You are invited to join a live webcast of the conference call by visiting the "Investors Relations" section of the TTEC website at www.ttec.com. If you are unable to participate during the live webcast, a replay will be available on the TTEC website. ABOUT TTECTTEC (pronounced T-TEC) Holdings, Inc. (NASDAQ: TTEC) is a leading global CX (customer experience) technology and services innovator for AI-enabled digital CX solutions. Serving iconic and disruptive brands, TTEC's outcome-based solutions span the en ...

Singapore, Oct. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Republic Power Group Limited (Nasdaq: RPGL) (the “Company”), a provider of customized enterprise resource planning software solutions, consulting and technical support services, and peripheral hardware, today announced the closing of its initial public offering (the “Offering”) of 2,120,000 Class A ordinary shares, 1,250,000 of which were offered by the Company and 870,000 by selling shareholders, at a price to the public of US$4.00 per Class A ordinary share. Th ...

百度文心助手AIGC能力升级 - 百度搜索于10月15日全面升级文心助手AIGC创作能力，支持AI图片、AI视频、AI音乐、AI播客等8种模态创作，并能一键调用多工具解决多场景问题 [1] - 百度搜索用户日均生成AIGC内容已突破千万 [1] - 百度搜索发布行业首个开放式实时互动的数字人智能体，具备高逼真度、低延时、开放式实时互动与情感识别能力 [1] 券商观点与行业前景 - 华金证券认为，随着百度文心的不断升级和商业化落地，AI应用侧落地有望加速 [1] - 华金证券看好具备明确商业化前景，能够基于行业纵深、场景卡位、数据资源构建竞争壁垒的应用厂商公司 [1] - 光大证券认为百度AI生态价值被低估，特别指出智能体与云业务的协同效应将打开长期估值空间 [1] 生态合作伙伴与业务应用 - 安硕信息作为首批生态合作伙伴，通过百度智能云接入文心一言，将AI技术应用于金融科技服务领域 [2] - 新炬网络是百度文心一言首批生态合作伙伴，将把文心一言的能力应用于企业级智能运维与数字员工智能服务领域 [2]

Zacks研究服务核心功能 - Zacks Premium研究服务提供每日更新的Zacks Rank和Zacks Industry Rank、Zacks 1 Rank List的完全访问权限、股票研究报告以及Premium股票筛选器，旨在帮助投资者成为更聪明、更自信的投资者[1] - 该服务还包括对Zacks Style Scores的访问权限[1] Zacks Style Scores评分体系 - Zacks Style Scores是一组互补性指标，帮助投资者挑选在未来30天最有可能跑赢市场的股票[2] - 每只股票会基于其价值、增长和动量特性获得A、B、C、D或F的字母评级，A优于B，B优于C，以此类推，评分越高，股票跑赢市场的机会越大[2] - 评分细分为四个类别：价值评分、增长评分、动量评分以及综合三者加权的VGM评分[3][4][5][6] 各类评分的具体关注点 - 价值评分通过使用市盈率、市盈增长比率、价格销售比、价格现金流比等多种比率，识别最具吸引力且折扣最大的股票[3] - 增长评分将预计和历史收益、销售额及现金流纳入考量，以发掘具有长期可持续增长潜力的股票[4] - 动量评分利用如一周价格变动和盈利预估的月度百分比变化等因素，指示建立高动量股票头寸的有利时机[5] - VGM评分对每只股票的综合加权风格进行评级，帮助找到具有最具吸引力价值、最佳增长预测和最乐观动量的公司[6] Zacks Rank评级体系 - Zacks Rank是一种专有的股票评级模型，利用盈利预估修正来帮助构建盈利投资组合[7] - 自1988年以来，1评级股票的年度平均回报率达到+23.81%，超过标普500指数回报率两倍以上[8] - 在任何给定日期，有超过200家公司被评为1评级，另有约600家公司被评为2评级[8] 评分与评级结合使用策略 - 为获得最佳回报机会，应优先考虑同时具有Zacks Rank 1或2评级以及Style Scores为A或B的股票[10] - 对于3评级的股票，其评分也应为A或B以确保尽可能大的上行潜力[10] - 即使股票具有A或B评分，但若其Zacks Rank为4或5，其盈利预测仍处于下降趋势，股价下跌的可能性更大[11] 案例公司Amdocs分析 - Amdocs Limited是通信和互联网服务客户关怀、计费和订单管理系统的主要供应商之一[12] - 该公司Zacks Rank为2评级，VGM评分为B，价值评分为B，其远期市盈率为11.01，估值指标具有吸引力[12][13] - 在过去60天内，一位分析师上调了其2025财年的盈利预估，Zacks共识预估每股增加0.01美元至6.98美元，该公司平均盈利惊喜为+1.5%[13]

文章核心观点 - 视觉语言模型在视觉空间推理能力方面存在显著不足，尤其在基础感知、量化推理和动态信息处理方面，这对其在自动驾驶和具身智能等领域的应用构成关键挑战 [2][3][27] - 文章通过提出一个名为SIBench的综合测评基准，系统性地梳理了该领域的方法、任务设定，并对主流模型进行了评估，旨在推动视觉空间智能的发展 [4][12][22][23] 方法介绍 - 改进视觉空间推理能力的方法主要围绕四个方向：输入模态、模型结构、训练策略和推理方式 [6] - 在输入模态上，通过引入深度图等辅助信息来帮助模型从2D输入理解3D空间 [8] - 在模型结构上，通过增加专门的空间编码器来从RGB图像中提取更丰富的3D表征 [9] - 在训练策略上，采用针对视觉空间推理任务专门设计的强化学习奖励机制被证明有效 [10] - 在推理方式上，采用了不同于通用思维链的策略，如构建认知图、调用API或采用RAG等方法 [11] 任务设定与分类 - 文章将视觉空间推理任务按层次分为三类：基础感知、空间理解和任务规划 [12] - 基础感知涉及单个目标的静态属性（如颜色、形状）或动态状态（如方向） [15][16] - 空间理解涉及多个目标或目标与环境之间的静态或动态关系（如位置判断、距离估计） [15][18] - 任务规划要求模型理解空间约束和任务需求，以生成解决方案 [15][21] SIBench基准与模型评估 - SIBench整合了18个开源基准，涵盖3个推理层次、23种任务设定，并支持单图、多视角和视频三种输入形式 [22] - 基于SIBench的评估显示，GPT-5以63.41%的综合得分领先，其次是豆包种子模型（60.12%）和Gemini 2.5 Pro（58.83%） [25] - 在规划任务上，Gemini 2.5 Pro表现突出，得分达到80.17% [25] 主要发现与能力短板 - 主流视觉语言模型的基础感知能力有限，其误差会在后续推理链中积累，影响最终结果 [27] - 模型在定量推理任务（如计数、距离估计）上的表现远差于定性推理任务（如相对位置判断） [27] - 模型处理动态信息（如多视角图像或视频）的能力严重不足，在涉及速度或相机位姿估计的任务中性能显著下降 [27]

证券日报网讯电科数字（600850）10月15日在互动平台回答投资者提问时表示，公司积极推进人脸识别 技术在多元化行业的应用与落地，已在医疗等行业项目中成功交付人脸识别算法解决方案。 ...

好的，请查阅以下根据您提供的电话会议记录整理的关键要点 涉及的行业或公司 * 核心公司为甲骨文（Oracle, NYSE: ORCL）[1] * 行业涉及云计算、人工智能基础设施、企业级应用软件、医疗健康信息系统等 [78][79][80] 核心观点和论据 AI时代的巨大机遇与甲骨文的角色 * AI训练是“人类历史上规模最大、增长最快的业务” [4] * AI发展分为两大阶段：模型训练（当前巨大机遇）和模型应用（将真正改变世界）[5][6] * 甲骨文是AI训练数据中心建设的主要参与者 [6] * 甲骨文的独特优势在于其数据库承载了世界上大部分高价值私有数据 公司已改造其数据库 使其能向AI模型提供私有数据用于推理 而无需共享数据本身 [7][44][46][47] 甲骨文的AI基础设施实力 * 公司正在德克萨斯州阿比林为OpenAI建设“世界上最大的AI集群” 该集群将包含超过45万个NVIDIA GB200 GPU [28] * 该数据中心项目规模巨大 耗电达12亿瓦 足以“为美国100万个四居室家庭供电” [27] * 项目涉及复杂的系统工程 包括天然气管道、发电、输电、数据中心、网络和冷却系统 [32][33] * 甲骨文云中托管了“几乎所有”主流多模态AI模型 包括Grok、ChatGPT、Llama、Gemini等 [32][45][46] AI技术应用与行业变革（尤其医疗健康） * AI机器人将凭借其微观视觉和超高手眼协调能力成为比人类更优秀的外科医生 [20][21][22] * 甲骨文正利用AI代理（AI Agents）和代码生成技术彻底改造其收购的Cerner医疗信息系统 目标是在三年内重写Cerner花费25年开发的代码库 [63] * 目标不仅是自动化医院 而是自动化整个医疗生态系统 包括患者、提供者、支付方、监管机构、制药公司和银行 [68] * 举例说明AI代理如何通过检索增强生成（RAG）技术 结合最新医学文献和保险政策 为患者提供“最佳且可全额报销”的诊疗方案 [69][70][71][72][73][74][75] * 自动化生态系统可解决医院现金流问题 AI代理可帮助银行基于可报销的应收账款向医院提供贷款 [76][77] 甲骨云的战略定位与差异化 * 甲骨文是唯一同时提供“规模化企业级应用”和“规模化AI基础设施”的云服务商 [78] * 与亚马逊、微软、谷歌等其他大型云厂商不同 甲骨文致力于使用AI技术构建自动化整个行业生态系统的应用 [79][80][82] * 公司使用其Apex平台进行AI代码生成 声称生成的每个应用都“具有可扩展性、安全性、可靠性” [61][62][82] 其他重要但可能被忽略的内容 AI模型的技术细节与分类 * 现代AI模型是多模态的 由多个专用神经网络组成 类似于人脑的不同功能区 [2][3][23] * 区分实时模型（如特斯拉自动驾驶 需要微秒级响应）和非实时模型（如代码生成或解决法律问题） [36][37] * AI推理已超越早期的简单“推断” 具备多步骤推理、演绎、计算、策略和规则应用等能力 [38][39][40] 对未来AI应用的广泛展望 * **身份认证与安全**：利用AI生物识别技术消除密码 防止身份盗窃和信用卡欺诈 [88][93][94][95] * **远程医疗**：通过物联网医疗设备实现家庭和救护车中的持续患者监测 [89][96][97] * **诊断成像**：AI能更精确分析医学影像（如MRI、超声）并发现医生未留意的异常 [90][91][92][100][102][103] * **基因测序与疾病预警**：开发低成本宏基因组测序设备 通过血液检测实现早期癌症诊断 识别任何病原体（包括新型病毒） 并作为全球大流行的早期预警系统 [104][105][106][107][108][109][110] * **智能农业**：利用AI设计作物 如提高小麦产量20% 或将大气中的二氧化碳转化为碳酸钙以帮助固碳 以及让作物直接从空气中吸收氮 减少化肥使用 [124][125][126][129][130][131] * **自主无人机**：用于运送医疗样本、森林防火监控、追踪嫌犯等 [133][134][136][137] 关于AI价值的辩护 * 演讲者驳斥了AI是泡沫的观点 将其与互联网的早期阶段相类比 强调需区分真正的AI公司与仅冠以AI之名的公司 [12][13][14][15] * 强调AI是“我们迄今为止所见价值最高的技术” [15]

产品发布核心信息 - 公司Wolters Kluwer于2025年10月14日推出了一款新的云原生SaaS应用Enablon Process Hazard Analysis (PHA) [1] - 该应用旨在彻底改变工业企业在运营风险、安全和合规性方面的管理方式 [1] - 新产品为石油天然气、化工和制造等行业设立了风险智能新标准 [2] 产品核心能力与技术特点 - 应用整合了危险识别、风险评估与实时屏障监控、Bowtie可视化及工作控制功能 [2] - 核心能力包括将静态危险评估转变为持续更新的风险档案的动态风险智能 [8] - 支持具有完整审计追踪和版本控制的PHA研究全生命周期管理 [8] - 提供基于云的PHA工作坊安全在线环境，支持HAZOP和LOPA等方法论，便于分布式团队协作 [8] - 具备从第三方工具导入遗留PHA研究数据以实现集中管理的能力 [8] 产品价值主张与客户效益 - 帮助客户增强安全与合规性，降低严重事故风险，减少停机时间，并保持法规一致性 [9] - 通过打破工程与运营间的壁垒，推动运营效率提升，实现更快更安全的决策 [9] - 降低运营风险，提高保障可靠性，并减少与PHA重新验证相关的成本 [9] - 确保完全可追溯性，推动及时的重新验证和修订，有助于减少审计处罚并提高准备度 [9] - 通过仪表板实现对各站点屏障退化和累积风险的实时可视性，赋能主动风险管理 [9] 公司背景与市场地位 - Wolters Kluwer是一家全球性的信息、软件解决方案和服务提供商 [7] - 公司2024年年度营收为59亿欧元 [10] - 业务遍及全球180多个国家，在40多个国家设有运营机构，全球员工约21,600名 [10]

服务正式上线 - Oracle Autonomous AI Lakehouse、Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 和 Oracle Base Database Service 现已全面上市 [1] - 强大的多云数据库服务现已在亚太、欧洲和北美的八个 Google Cloud 区域可用 [1] - 客户现在可以通过 Oracle 和 Google Cloud 合作伙伴购买 Oracle Database@Google Cloud [1] 新服务与区域扩展 - Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 正式上市，提供更低的入门点和高性能，采用按需付费定价，允许客户从小规模起步并轻松扩展 Exadata 计算和存储资源 [3] - Oracle Base Database Service 正式上市，通过广泛的自动化（包括自动化生命周期管理和内置的低代码环境）以及按需付费定价，帮助简化数据库管理、加速应用开发和降低成本 [3] - Oracle Autonomous AI Lakehouse 正式上市，通过结合 Apache Iceberg 开源数据表格式与 Oracle AI Database 26ai 等技术，并集成 Google BigQuery 等数据平台，支持企业级 AI 和分析 [3] - Oracle Database@Google Cloud 新增三个 Google Cloud 区域：澳大利亚东南部2（墨尔本）、北美东北部1（蒙特利尔）和美国中部1（爱荷华州），使可用区域总数达到八个 [3] - 未来12个月内计划新增九个区域，包括墨西哥城、悉尼、大阪、孟买、德里、米兰、都灵、多伦多和圣保罗，并将在法兰克福、墨尔本和米兰增加灾备区域以满足弹性需求 [3][4] 合作伙伴计划 - 推出 Oracle Database@Google Cloud 合作伙伴计划，Google Cloud 和 Oracle 的合作伙伴现在可以通过 Google Cloud Marketplace 以私人优惠购买该服务，将其转售给客户并集成到自身解决方案中 [5] - 该计划对同时属于 Google Cloud Partner Advantage 计划和 Oracle PartnerNetwork (OPN) 的合作伙伴开放 [5] 行业合作与客户价值 - 德勤咨询指出，多云是推动企业转型的引擎，Oracle Database@Google Cloud 结合了 Oracle 的企业数据库与 Google Cloud 的前沿 AI 和分析能力，帮助客户将数据转化为可操作的见解 [6] - Infosys 表示，Oracle 和 Google Cloud 经过深思熟虑的合作伙伴方法使其能够帮助客户更快实现现代化、更智能地创新并解锁新的敏捷性 [6] - Infolob 认为该服务融合了 Oracle Exadata 无与伦比的性能与可靠性和 Google Cloud 的可扩展性与开放性，满足了客户对随时随地敏捷访问数据的需求 [6] - Quantiphi 通过整合 Oracle Exadata 的高性能与先进 AI 功能（如集成 Oracle AI Database 26ai 的 AI 向量搜索以及 Google 的 Gemini 模型和 Vertex AI 平台），构建了一个安全、可扩展且支持 AI 的生态系统 [6]

公司业务与市场地位 - 公司是中国最大的电商SaaS ERP提供商，按2024年相关收入计市场份额高达24.4%，对应市场规模为31亿元[5] - 公司同时是中国第二大电商SaaS提供商，占据7.1%的市场份额，并在电商运营SaaS市场中按2024年SaaS总收入计排名第一，市场份额为8.7%[5] - 公司开发的电商SaaS系统覆盖淘宝、京东等全球超400个电商平台，帮助客户管理订单、库存、采购和供应链等[3][5] 财务表现 - 公司收入从2022年的5.23亿元增长至2024年的9.1亿元，2025年上半年收入为5.24亿元[7] - 公司于2024年实现扭亏为盈，净利润从2022年的-5.07亿元和2023年的-4.9亿元转为2024年的0.11亿元，但2025年上半年净利润为-0.4亿元[7] - 公司毛利持续增长，从2022年的2.74亿元增至2024年的6.23亿元，2025年上半年毛利为3.76亿元[10] 港股发行详情 - 公司于10月13日-16日在港交所招股，拟全球发售6816.62万股，其中公开发售占10%，每股发售价为30.6港元[14] - 每手交易单位为100股，一手入场费约3091港元，基石投资者认购占比48.5%，保荐人为中金证券和摩根士丹利[14] - 发行采用B方案，甲乙组共68167手，货量较多，预计中签率相对较高，在不同申购倍数下中签概率不同[14][15]