政策与战略意义 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，是“人工智能+”行动的重要一环，旨在推动两者互促融合，共同赋能制造强国和网络强国建设 [2] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域 [2] - 工业互联网是推进新型工业化的重要基础设施，已实现41个工业大类全覆盖，建成网络、标识、平台、数据、安全五大体系，迈入高质量发展与规模化推广新阶段 [2] 融合的协同效应与价值 - 人工智能的自生成、自决策、自组织能力可帮助工业互联网升级设施、优化能力、创新服务 [3] - 工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中枢，使其得以在工业领域发挥能力 [3] - 数据是两者融合的重要纽带，工业互联网采集的高质量工业数据将驱动人工智能在工业场景不断迭代技术、创新突破 [3] 当前面临的挑战与瓶颈 - 高质量工业数据短缺，设备老旧、协议多样导致数据孤岛遍布，数据标注专业壁垒高、成本高 [4] - 工业大模型落地难，不同应用场景需求差异明显，通用模型适配性差、场景碎片化问题突出 [4] - 工业大模型投入成本高、工业算力供给不足等问题制约着其落地应用 [4] 未来发展路径与重点方向 - 提高工业互联网平台智能化水平，提升工业智算供给能力和利用效率 [4] - 打破工业领域的数据壁垒，实现不同来源、格式工业数据的有效联通与共用 [4] - 鼓励工业企业提升研发、制造、运维全环节智能化水平，促进两者在重点行业、重点产业链融合应用 [4] - 加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，加快工业通信芯片、传感器、控制系统等技术产品创新 [4] 产业基础与前景展望 - 中国制造业增加值规模连续15年居全球首位，为融合提供了丰富应用场景 [5] - 中国建成了全球规模最大、技术领先的信息通信网络，为融合提供了高速网络通道和海量数据资源 [5] - 人工智能与工业互联网融合将重塑中国制造新优势，为制造强国建设注入新动能 [5]

政策目标与核心愿景 - 工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 方案提出，到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 目标包括在20个重点行业打造一批高质量数据集，并培育一批面向重点产业链关键环节、典型场景的智能化解决方案供应商 [1] 基础底座升级行动 - 加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进，推进重点行业开展新型工业网络改造 [2] - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造“模型池”，形成面向典型场景的工业智能体应用 [2] - 强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，加快智能网关等设备部署，推动端侧设备智能化升级 [2] 数据模型互通行动 - 加强工业数据汇聚共享，推进信息模型、标识解析应用，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [2] - 加强行业数据集建设支撑，鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，打造一批高质量行业数据集 [2] - 提升工业模型开发部署效率，加快打造面向重点行业的工业大模型和面向应用场景的专用小模型，优化大模型与小模型间协同效率 [2] 应用模式焕新行动 - 推进应用模式变革，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等模式变革 [3] - 加快重点行业推广，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [3] - 加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选工业互联网“链网协同”等典型案例，促进两者在重点行业、重点产业链融合应用 [3] 产业生态融通行动 - 强化重点企业培育，鼓励工业互联网企业、人工智能企业等加快打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [4] - 加快技术产品创新，鼓励企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业控制系统等智能化升级，加强工业互联网与人工智能标准体系衔接 [4] - 优化公共服务能力，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，支持建设开源项目和开源社区，开展“百城千园行”等活动，加大典型案例宣传推广 [4]

文章核心观点 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过推动“人工智能+”在工业领域落地，深化工业互联网规模应用，以加快形成新质生产力、推进新型工业化 [2][7][9] - 方案设定了到2028年的具体量化目标，包括推动不少于**50000家**企业实施新型工业网络改造升级，在**20个**重点行业打造高质量数据集，并培育一批智能化解决方案供应商 [3][9] - 方案将通过四大行动（基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通）来释放融合赋能效应，覆盖从网络设施、数据模型到应用推广和产业生态的全链条 [3][4][5] 基础底座升级行动 - **加快工业网络开放智能升级**：支持工业企业运用5G/5G-A、工业光网、TSN、SPE、边缘计算等技术推动工业网络控网算一体化演进，并加快5G PLC、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，推进重点行业新型工业网络改造 [10] - **提高工业互联网平台智能化水平**：基于深度学习、大模型技术强化平台能力，鼓励基于AI的低代码/无代码技术创新，探索打造“模型池”，发展“工业互联网平台+智能体”模式，打造面向典型场景的工业智能体应用 [11] - **强化工业智能算力供给**：加快工业互联网与各类算力中心融合应用，鼓励向工业企业提供公共算力服务，引导部署边缘一体机、智能网关及端侧轻量化算力模块，构建全国一体化算力网络以提升工业智算供给和利用效率 [11][12] 数据模型互通行动 - **加强工业数据汇聚共享**：鼓励工业企业应用信息模型，推进多源异构数据联通共享，依托国家工业互联网大数据中心建立全国工业数据目录，并利用标识解析体系提升数据协同能力，探索数据资产登记与价值评估模式 [13] - **加强行业数据集建设支撑**：鼓励产业链各方联合开展数据清洗、标注等工作，支撑通识类、通用类及专用类数据集建设，引导龙头企业开放数据资源打造高质量行业数据集，并加强数据安全与质量管理 [14] - **提升工业模型开发部署效率**：引导平台企业加快工业机理模型化封装，提升模型推理、跨模态处理等能力，助力形成面向重点行业的工业大模型和面向具体场景的专用小模型，优化大、小模型协同效率 [15] 应用模式焕新行动 - **推进应用模式变革**：鼓励工业企业利用工业互联网与AI，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革，以降低研发成本、增强生产自主决策能力 [16] - **加快重点行业推广**：实施“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、电子信息制造等**10余个**重点行业推广融合应用参考指南，分行业梳理典型场景、技术产品清单等，建立解决方案资源池并遴选典型案例 [17] 产业生态融通行动 - **强化重点企业培育**：推动各类企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商，支持供应商向智能化转型，并培育数据、模型等领域的专业化服务商及民营科技领军企业 [18] - **加快技术产品创新**：鼓励企业联合推进工业通信芯片、传感器、控制系统等智能化升级，深化人形机器人应用，利用AI优化工业软件开发，研发智能生产调度管理等通用工具，并加强工业互联网与AI标准体系衔接 [18] - **优化公共服务能力**：统筹推动创新中心、实验室及公共服务平台建设，为中小企业提供低成本智能服务，支持开源项目和社区建设，并持续开展“百城千园行”、供需对接等活动以加强宣传推广 [19]