作者：周源/华尔街见闻 7月28日，智谱AI发布旗舰模型GLM-4.5并开源。GLM-4.5是一款专为智能体应用研发的基础模型，在 性能、成本控制与多能力融合等方面均有出色表现。 在这些技术突破的背后，哪些因素起了支撑作用？ 智谱AI核心团队主要来自清华大学KEG（知识工程）实验室：董事长刘德兵、CEO张鹏和总裁王绍兰 均为KEG实验室核心成员，张鹏和王绍兰同为清华创新领军工程博士，首席科学家唐杰曾任清华大学 计算机系教授。 从GLM-1到GLM-4.5经历四年多迭代。 早期（2021年）GLM模型（10B）就已探索了Transformer架构的优化，2022年推出参数规模达130B的 GLM-130B，2023年推出的GLM-3尝试了混合专家（MoE）架构的轻量化设计，为后续参数效率提升奠 定基础，其小步快跑的迭代模式，让团队对模型架构的理解不断深化。 GLM系列的LLM（大语言模型：Large Language Model）基于Transformer架构构建。 GLM-130B采用DeepNorm（一种用于稳定深层Transformer模型训练的归一化方法）作为层归一化 （Layer Normalizat ...

阿里通义千问新模型发布 - 阿里推出新模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，相比4月开源的Qwen3-30-A3B模型在推理能力、通用能力及上下文长度上有显著提升 [1] - 新模型已在魔搭社区、HuggingFace平台开源 [1] 中国大模型应用用户规模 - 中国大模型应用个人用户注册总数超过31亿 [2] - API调用用户总数超过1.59亿 [2] - AI服务通过网页、移动应用、API接口、本地部署、云服务等多种方式提供 [2] 微软语音模型升级 - 微软发布DragonV2.1 Neural零次学习模型，支持超100种语言 [3] - 新模型单词错误率(WER)平均下降12.8%，相比DragonV1版本 [3] - 可应用于定制聊天机器人声音、视频内容多语言配音等场景 [3] Meta战略调整 - Meta首席执行官扎克伯格公开信暗示可能放弃开源AI路线 [4] - 公司将专注于打造赋能个人的"超级智能" [4] - 这一表态与去年力挺开源AI的立场形成鲜明对比 [4]

公司资本动作 - 公司于2023年4月登陆科创板后，于2025年7月30日正式向香港联交所递交H股上市申请，计划打造"A+H"双资本平台 [1] - 此次港股IPO联席保荐人为华泰金融、中信证券及招银国际，募资计划45%用于芯片研发，30%用于战略并购 [2][3] - 2023年A股IPO实际募资38.99亿元（超募8.99亿元），截至2024年底已累计投入25.53亿元于AI计算中枢、下一代AI技术研发等项目 [3] 财务表现 - 2025年一季度营业收入2.64亿元（同比+168.23%），归母净利润亏损0.86亿元（同比减亏37.86%） [8] - 2020-2024年累计亏损21.92亿元，其中2024年单年亏损达5.79亿元 [1][6][7] - 2024年营业收入9.17亿元（同比+81.23%），但2017-2022年收入增速呈现波动，2020-2022年收入在4.26-5.66亿元区间徘徊 [6] 研发与技术实力 - 2024年研发投入4亿元（占营收比例约43.6%），2021-2024年研发投入累计达13.37亿元 [8] - 截至2024年底拥有715件有效授权发明专利，研发人员535人（占员工总数58.15%） [1] - 自主研发的DeepEdge10系列芯片已适配云天天书、DeepSeek等主流大模型，实现国产高算力AI推理芯片商业化 [5] 业务布局 - 2024年收购岍丞技术100%股权，其产品进入华为、荣耀等供应链，全年出货超3000万套 [7] - 境外收入仅4.61万元（占营收0.01%），国际化拓展仍处早期阶段 [4] - 业务覆盖算法、芯片到行业/企业/消费级场景，采用"算法芯片化+端云协同"技术路线 [5]

Grok AI角色Ani在日本市场的表现 - Ani是Grok推出的AI美少女角色，具备二次元外形和沉浸式互动功能，包括调情、NSFW模式和换装玩法 [1][2] - Ani上线后带动Grok登顶日本iOS总榜，单日下载量增长至近5万次，较上月均值增长超15倍 [8][10] - Grok在日本iOS效率畅销榜最高达到Top4，日本成为其第二大收入市场（排除占比76%的美国） [10][12] 日本AI社交市场特点 - 日本长期对AI社交产品"免疫"，此前CharacterAI月活3160万但未打开日本市场，本土产品Lovey Dovey仅35万用户 [3] - 日本"孤独经济"蓬勃，20-49岁未婚成年人中1/3从未恋爱，1/4无结婚意愿，15%受访者对虚拟角色产生情感依赖 [23] - 虚拟伴侣产品Gatebox曾以13500元单价售罄，但受限于硬件形态未能普及 [19] Ani成功的文化因素 - Ani造型疑似借鉴《死亡笔记》弥海砂，xAI专门设立"Waifu"产品方向并招聘全栈工程师 [12][14] - 融合VTuber视觉语言但提供更私密的实时互动，区别于需要真人驱动的虚拟主播模式 [17][20] - Grok团队预判日本用户反应，官方推文用日语引导互动，该推文浏览量突破5700万 [8][12] 行业挑战与未来展望 - 日本用户对虚拟伴侣要求极高，现有AI难以提供真人VTuber的情感深度与成长叙事 [20] - Grok畅销榜排名已回落至更新前水平，显示新鲜感驱动的增长存在可持续性挑战 [21] - 需持续投入人设打磨和内容共创，这可能偏离xAI原有的硬科技路线 [22][24]

亚马逊Alexa+广告战略 - 亚马逊CEO Andy Jassy提出在Alexa+的多轮对话中植入广告的设想 认为这既能帮助用户发现商品 也能成为收入增长杠杆 [1][2] - Alexa+已向数百万用户推出 作为对OpenAI、谷歌等生成式AI语音助手的回应 但生成式AI产品的商业模式仍不明确 [2] - 目前Alexa广告仅以有限形式出现 如在Echo Show显示视觉广告或智能音箱播放预录广告 [3] 商业模式与订阅体系 - Alexa+对Prime会员免费(月费14.99美元) 同时推出独立订阅层级(20美元/月) 未来可能增加无广告订阅选项 [3] - 亚马逊广告收入第二季度同比增长22% 公司正推动广告业务成为更重要的收入来源 [9] - 行业竞争对手如谷歌和OpenAI也在探索生成式AI广告模式 谷歌尝试将广告融入AI搜索 OpenAI考虑"得体"的ChatGPT广告形式 [5] 技术投入与市场反馈 - 亚马逊2025年Q2资本支出达314亿美元 同比激增90% 主要用于自研AI芯片和数据中心建设 [7] - AWS云业务收入同期增长18% 但需开拓新业务支撑AI投资 [7] - 早期用户对Alexa+评价褒贬不一 复杂功能交付进度慢于预期 推广速度不及市场预期 [8] 实施挑战与隐私问题 - 需解决AI幻觉问题 确保广告内容准确性 避免虚假宣传 [9] - 生成式AI助手会收集更多用户数据 自然语言对话中插入广告可能引发隐私担忧 [10] - 营销方对Alexa+广告感兴趣 但具体实施方式尚未明确 [4]

算力成为AI行业关键命题 - 全球AI产业面临顶级芯片产能短缺、国产芯片生态割裂、千卡集群算力利用率不足35%的严峻挑战[1] - 大模型竞争焦点从"GPU数量"转向"算力利用效率"，异构融合技术可将资源利用率提升至97.6%[1] - 上海市徐汇区已形成"北斗七星"AI生态布局，包含稀宇科技、商汤科技等7家标杆企业[1] 无问芯穹发展现状 - 公司成立两年累计融资近10亿元，团队规模近200人，成为AI基础设施领域代表企业[2] - 创始人夏立雪为清华博士，专注AI系统软硬件协同优化，团队正解决"多源芯片并存"等行业痛点[2] - 商业模式采用按效果计费（如token调用量），为中小企业提供弹性算力服务[4] 国产芯片应用进展 - 国产芯片在整体算力部署中占比接近50%，但大模型预训练仍以海外高端算力为主[5] - 国产算力已具备服务推理场景和部分训练场景的商业化能力，形成商业闭环[5][6] - 需通过整合拆解任务、优化芯片配合来提升国产芯片渗透率，目前依赖大量工程师人工调优[8] 产业生态整合策略 - 通过算法与硬件联合优化，可删除接近无效的计算以节省30-50%资源[9] - 公司致力于打造中国自有模型从系统到硬件的生态闭环，类似英伟达的开发者生态模式[10][11] - 需解决技术互通、算力协调和服务标准化等障碍，使零散算力具备高稳定性低延迟特性[12]

中国AI生态建设 - 中国正在构建不依赖西方技术的本土人工智能生态系统，为与美国的长期技术竞争做准备 [1] - 中国展示了许多不含美国技术的AI产品，如上海初创企业推出的新型AI模型，该模型需要更少的算力和内存，更适合中国制造的半导体 [1] - 华为等中国企业通过将更多芯片聚集在一起来提高性能，缩小与美国芯片的差距 [1] 中国AI全球治理与开源 - 中国发表《人工智能全球治理行动计划》，呼吁打造跨国开源社区和安全、可靠的开源平台 [2] - 该计划彰显中国为AI制定全球治理标准的雄心，可能削弱美国在该领域的影响力，因为美国领先的AI模型并非开源模型 [2] 中国AI产业投资与政策 - 中国政府牵头开展全国性行动，包括国有企业、民营公司和地方政府在内的机构大力投资AI [2] - 中国计划在截至2030年的5年内斥资5640亿美元建设电网，较前5年增长40%以上，为数据中心提供更多电力 [3] - 中国发电能力是美国的2.5倍，预计未来5年该差距还会越来越大 [3] 中国AI教育与人才 - 中国共有626所普通高校备案人工智能本科专业，远高于2019年的35所 [3] - 从2024年秋季学期开始，北京中小学校都要开展人工智能通识教育 [3] - 中国已为AI产业打造出强大的本土人才输送管道 [3] 中国AI技术进展 - 中国最佳的开源模型的整体表现已经超过美国最好的开源模型 [3] - 深度求索（DeepSeek）等中国AI初创企业越来越受欢迎，提升中国在AI领域自立自强的希望 [2] - 华为发表多篇论文，详细研究人员如何在不依赖美国技术的情况下使用国产芯片构建大语言模型 [2]

Innodata (INOD) Q2 2025 Earnings Call July 31, 2025 05:00 PM ET Speaker0Good day, ladies and gentlemen, and welcome to the InnoData to Report Second Quarter twenty twenty five Results Conference Call. At this time, all lines are in listen only mode. Following the presentation, we will conduct a question and answer session. This call is being recorded on Thursday, 07/31/2025. I would now like to turn the conference over to Amy Agreste.Please go ahead.Speaker1Thank you, Sergio. Good afternoon, everyone. Thank ...

据The Information：Meta Platforms(META.O)最近与人工智能视频初创公司Pika就一项交易进行了讨论， 其中包括可能的收购。 ...

科大讯飞董事长言论争议 - 科大讯飞董事长刘庆峰评价马斯克"不懂人工智能"引发争议，被质疑缺乏对马斯克大模型的研究 [2] - 网友批评科大讯飞市值、产品力与特斯拉等公司存在差距，认为刘庆峰言论盲目自大 [2] - 私募大佬但斌批评刘庆峰缺乏谦虚精神，后删除相关言论但仍保留对金融行业人士的批评 [4] 公司管理层背景 - 刘庆峰1999年创立科大讯飞，历任总裁、董事及董事长，拥有24年人工智能技术及管理经验 [4][5] - 刘庆峰曾担任中国科学院控股有限公司董事(2021-2023)，现任中国科学技术大学兼职教授及博导 [4][5] - 同时担任多家科技公司董事职务，包括羚羊工业互联网董事长等 [5] 财务表现分析 - 2022年归母净利润下滑64%，2024年再度下滑14.78% [6] - 2024年归母净利润5.6亿，但扣非净利仅1.88亿，显示主营业务盈利能力较弱 [6] - 2025年一季度亏损扩大至2.28亿，扣非亏损达2.28亿 [6][7] - 2022-2024年累计获得政府补助12.96亿，占同期归母净利润17.78亿的72.9% [7] 市场表现 - 公司股价较2023年初已腰斩，2024年涨幅仅2.22%，大幅跑输沪深300指数 [8] 业务发展 - 作为国内AI语音龙头推出"讯飞星火"认知大模型，但业绩表现不佳 [5][6] - 研发投入较大，2023年研发支出达58.88亿元 [7]