文章核心观点 - 浙江省纪委监委通过建设“公权力大数据监督平台”（即招投标智慧监管监督系统），利用大数据和AI技术对招投标领域进行监督，有效识别并查处了传统监管模式下难以发现的腐败问题，如专家打分不公、围标串标、明招暗定、参数设定偏向等，显著提升了监督执纪执法的效率和精准度 [1][2][5] 招投标领域腐败的传统难题与监管挑战 - 招投标领域资金密集、资源富集，极易滋生腐败，监督治理是公认难题 [1] - 传统纪检监察工作依赖具体问题线索，难以主动、全面地发现海量招投标项目中的问题 [2] - 招投标项目专业性强，办案人员受限于经验和知识结构，难以发现参数设定等专业性舞弊手段 [5] 智慧监管监督系统的运作机制与功能 - 系统通过数据碰撞分析和AI生成风险预警报告，能够主动发现可疑问题，如专家打分差值偏离度大等 [1] - 系统相当于一个通晓专业知识和制度规范的“内行”，能够识别出外行难以察觉的专业性舞弊，如通过设定特定产品参数来排除竞争对手 [5] - 系统可以对历史项目数据进行回溯分析，即使腐败行为发生在几年前，录入系统后也能被识别出来 [5] 系统应用的具体案例与成效 - **案例一：江山市城区亮化一期工程项目** - 系统分析发现须江阁标段26家投标公司中，中标公司资信技术得分远高于平均分，存在明招暗定嫌疑 [2] - 预警推动核查，揭露了原负责人冯疆收受50万元好处费，通过招标负责人向评委打招呼帮助特定公司中标的事实 [2] - **案例二：江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目** - 系统通过二次核查发现，冯疆利用编制招标文件的职务便利，将核心设备参数设定为特定老板提供的参数，帮助其中标并收受20余万元 [4] - **查处结果**：冯疆因严重违法被开除公职，并于2025年11月以受贿罪被判处有期徒刑二年六个月，并处罚金18万元 [6] 技术赋能监督带来的模式转变 - 系统提供了全新且准确性高的问题线索来源，实现了从“被动接收线索”到“主动发现问题”的转变 [2] - 大数据分析使监督工作能够从海量项目中精准定位问题关键点，实现“精准式、狙击式”打击 [5] - 系统整合了集体智慧，其分析结果是“成百上千个大脑”形成的成果，超越了个人办案经验的局限 [5] - 系统具有“拔出萝卜带出泥”的效应，从一个线索突破，能关联核查出更多相关问题 [3][4]

案件核心事实 - 中国证监会科技监管司原司长、信息中心原主任、前中国人民银行数字货币研究所所长姚前因严重违纪违法被立案审查调查，并于2024年11月被开除党籍和公职，移送检察机关 [7][21][32][46] - 姚前利用其职务影响力，通过新型、隐性腐败手段进行权钱交易，其中涉及收受虚拟货币贿赂 [9][34] - 专案组查获用于储存虚拟货币的硬件钱包，其内虚拟货币评估总价值折合人民币达数千万元 [1][3][26][28] 腐败手法与调查突破 - 姚前通过收受虚拟货币进行贿赂，虚拟货币因其与持有人身份分离、与银行体系隔离、可跨境自由流转而隐蔽性极 [9][34] - 调查发现姚前使用由他人身份开设的“马甲账户”进行资金操作，其中一笔1000万元异常资金经四层穿透后，被确认来自一个虚拟货币交易商的资金账户 [12][37] - 专案组利用区块链技术公开可查的特性，成功还原了2018年2000枚以太币从行贿方到姚前钱包地址，以及2021年姚前转出370枚以太币兑换1000万元资金的完整流转链条 [19][21][44][46] 具体权钱交易细节 - 2018年，币圈老板张某通过姚前下属蒋国庆请托，姚前利用职务影响力向某虚拟货币交易所打招呼，帮助张某公司成功发行代币并募集到2万枚以太币，随后姚前收受张某贿赂的2000枚以太币，该批以太币评估市值最高时一度超过6000万元 [19][44] - 姚前利用职权为商人汪某控制的信息服务公司在证券期货行业从事科技服务提供帮助，形成了1200万元的利益输送 [16][41] - 姚前将受贿所得资金用于支付北京一套总价2000多万元的别墅房款，该别墅登记在其亲戚名下但实际为姚前所有，购房资金全部来自其控制的“马甲账户” [14][39] 反腐败技术应用与趋势 - 纪检监察机关通过深入学习虚拟货币运行机制，利用大数据信息化技术进行交叉排查和资金溯源，成功穿透层层“障眼法” [9][12][34][37] - 虚拟货币具有双刃剑特性，其隐蔽性强的同时，区块链上的所有交易记录全网公开可查，这为调查取证提供了关键突破口 [21][46] - 反腐败斗争科技含量升级，信息化、大数据应用带来的监督数字化成为推进“三不腐”的重要方法手段，例如浙江省纪委监委牵头建设的招投标智慧监管监督系统利用人工智能技术提升监督质效 [23][24][48][49][51]

省委书记调研纪检监察与巡视工作 - 省委书记许昆林调研省纪委监委机关和省委巡视办 强调纵深推进全面从严治党 为“十五五”开好局起好步提供政治保障 [1] 强调自我革命与队伍建设 - 要求准确把握党的自我革命历史逻辑和实践要求 全面一体落实“五个进一步到位”重要要求 以更高标准更实举措推进全面从严治党 [2] - 看望慰问一线办案人员 要求保持忠诚干净担当政治本色 坚持实事求是 敢于善于斗争 提高依规依纪依法办案质效 [2] - 要求纪检监察机关发扬彻底自我革命精神 加强工作规范化法治化正规化建设 优化干部选育管用 锻造过硬铁军队伍 [2] 推动大数据信息化赋能监督反腐 - 在省纪委监委大数据办案中心 了解电子数据调查、信息查询等工作 观看案件质量管理系统、公权力大数据监督平台、农村集体资产精准清查大数据监督系统演示 [3] - 指出要坚持以大数据信息化赋能正风反腐 加快完善数字纪检监察体系 运用大数据精准发现问题 推动行权数字化与监督数字化同向发力 强化对权力全天候全过程监督 [3] 强化信访举报与重点领域治理 - 在省纪检监察信访举报集中分办中心 了解信访件“即收即办、日收日清”工作流程 [3] - 强调要用好信访举报渠道 健全工作体系 全链条细化流程 对损害营商环境问题线索速查严处 对群众身边不正之风和腐败问题线索直查直办查深查透 实现查处一案警示一片 [3] - 要求保持战略定力和高压态势 将党风廉政建设和反腐败斗争一抓到底 深化拓展政法、金融等重点领域反腐 专项治理教师收受礼品礼金、医务人员收受红包回扣等问题 [3] 部署巡视整改与政治监督工作 - 在省委巡视办 听取中央巡视工作专项检查整改工作汇报 [4] - 指出要全力推动中央巡视反馈意见整改落实落地 压紧压实责任 举一反三全面整改 强化整改成果运用 扎实做好巡视“后半篇文章” [4] - 要求各级巡视巡察机构全面贯彻中央巡视工作方针 发挥巡视利剑作用 做深做实政治监督 精准发现问题 “查、改、治”一体推进 增强巡视监督震慑力穿透力推动力 [4]

核心观点 - 中央纪委全会强调全面推进纪检监察大数据信息化建设，河南省周口市纪委监委作为实践案例，通过构建数字平台、深化技术应用、强化机制与队伍建设，以大数据赋能监督执纪执法工作提质增效 [1] 数字平台与数据基础建设 - 公司统筹推进市、县两级智慧监督平台一体化建设，实现监督部门和事项“全员入网、全流程上线”，构建“一个平台管全域、各项业务全贯通”的线上运行体系 [2] - 公司建立跨部门、跨领域、跨层级的数据融合共享机制，加强与税务、市场监管、金融、国资等职能部门协作，推动数据互通共享常态化 [2] - 公司着力打破内部数据隔阂，推动数据从“简单共享”向“深度共生”转型，构建全域覆盖、一体联动的“监督数据池” [2] 技术应用与模型开发 - 公司以算力与算法为核心，聚焦工程招投标围标串标识别、乡村振兴资金挪用预警、医保基金违规使用监测、金融信贷资金流向追踪等重点领域，依托大数据进行精准预警纠治 [3] - 公司根据不同领域监督特点分类建立“智能监督办案”模型，深度挖掘异常交易、关联关系等关键信息，实现廉政风险动态评估与异常行为智能感知，推动监督从“被动接案”向“主动发现、早期预警”转型 [3] - 公司建设集问题线索分流、初核报告生成、多维关联比对于一体的数据智能分析系统，通过自动挖掘人物关系、资金流向等，生成关系图谱和分析报告，为办案提供精准“技术导航” [3] - 公司推行“数据专家+办案骨干”随案作战机制，为专案组配备专职数据专家，严格复核智能模型输出结果，确保技术赋能与人工复核相结合 [3] 机制规范与流程管理 - 公司明确大数据信息化措施的应用范围、审批流程、操作标准，严格落实数据访问分级授权与操作留痕管理，以技术手段保障制度刚性执行 [4] - 公司推动纪检监察核心业务及行权事项全流程线上运行，实现从日常监督到线索管理、审查调查到审理移送、处分执行到结果反馈的无缝衔接 [4] - 公司建立监督办案全流程追溯体系，实现措施适用有标准、审批监管无盲区、苗头预警自动化、全程追溯可倒查、责任追究有依据 [5] 专业人才队伍建设 - 公司坚持把人才建设作为信息化发展的核心支撑，紧扣“业务+技术”融合需求，建强“数字纪检监察”专业人才库 [5] - 公司通过专题培训、实战练兵、轮岗交流等方式，着力培育既懂监督执纪执法业务又擅长运用信息化技术的复合型人才 [5] - 公司针对县乡两级信息化建设薄弱问题，实施“数字赋能”行动，加强对基层智慧监督平台建设的指导，组织技术专家进行手把手实操教学与点对点精准帮扶，推动信息化向基层延伸 [5]

文章核心观点 - 山东省纪检监察体系正通过系统性的大数据信息化建设，深度赋能监督执纪执法工作，实现了从数据整合、模型构建到平台应用的全链条创新，显著提升了发现、预警和惩治腐败问题的能力与效率，推动了监督模式从事后追究向事前预警的转变 [1][2][3][4] 大数据体系建设与数据整合 - 省级层面制定了数字纪检监察体系建设五年规划，并建立了大数据应用协调推进机制以凝聚建设合力 [1] - 构建了纪检监察机关与审计、统计、财会、税务等20余家单位监督贯通协调的制度体系，整合了349项监督数据，为工作提供基础支撑 [1] - 建设了核心的大数据资源中心、公权力大数据监督平台和大数据办案平台，并持续深化应用 [1] 数据分析模型的开发与应用 - 各级机关围绕专项监督选定“小切口”领域构建分析模型，例如济南市在16个领域构建了69个模型，德州市统筹县区建设并共享模型 [2] - 对标中央部署，围绕招标投标、行政执法等八大领域，全省目前已共建共享数据分析模型超过400个 [2] - 大数据办案平台构建了80余个分析模型，并总结了10余个多维关联复合分析模型，专门用于惩治新型和隐性腐败 [3] 大数据赋能监督执纪的具体成效 - 通过大数据分析比对，今年以来全省纪检监察机关已发现问题线索305件，立案132件，给予党纪政务处分108人 [3] - 在招标投标领域专项监督中，将监督模型嵌入多功能监管系统，通过数据碰撞比对精准识别围标串标等问题线索和风险 [2] - 变“人工跑腿核查”为“数据线上分析”，通过模型运行已发现问题疑点3.5万个，并转化线索超过1100条 [3] 监督关口前移与治理效能提升 - 大数据技术推动实现权力运行全覆盖动态监督和智能预警，从“事后追究”向“事前预警”转变 [3][4] - 通过将监督嵌入“鲁执法”等业务平台，对异常数据及时预警，例如菏泽市推动涉企行政检查频次同比下降30%以上 [4] - 通过对预警信息进行回溯分析，查找权力运行漏洞，推动完善制度，实现标本兼治 [4] - 在医疗领域，通过搭建“智廉医院”等智能监管平台，对不当履职行为进行精准预警，强化源头防控 [4][5]