公司管理层变动 - 刘明华将接替曾顺福出任德勤中国首席执行官 [1] - 人事变动生效日期为2025年6月1日 [1] - 新任首席执行官任期为四年 [1]

民营经济促进法实施背景 - 我国首部民营经济基础性法律《中华人民共和国民民营经济促进法》于5月20日正式施行 [1] - 政策落地关键期需探讨民营企业如何突破传统增长模式实现跃迁式发展 [1] 民营企业融资困境解决方案 - 当前融资困境核心在于财务透明度不足 [1] - 破解路径需三方协同：企业需完善财务管理制度并引入专业审计提升信披质量 金融机构需开发适配民企的信用评估模型 政府部门需打通工商/税务/司法等多维信息健全动态信用体系 [1] 数据资产价值释放路径 - 数据治理是构建核心竞争力的重要手段 [2] - 实施路径包括：夯实数据治理基础建立标准化管理体系 拓展智能化应用场景至产品创新/成本控制/客户服务等领域 构建灵活可扩展的技术底座支撑持续创新 [2] 民营企业价值跃迁底层逻辑 - 需突破"单点发力"路径依赖 建立数据/技术/人才三位一体的创新体系 [2] - 国际化经营中合规保障与价值创造需平衡 性价比是出海核心动力 [2] A+H股IPO趋势与建议 - 赴港上市企业需明确适配模式 提前对标香港治理结构与合规框架 [2] - 需评估上市条件 做好境内外监管合规性梳理 把握政策窗口期 [2] 专业服务机构概况 - 致同中国成立于1981年 覆盖29个城市拥有350余名合伙人及7000余名员工 [3] - 服务范围涵盖审计/税务/咨询/评估与估值/工程管理等多元领域 [3]

核心观点 - 深交所对中航证券、天健会计师事务所及相关责任人因在浙江泛源科技IPO项目中的违规行为采取监管措施和纪律处分 [1][7][13][14] - 泛源科技IPO申请因中介机构核查不到位及公司内控问题被终止审核 [14] - 中介机构在存货管理、研发内控、资金流水、交易核查及函证程序等方面存在重大执业缺陷 [1][3][4][5][6][7][12][15][16][17][18][19][20] 中介机构违规行为 中航证券及保荐代表人 - 未审慎核查存货管理内控问题：销售出库单与报关单信息不匹配，仍出具"制度完备"的肯定意见 [1][2][15][23][24] - 研发内控核查失职：研发人员部门归属异常、研发费用归集不准确，且后补数据未合理说明 [3][16][17][25] - 资金流水核查遗漏：未核查实控人滕芳萍证券账户交易及大额理财资金去向 [4][18][26] - Certus集团交易核查不足：未回应媒体质疑的运费货值比问题，成本下降原因缺少证据支撑 [5][6][19][27] - 函证程序缺失：未执行替代程序，回函差异未分析，部分供应商发函收件人一致未关注 [7][20][28][29] 天健会计师事务所及签字会计师 - 存货管理核查缺陷：销售出库单创建流程不合规，与业务单据不匹配 [7][8][9][31][35][36] - 研发内控核查失实：研发人员与生产人员混同，领料部门异常 [10][11][32][33][37][38] - 资金流水核查疏漏：未覆盖子公司账户，实控人证券交易未充分核查 [12][34][39] 泛源科技IPO终止 - 公司主动撤回申请，原计划募资5.78亿元用于扩产及研发项目 [14] - 申报文件显示2023年1-6月研发费用"其他费用"金额前后矛盾 [3][17][25] - 研发内控问题持续至审计截止日后，专职研发人员部门归属异常 [10][32][33] 监管措施 - 中航证券被书面警示，保荐代表人毛军、陈静被通报批评 [7][22][30] - 天健所被书面警示，签字会计师王福康、易莎被通报批评 [13][34][39]

2025年影响中国会计行业的信息技术 - 人工智能通用大模型首次上榜并位列十大技术首位 多模态数据分析亦首次入榜 [1] - 五大潜在影响技术包括：生成式人工智能（AIGC） 财务多模态垂直大模型 智能体（AI Agent） 数字员工及其智能调度管理 业财税融合与数据编织 [1] - 当前影响技术和潜在影响技术较往年有较大改变 体现信息技术迭代速度和会计人员积极拥抱新技术的态度 [1] 人工智能技术对会计行业的影响 - 以大模型和智能体为代表的人工智能技术将对财务流程 财务组织 财务管理模式 企业发展战略等层面产生深远影响 [1] - 人工智能通用大模型在会计行业的应用仍处于技术导入期 但因其颠覆性潜力被专家与公众高度认可 [1] - 新一代AIGC大模型技术拓展会计人员工作职能 提升会计数据获取和处理能力 推动会计工作向数字化 智能化迈进 [3] 行业应用案例与挑战 - 多模态大模型通过融合非结构化与结构化数据 构建智能体 重塑财务管理全流程 但企业实际应用需应对多种挑战 [2] - 医疗行业的AI应用需兼顾安全性与伦理性 例如在智能决策中保留人工干预节点 确保符合行业特殊合规要求 [2] - 财务数字员工正处于从试点验证迈向规模化落地的关键阶段 将对会计职业形态进行重构 [2] 技术发展趋势 - 以DeepSeek为代表的新一代人工智能大模型技术实现突破性发展 加速推动会计行业向数智化转型 [2] - 财务职能将从传统核算向战略赋能升级 需清醒认知机器无法替代人类的商业洞察能力 同时以开放心态拥抱人机共生未来 [2]

文章核心观点 - 民营经济促进法施行后，行业专家从审计、数据治理、合规及IPO等多维度探讨民营企业实现高质量发展的路径，核心在于提升财务透明度、推动数智化转型及优化资源配置 [1][2][3] 审计视角下的民企发展 - 民营企业融资困境的核心原因在于财务透明度不足，构建以财务透明为基础的信用体系是关键 [1] - 注册制改革后，财务透明度高的优质科技创新型民企获得了便捷的上市融资通道 [1] - 破解融资困境需三方共建：企业需完善财务管理制度并引入专业审计；金融机构需开发适配民企的信用评估模型；政府部门应打通工商、税务、司法等多维度信息以健全动态信用评估体系 [1] 数据治理与价值创造 - 数据驱动是民营企业构建核心竞争力的重要手段，通过数智化转型可建立多维度竞争优势，包括更高更快的市场响应速度、更有效的成本控制、更好的客户体验及迅速的产品创新 [2] - 释放数据价值的三方面建议：夯实数据治理基础，建立标准化数据采集与管理体系；拓展智能化应用场景，将数据价值渗透到产品创新、成本控制等运营环节；构建灵活可扩展的技术底座以支撑持续创新 [2] - 新质生产力将促进民营经济从生存竞争转向价值创造，需关注数据、技术、人才三位一体的创新体系，并通过政策优化制度供给、生态层面跨界合作及产业链并购来优化资源配置 [2] 国际化经营与合规 - 民营企业国际化经营在跨国供应链建设中面临“当地代理”与“自主建设”的战略选择，需综合考量物流成本、管理效率等因素 [3] - 从财务角度出发，国际化过程应以成本最低化、毛利最大化为设计原则，符合预期的性价比是民企走向国际市场的最大动力 [3] 赴港上市策略 - 内地企业赴港上市可选择H股或红筹模式，需优化公司治理以符合香港上市公司规则，包括调整董事会结构及提升财务透明度 [3] - 上市需评估财务条件如市值、盈利及现金流要求，并尽早开展财务及法律尽调，做好境内外监管合规性梳理 [3] - 提升上市成功率需关注市场环境，抓住政策鼓励窗口，并了解投资者偏好及行业趋势 [3]

政策发布与核心目标 - 财政部等九部门在全国范围推广应用电子凭证会计数据标准（推广应用版）并发布《电子凭证入账要求》系列推荐性国家标准 [1] - 政策旨在通过统一标准解决企业电子凭证"接收难、报销难、入账难、归档难"问题 打通电子凭证全流程处理的"最后一公里" [1] - 应用标准涉及铁路、航空等全面数字化电子发票、财政电子票据、银行电子回单、增值税电子发票等多个领域 [1] 试点经验与推广策略 - 此前多部门试点已累计全流程无纸化处理符合标准的电子凭证超2亿张 [2] - 对已参与试点单位要求持续推进 未参与单位可借鉴经验稳步推进应用 [2] - 会计信息化水平不高或票据处理量小的小微企业可将处理环节委托给符合标准的服务平台或代理记账机构 [2] - 要求电子凭证开具分发平台、代理记账平台、票务服务平台等发挥推动作用为标准应用提供支撑 [2] 政策驱动因素与未来规划 - 推广应用旨在顺应数字经济发展、推动会计工作转型、降低交易及保管成本、推动绿色低碳发展 [3] - 有利于从源头上治理财务造假、维护经济社会秩序 实现"让数据多跑路 让群众少跑腿" [3] - 财政部将联合主管部门选择使用频次高、报销入账需求高的其他种类电子凭证 按"成熟一个、推进一个"原则有序制定新标准 [3]

公司战略与定位 - ACCA全球行政总裁表示中国在经济领域成为世界的引领者 是并将持续成为全球经济中极为重要的组成部分[1] - ACCA自1988年起在中国内地积极拓展业务 与教育机构 大学 标准制定机构 政策制定者等多领域建立广泛合作伙伴关系[3] - ACCA能够为中国独特的发展情境注入全球化视野[4] 业务发展与举措 - 由市委金融办牵头搭建的服务北京全球高端专业服务机构平台正式启动 汇聚十大领域近70家成员单位[1] - ACCA在平台财务领域成员小组中担任牵头单位 将整合全球顶级专业服务资源在北京产业发展和吸引投资方面发挥重要作用[1][3] - ACCA计划开展人才培养项目等专业服务 更好满足北京对于高端财会专业人才的需求[3] 人才培养与创新 - ACCA持续完善专业资格认证 与各大高校紧密协作 在北京与北京国家会计学院合作培养高端人才[3] - ACCA正在投资开展试点项目 探索利用人工智能加速专业能力发展 认为AI在教育与培训方面的潜力尚未得到充分挖掘[3] - 中国在技术领域的创新为世界带来巨大机遇 ACCA将找到合适机制来培育并促进创新发展[1] 行业观察与评价 - 中国在可持续能源 电动汽车 技术创新等方面均走在了全球前沿[4] - 中国过去是 现在是并且将持续成为全球经济中不可或缺的一环[1]

行业趋势 - ESG信息披露监管日益趋严，AI技术爆发式增长，推动ESG治理全链条创新应用 [1] - 全球绿色低碳产业迎来发展窗口期，"双碳"目标引领企业从被动应对转向主动创新 [1] - 2024年《上市公司可持续发展报告指引》显著提升A股ESG披露水平，形成"监管要求—市场信任—价值创造"良性闭环 [1] 技术融合 - AI技术成为驱动绿色转型、催生新动能的关键力量，"数智"与"绿色"深度融合是企业未来核心竞争力 [1] - AI在数据处理、政策解析和行业标准对齐方面提升ESG披露效率，推动从"合规性披露"向"价值性沟通"转变 [2] - 安永推出业内首个智能问答产品ESGai，结合DeepSeek模型和METIS平台，为企业定制可落地的ESG战略路径 [2] 企业实践 - 企业将ESG转化为环境效益与商业价值并重的新增长点 [1] - 提升ESG信息披露质量是企业赢得市场信任的重要"加分项" [2] - AI推动从信息披露到公司治理全面升级，但需克服技术可信度、行业落地场景等挑战 [2] 人才发展 - AI将在企业ESG人才培育中发挥重要作用 [2]