公司业绩表现 - 鋑联控股所有主要业务分部在2025年艰难市况下均取得溢利 包括物业代理业务(美联工商铺)、借贷业务及物业投资分部 [1] - 美联工商铺2025年上半年经营业绩较2024年同期取得轻微改善 [1] 财务数据 - 公司预期2025年上半年权益持有人应占净亏损约港币3500万元 对比2024年同期净溢利约港币950万元 [1] - 亏损主要源于投资物业重估的预期公平值亏损 该亏损属未变现及非现金性质 不影响集团现金流 [1]

公司业绩表现 - 2025年上半年公司预期权益持有人应占净亏损约为港币3500万元，而2024年同期为净溢利约港币950万元 [1] - 亏损主要源于投资物业的预期公平值亏损，该亏损属于未变现及非现金性质，对现金流无影响 [1] - 公司所有主要业务分部(物业代理业务、借贷业务及物业投资)在2025年均取得溢利 [1] 业务分部表现 - 物业代理业务(美联工商铺)的经营业绩较去年同期取得轻微改善 [1] - 借贷业务和物业投资分部在艰难市况下仍保持盈利 [1]

物业出售计划 - 麦当劳计划通过公开招标出售香港的8处物业，涉及荃湾、坚尼地、旺角等地段，建筑面积在6746-18746平方英尺，落成年份在1969年到1991年，仲量联行为代理商，投标截止日期为9月16日 [1] - 公司计划分阶段全部出售其在香港约23家商铺物业，首阶段先招标出售8家商铺，视市场反应明年再推出余下商铺 [6] - 首批8家商铺总市值约12亿港元，其中价值最高的是尖沙咀星光行临街铺位连地库，市值约4.6亿港元，建筑面积18746平方英尺 [6] 业务运营情况 - 麦当劳餐厅业务不包括在此次出售项目，餐厅将作为租户依据现有租赁协议继续长期经营 [1] - 相关餐厅营运不受影响，麦当劳总公司会继续致力发展香港市场 [7] - 麦当劳香港餐厅业务和内地业务均由中信联合体负责操盘，中信联合体在运营公司中持股52%，麦当劳总公司持股48% [7] 市场背景 - 麦当劳于1975年在铜锣湾开设香港首店，截至7月29日在香港有251家门店 [7] - 适逢香港麦当劳今年成立50周年，公司将通过一系列活动庆祝，并期待香港市场继续成长 [7] - 麦当劳总公司定时审视其持有的物业，并不断优化房地产组合 [7]

行业痛点 - 三四线房企面临滞销风险传导危机 如2021年城南项目引发的资金链断裂教训 [2] - 土地评估中存在"画饼学区"现象 配套学校延迟交付却推高房价 [2] - 棚改退潮导致老城需求萎缩 二手房需折价15%以上才有竞争力 [2] - 政策波动直接影响生存 契税补贴取消曾致月成交量腰斩 [2] - 营销端传统渠道失效 抖音获客成本超300元 传单转化率不足0.3% [2] 解决方案 - AI系统提供开发商资金链预警模型及土地财政健康度监测 [3] - 融入本地政务文本分析与论坛舆情追踪 量化"学区溢价泡沫"及烂尾盘传染效应 [3] - 整合教师、公务员等体制内客群购房补贴数据 提升获客效率 [3] - 实时解读地方新规并生成应对策略 [3] 合作模式 - 按效付费方案 二手房推荐价偏差≤5%时按每单50元结算 [4] - 成功预警开发商资金风险后支付项目佣金10% [4] 行业趋势 - AI将消除信息壁垒 实时推送学区调整等关键政策变动 [5] - 倒逼服务升级 经纪人需转向旧房改造设计等增值领域 [5] - 加速行业洗牌 缺乏AI风控能力的小开发商将率先出局 [5] 系统价值 - 深度适配本土病灶的洞察力 [9] - 实时响应政策波动的敏感度 [9] - 可量化验证的实效机制 [9]

房地产市场现状与趋势 - 房地产市场进入深度调整期，交易规模总体下滑，结构变化表现为新房开发放缓，存量时代加速到来 [1] - 监管部门持续推出稳楼市政策，包括"严控增量、盘活存量"等措施，部分热点城市楼市已呈现止跌回稳迹象 [1] - 一线城市调整周期预计持续五年左右，三四线城市可能需要十年时间消化存量 [4] 区域分化与政策建议 - 一线城市和人口流入较快的城市（如杭州、成都、西安）仍有条件建设新房，而三四线城市需消化空置房源，无需再建新房 [3] - 建议将无法出售的存量房改为自住性住房，减少库存，政府部门批地时应贯彻"房住不炒"理念 [5] - 大湾区房地产市场应以本地人需求为主，不建议过度依赖香港人购买需求 [9] 房地产代理行业动态 - 中原地产应对市场周期时未过度扩张，保留现金流，并随开发量收缩调整规模 [6][7] - 内地市场面临链家和贝壳等强竞争对手，中原地产已与贝壳展开合作 [7] - 二手房市场相对活跃，中介应帮助小业主流通，改良性需求将持续存在 [8] 数据模型与AI应用 - 中原地产研发"中原城市指数"以解决房地产价格统计难题，反映市场价格变化趋势 [10] - 正在开发AI系统预测房产成交价，利用独家数据（放盘量、成交价、议价空间等）和经济数据（美联储加息概率等） [11][12] - 房地产领域大模型预计在一个季度至半年内研发完成 [12]