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华为轮值董事长孟晚舟发声:智能时代新征程已经开启
证券日报之声· 2025-12-30 15:40
公司2025年业绩与进展 - 公司助力运营商建设5G-A网络,为6000万用户提供极速网络联接体验 [1] - 鸿蒙生态体验加速从“可用”到“好用”,鸿蒙5.0以上终端设备超过3600万台 [1] 公司2026年战略与业务规划 - 公司将强化行业垂直作战,发挥“大杂烩”优势,深耕行业,使能千行百业智能化转型 [1] - 公司将构建开源开放的鲲鹏昇腾生态,推动集群与超节点技术普惠,构筑坚实的AI算力底座 [1] - 公司将持续以“水战略”激发管道流量、繁荣鸿蒙生态、重构AI数据中心、发展液冷超快充 [1] - 公司表示从战略方向到战场胜利的道路遍布暗礁与险阻,但唯有迎难而上 [1] - 2026年公司将战略聚焦,决胜价值战场,以质取胜,做强组织能力 [1]
孟晚舟发布2026年新年致辞:智能时代的新征程已经开启
每日经济新闻· 2025-12-30 13:20
公司战略与业务方向 - 公司开启智能时代新征程,战略聚焦于决胜价值战场,以质取胜并做强组织能力 [1] - 公司将强化行业垂直作战,发挥综合优势,深耕行业以推动千行百业智能化转型 [1] - 公司提出“水战略”以激发管道流量,将AI融入通信网络,实现从联接到“智联”的跃迁 [1] 计算生态与基础设施 - 公司将构建开源开放的鲲鹏昇腾生态,使能合作伙伴开发满足各行各业需求的产品 [1] - 公司将推动集群与超节点技术普惠,旨在构筑坚实的AI算力底座 [1] - 公司将重构AI数据中心,目标是让每瓦特电力产出更多的Tokens [1] 终端消费者业务与生态 - 公司始终从消费者体验出发,致力于繁荣鸿蒙生态,让用户畅享AI体验,为终端消费者带来更多惊喜 [1] - 在汽车领域,公司的鸿蒙智行和乾崑智驾将助力车企实现规模上量,打造安全舒适的驾乘体验 [1] - 公司推广液冷超快充技术,旨在让有路的地方就有高质量的充电体验 [1]
马斯克预测:AI和机器人彻底消除贫困与饥饿,工作是“可选项”
搜狐财经· 2025-12-27 11:36
马斯克关于AI驱动经济增长的预测 - 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克预测人类即将迈入“后稀缺”时代,贫困与饥饿将在新的经济模式下彻底消失 [1] - “后稀缺”是一种假设的未来经济状态,大多数商品、服务和信息的生产成本极低,几乎可以无限制地满足所有人的需求 [1] 经济增长预测与依据 - 马斯克指出,如果将“应用智能”视为经济增长指标,美国经济增速有望在未来12至18个月内飙升至两位数 [1] - 马斯克预测,在约5年内,通过AI驱动,美国经济可能实现惊人的三位数增长 [1] - 其预测背景是美国经济分析局数据显示第三季度美国GDP年化增长率达4.3% [1] AI对传统经济模型的颠覆 - 传统经济学认为增长受限于劳动力和资本 [2] - 马斯克认为,一旦AI像软件一样实现规模化并实体化为硬件机器人,劳动力成本将发生崩塌式下降,最终趋近于极其低廉的电力成本 [2] - 届时,GDP这一衡量指标本身可能因生产力的极度过剩而变得过时 [2] “应用智能”的定义与影响 - “应用智能”是指将人工智能技术实际应用于具体生产和服务场景中,特别是结合了通用人工智能和自主机器人技术 [3] - 它不仅是电脑程序,而是能操控机器人干活、解决实际问题的“实干型AI” [3] - 对于普通人而言,工作将不再是强制性的谋生手段,而是变为一种“可选项” [4] - 马斯克将这一变革定义为工业时代的终结,以及由“富足”所定义的“智能时代”的开端 [4]
巨化集团召开专题会议学习全会精神
中国化工报· 2025-12-12 10:51
公司战略方向与使命 - 公司深入学习贯彻中央及省级会议精神,旨在推动企业高质量发展,履行战略使命与国企担当 [1] - 公司工作主线为“绿色化发展、数智化变革、新巨化远航”,目标为全力打造世界一流企业 [1] - 公司全力冲刺“十四五”收官,并高质量谋划“十五五”战略规划 [1] 产业发展与核心竞争力构建 - 公司坚定不移做强实体经济,推动产业智能化、绿色化、融合化发展 [2] - 公司全力支持西部基地建设,大力培育新材料、新能源等绿色产业 [2] - 公司致力于构建绿色降碳、节能减排的创新生态,以抢占市场主动权并增强化工主业核心竞争力 [2] 科技创新与人才战略 - 公司强化科技创新,推动科技创新与产业创新深度融合 [2] - 公司联合科研院校、创新平台及上下游企业,集结国内外顶尖人才,以在产业细分领域拥有话语权 [2] - 公司目标为争取创建国家级创新平台,以提升产业核心竞争力 [2] 数字化转型与智能化升级 - 公司主动拥抱智能时代,围绕“智能智造+智慧管理”两条主线发展 [2] - 公司持续推进“三零两无”工程迭代升级,并将数据上升为核心生产要素和生产资料 [2] - 公司推动创造智慧园区、无人巡检等更多AI应用和数字“e人”,以提升企业人效和能效水平 [2] 战略规划编制 - 公司精心科学编制“十五五”战略规划,确保规划的前瞻性、引领性和可操作性 [2]
一颗VCSEL芯片,打开中国半导体新局面
半导体行业观察· 2025-12-12 09:12
化合物半导体的崛起与VCSEL技术 - 在全球围绕传统硅芯片激烈竞争的同时,以砷化镓(GaAs)、氮化镓(GaN)、碳化硅(SiC)为代表的化合物半导体已成为科技生活不可或缺的角色 [1] - 化合物半导体因其特定性质被广泛应用于LED、手机射频通信PA及功率器件,而基于其打造的VCSEL芯片因AI和智能汽车崛起而关注度大增 [1] - VCSEL市场的演进暗藏着中国半导体崛起的另一条隐秘曲线 [1] 智能时代下的VCSEL机遇 - 科技行业已从信息时代转向以人工智能为特征的智能时代,智能汽车与ChatGPT热潮是标志 [2] - 在智能时代,算力(计算、存储、传输)构成新商业机会的基础,其中传输领域为普通创业者提供了机会 [2] - 老鹰半导体因此选择VCSEL赛道,这是一项兼顾感知与传输、具备长战略纵深优势的技术 [3] VCSEL技术特点与发展历程 - VCSEL是一种垂直发射激光束的半导体激光二极管,具有低阈值电流、稳定单波长、易高频调制、易二维集成、低成本等优点 [3] - 该技术最早应用于数据通信领域,因其低功耗和价格优势在短距离通信中占据优势地位,随数据中心和互联网普及在2000年代蓬勃发展 [3] - 2014年进入智能手机市场用于接近传感,2017年因苹果iPhone X的Face ID采用而一炮而红 [3][4] - 近年来,人工智能和智能汽车崛起引爆了光模块和激光雷达需求,作为其核心部件的VCSEL正式走向台前 [4] - 据Yole预测,VCSEL市场预计到2028年将达到14亿美元,数据中心、智能汽车及具身智能将带动巨大需求 [4] 中国半导体在VCSEL领域的进阶 - 过去VCSEL市场由Broadcom、Lumentum和Coherent等海外巨头垄断 [6] - 当前VCSEL主要应用场景(光模块和激光雷达)及终端用户(数据中心和智能汽车)已由中国厂商主导,打造本土VCSEL供应链势在必行 [6] - 中国产业已从电气化时代的被动跟随、信息化时代的奋起直追,进入智能化时代达成“原创使命”的契机 [6] - 老鹰半导体创始人边迪斐曾参与创立华灿光电,见证了中国LED厂商颠覆由日亚、Cree等海外巨头把持的照明产业格局,此经验可应用于VCSEL开发 [6][7] VCSEL行业的高门槛与老鹰半导体的布局 - VCSEL行业门槛高,全球光芯片厂商均采用IDM模式,因光电子器件遵循特色工艺,更注重工艺成熟与稳定而非制程提升 [7] - 中国企业尚未大规模商业化的关键原因是未形成完整生态 [7] - 老鹰半导体采用IDM模式,在浙江建设国产VCSEL产能与光芯片创新中心,建成车规级实验室及6英寸砷化镓全流程智能化产线 [7] - 公司在某些垂直方向上已有独创性成果,预估关键参数上一年左右能追上国际领先水平 [8] - 公司在2022年至2025年间领衔承担了100G VCSEL国家重点研发计划,实现了国内首家100G VCSEL量产,并获得光模块和激光雷达客户认可 [11] AI基建浪潮下的“运力”机遇 - AI基建时代,算力厂商(如英伟达、AMD)是赢家,而以传输为代表的“运力”也扮演关键角色,博通过去五年市值狂飙900%,今年至今大涨75%即是例证 [10] - 产业发展因模型变大、算力需求飙升但单芯片性能增长慢,促使产业围绕Scale Up、Scale Out和超节点进行探索,光模块、LPO、CPO等技术概念频发 [10] - 老鹰半导体创始人认为AI基建产业规模巨大,没有泡沫,产业才刚刚开始 [11] - 公司自有IDM工厂能快速响应产能变化且不依赖海外技术,产线能为产品开发提供强力支持 [11] 未来展望与公司使命 - 面对人工智能、机器人、智能汽车对系统工程创新和规模化的要求,公司正提前投入下一代传输与感知技术的研发 [12] - 未来半导体发展趋势是多厂商协同设计,需要联合生态内不同玩家 [12] - 老鹰半导体旨在成为“光互连”和“光感知”市场的重要角色,为中国企业在智能化时代抢夺原创发言权,打开中国半导体新局面 [12]
周云杰、王树国、莫言……他们今天说了这些!
新华网· 2025-12-04 22:43
文章核心观点 2025企业家博鳌论坛主论坛汇聚了来自企业、教育、文化等领域的领袖,共同探讨在智能时代、新技术革命及全球化背景下的发展理念与路径,核心观点聚焦于通过链接、融合、创新与真实叙事来创造未来价值,引领发展[1][5][11][13] 海尔集团:智能时代的生态化战略 - 企业存在方式已转变为链接,链接全球才能掌握主导权,海尔的智慧生活平台将家电互联,根据用户习惯搭建生活场景[3] - 创新模式从“人单合一”出发,打破层级管理,让员工自主寻找创新方向,并将消费者变为共同创造者,例如三滚筒洗衣机的设计[3] - 公司未盲目追逐风口,而是稳健布局智慧住居、工业互联网、大健康三大赛道,以构建可持续生长的“生态林”[5] - 人工智能的应用关键在于以技术创造价值,将数据转化为智慧,促进协同[5] - 采用“生态思维”而非零和博弈,通过“全员创客平台”为内外部创业者提供土壤,已有平台上的创业公司于2019年登陆科创板,2022年登陆北交所[5] 福耀科技大学:教育与产业的融合变革 - 面对新技术革命带来的“质的飞跃”,教育必须主动变革,打破学科壁垒,实现教育、科技、人才的深度融合[7] - 大学需走出校园,与产业深度绑定,并与科研融合,共同构建完整的发展系统以满足社会需求[7] - 以海南封关为例,强调教育是筑牢中国链接全球窗口的智力根基[7] 文化创造与社会价值 - 文化力量能与经济、社会相连并创造实际价值,莫言通过“两块砖墨讯”公众号传播文化,连续六期撰写湘西内容后,该地去年国庆游客量显著增长[9] - 该公众号由两人运营,从第60期起每期阅读量超过10万,并通过书法创作募捐,帮助近千名先天性疾病儿童治疗,并为500多个孤独症家庭带来希望[9] 国际传播与软实力提升 - 国际舆论场对中国存在“认知滞后”与“信任赤字”,需通过流行文化等软实力进行弥合[11] - 中国在脱贫、科技等领域成就远超预期,深圳等城市已证明中国不仅是全球工厂更是创新策源地[11] - 倡导通过电影等媒介讲述真实故事来搭建中西沟通桥梁,移动影像是创造“信任溢价”的关键[11] 企业家博鳌论坛的平台价值 - 论坛历经十年发展,已成为重要的思想交流与商业链接平台,波司登在此找到品牌升级方向,高通借此结识全球伙伴,众多企业在此成长为行业领军者[13] - 论坛目前包含30多场平行论坛,覆盖数智创新、健康未来等全产业链话题,并设有20多项配套活动进行政策解读与公益实践,“到博鳌找答案”成为企业家共识[13]
MPV迎来中国答案,谁能重塑格局?
36氪· 2025-11-22 18:50
文章核心观点 - 鸿蒙智行推出首款9系旗舰MPV,旨在通过体系化能力重构高端MPV市场,开启MPV的"智能时代" [2][4][5] - 公司计划以50万级价格带,将百万级豪华与智能体验下放,解决MPV市场空间平等性、角色平衡感和智能场景化三大痛点 [7][9][13][14] - 此举不仅是完善产品矩阵,更是通过技术赋能和配置平权,推动高端MPV市场从"品牌决定价值"向"技术为王、体验至上"转型 [9][14][15][17] 鸿蒙智行进入MPV市场的机会 - MPV市场是典型的"矛盾型"市场,需求增长但整体规模有限,2025年1-10月累计销量86.7万辆,同比增速2.1%,低于乘用车市场总增速近6% [6] - 当前市场缺乏能突破固有产品逻辑的智能MPV产品,鸿蒙智行的全栈智能科技与高端产品经验恰好对准了该赛道复杂的产品需求 [6][9] - 公司已通过问界M9和尊界S800验证了高端市场实力,MPV将补全其从轿车、SUV到MPV的全品类高端布局 [9] MPV市场的核心痛点与鸿蒙智行的解决方案 - **空间平等性**:需终结"第二排天堂,第三排地狱"的尴尬,让每位成员获得舒适体验 [8] - **角色平衡感**:需兼顾"沉浸的乘坐感"与"参与的驾驶感",使主驾身份多样化 [9] - **智能场景化**:需让智能座舱适配MPV多成员、多任务的复杂场景,实现精准服务流转 [9] - 鸿蒙智行9系旗舰MPV有望通过纯平电动地台解决第三排歧视,并配备零重力航空座椅、Nappa真皮等豪华配置 [13] - 底盘预计采用双腔空气悬架和华为自研数字底盘系统,结合后轮转向技术,提升操控性与乘坐舒适性 [13] - 核心优势在于鸿蒙智能座舱和华为智驾,依托HarmonyOS6系统实现办公与家庭场景的无缝切换 [14] 产品定位与市场竞争策略 - 预计定价在45-55万价格带,向下对标30万级车型,向上挑战传统豪华标杆 [12] - 50万级是开展高端"心智争夺战"的理想价位,能容纳高成本智能配置并与传统豪华MPV拉开差距 [12] - 通过技术迭代与规模化量产,将百万级配置下放,实现配置平权,让消费者无需支付品牌溢价即可享受高端体验 [14][15] 战略意义与行业影响 - 鸿蒙智行9系旗舰MPV或将开启MPV的"智能时代",推动市场从燃油时代、电动时代向智能时代演进 [17] - 公司目标不是分食存量市场,而是创造增量、做大蛋糕,将MPV从"小众进阶选择"推向主流 [17] - 首款9系旗舰MPV计划落地智界品牌,承载前沿技术孵化与落地任务,利用其百万交付构建的"技术-市场"正循环体系 [18] - 若成功解决三大痛点,将倒逼其他玩家重新审视在安全、智能、服务、生态上的短板,加速行业洗牌 [20]
中国工程院院士倪光南:智能时代的操作系统将衔接智能时代的硬件和应用
上海证券报· 2025-11-14 19:24
基础软件行业属性 - 基础软件是战略性产业,必须加强自主创新 [1] - 基础软件是生态型产业,必须共创共建共享 [1] - 基础软件是长周期产业,必须长期持续投入 [1] 操作系统发展趋势 - 超节点已成为算力基础设施建设和部署的主流形态 [1] - 智能时代操作系统将衔接硬件和应用,成为释放算力潜能的核心基石 [1] - 智能时代操作系统将助力千行万业智能化 [1]
今日视点:5亿用户叩开智能时代的大门
新浪财经· 2025-10-23 06:21
行业规模与增长 - 截至2025年6月,中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5% [1] - 与2024年底相比,用户规模在半年内增长2.66亿,增幅高达106.6% [1] - 截至2025年8月,中国累计有538款生成式人工智能服务完成备案 [1] 技术成熟度与产品竞争力 - 已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系 [1] - 国产AIGC产品在逻辑推理能力、多模态能力方面取得显著进步,模型推理成本显著降低 [1] - 超过90%的用户首选国产大模型 [1] 应用场景渗透 - 应用场景覆盖回答问题、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域 [1] - 技术应用正从消费端向生产端、从通用场景向行业核心场景纵深渗透 [1] - AIGC工具极大降低了专业内容生产门槛,小团队或个人可产出接近专业水准的内容 [3] 产业变革与生产逻辑重塑 - 生产逻辑从“流程驱动”进入“人机协同”,催生“生成式生产”模式 [2] - 人工智能不仅替代重复性劳动,更开始承担知识性、创意性工作的初级部分 [2] - 在研发领域,AIGC能通过挖掘数据和模拟场景发现新规律,极大压缩研发周期和成本 [2] 产业组织形态演变 - 产业组织从“链式生态”发展到“网状生态”,打破固有产业边界 [3] - 大模型通过API成为基础设施,中小企业可无需自建团队而按需调用AI能力 [3] - 催生出更加灵活的网络状生态和“去中心化”的生产与创作模式 [3] 企业竞争核心转变 - 企业竞争逻辑从“规模”转向“生态”,竞争焦点转向动态的数据生态和用户体验优化能力 [3] - 拥有丰富场景并能形成“用户使用-产生数据-优化模型”闭环的企业将建立动态护城河 [3] - 对于应用型企业,核心能力在于对垂直行业需求的深刻理解及与业务场景融合的“最后一公里”能力 [3]
5亿用户叩开智能时代的大门
证券日报· 2025-10-23 00:40
行业用户规模与市场阶段 - 截至2025年6月,中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5% [1] - 与2024年底相比,用户规模在半年内增长2.66亿,增幅高达106.6% [1] - 市场爆发前夜已过,行业正从数字时代迈向智能时代 [1] 技术成熟与产品供给 - 已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系 [1] - 国产AIGC产品取得显著进步,具体表现为逻辑推理能力提升、多模态能力跨越式发展、模型推理成本降低 [1] - 超过90%的用户首选国产大模型 [1] - 截至2025年8月,累计有538款生成式人工智能服务完成备案 [1] 应用场景渗透与发展 - 应用场景覆盖回答问题、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域 [1] - 技术体系正从消费端向生产端、从通用场景向行业核心场景纵深渗透 [1] - AIGC成为实实在在的工具,以大模型为核心的技术体系逐步下沉至千行百业 [1] 产业生产逻辑变革 - 生产逻辑从流程驱动进入人机协同,催生生成式生产模式 [2] - 人工智能不仅替代重复性劳动,更开始承担知识性、创意性工作的初级部分 [2] - 在编程、设计、文案、法律文书、市场分析等领域,人工智能可生成草稿、提供方案、排查错误 [2] - 在药品研发、材料科学、工程架构等领域,AIGC能通过挖掘数据和模拟场景发现规律,压缩研发周期和成本 [2] 产业组织形态演变 - 产业组织从链式生态发展到网状生态,AIGC渗透打破固有产业边界 [3] - 在媒体、娱乐、教育等内容产业,AIGC工具极大降低专业内容生产门槛 [3] - 大模型通过API成为基础设施,中小企业无需自建AI团队即可按需调用AI能力 [3] 企业竞争逻辑转变 - 企业竞争逻辑从规模转向生态,模型性能高度依赖高质量数据和用户反馈 [3] - 拥有丰富场景并能形成用户使用、产生数据、优化模型、提升体验闭环的企业将建立动态护城河 [3] - 竞争焦点从静态规模经济转向动态数据生态和用户体验优化能力 [3] - 对应用型企业而言,核心能力是对垂直行业需求的理解及将AI与业务场景融合的最后一公里能力 [3]