AI+高等教育应用案例与成效 - 教育部公布第三批"人工智能+高等教育"典型应用场景案例 成果包括AI知识中心 AI辅导员和基于大模型的创新实践平台等[1] - AI技术正在重塑教育教学模式 推动高等教育向更立体 更精准 更高效的方向迈进[1] - 中国农业大学开发"神农百晓"大模型 通过数字人教师和AI生成动画等创新形式 将农学知识转化为生动有趣的交互体验 显著提升了学生的学习积极性和实践能力[2] - 西安电子科技大学开发"西电智评"系统 利用生成式AI打造"AI成长助手" 实现学生评价从"考核鉴定"向"成长助力"转变 推动培养模式从"知识图谱"向"能力图谱"转型[3] AI技术解决的教学痛点 - AI技术破解传统教学痛点 解决课堂内容不够生动 对学生吸引力不足 教师难以呈现复杂教学场景等普遍问题[2] - "神农百晓"大模型让枯燥的理论知识变得更立体鲜活 丰富了学生实践渠道 提升了学生解决实际问题的能力 对农学等实践性强的传统学科尤为重要[2] - "西电智评"系统解决了传统学生评价中信息沉淀转化不足 评价指标单一 系统牵引效果不明显等痛点 实现了个性化 精准化 多元化的学生评价模式[3] 高等教育与科技融合趋势 - 高等教育必须主动对接前沿科技 从早期的粉笔板书到幻灯片 3D投影 再到如今的AI技术应用 始终紧跟科技发展步伐[4] - 面对传统学科知识体系与实践内容的显著变化 高校需采用数字化 智能化方式呈现教学内容 实现实践与课堂双重升级 使所学知识更贴合产业实际需求[4] - 当前各类"AI+教育"案例与典型场景的涌现 是高等教育紧跟社会发展趋势的具体体现[4] AI+教育面临的挑战 - 部分教师已形成固定教学模式 对AI技术可能产生抵触情绪 年轻教师虽愿意尝试但仍需系统学习AI知识并将教学需求与技术精准对接[4] - AI存在数据隐私与授权风险 当使用学生行为数据进行分析时 目前的授权与保护机制仍待完善[5] - AI的"幻觉"特性可能导致错误逻辑 虚构事实甚至违反伦理道德的内容 跨部门协同机制不足也影响体系化深度融合[5] 未来发展建议 - 应通过案例科普让教师直观看到AI应用成果以转变观念 同时加强对青年教师的AI工具使用培训[5] - 需完善数据治理与隐私保护机制 制定数据采集使用规范 实施数据安全管理和风险防范[6] - 要建立人机协同的价值观过滤机制 在AI系统中设置"价值观校验"环节 进行意识形态安全筛查[6] - 应加强制度建设与队伍建设 制定配套政策自上而下推动教育数字化战略落地 将"AI+"从管理工具转变为全方位育人生态[6]

COP30大会背景与选址意义 - 巴西为配合COP30举办将首都从巴西利亚临时迁至贝伦，时间为11月11日至21日，以彰显应对气候变化的承诺[1][6] - 选择贝伦作为举办地是因为其位于亚马孙雨林地区，能让世界直接了解亚马孙的重要性，该雨林被誉为"地球之肺"[3][5] - 贝伦是巴西北部帕拉州首府，面积约1059平方公里，人口约130万，被称为"亚马孙雨林门户"[3] 贝伦城市发展与地区不平衡 - 贝伦是亚马孙地区最大、最重要的城市，但巴西北部地区发展迟滞，2022年东北部人口占全国27%而GDP仅占13.8%左右[4][5] - 当地居民希望COP30能改变北部地区被忽视的现状，并促进对当地民族和原住民社区的尊重与保护[5] - 大会筹备期间贝伦的城市规划和基础设施得到明显改善，如交通堵塞和文化遗产遗弃问题得到一定解决[8] 气候变化对当地的实际影响 - 贝伦气候正变得越来越极端，从以往"每天下午三点下雨"变为"任何时候都可能下雨"，城市也变得越来越热[7][8] - 亚马孙地区因雨林砍伐导致土壤退化，农户可种植面积减少，气候变化给当地生活带来实实在在的影响[9] - 全球变暖已成现实，世界气象组织预测2024年全球平均气温将比工业化前水平高出1.34至1.41摄氏度[9] COP30大会目标与核心议题 - 本届大会定位为"落实的大会"，重点在于推动落实《巴黎协定》承诺及往届COP作出的承诺[2][11] - 关键议题包括各缔约方提交更具雄心的国家自主贡献（NDC3.0），目前提交新版NDC的缔约方仅占三分之一左右[14] - 其他焦点议题包括落实新的气候融资目标、细化国际碳市场机制、公正转型、全球适应目标和损失与损害基金等[14][15] 全球气候治理挑战与多边合作 - 联合国报告指出若全面落实当前承诺，本世纪全球变暖幅度仍将达2.3至2.5摄氏度，基于现行政策则达2.8摄氏度[14] - 主席国巴西强调多边主义，大会优先事项包括加强气候机制、将气候机制与实体经济联系、加快落实《巴黎协定》[15] - 美国代表团缺席COP30，但加州和新墨西哥州州长预计参会，全球地缘政治动荡给大会带来更多挑战[15]

研究团队与平台 - 实验室为人工智能控制与决策实验室，是深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学的学科交叉平台[11] - 团队导师冀晓强教授为香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博士生导师，并担任广东省具身智能机器人工程技术研究中心副主任等职务[10] - 导师在IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等顶尖国际期刊及会议发表论文五十余篇，是非最小相位系统领域学习控制设计的推动者之一[10] 研究方向与内容 - 核心研究方向包括深度学习以及人工智能理论及算法[2] - 研究需要深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学，致力于开展人工智能与智能系统领域的基础理论与原创性研究[11] 任职要求与技能 - 博士后及博士研究生申请人需已获得或即将获得国内外知名高校相关专业的博士学位，并在相关领域国际顶级期刊或会议上发表过研究论文[8] - 硕士研究生申请人需已获得或即将获得相关专业的硕士学位或优秀学士学位，并对控制理论、人工智能、机器人学有浓厚科研兴趣及扎实的数学和编程基础[8] - 通用技能要求熟悉CLIP、BLIP、LLaVA等多模态大模型，以及VAE、Transformer、BERT等经典模型，并具备实现与调试能力[3][4] - 加分项包括了解LLaMA、Qwen等大语言模型架构，具有无监督预训练、SFT、RLHF等实践经验，或在IJRR、ICRA、IROS、RSS、ICML、NeurIPS等顶会发表论文[6][9] 福利待遇 - 博士后可获得省市生活补助每人每年税前21万元（总额不超过42万元），大学提供博士后专项补贴每人每年5万元（总额不超过10万元），合作导师另提供面议薪酬[12] - 符合条件者可申请广东省海外博士后人才支持项目，享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年[12] - 博士生可获全奖/半奖（学费全覆盖并额外提供生活津贴），优秀者可申请学校校长奖学金，金额为税后18万/年[13] - 研究型硕士毕业后有转PhD机会，优秀者可额外获得生活津贴[14]

会议概况 - 会议名称为“农林高校通识教育研讨会”，主题为“农林特色 通专结合”，由南京农业大学承办 [1][2] - 会议有全国新农科建设中心等多家单位指导，180余位来自全国农林院校及通识教育领域的代表参会 [1] - 会议在全国深入学习贯彻党的二十届四中全会精神、谋划“十五五”规划的关键节点举行 [2] 核心议题与目标 - 会议旨在搭建跨校交流平台，分享通识教育改革经验，为新农科建设与卓越农林人才培养注入新动力 [2] - 核心目标是推动构建具有中国特色、农业特色、时代内涵的通识教育体系 [3] - 通识教育被视为塑造知农爱农、全面发展的新型人才的关键纽带 [3] 行业趋势与需求 - 社会对复合型农林人才的需求更为紧迫 [2] - 农业强国建设对人才综合素养提出更高要求 [3] - 农林高校历经三次转型，当前农业强国建设需求推动农林高校教育创新发展，通识教育改革是其中重要内容 [4] 公司举措与成果 - 南京农业大学以“世界眼光、中国情怀、农业特色”为理念推动改革，其“南农八门课”为核心的成果形成通识教育育人的“南农方案” [3] - “农业特色通识教育”概念被教育部写入卓越农林人才教育计划2.0等多项重要文件 [3] - 江苏省内农林高等院校在新农科建设牵引下深化教育教学改革取得不俗成绩 [2] 重要成果与未来规划 - 会议重要成果是成立“农林高校通识教育协作组”，秘书处挂靠南京农业大学教务处 [5] - 协作组将通过组织学术研讨、教育研究、课程与教材建设等活动，促进资源共享与高质量发展 [5] - 协作组的成立是新农科建设机制实现“再协同”的一次重要实践 [3]

项目概况 - 南方医科大学启动2025年第一批设备更新项目，总预算金额为33,136,000元 [1][3] - 项目采购方式为公开招标，共包含11个独立的采购包 [3] 采购包详情：小动物科研设备 - 采购包1预算630,000元，用于采购1台小动物用三维行为采集分析系统 [3] - 采购包2预算3,280,000元，用于采购1套小动物能谱显微CT成像平台 [4] - 采购包3预算7,100,000元，用于采购1套小动物超声光声双模成像系统 [5] 采购包详情：显微镜系统 - 采购包4预算3,460,000元，用于采购5台显微镜，包括全电动正置/倒置荧光显微镜和研究级倒置荧光生物显微镜等 [6][7] - 采购包5预算5,870,000元，用于采购2台激光共聚焦显微镜，预算分别为3,920,000元和1,950,000元 [8] 采购包详情：分析检测仪器 - 采购包6预算480,000元，用于采购1台多功能酶标仪 [9][10] - 采购包7预算2,900,000元，用于采购3台设备，包括1台成像型多功能微孔板检测系统（1,400,000元）和2台多功能酶标仪 [11] - 采购包8预算2,080,000元，用于采购3套色谱系统，包括2套超高效液相色谱仪和1套高效液相色谱仪 [12][13] - 采购包9预算626,000元，用于采购1套离子色谱仪 [14] - 采购包10预算2,080,000元，用于采购1套液相色谱-电感耦合等离子体质谱仪 [15] 采购包详情：分子生物学设备 - 采购包11预算4,630,000元，用于采购7台PCR仪，包括5台荧光定量PCR仪和2台实时荧光定量PCR仪 [16][17] 招标信息 - 招标文件获取时间为2025年10月31日至2025年11月07日，通过广东省政府采购网在线免费获取 [18]

论坛概况 - 论坛主题为“教育强国与高等教育可持续发展”[1] - 来自40余个国家和地区的167位境外嘉宾、200余位国内大学书记校长、100余位知名学者及近千位代表参会[1] - 论坛由中国高等教育学会与浙江大学共同主办，并获联合国教科文组织等机构支持[3] 国际合作与成果 - 中国与海湾阿拉伯国家合作委员会的高等教育合作面临重要发展机遇，需共同推动教育创新与数字化转型[2] - 50余所中外高校在会上达成合作意向[2] - 浙江大学与渥太华大学、印度尼西亚大学、万隆理工学院等高校签署合作备忘录[2] 核心议题与活动 - 主论坛及平行论坛议题包括大学分类发展机制、拔尖创新人才培养、高校科技成果转化效能及世界重要教育中心建设[3] - 开幕式发布了浙江大学团队编纂的《高等教育学手册》[3] - 多位大学领导及专家围绕拔尖创新人才发现与培养机制、大学分类发展机制等议题作报告[3]

每经编辑｜程鹏 10月22日，上海交通大学发布2026年校本部博士研究生招生简章。其中所附的学费标准中，非全日制会计博士以每期78万元的"天价"学费，引发网友热 议。 | 序号 | 项目类型 | 学费标准 | | --- | --- | --- | | 1 | 全日制学术型博士研究生 | 10,000 元/学年 | | 2 | 全日制工程博士 | 10,000 元/学年 | | 3 | 全日制生物与医药博士 | 10.000 元/学年 | | ব | 全日制药学博士 | 10,000 元/学年 | | 5 | 全日制会计博士 | 520,000 元/期 | | 6 | 全日制应用心理博士 | 272,000 元/期 | | 7 | 高校思政骨干专项计划博士 | 10,000 元/学年 | | 8 | 在职攻读"马克思主义理论"博士 | 10.000 元/学年 | | 9 | 非全日制法学博士 | 112,000 元/期 | | 10 | 非全日制工程硕博士培养改革专项博士 | 12,000 元/学年 | | 11 | 非全日制工程博士 | 200,000 元/期 | | 12 | 非全日制会计博士 | 780 ...

项目核心信息 - 中国农业大学兽医公共卫生安全全国重点实验室发布仪器采购项目，总预算为1035万元人民币，分为两批执行[1][3] - 第一批采购项目预算为491万元人民币，第二批采购项目预算为544万元人民币[3][7] - 两批采购项目均明确不接受进口产品投标[1][3][7] 采购项目概况 - 项目全称为“中国农业大学兽医公共卫生安全全国重点实验室原始创新能力提升'两重'项目采购项目”[5][7] - 投标文件递交截止时间为2025年12月01日09点30分（北京时间）[5] - 项目采购用途均为科研教学[7] 采购仪器需求 - 采购需求涵盖真空蒸汽灭菌器、纳米库尔特粒度仪、智能脂质纳米颗粒合成仪、台式冷冻离心机、荧光显微镜等设备[2][7] - 第一批采购具体包括多功能厌氧酶标仪、实时荧光定量PCR系统等[7] - 第二批采购具体包括脉动真空蒸汽灭菌器、纳米库尔特粒度仪等[7] 关键仪器技术参数（纳米库尔特粒度仪） - 该设备采用RPS电阻脉冲感应技术原理和纳米孔芯片，单颗粒粒径检测范围为50~300 nm[9] - 浓度测量范围为1×10³~3×10⁴颗粒/mL，样本需求量仅为3~50 µL（原液）[9] - 设备具备粒径准确度回收率100%±6%，浓度准确度回收率100%±10%的性能指标[9] 关键仪器技术参数（智能脂质纳米颗粒合成仪） - 该设备用于合成LNP、外泌体、疫苗、脂质体等多种微纳米颗粒，芯片耐压≥5 MPa[10] - 流速范围覆盖0~40 mL/min（配备COC芯片）至0~160 mL/min（中试和连续生产芯片）[10] - 设备具有加热功能，温控范围为室温~70°C，可同时对芯片和注射器进行温控[10]

大赛概况 - 第五届"三省一区"大学生临床药师专业知识与技能大赛在中国医科大学成功举办 [1] - 大赛由省教育厅主办，主题为"药师护航，安全用药" [1] - 吸引了来自东北三省一区十余所高校的百余名师生参赛 [1] 赛制创新 - 本届大赛首次设立研究生与本科生双赛道 [1] - 研究生赛道以"药学服务展示"为核心，采用"壁报展示+现场讲解+互动体验"形式 [1] - 打造出兼具专业性与科普性的"药学服务实践长廊" [1] 专业内容 - 参赛队伍围绕"常用药物误区"、"慢病管理中的药学干预"等临床实际议题展开交流 [1] - 评委从科学性、可行性、创新性等角度进行点评 [1] - 评委提出跨学科融合、数据完善等建议，助力学生拓宽专业视野 [1] 行业影响 - 大赛搭建了检验学生专业能力、对接临床药学需求的重要平台 [1] - 集中展示了高校药学教育成果 [1] - 通过跨区域协作，推动教学资源共享与人才共育机制建设 [1] - 为深化区域临床药学教育协同发展注入新动能 [1]

当代大学生的学习模式 - 学习重心从被动接受知识转向主动探索和自主规划，关键在于找到“内驱力”以保持对世界的好奇 [4][7] - 学生利用多种渠道进行学习，包括学校在线课程、中国大学MOOC平台以及B站等网络平台，用于深化专业课或学习编程、PS等新技能 [6][7] - 科研训练日益低龄化，越来越多学生从大一、大二起进入实验室和课题组，以满足探索兴趣和突破知识边界的内在诉求 [4][6] 学习工具与效率管理 - 学生普遍使用各类日程软件（如日历APP）来精细化管理时间，并为突发任务预留“空白时间”作为“应急车道” [9] - DeepSeek、豆包等AI工具成为自主学习的重要辅助，能快速解答疑问、梳理思路和补充知识，是提升学习效率的助手 [9] - 学习“实验场”多样化，从传统实验室延伸到海量学术论文与数据集，学生通过拆解任务到每周、每日的日程中来管理漫长的科研之旅 [7][8] 学习目标与价值取向 - 学生学习的目标呈现多元化，从聚焦考研、考公等阶段性目标，拓展到对自我成长和社会价值的立体塑造，包括参与竞赛、实践或赴西部地区志愿服务 [13] - 健康有益的竞争被视为实现自我成长，而非为了压倒别人，关键在于找到自身兴趣所在，并意识到个人努力与国家发展、社会进步的深远意义 [12][13] - 大学教育的收获被重新定义，不仅在于获得知识或理想工作，更在于学会为目标努力争取、平和看待他人优秀，以及在竞争中保持平衡与自洽的能力 [13]