政策核心观点 - 国家五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能技术深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1][2][23] - 政策设定了明确的发展目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用 [3][4][25] - 政策坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，突出应用场景驱动、基层优先、融合发展和安全可控四大核心考虑 [20] 总体要求 - 指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻新发展理念，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用 [3][25] - 2027年目标包括建立卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [3][25] - 2030年目标包括基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用，应用标准规范体系基本完善 [4][25] 深化重点应用：基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [5] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [5] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，支持居民开展自我健康管理 [5] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能建议 [5] 深化重点应用：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [6] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [6] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖 [6] 深化重点应用：患者服务 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等全流程服务 [7] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，合理分配转诊资源 [7] 深化重点应用：中医药 - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [8] - 加强中药全周期智能管理，构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用全流程智能管理 [8] - 推进中医药装备智能升级，研发中医智能诊断设备，实现"四诊"信息定量化采集和分析 [8] 深化重点应用：公共卫生 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系 [9] - 强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，实现智能处置 [9] - 加强重点疾病和重点人群管理，推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用 [9] 深化重点应用：科研教学 - 深化医学科学研究智能应用，提升文献综述、研究方案生成、数据收集分析等科研工作效率 [11] - 拓展健康科普服务，为公众提供个性化智能健康知识推送 [11] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发 [11] 深化重点应用：行业治理 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等数据精准分析 [12] - 加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测 [12] - 深化应急救治体系智能应用，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升急危重症抢救能力 [12] 深化重点应用：健康产业 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [13] - 提升智能医疗装备创新能力，支持医疗装备生产企业联合医疗机构开展智能医疗装备研发攻关 [13] - 推动智能信息产业创新，支持研发医疗卫生行业垂直大模型应用，孵化专业化医疗智能体 [13] 夯实应用基础 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现四级平台纵向联通全覆盖 [14] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程 [14] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效算力服务 [14] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务等能力的全栈式共创平台 [14][37] - 加强科技人才和标准支撑，加强人工智能技术在国家科技重大项目中的布局，建立复合型人才培训基地 [15][39] 规范安全监管 - 优化行业管理和审核体系，实施分级分类管理，推动医疗卫生领域大模型规范备案 [16] - 创新监管方式和预警机制，开展应用监测评估，建立大模型应用评测验证 [16] - 强化数据安全和个人隐私保护，建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全管理负面清单 [16] 加强组织保障 - 加强制度建设，鼓励各地加强人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加大经费保障力度 [17][41] - 加强试点示范，发挥国家人工智能应用中试基地作用，开展高质量数据集建设试点 [17][42] - 加强宣传合作，加强政策宣传和规范引导，坚持互利共赢和智能向善 [17][42]

城市基础设施更新 - 广州秉持“不建新地标、专注微改造”理念，铺开8大类291项城市品质提升工程，包括建设口袋公园和约34公里夜景灯光工程改造 [3] - 深圳着力打造“滨海滨水蓝带”，前海桂湾段滨海岸线焕新升级，将呈现270°观海平台、星光夜市等设施，并通过无障碍督导员进行“毫米级扫描”以完善无障碍环境 [3] - 汕头推进海滨路东延工程和新高铁站建设，清远推动长隆度假区、广清城际北延线等重大项目落地，茂名新城以赛事为支点推动交通先行与生态联结，实现从“功能补位”到“品质引领”的跃升 [4] - 汕尾启动风貌提升项目，湛江改造主干道盲道系统、更新公交站台，云浮推进道路升级与社区畅通，拆违建、迁管线、通“断头路” [3] 产业升级与科技创新 - 东莞企业借助赛事平台展示智能康复设备和信息无障碍技术产品，并有三家企业获得十五运会潮玩品类官方特许生产权，将吉祥物融入岭南醒狮元素进行设计 [6] - 佛山企业展示“脑控”轮椅、全地形无障碍轮椅等产品，南海区在龙舟赛事期间设置“氢能产业展区”，集中展示氢能游艇、氢能自行车等前沿应用 [6] - 肇庆通过承办赛事培育“体育+”新业态，2025年上半年新引进制造业项目273个，高新区现有新能源汽车产业链相关企业超70家，并吸引威耐体育、库旺运动等企业落户 [7] - 深圳将赛事变为科技秀场，展示噪声与扬尘监测设备、智能机器人、AI创制设备、自动驾驶等，并搭建基于数字孪生技术的“四个一”全时空指挥体系 [7] 文旅融合与消费促进 - 珠海串联港珠澳大桥、情侣路、横琴长隆等标志性资源，实现“参赛即旅游”的转化效应 [9] - 汕头推出“潮 湃”文旅时尚周、粤港澳青年文化之旅等活动，江门串联开平碉楼、赤坎古镇等资源构建“观赛—打卡—消费”体验链，并规划设计精品骑游路线 [9] - 清远推出“食趣寻春游”等主题线路，并融入当地“五大百亿农业产品”，2025年上半年累计接待游客1177万人次，实现旅游收入99.23亿元，同比分别增长23.6%与26.13% [9] - 湛江以“三鲜三美”塑造“鲜美之城”形象，将非遗项目带进赛场并策划“全运之旅”精品线路，阳江推出非遗集市、夜光风筝嘉年华、渔家大宴等活动 [10][11]

学院成立核心布局 - 首都医科大学医学技术学院于2025年9月29日正式揭牌成立，由中国工程院院士王振常出任院长 [1] - 新学院通过整合校内及附属医院的医学影像技术、医学检验技术、康复治疗学、眼视光学、病理技术等专业，形成统一学术共同体 [1] - 此举是学校在“双一流”建设战略下，将临床实力与前沿技术研发深度绑定的关键举措 [1] 驱动行业发展的三大趋势 - 趋势一：医学技术角色转变，从临床诊断的“辅助”环节升级为驱动精准医疗发展的核心力量，技术突破直接带来临床诊疗能力的飞跃 [4] - 趋势二：深度“医工交叉”成为创新必由之路，实体学院平台旨在破解“医不懂工，工不懂医”的瓶颈，催生高端医疗装备、AI辅助诊断、手术机器人等领域的原创突破 [5] - 趋势三：市场急需高素质复合型人才，要求人才既精通技术原理又理解临床需求，具备创新能力，而非简单设备操作员 [6] 战略合作与人才培养 - 学院成立仪式上，首都医科大学与上海联影医疗科技股份有限公司签署战略合作协议，实践“医教研产”协同发展，共同攻克关键核心技术瓶颈 [5] - 学院旨在构建系统化、高水平的人才培养体系，培育能驾驭并引领未来技术变革的新一代医学技术专家 [6] 学校资源与学科优势 - 学校是北京市政府、国家卫生健康委员会、教育部共建的重点医科院校，全日制在校生逾1.6万人，其中研究生近八千人 [10] - 学校统筹21所直属附属医院，提供超过两万张床位，为医学技术人才培养和科研转化提供巨量病例和临床场景 [10] - 附属医院形成强大优势学科集群，包括宣武医院和天坛医院的神经科学、同仁医院的眼科和耳鼻咽喉头颈外科、安贞医院的心血管病、朝阳医院的呼吸病学、儿童医院的儿科学、口腔医院的口腔医学 [10] - 学校及附属医院系统拥有中国科学院、中国工程院院士7人，8个国家重点学科，93个国家临床重点专科，临床医学、药理学与毒理学、神经科学与行为学三个学科进入ESI全球排名前1‰ [11]

政策支持与行业突破 - 工业和信息化部等七部门联合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》[1] - 脑机接口技术被应用于医疗、康复、护理等多个领域 通过"意念"控制外骨骼进行康复训练成为现实场景[3] - 2024年11月底浙江大学医学院附属第二医院成功实施柔性电极植入手术 电极厚度仅为头发丝十分之一 实现微创植入并采集深部脑区单细胞级别神经信号[1] 企业融资与资金支持 - 北京智冉医疗科技有限公司2025年8月完成A轮融资 规模超3亿元 由国寿双碳基金参与投资 资金用于新一代侵入式柔性脑机接口研发及大规模临床试验[2] - 力之智能科技（广州）有限公司获得广发银行1.7亿元授信意向和2500万元贷款支持 用于脑机接口康复神经调控技术研究[4] - 广发银行2025年上半年科技信贷较年初增长7.7% 针对不同阶段科创企业开发特色金融产品[4] 投资布局与基金规模 - 中国人寿集团旗下国寿投资公司截至2025年6月末支持科技自立自强领域累计投资规模超400亿元[2] - 国寿科创基金和国寿双碳基金累计投资项目超20个 涵盖新能源、先进制造、工业软件、医疗健康、人工智能等领域 其中专精特新企业占比超50%[2] - 国寿大健康基金总规模达500亿元 为国内首支保险私募股权投资基金 截至2025年6月末已发起设立3期基金 累计投资项目超60个 科技型企业占比超70%[5][6] 技术成果与产业应用 - 智冉医疗开发的高通量柔性电极已实现临床级产品自主可控 构建从研发到规模化量产完整闭环[2] - 强脑科技在国寿大健康基金2021年B轮投资后成长为全球非侵入式脑机接口领军企业 三大产品线（智能假肢、智能康复及神经电子消费品）实现全球脑机接口领域十万台级量产[6] - 品驰医疗在2022-2023年获得国寿大健康基金、国寿科创基金和国寿双碳基金联合E轮投资 成为国内自主研发脑起搏器技术的创新企业[6]

行业发展趋势 - 运动医学作为融合临床医学、生物力学、材料科学等多学科的交叉科学，近年来在运动损伤修复、康复技术、智能穿戴设备等方面涌现大量创新成果 [1] - 行业普遍面临"实验室到市场"的转化瓶颈，高校研发技术缺乏临床适用性验证导致转化率低，企业因研发周期长、投入大、风险高而望而却步 [1] 机构战略定位 - 深圳市运动医学与康复医学概念验证中心由深圳市科技创新局认定资助，北大深圳医院牵头，联合政府、企业、资本及科研机构共建 [1] - 中心旨在打通运动医学领域"科研-临床-产业"转化全链条，解决技术落地难、医企对接不畅等痛点 [1] - 核心任务是通过优化整合技术、人才、资本、场景等要素，打通运动医学领域科技成果转化的"最初一公里" [1] 业务功能架构 - 作为"创新试验场"推进技术验证与优化，为高校、科研机构的早期运动医学技术提供临床前验证平台 [2] - 作为"合作孵化器"促进医企协同创新，通过"医企联合实验室"模式匹配医疗机构需求与企业技术能力 [2] - 作为"资源链接器"推动资本与产业对接，引入投资资金和产业链资源加速成熟技术商业化落地 [2] 产业协同模式 - 打造"政府引导、医疗机构牵头、企业参与和资本助力"的协同发展模式 [2] - 通过"'政医企资'协同赋能"机制助力深圳打造全球领先的运动医学创新高地 [1][2]

江苏省机器人产业发展规划 - 发布《江苏省机器人减速器"智改数转网联"指南》提供技术路线图 [1] - 常州计划2026年实现年产机器人整机10万台、产业规模突破500亿元 [3] - 21个重点项目签约总投资近60亿元 涵盖技术研发、成果转化等维度 [8] 常州机器人产业基础 - 工业门类覆盖国家41个大类中的37个 拥有28个国家级制造业单项冠军 [2] - 已形成高端装备、新能源汽车及零部件两大千亿级产业 [2] - 现有5家国家级单项冠军企业、23家国家级专精特新"小巨人"企业 [2] - 机器人产业规模突破300亿元 汇聚104家规上工业企业 [2] 产业链技术突破 - 安川机电伺服电机、纳博特斯克RV减速器占据全球市场高地 [4] - 节卡协作机器人实现0.1毫米精度 应用于"中国天眼"运维 [4] - 快克高精密锡焊机器人打破国外垄断 实现国产替代 [4] - 博睿康脑机接口技术实现"意念操控机械臂" [4] - 主导制定9项机器人国家标准 建成国内首个双认证测试实验室 [4] 应用场景拓展 - 微亿智造AI视觉质检系统提升工业品控效率 [4] - 邦邦智能外骨骼机器人助力残障人士康复 [4] - 万全重工耐高温救援机器人应用于抢险场景 [8] - 格力博实时动态定位系统优化庭院管理方案 [9] - 朗合医疗机器人实现高精度手术操作 [8] 产业生态建设 - 启动具身智能机器人科创中心 强化政策扶持与技术创新 [5] - 节卡机器人11年成长为全球协作机器人领军企业 [9] - 常州构建"全链生态" 从核心部件到整机集成形成完整产业链 [9]