公共数据“跑起来”示范场景建设进展 - 国家数据局已累计发布四批次共100个公共数据“跑起来”示范场景，其中第四批次发布了30个，此前三批次共70个 [1] - 数据供给方式从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变，第四批场景中授权运营已成为重要供数方式 [1] - 示范场景区域覆盖更广，西部和东北地区场景占比达35%，并向高频民生服务、特色产业、基层治理等纵深领域延伸 [1] 具体领域示范场景建设成效 - 自然资源部“天地图”作为首批通过国家公共数据资源登记的平台，累计注册用户143.21万个，授权应用110.01万个，地图服务日均访问量超10亿次，支撑40多个行业7000多个政府用户和3.3万家企业应用 [2] - 国家航天局对地观测与数据中心构建民商遥感卫星一体化观测体系，累计开展159起国内外遥感应急灾害监测，完成卫星成像5700余次，向国内提供高质量遥感数据2.3万余景，向国外提供数据1600余景 [2] 未来工作方向 - 国家数据局将持续推进示范场景建设与推广，推动场景从“点上突破”走向“面上开花” [3] - 目标是以公共数据开发利用引领撬动各方数据融合应用，更好释放数据要素价值 [3]

公共数据“跑起来”示范场景建设成效 - 国家数据局已累计发布4批次共100个公共数据“跑起来”示范场景，在民生服务、产业发展、社会治理等领域取得可感可及成果 [1] - 示范场景建设有效扩大了数据供给、培育了应用生态、形成了可推广模式，数据赋能作用日益显现 [1] - 各地区各部门应用场景建设百花齐放，聚焦公共数据资源开发利用，形成高价值数据集、数据产品或数据服务 [2] 授权运营模式取得突出成效 - 授权运营作为公共数据开发利用的重要创新模式，自“1+3”政策体系发布以来取得三方面突出成效：形成重视数据要素价值的氛围、扩大实践范围（全国已有20多个地方和10多个部门开始探索）、规范程序使数据使用更有序 [2] - 授权运营通过“清单化管理+场景化供给”，突破传统开放模式的数据碎片化、低价值困境，形成“原始数据不出域、价值挖掘在域内”的闭环，显著提升数据可用性 [2] - 公共数据资源“跑起来”的实践工作，进一步丰富了数据供给，验证了新技术，拓展了应用场景，完善了管理制度，充分证明了数据要素在社会治理和市场经济方面的价值 [3] 数据融合应用推动产业升级 - 在医药健康、遥感卫星、低空经济、智能汽车等领域，均涌现出通过数据融合应用推动产业升级与治理现代化的典型案例 [2] - 公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、提升治理能力中发挥了要素作用 [2] 公共数据开发利用面临的挑战与建议 - 公共数据开发利用仍面临深层挑战，需协同推进开放与授权运营两种方式，使二者各展所长 [4] - 长期困扰的“不愿、不敢、不能”等机制性障碍尚未根本解决，需解除数据供给单位的安全顾虑，并辅以高效安全的流通环境 [4] - 未来需从三方面突破：将公共数据开放和授权运营纳入法定职责以解决供给意愿问题、集中力量突破以密态计算为代表的数据安全流通技术、让授权运营与数据基础设施相互支撑 [4] 公共数据价值化未来前景 - 专家判断公共数据授权运营将在若干通用性、确定性强的场景中爆发潜力 [5] - 随着相关制度规则的完善，公共数据的公益范围和商业范畴将进一步明晰和区分，这将带动全社会数据要素从数据到要素资源，资源到资产，资产再到资本的“跳跃” [5]

公共数据授权运营的定位与意义 - 授权运营是公共数据资源开发利用的一种创新模式，是对公共数据开放的有益补充 [1] - 该模式有助于激发供数动力和用数活力，更好促进数据要素市场化价值化 [1] 公共数据授权运营的当前成效 - 授权运营能让数据资源供给进一步丰富，通过引入专业化力量加工治理数据，平衡数据流通与安全矛盾 [1] - 例如，北京建设金融、气象、时空等公共数据专区，数据流通规模超3000亿条，服务普惠金融、城市运行、交通治理等场景 [1] - 授权运营催生一批数据服务企业，天津确定了13家市级授权运营试点单位，并遴选培育了8家经营主体作为运营机构 [2] - 安徽建立“运营机构+合伙人”机制，已对接储备合伙人超70家，引育资产评估等67家第三方服务机构 [2] - 贵州鼓励多元市场主体参与，围绕卫生健康、金融保险、文化旅游等9个重点领域，培育96家企业作为开发利用机构 [2] 公共数据授权运营的应用与赋能 - 授权运营让数据赋能作用加快释放，公共数据带动各类数据融合利用，为产业发展和公共治理提供有力支撑 [2] - 山东累计打造授权运营场景150余个，“泉融通”“政保通”等典型数据产品在金融、医疗、民生领域广泛应用 [2] - 新疆基于农业、气象等数据资源，开发形成“数据融资、智能授信”金融服务场景，累计开展助贷查验5243次，协助金融机构发放贴息贷款2.15亿元 [2] 公共数据授权运营的未来发展 - 当前授权运营仍处于起步阶段，国家数据局将会同各地区各部门持续推进制度落地落实，让更多高价值数据供给到市场中 [2] - 公共数据开放与授权运营各有优势，适用于不同的数据类型和应用场景，国家数据局将统筹推进这两种开发利用方式，最大程度释放公共数据价值 [2]

国家数据局推进公共数据“跑起来”示范场景建设 - 国家数据局举办新闻发布会，介绍公共数据“跑起来”示范场景建设的最新进展和工作成效 [1] - 国家数据局将深入贯彻落实加大应用场景建设和开放力度的部署，持续推进示范场景建设与推广，以公共数据开发利用引领撬动各方数据融合应用，更好释放数据要素价值 [1] 示范场景建设规模与成效 - 国家数据局已发布四批次共100个示范场景，第四批次新增30个示范场景 [2] - 第一批示范场景经过一年建设，各项任务已基本完成，社会效益和产业带动作用初步显现，形成了可复制、可推广的建设模式 [2] - 各地申报热情高涨，第四批次场景申报收到400多份方案，经评审遴选出30个 [4] 数据赋能的具体应用领域 - **民生服务领域**：推动医疗保障“一人一画像”、旅游景区入园便利化、社保数据支撑就业服务等场景，为参保精准管理、游客“免证入园”、职业信用评估等提供支撑 [2] - **产业发展领域**：海关总署依托跨境贸易通关数据助力中小微企业降低融资成本；物流数据开放互联提升多式联运组织效率并降低物流成本；自然资源部“天地图”应用已成为提供基础地理信息服务的重要平台 [2] - **社会治理领域**：民商卫星数据助力防灾减灾，服务了国内外20余起重大灾害应急响应 [3] 示范场景建设的新趋势与特点 - 数据供给方式从“共享为主”向“共享、开放、授权运营协同推进”转变，第四批次场景中授权运营已成为重要的供数方式 [4] - 建设主体不断丰富，国家部委、地方省市县相关部门均参与其中，第四批次场景区域覆盖更广，西部和东北地区场景占比达35% [5] - 场景领域不断拓展，逐步向高频民生服务、特色产业、基层治理等纵深领域延伸，如个人生存状态精准核验、医疗检查检验结果共享互认等共性场景将创造更大价值 [5] 探索出的经验做法与未来计划 - 探索出一系列有益经验做法，包括完善授权运营制度规则、制定服务费标准探索收益分配机制、采用“数据可用不可见”等技术破解安全难题、创新“政府发包、公众参与”的数据众包更新模式等 [6] - 后续将组织开展公共数据“跑起来”典型案例分享，集中展示数据开发利用模式，推动互学互鉴与示范引领 [6] 相关行业应用案例：国际贸易“单一窗口” - 国际贸易“单一窗口”通过大数据应用，会同金融机构创新推出国际结算、跨境贷、出口贷、信保贷、税费融资、融资测额、出口信用保险、关税保证保险等多项线上金融服务产品，切实帮助外贸企业缓解“融资难、融资慢”问题 [7]

公司融资与资金用途 - 诺亦腾机器人近期完成Pre-A+轮融资，由启明创投领投，五源资本、君联资本等参与，经纬创投、英诺天使基金追加投资，并实现超额认购 [1] - 在完成由阿尔法公社领投的Pre-A轮及本轮融资后，公司累计募集资金已达数亿元人民币 [1] - 本轮融资资金将主要用于持续投入具身智能所需的多模态数据采集、处理与交付的技术研发，加速规模化数据生产体系与工程化平台建设，以及完善核心技术与工程团队配置，提升产品化交付与服务能力 [1] 公司定位与业务模式 - 诺亦腾机器人是一家面向具身智能与人形机器人产业的数据公司，以“数据”为核心交付界面，为机器人企业、具身智能模型团队等提供高质量、可规模化的训练数据与相关基础设施能力 [2] - 公司选择从数据基础设施这一底层环节切入，专注构建面向产业的技术与平台能力 [2] - 公司创始人戴若犁博士联合创立的诺亦腾科技，深耕人体运动数字化领域十余年，曾帮助企业获取全球70%的专业动作捕捉市场份额，成功交付数万套动作捕捉系统 [2] 行业洞察与数据需求演变 - 随着具身智能产业加速发展，高质量、多模态的训练数据正在成为推动行业进步的关键基础要素 [1] - 行业对数据的需求正发生结构性变化，从过去偏“演示或内容制作”的小体量数据需求，快速转向面向训练的大体量、可规模化交付的数据需求 [2] - 数据获取、结构化与工程化能力将成为决定具身智能系统上限的重要因素 [2] - 2025年是具身智能全行业Data Thirsty初现苗头的一年，高质量、可规模化地获取训练数据已成为助力机器人智能进一步跃进的核心要素 [4][5] 公司技术能力与数据战略 - 公司重点关注能够规模化、在不同本体之间复用的真实世界数据，包括超高精度、超全模态的工厂采集数据，追求视觉泛化性的野外环境采集数据，以及以人为中心的数据路径 [3] - 公司逐步在全球范围内推进数据工厂的工程化建设，依托成熟的动作捕捉与人机交互技术体系，实现复杂人类行为的高精度采集 [3] - 公司在完善数据处理与交付链路，提升规模化生产效率，构建跨本体映射与数据利用支持的基础设施能力，以适配各类本体与不同层级的训练需求 [3] - 公司相关能力已在服务全球数十家人形机器人企业及具身智能模型客户的交付实践中得到验证 [3] 投资人观点与公司前景 - 启明创投认为诺亦腾机器人团队是行业内极少数具备全栈数据能力的玩家，技术沉淀超过十年，在具身智能迈入加速发展期的当下入局恰逢其时 [4] - 五源资本相信诺亦腾机器人将是Embodied AI行业最关键的Infra供给商，将极大地推动具身智能行业的发展 [5] - 经纬创投认为公司团队身位处于机器人数据领域国际第一梯队，未来将赋能全产业，推进具身智能不断打开天花板 [5] - 君联资本期待诺亦腾机器人为整个行业铺设通往智能的数据基石 [5] - 阿尔法公社认为戴若犁博士的团队是全球范围内具身智能数据领域当仁不让的一线团队 [5] - 英诺天使基金看好公司团队在该领域的长期积累和丰富经验，期待其打造出赋能行业的数据基础设施 [5]

文章核心观点 - 山东省大数据局公布了2025年全省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”创新成果名单 共有17家单位入选[1] - 数据作为形成新质生产力的关键生产要素 正以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革 提升全要素生产率[1] - 数据市场化配置改革已成为山东高质量发展的重要引擎[1] - 此次名单公布是山东扎实开展国家数据要素综合试验区建设 加快推进数据要素市场化配置改革的具体举措[2] 创新成果涵盖方向 - **数据产权保护方向**：成果包括“数据产权保护的政策法规与技术路径研究”[2] - **数据治理方向**：成果包括“市场监管领域数据产品标准及数据产品质量评价研究”[2] - **公共数据资源授权运营方向**：成果包括“健康医疗公共数据授权运营机制创新与应用实践”[2] - **数据流通交易方向**：成果包括“海洋行业数据流通交易技术创新与平台建设”[2] - **数据收益分配方向**：成果包括“企业数据有偿使用中的收益分配问题研究”[2] - **数据流通利用技术方向**：成果包括“可信确定性数联网关键技术与系统”[2] - **数据产业发展方向**：成果包括“山东省数据产业高质量发展路径及对策研究”[2] - **数据安全方向**：成果包括“基于多维度的统计数据分类分级安全管理技术研究”[2] - 一系列创新成果脱颖而出 涵盖多个方向 展现了山东在数据要素市场化配置改革方面的积极探索与创新实效[2]

山东省数据要素市场化配置改革进展 - 山东省大数据局公布了2025年全省数据要素市场化配置改革“揭榜挂帅”创新成果名单，共有17家单位入选 [1] - 此次名单公布是山东省扎实推进国家数据要素综合试验区建设、加快数据要素市场化配置改革的具体举措 [1] 数据要素的战略定位与作用 - 数据被视为形成新质生产力的关键生产要素，以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革，并提升全要素生产率 [1] - 数据市场化配置改革已成为驱动山东省高质量发展的重要引擎 [1] 创新成果涵盖的主要方向 - 数据产权保护方向：成果包括“数据产权保护的政策法规与技术路径研究” [1] - 数据治理方向：成果包括“市场监管领域数据产品标准及数据产品质量评价研究” [1] - 公共数据资源授权运营方向：成果包括“健康医疗公共数据授权运营机制创新与应用实践” [1] - 数据流通交易方向：成果包括“海洋行业数据流通交易技术创新与平台建设” [1] - 数据收益分配方向：成果包括“企业数据有偿使用中的收益分配问题研究” [1] - 数据流通利用技术方向：成果包括“可信确定性数联网关键技术与系统” [1] - 数据产业发展方向：成果包括“山东省数据产业高质量发展路径及对策研究” [1] - 数据安全方向：成果包括“基于多维度的统计数据分类分级安全管理技术研究” [1] 成果意义 - 这一系列创新成果展现了山东省在数据要素市场化配置改革方面的积极探索与创新实效 [1]

行业背景与核心挑战 - 在全域内容运营时代，企业与运营方的内容矩阵已覆盖抖音、小红书、微博等多元平台，并延伸至海外社媒[1] - 实现内容效率最大化的核心在于从跨平台爆款内容中提炼共性规律，包括选题方向、表达风格和发布节奏[1] - 不同社媒平台的数据结构与统计维度各异，数据采集的碎片化成为提炼爆款共性的最大阻碍[1] 主流数据采集方案技术拆解 - 方案一：定制化第三方服务，核心技术是构建多平台协议动态适配模块，针对不同社媒的传输协议与数据加密规则进行定制化开发[3] - 该方案通过分布式爬虫集群与智能IP轮换机制突破平台反爬限制，实现全平台内容数据的批量抓取[3] - 其核心优势在于数据标准化处理能力，能将抖音的完播率、小红书的收藏率、微博的转发率等异构数据统一转化为标准化指标体系[3] - 覆盖范围全面，除主流50+国内社媒平台外，还兼容YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、X等海外媒体[3] - 无需用户投入技术研发，可通过一键导出获取标准化数据，大幅降低数据整合与分析成本[3] - 方案二：自建“分布式爬虫+数据中台”系统，技术核心是通过Redis消息队列实现多平台采集任务的动态分发[4] - 针对每个平台单独开发数据解析与反爬适配模块，如通过动态Cookie管理适配风控策略，通过签名算法破解接口验证[4] - 采集后借助数据中台进行清洗、脱敏与标准化，整合为统一格式，再通过算法模型挖掘爆款共性[4] - 优势在于可根据企业需求定制分析维度与算法模型，适配复杂的个性化研究场景[4] - 技术门槛极高，需组建全栈研发团队持续跟进各平台接口规则更新，且海外平台的地域网络限制与数据合规要求提升了研发难度[4] - 分布式集群的部署与维护成本高昂，仅适用于数据需求量极大、技术资源充足的大型集团企业[4] - 方案三：聚合各社媒平台官方开放API进行二次开发，技术逻辑是通过对接官方授权接口提取公开数据，再通过自建聚合服务模块完成数据整合[4] - 核心优势是合规性强，无需担忧反爬限制[5] - 局限性显著：各平台API对数据字段与调用频率限制严苛，部分核心分析维度未开放导致数据完整性不足[5] - 不同平台的API对接标准各异，聚合开发难度大，且海外部分平台的API授权门槛高，难以实现真正的全平台覆盖[5] - 二次开发与维护需投入大量技术资源，仅适用于轻量级、特定平台组合的基础数据采集需求[5] 方案对比与选择建议 - 自建系统适合技术自主型大企业，多平台API方案适配轻量合规需求[5] - 定制化第三方服务凭借全平台覆盖、标准化整合、低成本高效的优势，成为多数企业的首选[5] - 在全域内容竞争激烈的背景下，选择适配的采集方案以实现全平台数据的高效整合与精准分析，是快速提炼爆款共性、实现跨平台流量突围的关键[5]

公司业务动态 - 科华数据于12月19日在互动平台回应投资者提问 [2] - 公司正积极开拓海外智算中心业务 [2] - 业务开拓重点聚焦于海外大客户及其合作伙伴的业务机会 [2] - 具体合作信息需以公司公开披露为准 [2]

政策与监管框架 - 深圳市财政局与深圳市市场监督管理局联合印发通知，旨在加强数据资产全过程管理试点工作 [1] - 政策明确以数据知识产权登记证书作为数据资产登记权益凭证，支撑后续的资产入表、授权运营等环节 [1] - 政策目标是构建“权益登记—授权运营—收益分配—交易流通”的协同闭环，为数据要素市场化配置改革提供可复制、可推广的深圳方案 [1] 试点创新与平台建设 - 自2021年以来，国家层面在深圳部署了数据知识产权试点及数据资产全过程管理试点任务 [2] - 深圳市市场监督管理局与财政局将数据知识产权登记平台升级为“深圳市数据知识产权、深圳市数据资产”一站式登记平台 [2] - 试点单位无需重复登记，在该平台申领的数据知识产权登记证书即可作为数据资产登记凭证 [2] - 一站式登记平台已完成与深圳数据资产授权运营平台的无缝对接，为数据资产入表、授权运营、交易流通提供基础支撑 [2] 行业痛点与解决方案 - 数据作为新型生产要素，其价值转化的核心痛点在于权属界定不清 [2] - 深圳已构建形成“存证－申请－审核－公示－发证”的数据知识产权全流程管理机制 [2] - 数据知识产权试点与数据资产全过程试点的联合创新，简化了登记手续，顺畅了登记和运营流程，旨在有效促进数据要素价值释放 [2] 部门协同与生态构建 - 深圳市市场监督管理局相关负责人表示，数据知识产权登记为财政部门推进数据资产全过程管理提供了基础支撑 [2] - 财政部门的试点推进也将进一步拓展数据知识产权的应用场景 [2] - 两个试点形成了双向赋能的良性循环 [2]