在陈曦看来，科学仪器的迭代推动着人类科学研究的进步，不过科学仪器仍然依赖科学家的操作，随着 人工智能技术的发展，"具身智能的科学仪器"将是行业进化的终极方向。他同时也指出，仍需突破数据 噪声过滤技术、全量数据(含负面数据)采集分析、AI模型与物理规律深度融合三大技术障碍。"谁能攻 克这些难题，谁就能定义下一代实验室、引领未来科研方向，我们希望未来的实验室是一个自我驱动的 实验室。"陈曦认为，这一技术落地后，科研效率将大幅提升，推动科研进入"无人化"新阶段。 对于船舶制造与海洋工程领域，陶兴介绍，当前海上风电正在从近浅海迈向深远海，漂浮式技术正 从"示范性尝试"变为"确定性趋势"，漂浮式风电所需的系泊链系统目前已实现"0到1"环节的技术突破， 但"1到100、1到1000、1到10000的批量化、商业化应用"仍需进一步突破，"核心瓶颈在于降本，谁掌握 这一技术，谁就能占据这一指数级增长的新兴赛道"。 唐源电气致力于将人工智能、机器视觉、机器人等先进技术与轨道交通运维场景深度融合，陈唐龙举 例，这些技术能够减少95%以上人工工作量，"在成都地铁项目中，12万张检测状态照片经AI处理后仅 需复核600张，极大提高了 ...

文章核心观点 高端装备与新材料领域的技术攻坚需秉持长期主义，产业化落地应以客户价值为导向，产业生态的构建则依赖于产业链各方的协同创新[1] 核心技术攻坚方向 - 科学仪器行业进化的终极方向是“具身智能的科学仪器”，需突破数据噪声过滤、全量数据采集分析、AI模型与物理规律深度融合三大技术障碍[2] - 海上风电向深远海发展，漂浮式技术成为确定性趋势，其系泊链系统虽实现“0到1”突破，但“1到100、1到1000、1到10000”的批量化、商业化应用核心瓶颈在于降本[2] - 轨道交通运维领域，人工智能、机器视觉等技术已能减少95%以上人工工作量，如成都地铁项目中12万张检测照片经AI处理后仅需复核600张，未来攻坚点在于进一步提高检测识别率并向公路智慧车路云领域拓展[3] 产业化落地与市场策略 - 国产高端仪器产业化需耐心资本的长期投入，通过小范围定点突破积累口碑，克服用户对进口设备的使用习惯依赖[3] - 产业化研发的核心是实现客户价值，需精准匹配应用场景，提供最合适而非超价值的产品，在保障安全可靠的前提下实现成本最优与操作便捷[3] - 海洋装备研发创新必须以安全为首位，可采用“90%成熟技术+10%经第三方认证的可靠创新”模式，以利于产品在实际应用中得到验证与落地，例如R5级系泊链强度达1000兆帕并经受住16级台风考验[4] 创新生态构建与企业实践 - 构建创新生态需产业链协同，将上游视为合作伙伴并关心其资金需求，与下游深度联动共同开发服务终端客户，实现价值共赢[4] - 高端装备非标制造的关键工艺高度依赖人才经验积累，需构建重视和培养人才的企业文化以支撑持续创新[4] - 企业创新应突破舒适区但需脚踏实地，方向分为确保产品“卖得出去”的痛点创新和实现产品“卖得多、卖得好”的热点创新，杜绝无价值的科研“表演”[5][6]

在第八届中国国际进口博览会期间，中国中铁（601390）电气化局集团有限公司上海电气（601727）化 工程分公司上海城轨运营维管分公司(以下简称"运维分公司")全员昼夜不息守护着连接国家会展中心的 轨道交通线路安全顺畅运行，圆满完成保驾任务。 展会期间，运维分公司全面激活"一条主线、三个部署、五个加强"专项保障体系。徐泾基地现场指挥中 心作为神经中枢，进行24小时不间断调度，97个现场值守点(含61个常规点与36个加强点)人员全就位， 对核心区段设备运行状态实施不间断巡护与动态监测。 同时，"1+30"支兼职抢修队(即1支核心专业队与30支区域支援队)全天候待命，一支由接触网/轨、变 电、轨道等多专业骨干组成的高效协同应急力量时刻保持临战状态，由此构建起一个"点状精准值守、 线状快速响应、面状联动覆盖"的立体化防护网络。 为保障日间列车运营不受影响，运维分公司"地铁守夜人"持续开展夜间集中检修。每日凌晨，最后一班 列车结束运营回库后，检修人员分赴核心线路，全面开展供电设备巡检、轨道状态排查、信号系统校验 等作业。充分运用"人防+技防"双重保障机制，确保隐患及时发现、迅速处置，确保次日所有线路均以 最佳状态投 ...

公司融资计划 - 公司拟向不超过35名投资者定向发行股票 募资不超过8.64亿元 [1] - 募资用途包括轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目 轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化项目 营销与技术服务体系升级建设项目和补充流动资金 [1] - 募投项目将加快构建机器人和AI大模型底层技术护城河 提升产品技术含金量 增强客户需求响应能力 [1] - 募投项目将提升营销服务能力 增强客户黏性 扩大销售规模 [1] - 发行将有效提升公司资本实力 为产品开发升级和产业化提供支撑 [1] 公司业务与技术 - 公司是机器视觉和机器人产品及解决方案提供商 主要面向智慧交通 智慧应急 智能制造领域 [2] - 公司已布局多款轨道交通智能运维机器人产品 包括接触网智能综合巡检机器人 车辆智能巡检机器人等 [2] - 公司进行了AI模型与多款大数据智能管控系统产品的融合开发 [2] - 公司4月份发布"神源"轨道交通供电AI运维平台新产品 [2] 募投项目细节 - 轨道交通智能运维机器人研发与产业化项目建设期3年 将开发接触网智能综合巡检机器人 轨道扣件机器人 接触轨检测机器人 隧道探伤机器人 车辆智能巡检机器人等全系列产品 [3] - 轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化项目建设周期3年 将从自然语言 图像+音频多模态 生成式 时空决策等关键维度提升知识管理效率 [3] 行业趋势与影响 - 轨道交通运维产业正由传统人工运维向数字化 智能化现代监测维护方式转变 [2] - 下游客户对牵引供电 工务工程 车辆工程 电务工程等领域的智能运维及大数据管控需求快速增长 [2] - 募投项目契合轨道交通智能化转型趋势 将推动行业运维模式从经验驱动向数据智能驱动升级 [4] - 公司全系产品与云平台生态构建或将成为行业智能化标杆 带动产业链协同创新 [4]