城市可信数据空间概念与核心价值 - 城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规地流通利用 [2] - 该空间作为联通数据供给与应用的桥梁，整合分散的城市维度数据资源，为城市治理和产业发展赋能 [2] - 核心价值在于打破数据流通困境，激活数据要素潜能，促进政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平提升 [11] 发展驱动因素：政策 - 国家层面围绕数据要素市场化配置出台一系列顶层设计，包括《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（"数据二十条"）和《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》 [4] - 《可信数据空间发展行动计划》提出到2028年建成100个以上可信数据空间的目标，并鼓励创建城市可信数据空间 [4] - 2025年4月数据局组织开展企业、行业、城市可信数据空间试点工作，旨在形成可复制推广的经验模式 [4] 发展驱动因素：技术 - 隐私计算技术让原始数据在物理或逻辑上不离开控制，仅允许处理后的"知识"流出，促进数据敢共享 [5] - 区块链技术通过行为存证的不可篡改和规则自动化执行，建立可信协作机制，推动数据愿共享 [5] - 两项技术共同解决数据可信流通的难题，推动数据敢共享、愿共享 [5] 发展驱动因素：需求 - 2024年中国数据生产总量超过40ZB，但存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成，数据要素价值有待释放 [8] - 城市作为数字中国建设的综合载体，面临数据资源开发利用不足的问题 [8] - 城市可信数据空间通过整合分散的公共数据资源，提供安全合规的流通环境，提升城市治理效能并赋能数字经济创新 [8] 总体架构与核心能力 - 总体框架围绕一个底座、两大平台构建，以政务云基础设施为基石，允许各类数据通过连接器可信接入 [13] - 数据运营管理平台负责数据资源目录、主体准入等，数据开发利用平台聚焦数据产品加工、交易等，共同服务于多元应用场景 [13] - 核心能力由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成，保障数据流转过程的实时管控与全程追溯，并提供统一的数据发布发现机制 [16] 产业链及竞争格局 - 产业链涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体 [21] - 运营方通常为各地数据集团或大数据公司，数据服务方包括技术服务商和生态服务商 [21] - 技术服务商中，ICT背景的云服务商（如浪潮云）凭借技术、产品、服务等综合实力占据领先地位 [24] 应用场景：政务服务 - 通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享权责规则，为跨部门数据互联互通提供保障 [27] - 促进"一网通办"与"一网统管"等应用高效落地，为政务大模型训练提供高质量、合规的数据基础 [27] 应用场景：普惠金融 - 在空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与金融机构数据，支撑安全调用多方数据接口 [30] - 通过汇聚政府侧人社、住建、纳税等信息与金融侧数据，构建动态风险评估模型，推动普惠金融发展 [30] 实践案例：张家口 - 是河北省内首个城市级数据要素流通基础设施，采用"一空间四平台一体系"架构 [33] - 采用"共识治理"机制，建立共建共治、责权清晰的运营规则，吸引多方参与 [35] - 在政务、医疗、交通、金融等多场景应用，推进公共数据授权运营服务高效化 [35] 实践案例：上海 - 作为国家数据局首批试点项目，已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计 [37] - 在金融领域开发"用电波动指数""物流履约率"等数据产品，在医药领域开发中药安心达可信数据空间 [39] 技术趋势 - AI for Data将传统依赖人工的数据治理转变为自动化、智能化、动态化的治理策略 [42] - 在数据资源化阶段自动进行数据分类分级，在数据资产化阶段进行动态脱敏与授权，提升治理效能 [42] 应用趋势 - 未来将遵循"试点-示范-推广"路径，实现全国范围内推广，并建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局 [45] - 空间建成后将积极吸引行业和企业入驻，挖掘数据价值，探索垂直领域应用，共同推动城市数字化转型 [45]

城市可信数据空间概念界定 - 由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规流通利用 [1][4] - 是联通数据供给与数据应用的桥梁，整合分散的城市数据资源，为数据提供可信流通通道 [4] - 应用场景涵盖便民热线、民生档案、智慧交通、数字城管、普惠金融及新兴产业培育等 [5] 城市可信数据空间发展驱动因素：政策 - 国家围绕数据要素市场化配置出台顶层设计，鼓励城市建设可信流通基础设施 [6] - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，目标到2028年建成100个以上可信数据空间 [6] - 2025年4月数据局组织开展企业、行业、城市可信数据空间试点工作，首批13个城市试点名单已公布 [6] 城市可信数据空间发展驱动因素：技术 - 隐私计算技术（如多方安全计算、联邦学习）实现数据“可用不可见”，促进数据敢共享 [8][10] - 区块链技术通过分布式账本和智能合约实现数据操作不可篡改和自动化执行，推动数据愿共享 [8][12][13] - 关键技术还包括可信执行环境（TEE）和差分隐私，以解决隐私保护与数据利用之间的矛盾 [11] 城市可信数据空间发展驱动因素：需求 - 2024年中国数据生产总量超过40ZB，但数据存储量仅约生产总量的3%，存储数据中约四成未被使用 [14][15] - 城市作为数字中国建设载体，面临数据资源开发利用不足问题，可信数据空间是盘活数据资源的关键 [1][14] - 城市可信数据空间以公共数据为牵引，撬动行业、企业、个人数据融合应用，提升城市治理效能 [14][15] 城市可信数据空间发展价值与核心能力 - 旨在打破数据流通困境，激活数据要素潜能，促进城市治理现代化升级 [17][18] - 核心能力包括可信管控（身份认证、流通管控、日志存证）、资源交互（数据发布发现、互操作）和价值共创（开发环境、运营规则） [26][28][29][30] - 总体框架以政务云为基础，构建数据流通利用支撑底座，并依托数据运营管理平台和数据开发利用平台服务多元应用场景 [21][22]

城市可信数据空间概念与核心价值 - 城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规地流通利用 [2] - 该空间作为联通数据供给与应用的桥梁，整合分散的城市数据资源，为城市治理和产业发展赋能 [2] - 其核心价值在于打破数据流通困境，激活数据要素潜能，促进城市治理现代化升级 [11] 发展驱动因素：政策 - 基于数据要素市场化改革的主线，国家鼓励城市建设可信流通的基础设施 [4] - 关键政策包括《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（"数据二十条"）、《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》等 [5] - 《可信数据空间发展行动计划》提出到2028年建成100个以上可信数据空间的目标 [5] - 首批13个城市可信数据空间试点名单已公布，建设将迈向规模化落地 [4] 发展驱动因素：技术 - 隐私计算和区块链技术解决数据可信流通的难题，推动数据敢共享、愿共享 [5] - 隐私计算让原始数据不离开控制方，仅允许处理后的"知识"流出 [5] - 区块链通过行为存证的不可篡改和规则自动化执行，建立可信协作机制 [5] 发展驱动因素：需求 - 2024年中国数据生产总量超过40ZB，但存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成 [8] - 城市作为数字中国建设的综合载体，面临数据资源开发利用不足的问题 [8] - 可信数据空间是盘活数据资源的关键，通过整合公共数据资源提升城市治理效能 [8] 总体架构与核心能力 - 总体框架围绕一个底座、两大平台构建，以政务云基础设施为基石 [13] - 数据运营管理平台负责数据资源目录、主体准入等，数据开发利用平台聚焦数据产品加工、交易等 [13] - 核心能力由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成 [16] - 可信管控保障数据流转过程的实时管控与全程追溯；资源交互提供统一的数据发布发现机制；价值共创通过构建安全开发环境和收益分配机制激发数据要素价值 [16] 产业链及竞争格局 - 产业链涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体 [21] - 运营方通常为各地数据集团或大数据公司；数据服务方包括技术服务商和生态服务商 [21] - 技术服务商包括综合型和专业型厂商，其中ICT背景的云服务商（如浪潮云）综合实力领先 [24] 应用场景：政务服务 - 促进政府各部门间数据互联互通，赋能"一网通办""一网统管" [27] - 通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享权责规则，破解政务数据碎片化难题 [27] - 为政务大模型的训练与应用提供高质量、合规的数据基础 [27] 应用场景：普惠金融 - 在城市可信数据空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与金融机构数据 [30] - 在不共享原始数据的前提下，支撑金融机构安全调用多方数据接口构建动态风控模型 [30] - 通过汇聚政府侧人社、住建、纳税等信息与金融侧数据，精准判断信用状况，推动普惠金融 [30] 实践案例：张家口可信数据空间 - 采用"一空间四平台一体系"架构，是河北省内首个城市级数据要素流通基础设施 [33] - 由张家口数字集团建设运营，浪潮云提供技术服务 [33] - 采用"共识治理"机制，促进政府与企业数据在政务、医疗、交通、金融等多场景融合应用 [35] 实践案例：上海城市可信数据空间 - 作为国家数据局首批试点项目，已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计 [37] - 依托区块链算力底座和共性能力，满足超大城市、复杂生态需求 [37] - 在金融、医药等领域形成数据产品和服务，如金融领域的"用电波动指数""物流履约率"等，医药领域的中药安心达可信数据空间 [39] 技术趋势 - AI for Data技术正驱动数据治理效能提升，从数据资源化到数据资产化 [42] - AI技术将数据治理从高度依赖人工转变为自动化、智能化、动态化的治理策略 [42] 应用趋势 - 当前处于试点先行阶段，未来将遵循"试点-示范-推广"路径实现全国推广 [45] - 以长三角为代表的区域已率先开展区域内数据安全可信流通合作建设 [45] - 未来将建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局，吸引行业和企业入驻探索垂直领域应用 [44][45]

行业概念与定义 - 城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在为数据提供可信、安全、合规的流通利用通道 [8][11] - 该空间是可信数据空间的城市级形态，以公共数据为主、社会数据为辅，核心目标是打破数据流通困境、激活数据要素潜能、促进城市治理现代化升级 [1][11][25] - 其作为联通数据供给与应用的桥梁，整合分散的城市数据资源，并赋能产业发展 [11] 行业发展驱动因素：政策 - 国家层面出台系列顶层设计，如《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）和《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，推动数据要素市场化改革 [13] - 具体政策如《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》明确提出鼓励创建城市可信数据空间，并设定了到2028年建成100个以上可信数据空间的目标 [13] - 2025年4月，数据局组织开展城市可信数据空间试点工作，首批13个城市试点名单已公布，推动行业规模化落地 [13] 行业发展驱动因素：技术 - 隐私计算技术（如多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、差分隐私）实现数据“可用不可见”，解决数据不敢共享的难题 [15][17] - 区块链技术通过分布式账本和智能合约实现数据存证溯源与规则自动执行，建立可信协作机制，解决数据不愿共享的问题 [15][18][19] - 这些技术共同为数据可信流通提供了关键保障 [15] 行业发展驱动因素：需求 - 2024年中国数据生产总量超过40ZB，但数据存储量仅占生产总量的约3%，存储数据中约四成未被使用，数据价值释放不足 [20][21] - 城市治理面临数据沉睡、协同低效、公共服务碎片化等问题，亟需可信数据空间盘活数据资源 [1][20][21] - 城市可信数据空间以公共数据为牵引，可撬动行业、企业、个人等多维度数据融合应用，提升城市治理效能并赋能数字经济 [20][21] 行业框架与核心能力 - 总体框架以政务云为基石，构建包含安全存储、加密传输等能力的数据流通支撑底座，并配备数据运营管理与开发利用两大平台 [30][31] - 核心能力由可信管控（保障数据流转安全与追溯）、资源交互（促进数据互联互通）和价值共创（构建数据服务新生态）三部分组成 [8][34][35][41] - 最终服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景 [30] 产业链与竞争格局 - 产业链涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体 [42] - 技术服务商分为综合型（如浪潮云、华为云）与专业型（如数鑫科技、蚂蚁集团）两类 [45][46] - 在综合型厂商中，ICT背景的云服务商（如浪潮云）凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力占据领先地位 [45][46] 典型应用场景 - 在政务服务场景中，其打破部门数据壁垒，促进跨部门数据互通，赋能“一网通办”、“一网统管”与政务大模型应用 [2][8] - 在普惠金融场景下，通过融合政府与金融数据，构建动态风控模型，助力解决小微企业等群体的融资难题 [2][8] - 典型案例包括张家口和上海的项目，前者以特定架构支撑数据流通，后者依托区块链等技术满足超大城市多领域数据应用需求 [2] 未来发展趋势 - 技术层面，AI将推动数据治理向自动化、智能化、动态化升级，提升治理效能 [3][8] - 应用层面，行业将遵循“试点-示范-推广”路径，从城市试点逐步向区域枢纽、全国网络的一体化生态演进 [3][8] - 未来将吸引更多行业与企业入驻，探索垂直领域应用，培育数据要素市场生态 [3]

可信数据空间概念与背景 - 可信数据空间是数字经济时代的新型数据流通基础设施 通过分布式技术框架解决数据孤岛问题 实现数据安全可控流通 [1] - 可信数据空间被比喻为电商平台 行业主体运营子空间相当于线上店铺 数据供给方和使用方通过连接器进入平台控制数据流通策略 [2] - 国家数据局于今年7月公布首批63个可信数据空间创新发展试点项目 包括13个城市 22个行业和28个企业试点 [2] 技术原理与解决方案 - 通过权限设置实现原始数据"可用不可见" 利用区块链和分布式身份技术确保交易全程可审计可追溯 [3] - 对数据合规性 安全性和质量进行审查并将证明结果上链存证 保证数据产品的标准性 [3] - 将商业条款 使用策略与利益分配机制编译为区块链原生智能合约 以不可篡改算法替代传统商业信任 [3] 上海试点实施进展 - 上海正加快落地全国首个超大城市级可信数据空间 构建"区块链+隐私计算"数字底座降低数据流通成本 [4] - 采用开放标准化技术框架兼容第三方行业应用 提供身份认证 数据存证审计等基础能力降低中小企业使用门槛 [5] - 已推进与其他市场互联互通 使上海企业可合规使用全国数据产品并将服务发布至全国渠道 [5] 应用场景与运营数据 - 上海可信数据空间已进入试运行阶段 近300家企业加入 开发三百多个数据产品 累计数据调用数以亿计 [6] - 基于公共数据开发的小微企业数据产品累计调用超4亿次 支撑金融机构普惠放款千亿规模 场景金融授信超3亿元 [6] - 在医疗领域开发中药"安心达"空间实现药品溯源 并构建基于应收账款上链确权的供应链金融服务 [7]

试点项目入选 - 郑州入选"城市可信数据空间创新发展"全国试点 成为13个城市方向试点之一 也是河南省唯一入选项目 [1][2] - 试点由郑州数智科技集团代表申报 标志着公司在数据要素市场化配置改革领域取得重要突破 [2][3] 试点目标与规划 - 到2027年目标实现60%公共数据覆盖 政府企事业单位及本地龙头企业覆盖率50%以上 [2] - 5年内计划实现盈利 带动郑州数据交易规模突破100亿元 数字经济规模达8000亿元 [2] - 重点打造金融 医疗 交通物流 农业和AI等特色数据专区 推动与城市关键领域深度融合 [3] 技术架构与生态建设 - 遵循国家《可信数据空间技术架构》标准 建设支撑城市全域数字化转型的数据服务体系 [3] - 探索以公共数据合规注入为牵引 汇聚企业及个人数据 吸引多元数据服务方入驻开发高价值应用场景 [3] - 构建数据提供方 使用方 服务方价值共创的生态共同体 打造中部地区可信数据流通核心枢纽 [3] 战略意义 - 试点是国家构建数据基础制度 培育全国统一数据大市场的关键基础设施 [2] - 项目将形成可复制的"郑州实践范式" 为国家可信数据空间建设提供"郑州方案"与"中部样板" [2][3]