公司业绩与市场地位 - 中兴通讯2025年家庭终端年发货量再次超过1亿台 [1] - 公司在全球家庭终端市场的份额连续5年保持第一 [1]

公司2025年业绩与进展 - 公司助力运营商建设5G-A网络，为6000万用户提供极速网络联接体验 [1] - 鸿蒙生态体验加速从“可用”到“好用”，鸿蒙5.0以上终端设备超过3600万台 [1] 公司2026年战略与业务规划 - 公司将强化行业垂直作战，发挥“大杂烩”优势，深耕行业，使能千行百业智能化转型 [1] - 公司将构建开源开放的鲲鹏昇腾生态，推动集群与超节点技术普惠，构筑坚实的AI算力底座 [1] - 公司将持续以“水战略”激发管道流量、繁荣鸿蒙生态、重构AI数据中心、发展液冷超快充 [1] - 公司表示从战略方向到战场胜利的道路遍布暗礁与险阻，但唯有迎难而上 [1] - 2026年公司将战略聚焦，决胜价值战场，以质取胜，做强组织能力 [1]

公司业务进展与市场表现 - 公司助力运营商建设5G-A网络，为6000万用户提供极速网络联接体验 [1] - 鸿蒙生态体验加速从“可用”到“好用”，鸿蒙5.0以上终端设备超过3600万 [1] - 鲲鹏已发展6800多家合作伙伴、380万开发者，openEuler系操作系统累计装机量超过1600万套 [1] - 昇腾已发展3000多家合作伙伴、400万开发者，Atlas900超节点规模服务于互联网、金融、运营商、电力等行业 [1] 行业生态与合作伙伴 - 公司在鸿蒙生态的发展中获得了生态伙伴的支持 [1] - 鲲鹏与昇腾两大计算平台分别建立了包含数千家合作伙伴和数百万开发者的庞大生态体系 [1]

公司2025年业绩与成就回顾 - 助力运营商建设5G-A网络，为**6000万**用户提供极速网络联接体验 [5] - 鸿蒙5.0以上终端设备超过**3600万**台，生态体验加速从“可用”到“好用” [5] - 乾崑智驾累计搭载**140多万**辆乘用车，辅助驾驶里程近**70亿**公里 [5] - 鲲鹏生态已发展**6800多家**合作伙伴、**380万**开发者，openEuler系操作系统累计装机量超过**1600万**套 [5] - 昇腾生态已发展**3000多家**合作伙伴、**400万**开发者，Atlas 900超节点服务于互联网、金融、运营商、电力等行业 [5] - 在绿色能源领域，累计生产绿电超过**2万亿度**，节电**1500亿度**，减排**10.6亿吨**，相当于种植**14.5亿**棵树 [5] 行业发展趋势与公司战略判断 - 人工智能技术正加速与行业知识融合，从单点效率提升转向对企业核心业务的系统性价值重构 [1][7] - 智能化变革不仅是技术的迭代，更是从组织架构、业务流程到企业文化的一次深刻变革 [1][7] - 终端智能体、辅助驾驶、无人挖掘机、无人重型矿车等正在改变生活生产方式 [7] - 5G/5G-A与高速光纤交织成网，让企业的感知无处不在，管理运作愈发便捷 [7] 公司2026年核心战略与主战场 - 强化行业垂直作战，深耕行业，使能千行百业智能化转型 [1][7] - 构建开源开放的鲲鹏昇腾生态，使能伙伴开发产品，推动集群与超节点技术普惠，构筑坚实的AI算力底座 [1][7] - “水战略”激发管道流量，将AI融入通信网络，实现从“联接”到“智联”的跃迁 [7] - 繁荣鸿蒙生态，从消费者体验出发，畅享AI体验，为终端消费者带来惊喜 [1][7] - 鸿蒙智行和乾崑智驾助力车企规模上量，打造安全舒适的驾乘体验 [7] - 重构AI数据中心，提升能效，目标是让每瓦特产出更多Tokens [1][7] - 发展液冷超快充技术，目标是让有路的地方就有高质量的充电体验 [7]

核心观点 - 华为商城对多款旧款机型的官方手机壳配件进行大规模清仓促销，折扣力度统一为原价的一折，部分产品价格低至4.9元人民币 [1][4] 促销活动概览 - 促销活动覆盖华为旗下多个系列的旧款机型，包括Mate系列（如Mate X5, Mate X6, Mate 60, Mate 50）、P系列（如Pura 70, P60, P50）、Pocket系列、nova系列及畅享系列 [1][4][5] - 促销折扣统一为原价的一折，例如原价399元的产品现价40元，原价299元的产品现价30元，原价199元的产品现价20元或19.9元，原价149元的产品现价15元 [1][4][5] - 最低价格产品为4.9元人民币，涉及畅享70、畅享60 Pro、nova 11 SE、畅享50 Pro等机型的超薄保护软壳 [1][5] 产品价格与品类分析 - **高端折叠屏机型配件**：原价最高，促销后价格仍为品类中较高水平。例如，Mate X5、Mate X6、Pocket 2的微泵液冷壳原价399元，现价40元；Mate Xs 2皮革支架保护壳原价299元，现价30元 [1][4][7] - **旗舰机型配件**：Pura 70系列、Mate 50/60系列、P50/P60系列的保护壳原价区间在49元至299元，促销后价格在4.9元至30元之间 [1][4][5] - **中端及入门机型配件**：nova系列、畅享系列的保护壳原价在49元至129元之间，促销后价格在4.9元至12.9元之间 [1][5] 市场与库存情况 - 商城页面显示部分促销产品有用户评价数据，例如Pura 70 Pro / Pro+ 云朵素皮保护壳有2108人评价，Mate X3多向支架素皮保护壳有1291人评价，表明这些产品此前有一定的市场销量和关注度 [2][6] - 促销活动可能旨在清理旧款机型配件的库存，为新品让路或优化库存结构 [1][4]

华为云战略调整 - 华为云确定不再扩张 降低一等定位 准备用市场换芯片出货[1] - 如此重大的战略变革 市场反应却并不热烈[1] 昇腾AI处理器市场表现 - 昇腾910B AI处理器已出货950个机架 并将电链接密度翻了一倍多[3] - 该产品支持FP4和FP8精度 完全符合当前大模型推理的降本增效方向[3] - 尽管产品在技术和成本上带来显著的边际变化 但市场反应依然冷淡[3] 行业观察与评论 - 有观点认为AI行业热度已大幅消退 用“AI已死 有事烧纸”来形容当前市场情绪[3] - 提及卫星通信领域的巨大投入 称“一个字”价值1000亿[3]

公司动态 - 华为于12月26日正式启动第六届奥林帕斯奖全球征集，并设置了300万元人民币的奖金池 [1] - 本届奥林帕斯奖的核心目标是聚焦解决AI时代面临的存储难题 [1] 行业趋势与挑战 - 随着AI技术发展，传统应用正在向Agent智能应用演进 [1] - 数据规模持续增长，且数据的留存、管理与应用方式正在发生改变 [1] - AI时代数据处理面临算力开销大、协议栈复杂、知识库构建难、推理效率与精度冲突、存储成本激增等一系列问题 [1] 项目目标与范围 - 奥林帕斯奖面向全球科研工作者公开征集解决上述AI存储难题的解题之道 [1]

奥林帕斯奖项目概况 - 华为公司于2019年设立“奥林帕斯奖”，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢 [3][44] - 该奖项自设立以来，已吸引全球超过12个国家的320名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖 [3][44] - 2025年奖项设置包括2个奥林帕斯奖（每个奖金100万元）和5个奥林帕斯先锋奖（每个奖金20万元），获奖者可与华为建立技术交流渠道并获得科研助力 [3][44] - 第六届奥林帕斯奖于2024年12月26日正式启动全球征集 [41] 研究方向一：面向AI时代的创新介质技术 - 核心目标是研究以存补算、以存换算的新范式，以及超高密度信息记录和层次化大内存创新技术，以打造高性能、大容量、高性价比的存储系统 [5][46] - 该方向下设三个具体技术难题，旨在应对AI发展导致的数据处理开销增大、数据规模跃升（至YB量级）以及异构存储介质协同等挑战 [5][11][19][46][52][60] 难题一：基于SSD的存算融合与高效索引技术 - **技术挑战**：当前存算融合架构面临近存算力瓶颈，因大部分AI算子算术强度高；同时，SSD容量扩大导致FTL映射表规模膨胀，显著推高内存需求，形成功耗、成本和可靠性的核心瓶颈 [8][49] - **技术诉求**：目标是探索面向AI应用的高性能、大容量SSD技术 [9][50] - **算子优化下沉技术**：研究面向LLM推理、RAG等AI场景的存算融合友好型算子优化，将高算术强度算子转化为低算术强度算子，以存储空间换计算时间，目标是在保证精度和性能的同时，将算力需求下降10倍 [9][50] - **低内存高效索引技术**：目标是将整盘映射表常驻DRAM的需求降低70%或更多，在标准测试和真实数据集下，相比原始FTL，吞吐保持95%或以上，P99延迟上升不超过10% [10][51] 难题二：面向超高记录密度的存储信道调制编码技术 - **课题背景**：为解决数据规模达YB量级后“存得下、存得起”的挑战，提升存储信道容量密度成为关键突破口 [11][52] - **技术挑战**：多元符号记录技术尚未成熟，二元记录下信道容量受限；现有调制编码方案导致实时检测译码算法复杂度呈指数级提升，难以实际应用 [17][58] - **技术诉求**：目标是在受限信道场景下实现信息记录密度提升2倍以上，并保证数据可靠恢复 [18][59] - 构建端到端的数据调制编码和记录技术，使记录密度增益G达到3或以上 [18][59] - 构建配套的高可靠检测译码技术，使误码率恶化小于10% [18][59] 难题三：层次化大内存网络协议和IO路径优化技术 - **课题背景**：Agentic AI的发展趋势（如多智能体协同、记忆驱动智能）对存储提出了多样化负载需求（带宽/容量/IOPS）；XPU（如GPU）需要直接、主动向存储发起请求，传统为CPU设计的数据访问协议栈已无法满足其高带宽、高IOPS、低时延诉求；需通过构建层次化大内存系统整合HBM、DDR、Flash等异构介质，以突破单一介质局限 [21][62] - **技术挑战**：基于RDMA的GPU Initiated IO引入了复杂的RoCE协议栈开销，且GPU缺乏中断机制只能轮询，占用计算资源；Agentic AI复杂的非均匀、突发性数据访问模式对层次化存储系统提出了双重挑战，导致性能损失 [23][24][64][65] - **技术诉求**：目标是探索基于层次化大内存的XPU原生网络访问协议和IO路径优化技术 [26][67] 研究方向二：Agentic AI原生的数据底座 - 核心目标是使存储系统从简单的数据存放演进为数据存管用的AI数据平台，通过研究高质量知识库、语义信息凝练等技术，构建Agentic AI原生的数据底座 [27][68] - 该方向下设两个具体技术难题，聚焦于知识处理与推理效率 [28][34][68][74] 难题四：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术 - **技术挑战**：知识完整表达困难，多源异构数据处理过程易导致语义丢失；多模态知识对齐复杂，向量语义表征错位影响检索精度；知识库检索噪声大，传统排序策略对长尾知识权重分配不合理 [32][72] - **技术诉求**：目标是探索高质量知识库中的知识提取、多模态数据表征与知识检索技术 [33][73] - **异构数据的知识提取技术**：提升知识表达完整度，目标编辑距离小于0.05，数据处理带宽达到1GB/s，生成知识可检索时间小于100ms [33][73] - **多模态语义对齐的知识增强技术**：提升语义理解一致性，目标向量内容语义表征精度NDCG@10超过0.9，图谱关联语义表征准确性F1分数超过0.99 [33][73] 难题五：面向大模型高效推理的语义信息凝练技术 - **技术挑战**：缺乏系统性的存算系统冗余抑制框架，推理流程中的上下文、KV Cache、参数、多源数据等冗余相互耦合；缺乏以语义信息论为基础的精度保障理论模型，无法对“凝练-精度”进行理论建模 [37][77] - **技术诉求**：目标是面向Agent AI长序列与多模态混合推理场景，构建端到端的存算协同信息凝练系统 [38][78] - 在精度损失小于1%的前提下，实现端到端存算压缩比达到20倍或以上，推理吞吐提升5倍或以上 [38][78] - 构建覆盖推理多阶段（上下文冗余、KV Cache冗余、模型参数冗余等）的统一信息凝练框架，并建立可解释的无损压缩理论模型，确保压缩策略的泛化能力 [39][79] 行业技术趋势与对比数据 - **存储介质带宽与成本对比**：HBM带宽为1-4 TB/s，成本约为15美元/GB；DRAM带宽为100 GB/s，成本约为3美元/GB；大容量存储（如Flash）带宽为7-32 GB/s，成本约为0.3美元/GB；SSD带宽未明确列出，成本约为0.06美元/GB [6][47] - **层次化内存系统带宽容量比（宽容比）**：高带宽内存（如HBM）的宽容比（每TB容量的带宽）约为40+ TBps/TB；内存型存储的宽容比约为1 TBps/TB；大容量存储的宽容比约为0.001 TBps/TB [20][22][61][63]

行业核心观点 - 国内国际化教育格局正发生微妙变化 在出国留学形势复杂、赴美留学人数下降的背景下 国家科学中心建设催生的回国科技人才群体成为新兴且突出的留学家庭力量 他们普遍认可子女接受国际化教育[2] - 国际化教育正从北京、上海等传统一线城市向国家科学中心所在的新兴区域外溢 带动了大湾区、合肥、西安、北京怀柔等地批量兴建国际化学校[3][13][14] 美国名校录取概况 - 2026年美国本科早录阶段 常春藤盟校及斯坦福大学、麻省理工学院向中国内地学生发出120多份录取通知书 数量与2025年同期基本持平 较2024年显著增加[4] - 美国西北大学在2026年早录阶段向国内发放了16份录取通知书 超过了该校2025年录取中国学生的总量[4] - 麻省理工学院在2026年早录阶段仅向内地发放了2份录取通知书[8] 录取集中度与学校梯队 - 国外名校对国内学生的录取高度集中在少数头部高中 近10年来 考取过常春藤盟校的国内高中仅约50所 考取过美国前30高校的国内高中约150所 考取过牛津大学、剑桥大学的国内高中约190所[4] - 2025年常春藤盟校向国内发放约260份录取通知书 其中北京师范大学附属实验中学国际部就拿到了20多份[4] - 2026年顶尖美国高校早录录取高度集中于北京、上海、广州、深圳及江浙地区 学校梯队效应明显 头部学校持续占据大部分录取名额[6] - 国内城市国际化教育发达程度可分为三个等级 一线城市包括北京、上海、广州、深圳、苏州 二线城市包括南京、无锡、杭州等 三线城市包括天津、常州、东莞、合肥等[5] 新兴国际化学校的表现 - 位于东莞松山湖、由华为出资建设的清澜山学校 其第三届一名毕业生以SAT 1590分、托福116分及钢琴特长被斯坦福大学录取[2] - 清澜山学校在2026年录取季已收到斯坦福大学、约翰斯·霍普金斯大学、康奈尔大学、帝国理工学院录取及6份牛津、剑桥面试邀请 2025届60名毕业生共收到425份全球顶尖高校录取[7] - 合肥安生学校在2026年录取季拿到一份美国排名前30的圣路易斯华盛顿大学录取及两份剑桥、牛津面试邀请 2025年4月曾拿到杜克大学、康奈尔大学录取[2] - 合肥一中美国高中课程实验班在2026年录取季收到卡内基梅隆大学、纽约大学、西北大学录取 其2025届毕业生共收到669份顶尖大学录取 平均每人8份[7] - 武昌实验中学国际部在2026年早录阶段获得了麻省理工学院的一份录取 被业内视为“爆冷”[8] 国家科学中心与国际化教育发展 - 华为公司出资5亿元建设清澜山学校 由清华附中运营管理 最初旨在为松山湖研发基地数万人才配套教育资源 同时面向社会开放并探索高端中西融合教育[10] - 2020年东莞松山湖科学城获批建设大湾区综合性国家科学中心先行启动区 科研机构、科技企业及香港城市大学（东莞）、大湾区大学等高校汇聚 为清澜山学校学生提供了丰富的科研训练资源[10][11] - 合肥自2017年获批建设综合性国家科学中心以来 新建了一批民办国际化学校 很多是当地政府主动招商引资的项目[11] - 合肥安生学校校址靠近中科院研究所聚集的“科学岛” 已吸引当地200多名引进的科技创新人才子女就读[11][12] - 西安在2022年获批建设综合性国家科学中心和科技创新中心后 国际化教育迅速发展 当地几乎所有985、211高校附中都成立了国际部 学生包括很多高校教师子女[12] - 北京怀柔在2017年获批建设综合性国家科学中心后 被纳入北京市国际学校发展三年行动计划布局重点 目前已有多所国际化学校落成招生[12] 留学家庭结构变化趋势 - 随着国际科技创新中心建设从北京扩围至京津冀、从上海扩围至长三角 国际化教育正从京沪向周边外溢[13][14] - 在苏州等长三角国际化教育发达地区 家长群体格局发生变化 大学教师已成为与公职人员、医生、企业家并重的群体 科研人员和高科技企业职员群体也在增加[15] - “海归”高学历家长在国际化教育家长群体中占比上升已成为整体趋势 新东方调研显示 预备留学家庭中拥有本科及以上学历家长占比超半数 拥有“海归”背景家长比例连续11年增加 当前已达25%[16] - 这些拥有海外留学经历的家长对国外教育体系更熟悉和认可 因此更倾向于让子女接受国际化教育[16]

产品发布与定位 - 公司正式官宣新产品“随行WiFi X”，定位为“直播神器”，专为户外直播与移动创作场景设计 [1] - 该产品计划于2026年3月正式发布 [1] 产品设计与功能 - 产品采用独特“X”形态，融合多天线系统，旨在兼顾便携性与信号强度 [1] - 产品配备显示屏，可实时呈现电量、信号强度、运营商网络状态及连接设备数量等关键信息 [1]