论坛核心观点 - 论坛主题为探索人工智能驱动下的数字经济发展新路径，旨在为全球数字经济合作注入新动能 [1] - 与会嘉宾普遍认为在人工智能迅猛发展背景下，加强国际交流合作十分必要，应携手共促数字技术创新 [1] 中国数字经济与政策举措 - 今年1月至8月，中国可数字化交付的服务进出口规模达2万亿元，创历史新高 [1] - 商务部将发展人工智能驱动的数字经济作为构建现代化产业体系的战略举措，具体包括强化AI创新驱动、深化AI赋能融合、拓展AI国际合作 [1] 国际合作与案例 - 中国与印度尼西亚在数字贸易、人工智能等领域深化合作，两国央行启用双边本币结算框架及二维码互联互通项目 [2] - 保加利亚介绍了欧盟的AI监管和政策框架，旨在打造覆盖AI、科研、企业和教育的全面系统以支持可持续发展 [2] - 联合国国际贸易中心发布案例集，汇集全球18个发展中国家在数字和绿色转型方面的典型案例 [3] 企业实践与商业成果 - 埃森哲从工业角度分享AI在企业数字化转型中的实践，格兰富讨论绿色科技，陶氏公司展望AI与机器人产业前景 [3] - 浙江省交易团与14个国家和地区的24家供应商达成24项进口采购协议，签约金额约145亿元，涉及先进设备、能源资源、农产品等领域 [3]

数字经济发展动能 - 中国数字经济发展动能持续增强 [1] - 人工智能产业规模快速壮大 [1] 数字贸易表现 - 人工智能驱动下中国数字贸易蓬勃发展 [1] - 今年前8个月中国可数字化交付的服务进出口规模达2万亿元 [1] - 可数字化交付服务进出口规模创历史新高 [1] 政策支持方向 - 商务部将发展人工智能驱动的数字经济作为构建现代化产业体系的战略举措 [1] - 商务部将发展人工智能驱动的数字经济作为推动高质量发展的战略举措 [1]

AI对全球贸易的促进作用 - AI有望通过提高生产率和降低贸易成本使全球跨境商品和服务流动价值提升近40% [1] - AI工具通过改善供应链可视性、实现清关自动化、减少语言障碍等方式提升贸易效率 [2] - 全球贸易预计增加34%至37% 其中可数字化交付服务贸易（包括AI服务）预计增长42% [3] - AI开发与应用预计带来全球GDP增长12%至13% [4] - 2023年全球AI相关投入品贸易额达2.3万亿美元 包括原材料、半导体和中间产品 [4] AI对劳动力市场的影响 - 高技能与低技能劳动者之间的工资比率（技能溢价）预计下降3%至4% [4] - AI对中技能和高技能岗位替代效应更明显 相对减少对中高技能劳动力的相对需求 [4] - 所有劳动群体实际工资预计上升 但任务自动化可能影响转录、翻译和支持性职能岗位 [7] 数字鸿沟与政策差异 - 高收入和中高收入经济体拥有更先进的AI政策框架并提供更多资金支持 [7] - 低收入经济体近期才开始制定数据流动和AI监管措施 限制其利用AI潜力的能力 [7] - 数字化可交付服务贸易每增长10% 跨境AI专利引用增加2.6% [5] - 政策采纳不均衡可能加大AI准备度的结构性差距 特别是数字基础设施和算力分布不均 [6] 国际贸易与AI协同发展 - 贸易有助于AI创新扩散 更开放经济体获得更强创新溢出效应 [5] - 双边贸易流量与跨境AI专利引用高度相关 体现知识流动的代理指标 [5] - 需要增加AI发展所需的能源和数字基础设施投资 并加强国际合作 [8] - 配套政策包括知识产权保护、竞争政策、教育体系和政府支持影响包容性增长 [8]