图数据库行业概述 - 图数据库以图论为基础，将实体存储为顶点（vertex），关系存储为边（edge），解决数据复杂关系的随机访问问题，归类为NoSQL数据库 [1][2] - 核心优势包括：关联关系表达直观、实体数据关联分析能力强、处理关联关系高效且扩展灵活 [2] - 2025年2月中国发布首个图数据库国家标准《GB/T 45346-2025》，明确存储层、计算层等5部分参考架构 [3] 行业发展历程 - 1960年代IBM IMS数据库已支持层次模型，2000年后因互联网关联数据爆发，现代图数据库进入高速发展阶段 [6] - 现代属性图数据库发展分为三阶段：技术萌芽期（2000-2010）、功能完善期（2010-2020）、大规模应用期（2020至今） [6] 市场规模与结构 - 2024年中国数据库总市场规模596.16亿元（+14%），其中国产数据库加速崛起 [9] - 图数据库细分市场规模6.44亿元（+17%），应用从金融、互联网扩展至政府、物流等10余行业 [11] - 非关系型数据库占比57.2%，其中图数据库占非关系型市场的15.1%（全球46款产品） [13] - 中国市场图数据库产品19款（同比减少10款），占非关系型数据库的27.9% [15] 竞争格局 - 国际市场竞争格局：开源产品（Neo4j、JanusGraph）与商用产品（亚马逊Neptune、TigerGraph）并存 [17] - 中国四大研发主体：高校实验室、互联网企业（如蚂蚁集团）、创业公司（如创邻科技）、传统IT服务商（如华为云） [17] - 2024年行业CR5为25.4%，华为云以11.7%份额居首，杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团紧随其后 [19] 技术发展趋势 - 人工智能、物联网技术融合将提升图数据库的图分析和预测能力 [21] - 图数据库与图处理引擎深度整合成研发方向，分布式架构优化查询效率 [22] - 2024年ISO/IEC发布GQL标准，统一图查询语言，降低技术使用门槛 [24]

公司表现 - 达梦数据以全国制造业单项冠军企业身份参展，在中国数据库管理系统国产数据库市占率第一，中国金融行业集中式数据库国内厂商排名第一[1] - 公司以"自主筑基 护航核心"为主题展示全栈数据产品及金融行业深度实践成果，成为展会焦点[1] - 中国金电董事长谢汉立和工商银行首席技术官吕仲涛等重量级嘉宾莅临展台，对公司技术实力与产品成熟度表示高度认可[1] 金融行业覆盖 - 已服务超260家金融机构，上线金融核心及A类系统1000多套[3] - 覆盖100多家银行，50多家保险公司，60多家证券期货公司及40多家重要金融机构[3] - 上线金融核心系统超300套，打造了金融行业核心系统标杆案例[3] 技术实力 - 深耕数据库领域40余年，拥有我国首款数据共享集群及图数据库、缓存数据库、时序数据库等创新产品[5] - 采用集中分布式一体化架构，支持"两地三中心"金融级容灾部署[5] - 通过专家驻场研发保障和完善告警机制确保系统安全性[5] 产品创新 - 推出达梦数据库一体机DAMENG PAI，提供"开箱即用"的软硬一体化解决方案[7] - 联合顶尖ISV伙伴推出多项可落地的国产化迁移方案，解决适配难、迁移难、移植难三大难题[7] 发展战略 - 以自研数据库为基石，开放生态为协作桥梁，紧扣客户需求[9] - 未来将通过全生命周期服务赋能金融行业数字化与信创化深度融合[9] - 致力于实现国产化迁移"跑得稳、建得牢、用得顺、控得精"的目标[9]