天启大模型

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精算家与创业黑马(300688.SZ)强强联合,成立合资公司共启"人工智能+"
新浪财经· 2025-08-29 15:54
合资公司成立 - 杭州精算家人工智能技术有限公司与创业黑马(300688 SZ)成立合资公司北京黑马精算家科技有限公司 精算家持股49% [1] 合作目标 - 整合双方优势资源 加速推进中小微企业AI财税领域的智能化升级 助力中小微企业通过AI智能体降本增效 [1] 精算家技术优势 - 自主研发基础代账Agent和财税专家Agent等核心工具 在财税数字化领域取得显著成果 [1] - 研发"深蓝财鲸"财税AI智能体 深度融合大模型技术与财税垂直场景需求 实现票据扫描至报税申报全流程自动化处理 [1] - 效率提升近20倍 大幅降低人工错误率 [1] - 已与中国移动DICT平台 黑龙江财经大学建立合作 夯实技术生态基础 [1] 创业黑马资源优势 - 深耕创新创业服务的生态型平台 自2011年成立 [2] - 构建覆盖全国30多个城市的产业加速网络 [2] - 依托自主研发"天启大模型" 在企业培训 资源对接 AI赋能等领域积累深厚生态资源 [2] - 服务触角深入中小微企业成长全周期 帮助企业降低转型试错成本 [2] 具体合作方向 - 技术与服务融合 将精算家财税AI技术体系融入创业黑马企业培训系统 联合开发智能财税专项教学课程 [3] - 产品推广与渠道下沉 借助创业黑马中小企业服务资源和全国产业加速网络 加速财税智能体解决方案规模化推广 [3] - 定制化解决方案开发 针对不同行业和规模的中小企业需求 开发轻量化低成本定制化财税解决方案 [3] 战略意义 - 人工智能与企业服务领域的重大战略布局 [4] - 通过优势互补与资源整合 带来技术落地与市场拓展的共赢局面 [4] - 推动整个财税行业的智能化升级 为中小微企业数字化转型注入强大动力 [4] - 在企业服务领域探索创新的生态协同发展模式 [4]
从IT模型驱动,到业务模型驱动,金融Agent如何落地?丨ToB产业观察
钛媒体APP· 2025-06-09 15:01
AI大模型在金融行业的应用现状 - 金融行业利用AI大模型进行代码开发可降低开发成本25~30%,未来目标为40% [2] - 某金融机构实现80%以上客服功能由智能客服完成,江苏银行信贷材料识别准确率超97%,审核效率提升20% [2][5] - 金融领域大模型渗透率突破50%,居各行业首位,六大国有银行2024年金融科技投入达1254.59亿元,同比增长2.15% [3] 主要落地场景与案例 - 智能客服及衍生智能营销场景广泛应用,某机构智能客服覆盖率超80% [4] - 风控管理领域:中国平安"双录AI质检"年均节省成本2500万,质检时间最短1分钟 [4] - 信贷审批场景:江苏银行实现全流程自动化审批,中关村科金AI模型助力某商业银行逾期率下降18% [5] - 投研与财富管理:招商证券"天启大模型"实现100%行业分析师覆盖,报告发布时间从2小时缩短至20分钟 [5] 业务模型驱动的转型与挑战 - 金融机构从"+AI"转向"AI+",以AI大模型为核心构建全新应用,23家国内银行已发布DeepSeek相关应用 [3][5] - 业务模型驱动面临两大挑战:业务模型描述完整性/准确性不足,行业大模型训练易出现"幻觉"且容错率要求严格 [6] - 需搭建数字化/AI平台(如神州数码问学平台、阿里云PAI等),通过模块化能力组合生成应用程序 [7] 中小型金融机构的差异化路径 - 工商银行"1+X"大模型应用范式、恒丰银行"双飞轮"模型训练体系等案例可供参考 [8][9] - 中小机构应聚焦核心场景建立"知识库+提示词"体系,避免盲目投入 [9] - 人才短缺问题可通过知识数字化解决,如神州信息"乾坤建模工艺平台"实现全行模型统一管理 [10] 未来优化方向 - 降本增效为核心目标,AI代码开发成本降低目标从当前25~30%提升至40%以上 [11]