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《懂车智炼场》
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懂车帝的测试可信吗?
虎嗅APP· 2025-07-25 21:31
核心观点 - 懂车帝的辅助驾驶安全测试节目《懂车智炼场》模拟真实事故场景,测试36款车型在高速和城市道路上的表现,结果显示不同车型通过率差异显著,整体表现参差不齐[3][4][5] - 测试采用15个辅助驾驶相关科目,涵盖小米、特斯拉、问界等主流品牌,场景设定基于真实事故案例如"转盘内汇入""小学生过马路"等,具有社会价值[8][10] - 测试方法存在争议,例如使用布车而非真车进行碰撞测试,可能影响激光雷达车型的表现[11][13] - 行业整体在高难度场景下表现不佳,仅3类城区工况通过率超50%,高速夜间+施工+卡车场景避让成功率仅47%,儿童冲出马路刹停率58%[21] - 懂车帝需联合权威机构制定测试规则以提升公信力,从单一媒体主导转向行业协作模式[26][27][29] 测试结果分析 - **车型表现差异**:Model X 2023款双电机全轮驱动版通过5/6项目表现最佳,ZEEKR 001 2025款等9款车型通过率为0[4][5] - **典型场景数据**: - "遇卡车"场景中Model 3 2023款后轮驱动版通过5项 - "消失的前车"场景中直山2025款四驱Max和小米SU7 Ultra 2025款均失败[4][5] - "野蛮加塞"场景中NEW ZACTEV 2025款、AION RT 2025款等5款车型失败[5] 测试方法争议 - 布车使用符合C-NCAP 2024版标准中GVT车辆设计要求,但可能影响激光雷达对金属目标的探测灵敏度[13][18] - 测试视频中操作细节(如路线偏差、环境控制)引发质疑,但复杂测试场景存在不可控因素属行业常态[24] 行业标准建议 - 需建立多机构协作机制,参照GB 38031等标准制定流程,联合车企、供应商、测评单位共同制定规则[26][27] - 懂车帝近期与央视合作、中南大学场景建模等举措显示其向专业化发展,但需持续扩大合作阵营提升权威性[27][29] 测试社会价值 - 场景设计基于真实事故数据,如"故障车躲避"等,对辅助驾驶系统优化具有参考意义[8] - 暴露行业普遍问题:主流车型在复杂场景下的主动安全性能仍有较大提升空间[21][24]
懂车帝的测试可信吗?
虎嗅· 2025-07-25 16:05
测试概况 - 测试模拟15个真实事故场景(如高速施工/儿童过马路/故障车躲避等),覆盖近40款主流车型的辅助驾驶系统表现 [6] - 场景设计基于真实事故案例还原,具有社会价值 [8] - 测试采用布车(GVT车辆)而非真车,符合ISO 19026-3标准中对乘用车三维目标的要求 [17][18][20] 测试结果 - 特斯拉Model 3/X以5/6通过率领先,国产激光雷达车型普遍表现中等(3/6通过率),部分车型如极氪001/帕萨特Pro等0通过 [2] - 整体表现欠佳:仅3类城区工况通过率超50%,高速夜间施工场景仅47%车辆能避让,儿童避让成功率58% [23] - 结果反映行业在高难度场景下的技术瓶颈,非单一品牌问题 [23] 测试争议 - 布车测试可能对激光雷达车型不利(铁质探测灵敏度高于布料),而国产车型多采用激光雷达 [12] - 操作细节(动作/路线/环境)存在可质疑点,但属复杂测试常态 [25] - 联合央视发布结果对智驾宣传激进品牌形成压力 [26] 行业标准建议 - 单一机构主导测试存在公信力局限,需联合车企/供应商/测评单位共同制定规则 [29][31] - 标准制定需经历立项/征求意见/实测验证等流程,周期至少1年 [32] - 懂车帝近年通过联合央视/高校建模等举措提升专业性,但尚未成为标准制定者 [35] 媒体角色反思 - 媒体兼具参与者与评判者身份易引发质疑,需转型为行业中立第三方 [37] - 未来需扩大权威机构合作阵营,从"测试执行"升级为"规则共建" [38]
鸿蒙智行回应某平台测试:不予置评
快讯· 2025-07-25 15:22
鸿蒙智行回应测试事件 - 鸿蒙智行官方疑似回应懂车帝测试结果 表示已看到某平台所谓"测试"但不予置评 [1] - 懂车帝近期发布36款车型辅助驾驶评测 包括问界M9 问界M7 问界M8 智界R7等车型 [1] - 测试结果在行业内引发较大争议 [1]
懂车帝上线辅助驾驶大型科普节目 助力提升公众安全驾驶理念
证券日报网· 2025-07-25 11:10
节目内容与测试方法 - 懂车帝推出辅助驾驶大型科普节目《懂车智炼场》,测试20多个品牌近40款热门车型的辅助驾驶功能 [1] - 测试模拟15类城区和高速辅助驾驶高危事故场景,探索功能使用边界并科普相关知识 [1] - 测试车型均为市场在售量产车,在全国4S店随机自购,保证与消费者体验一致 [1] - 所有测试车辆在统一道路环境下进行,测试前升级至最新OTA版本,全程影像记录可追溯 [1] 测试结果分析 - 15个模拟场景中仅3类城区场景综合通过率超过50%,其余12类场景通过率均低于50% [1] - 高速路遇故障车、施工场景、野生动物等场景表现不佳,显示过度依赖辅助驾驶存在安全隐患 [1] - 整体上辅助驾驶功能仍有很大提升空间,无法胜任某些危险复杂交通场景 [2] 行业专家观点 - 目前国内市场没有经过认证的L3级智能驾驶产品,均为L2级要求驾驶员全程接管 [2] - 发生事故时除非证明是产品缺陷,否则责任仍归驾驶人 [2] - 此类测试对提高消费者安全意识和正确认识辅助驾驶功能具有重要意义 [2] 公司后续计划 - 希望联合更多行业从业者共同科普辅助驾驶使用方法和安全风险 [2] - 持续提高公众安全驾驶意识,促进行业更好发展 [2]