行业发展趋势 - 全球技术浪潮从“互联网+”演进至“人工智能+”，人工智能时代加速到来，互联网渗透深度强化，进入跨界融合新阶段 [2] - 人工智能时代重塑生活图景，催生了大量创业风口，为小厂提供了各显神通的机会 [2] - 科技创新生态至关重要，基础研发、应用技术、金融支持三者缺一不可 [3] 代表性公司动态 - 宇树科技凭借强大供应链和自研技术，开发出成本更低、性能更优的四足机器人和人形机器人 [1] - 群核科技正经历业务转型，从利用GPU服务互联网转向利用GPU构建空间智能，服务对象从人扩展到机器人 [1] - DeepSeek自创业之初即以实现AGI为核心目标，坚持长期主义，主动舍弃了众多短平快的业务机会 [1] 资本市场表现 - 科技与资本深度互动，群核科技已向港交所递交上市申请，宇树科技的IPO进程也在积极推进中 [3] - 细分领域有多起融资完成，资本市场对新兴科技企业表现出认可 [3] - 资本市场的支持体现了对这些新玩家价值的重塑 [3] 创新生态与影响 - 以DeepSeek的开源大模型和宇树科技的机器人为代表的新兴力量，打破了传统大厂的垄断叙事 [2] - 众多未广为人知的“小龙”“小虎”已在各自领域崭露头角，并获得了市场认可 [3] - 中国科技新叙事代表了科创企业参与全球化竞争的新范式，是资本逻辑的一次突破 [3]

文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会举行“六小龙乌镇对话”，标志着中国科技叙事从平台巨头转向AI创业者等前沿领域[3][4] - “杭州六小龙”代表企业深耕脑机接口、机器人、空间智能、游戏科技、开源AI等前沿领域，展现中国科技从跟跑到领跑的转型故事[3] - 各企业分享十年创业历程、技术突破与行业思考，强调全球共创、技术普惠与长期主义的发展理念[7][8][9] 脑机接口领域发展 - 脑机接口技术十年间从实验室走向现实应用，在政策支持下呈现风起云涌的发展态势[7] - 人类大脑有约860亿到上千亿个神经元，念头转化为动作的神经信号极其复杂[12] - 腿部假肢技术面临精确计算挑战，正常人一年走175万步，每步约100次神经信息计算，一条腿一年需1.75亿次计算，一次错误就可能导致摔倒[12] - 通过AI解决脑科学难题，形成AI理论受大脑神经科学启发，又用AI攻克脑科学难题的闭环[12] 机器人行业技术突破 - 国内机器人技术经过十年攻关已能适应复杂场景，核心目标是让机器人适应更多复杂地形，解决实际场景中的问题[7] - 机器人行业快速发展归功于全球共创，国内强大的生产制造能力和核心零部件集成技术提供坚实基础[9] - 宇树科技成立9年，从2016年开始集成核心领域技术，逐步自研做出更廉价、性能更好的四足机器人和人形机器人[9] - 人形机器人技术快速进步，去年能走得好就已算优秀，而今年很多机器人公司的产品已能跳舞、完成复杂表演[9] 空间智能战略转型 - 群核科技从互联网公司彻底转型为空间智能公司，从用GPU做互联网转向用GPU做空间智能，服务人类和机器人[7] - 公司自2023年起进行战略调整，目标从向人类收费转变为未来向更多机器收费，预计未来机器数量可能达到人类的10倍[13] - 面对机器客户时需要具备极具核心竞争力的技术，客户群体专业水平普遍达到大学教授级别[13] - 推出空间认知模型Spatial AI和针对工业机器人协同服务的数字孪生产品Spatial Twin，通过深耕核心技术打开市场[14] AI技术发展路径与挑战 - DeepSeek公司以追求AGI为核心目标，聚焦最前沿、最硬核的技术探索，坚持长期主义，舍弃短平快支线业务[8] - 短期看（3~5年），AI与人类是蜜月期，1+1>2效果明显，科技公司应扮演“科技布道者”角色让技术普惠[10] - 中期（5~10年），AI可能取代部分工作引发失业风险，科技公司应扮演“预警者”角色[10] - 长期（10~20年），AI可能取代绝大多数人类工作冲击社会秩序，科技公司应扮演“人类守护者”角色[10] - 当前AI核心短板是缺乏跨领域泛化能力，训练完成后参数固定，无法像人类一样在真实世界持续自我迭代[14] 内容产业与开源生态 - 中国内容产业呈现崛起趋势，2006年中国电影荧幕数已和美国相当，2016年中国电影票房达到美国相当量级[8] - 一旦中国团队产品接近甚至超过国际水平，中国用户会给予相当大的回报，《黑神话：悟空》成功得益于中国游戏产业发展和用户对本土团队的信任[8] - DeepSeek坚持技术开源，推动技术普惠，API调用费用更低，还公开原理论文，让全球更多人用上先进AI[8][14] - 技术开源带来的合作与共享是公司发展的重要核心优势，与社区的交流收获有意义反馈并推动自身发展[8] 技术攻坚与行业协作 - 具身智能领域缺乏统一数据标准，不同厂家机器人差异大，数据采集方式不一，模型训练还在探索阶段[11] - 多模态模型的突破带来启发，跨企业合作能加速问题解决[11] - 具身移动需要大量数据和算力，对初创公司压力不小，机器人手部操作的复杂场景适配尚无清晰路径[14] - 通过架构创新降低对算力和数据的要求是重要解决之道[14]

特朗普政府AI行动计划影响 - 政策将促进AI基础设施建设并提升对半导体供应链的战略认知 为英伟达、英特尔和AMD等芯片巨头带来实质性利好 [1] - 计划结合半导体关税政策调整 显示政府深化对供应链格局及产业定位的认知 简化行政壁垒对头部企业构成政策利好 [1] - 开源AI领域企业如Meta和IBM若商业目标与监管导向共振 将获得长期发展动能 [1] - 基础设施条款预计撬动更多AI资本支出 本土投资获加持 积极布局国内AI项目的企业有望规避审查风险 [1] 行业框架与方向指引 - 计划首次为美国参与AI革命提供清晰框架 使科技行业明确业务拓展方向(跨国合作、盟友协同等)和资源投放重点 [2] - 细致的政策设计有助于巩固美国AI领导地位 行业专家认为明确了努力方向 [2] - "全栈AI出口方案"将防止部分国家转向竞争对手 对芯片制造商构成积极信号 [2] 芯片出口与监管动态 - 计算/GPU供应商受益显著 行业龙头CEO成功说服政府放宽对华算力出口限制 [2] - 计划通过松绑AI监管维持美国领先优势 但需注意额外出口管制仍可能实施 [2]