政策与战略意义 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，是“人工智能+”行动的重要一环，旨在推动两者互促融合，共同赋能制造强国和网络强国建设 [2] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域 [2] - 工业互联网是推进新型工业化的重要基础设施，已实现41个工业大类全覆盖，建成网络、标识、平台、数据、安全五大体系，迈入高质量发展与规模化推广新阶段 [2] 融合的协同效应与价值 - 人工智能的自生成、自决策、自组织能力可帮助工业互联网升级设施、优化能力、创新服务 [3] - 工业互联网为人工智能提供互联通道、数据资源和平台中枢，使其得以在工业领域发挥能力 [3] - 数据是两者融合的重要纽带，工业互联网采集的高质量工业数据将驱动人工智能在工业场景不断迭代技术、创新突破 [3] 当前面临的挑战与瓶颈 - 高质量工业数据短缺，设备老旧、协议多样导致数据孤岛遍布，数据标注专业壁垒高、成本高 [4] - 工业大模型落地难，不同应用场景需求差异明显，通用模型适配性差、场景碎片化问题突出 [4] - 工业大模型投入成本高、工业算力供给不足等问题制约着其落地应用 [4] 未来发展路径与重点方向 - 提高工业互联网平台智能化水平，提升工业智算供给能力和利用效率 [4] - 打破工业领域的数据壁垒，实现不同来源、格式工业数据的有效联通与共用 [4] - 鼓励工业企业提升研发、制造、运维全环节智能化水平，促进两者在重点行业、重点产业链融合应用 [4] - 加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，加快工业通信芯片、传感器、控制系统等技术产品创新 [4] 产业基础与前景展望 - 中国制造业增加值规模连续15年居全球首位，为融合提供了丰富应用场景 [5] - 中国建成了全球规模最大、技术领先的信息通信网络，为融合提供了高速网络通道和海量数据资源 [5] - 人工智能与工业互联网融合将重塑中国制造新优势，为制造强国建设注入新动能 [5]

政策目标与核心愿景 - 工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 方案提出，到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 目标包括在20个重点行业打造一批高质量数据集，并培育一批面向重点产业链关键环节、典型场景的智能化解决方案供应商 [1] 基础底座升级行动 - 加快工业网络开放智能升级，支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进，推进重点行业开展新型工业网络改造 [2] - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其要素连接、智能分析、资源配置能力，探索打造“模型池”，形成面向典型场景的工业智能体应用 [2] - 强化工业智能算力供给，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，加快智能网关等设备部署，推动端侧设备智能化升级 [2] 数据模型互通行动 - 加强工业数据汇聚共享，推进信息模型、标识解析应用，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设 [2] - 加强行业数据集建设支撑，鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，打造一批高质量行业数据集 [2] - 提升工业模型开发部署效率，加快打造面向重点行业的工业大模型和面向应用场景的专用小模型，优化大模型与小模型间协同效率 [2] 应用模式焕新行动 - 推进应用模式变革，鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等模式变革 [3] - 加快重点行业推广，实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [3] - 加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选工业互联网“链网协同”等典型案例，促进两者在重点行业、重点产业链融合应用 [3] 产业生态融通行动 - 强化重点企业培育，鼓励工业互联网企业、人工智能企业等加快打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [4] - 加快技术产品创新，鼓励企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业控制系统等智能化升级，加强工业互联网与人工智能标准体系衔接 [4] - 优化公共服务能力，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，支持建设开源项目和开源社区，开展“百城千园行”等活动，加大典型案例宣传推广 [4]

文章核心观点 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过推动“人工智能+”在工业领域落地，深化工业互联网规模应用，以加快形成新质生产力、推进新型工业化 [2][7][9] - 方案设定了到2028年的具体量化目标，包括推动不少于**50000家**企业实施新型工业网络改造升级，在**20个**重点行业打造高质量数据集，并培育一批智能化解决方案供应商 [3][9] - 方案将通过四大行动（基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通）来释放融合赋能效应，覆盖从网络设施、数据模型到应用推广和产业生态的全链条 [3][4][5] 基础底座升级行动 - **加快工业网络开放智能升级**：支持工业企业运用5G/5G-A、工业光网、TSN、SPE、边缘计算等技术推动工业网络控网算一体化演进，并加快5G PLC、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，推进重点行业新型工业网络改造 [10] - **提高工业互联网平台智能化水平**：基于深度学习、大模型技术强化平台能力，鼓励基于AI的低代码/无代码技术创新，探索打造“模型池”，发展“工业互联网平台+智能体”模式，打造面向典型场景的工业智能体应用 [11] - **强化工业智能算力供给**：加快工业互联网与各类算力中心融合应用，鼓励向工业企业提供公共算力服务，引导部署边缘一体机、智能网关及端侧轻量化算力模块，构建全国一体化算力网络以提升工业智算供给和利用效率 [11][12] 数据模型互通行动 - **加强工业数据汇聚共享**：鼓励工业企业应用信息模型，推进多源异构数据联通共享，依托国家工业互联网大数据中心建立全国工业数据目录，并利用标识解析体系提升数据协同能力，探索数据资产登记与价值评估模式 [13] - **加强行业数据集建设支撑**：鼓励产业链各方联合开展数据清洗、标注等工作，支撑通识类、通用类及专用类数据集建设，引导龙头企业开放数据资源打造高质量行业数据集，并加强数据安全与质量管理 [14] - **提升工业模型开发部署效率**：引导平台企业加快工业机理模型化封装，提升模型推理、跨模态处理等能力，助力形成面向重点行业的工业大模型和面向具体场景的专用小模型，优化大、小模型协同效率 [15] 应用模式焕新行动 - **推进应用模式变革**：鼓励工业企业利用工业互联网与AI，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革，以降低研发成本、增强生产自主决策能力 [16] - **加快重点行业推广**：实施“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、电子信息制造等**10余个**重点行业推广融合应用参考指南，分行业梳理典型场景、技术产品清单等，建立解决方案资源池并遴选典型案例 [17] 产业生态融通行动 - **强化重点企业培育**：推动各类企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商，支持供应商向智能化转型，并培育数据、模型等领域的专业化服务商及民营科技领军企业 [18] - **加快技术产品创新**：鼓励企业联合推进工业通信芯片、传感器、控制系统等智能化升级，深化人形机器人应用，利用AI优化工业软件开发，研发智能生产调度管理等通用工具，并加强工业互联网与AI标准体系衔接 [18] - **优化公共服务能力**：统筹推动创新中心、实验室及公共服务平台建设，为中小企业提供低成本智能服务，支持开源项目和社区建设，并持续开展“百城千园行”、供需对接等活动以加强宣传推广 [19]

政策核心 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》[1] 技术产品创新 - 鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级[1] - 逐步深化人形机器人应用[1] - 利用人工智能优化工业软件开发流程和模式，提升主动优化、辅助生成等能力，降低开发门槛和成本[1] - 研发智能生产调度管理软件、工艺参数自优化软件等通用工具产品[1] - 推动人工智能赋能网络安全技术创新[1] 标准与体系构建 - 加强工业互联网与人工智能标准体系衔接[1] - 完善与人工智能技术相融合的工业互联网体系架构[1] - 加强标准宣贯和应用推广[1]

武汉外贸表现与结构性转型 - 2024年武汉市外贸进出口总额达4033.5亿元，同比增长11.8% [3] - 其中出口额2622.6亿元，同比劲增21.1%，增速领跑整体贸易 [1][3] - 出口结构向高技术、高附加值产品深度转型，智能手机出口增幅达65.6%，光电子器件出口增幅达28.3% [3] - 钢材、汽车等传统优势产品出口出现小幅回落 [4] 产业基础与市场主体 - 武汉已构建光电子信息、汽车及零部件、生物医药和医疗器械三大世界级产业集群 [4] - 2024年武汉市场主体总量达236.25万户，其中企业104.15万户，同比增长18.0% [4] - 2024年武汉高技术制造业增加值同比增长23.7%，占规模以上工业增加值比重达20.8% [6] 海外采购决策模式变革 - 全球超63%的商业采购决策者已习惯借助AI工具完成供应商筛选与产品调研 [5] - 2025年全球超30%的企业采购决策将直接受生成式AI推荐影响 [5] - 海外采购行为发生范式迁移，从直接搜索关键词转向向AI提问寻求推荐 [7] - 若企业信息未在AI平台获得优先推荐，将直接错失潜在供应商名录入场资格 [5] GEO优化的定义与价值 - GEO即生成式引擎优化，其核心是使企业信息成为AI生成答案的优先推荐或默认解决方案 [3] - 与传统SEO聚焦搜索排名不同，GEO主攻ChatGPT、Gemini等AI对话平台的可见度与推荐优先级 [5] - 核心价值在于助力企业跻身AI采购清单前排，直接锁定商业先机 [5][16] - 对武汉高技术产品出海企业而言，GEO已从“增效选项”转变为“刚需工具” [6] GEO优化的实践案例与效果 - 武汉某工业传感器企业通过专项优化，其产品在ChatGPT相关方案推荐中占比达65%，直接拉动销售额增长220% [3][9] - 武汉某LED驱动电源制造商启动海外AI平台优化后，三个月内从西班牙、德国、墨西哥市场获取的精准询盘量增长5倍，42个高意向客户在首次沟通后即支付定金 [7] - 北京海鹦云控股集团提供“GEO+AIEO”双引擎优化架构，其案例显示能显著提升企业在AI答案中的被推荐比例 [9] 武汉企业出海面临的挑战与机遇 - 传统外贸渠道如广交会、汉诺威工业展投入高企，但转化效率逐年下滑 [4] - B2B平台投放、展会营销、搜索引擎广告等传统推广模式渐显乏力 [5] - 大量中小制造商拥有过硬产品质量，但缺乏将实体优势转化为AI时代数字影响力的能力与经验 [6] - 武汉高技术产品如光纤传感器、激光设备、生物试剂等，因其专业化特质，恰是海外采购商最倾向通过AI工具调研筛选的品类 [6]

战略投资布局 - 设立嘉兴宏溥旨在加大股权投资力度，围绕工业软件和智能硬件领域进行布局 [1] - 投资范围包括CAD、CAM、CNC、CAE等工业软件及工业传感器、机器视觉、控制器等核心硬件 [1] - 采用与专业股权投资基金合作设立并购基金的模式，借助外部专业能力进行标的筛选和投资决策 [1] 机器人业务发展 - 完成对一家电机公司的控制权收购，产品包括无刷电机和丝杆电机，可应用于机器人领域 [1] - 被收购电机公司与维宏股份的驱动器产品形成互补 [1] - 已实现向机器人客户的正式批量出货，但受保密协议约束未透露具体客户名称 [2] 业绩目标 - 公司目标为努力完成2025年设定的股权激励业绩目标 [2]

欧盟制裁事件概述 - 欧盟第19轮制裁将12家中国公司列入名单，指控涉及“帮助俄罗斯影子船队运输能源”或“提供敏感组件”等，但缺乏确凿证据，依据多为“可能”和“疑似”等模糊词汇 [1][4] - 中国方面已作出坚决回应，表示中俄正常合作不容干涉，并向欧盟提出严正交涉，同时全力支持被制裁的中国企业 [4] 受制裁中国公司具体情况 - 深圳一家国际物流公司因制裁导致德国客户终止合作，被迫支付超过80万欧元违约金，20多名员工面临失业风险，该公司主营业务为农业机械和汽车零件运输，并无油轮业务 [1] - 苏州一家工业传感器公司为俄罗斯食品加工厂提供温度监测设备，被指控“提供敏感组件”，导致与意大利供应商五年合作断裂，300多万欧元海外账户被冻结，员工申根签证被拒 [4][5] - 广州一家光伏逆变器企业因参与俄罗斯新能源项目被指“助力俄罗斯的能源产业” [4] 中国企业的应对与市场调整 - 中国政府迅速启动维权绿色通道，提供法律咨询并帮助受制裁企业对接中亚和东南亚市场 [5] - 苏州的传感器公司随后与哈萨克斯坦食品加工厂签下金额比原欧盟订单多40%的新订单，几乎弥补损失 [5] 制裁对俄罗斯的实际影响 - 制裁对俄罗斯影响甚微，中俄贸易中人民币结算占比已达55%以上，俄罗斯可轻易找到其他中国公司替代合作 [6] - 俄罗斯“影子船队”近200艘油轮专门运输能源，保险由俄罗斯本土公司承保，不依赖西方体系 [6] 欧盟对俄罗斯能源的持续依赖 - 2022年欧盟从俄罗斯进口能源额高达640亿欧元，占从俄进口总额的62% [7] - 2023年欧盟进口了250亿立方米俄罗斯天然气，占总进口15%，进口额180亿欧元 [7] - 2024年前8个月，俄天然气进口量上升至520亿立方米，占比19%，另进口1300万吨原油，金额超过80亿欧元 [7][8] 欧盟产业对中国关键原材料的依赖 - 欧盟电动车电池用的石墨92%依赖从中国进口 [6] - 半导体用的镓和锗，中国产量占全球80%以上 [6] - 新能源领域需要的稀土，欧盟70%从中国进口 [6] 中欧贸易摩擦的其他领域 - 欧盟对中国电动车加征反补贴关税，导致其自家车企成本上涨15% [8] - 欧盟调查中国光伏产品，但因自身绿色转型需要中国组件而不得不放弃 [8] 中欧经贸关系的长期展望 - 中欧班列2024年上半年开行数量比去年增长12%，促进双边货物流动 [12] - 欧盟在绿色转型和数字化发展上依赖中国供应链，中国同时也是欧盟汽车、奢侈品、机械设备等重要出口市场 [10]

文章核心观点 - 人工智能是促进高质量充分就业的新引擎，江苏正通过发挥其作为人工智能高地和制造强省的叠加优势，将技术优势转化为普惠共享的就业优势 [1][2] 人工智能对就业的积极影响 - 劳动环境显著改善：人工智能技术将工人从重复劳动中解放，有效降低事故率和职业暴露风险，协作机器人承担危险任务，远程医疗和万物互联技术使弹性工作成为现实 [2] - 就业岗位量质齐升：全省AI领域拥有10家上市企业、5家独角兽企业、超500家高新技术企业及1400余家科技型中小企业，催生高技能新兴岗位，人工智能相关岗位平均月薪超1.5万元，其中人工智能工程师月薪达21930元 [3] - 工作效率整体重塑：机器视觉技术及AI深度学习算法使检测效率提高60%，金融机构引入AI后识别及预警响应速度提升20%，资产托管估值信息识别成功率超90%，每天可节约9.68小时 [4] 激发人工智能就业驱动效能的策略 - 做强产业生态开拓增量空间：支持工业传感器、工业软件等核心技术研发以创造高技能岗位，设立专项支持开发传统行业解决方案以拓展复合型新职业，建立公共服务平台为中小企业培育数据标注师、模型微调员等基础岗位 [5] - 强化人才供给深化产教融合：构建“政产学研用”融合生态，高等教育推广“双导师制”与“项目驱动”教学，职业教育校企共建学院开展订单式培养，继续教育为转型劳动力提供个性化培训并通过税收优惠鼓励企业投入 [6] - 促进区域协调优化就业布局：在劳动力紧缺领域如农业、养老布局AI以填补缺口，依托“南高北低”产业格局建立“岗位减量清单”和“增量清单”，通过大数据平台进行人岗撮合并鼓励跨区域转移 [9] 保障措施与伦理规范 - 健全社会保障兜牢就业底线：优化职业伤害保险、失业保险的筹资模式和参保机制，试点建立面向灵活就业人员的失业保险办法，采取灵活积累的缴费期限并配套职业培训 [7] - 筑牢伦理屏障引导科技向善：高校与领军企业共同设立人工智能伦理审查委员会，运用新媒体拓宽科技伦理宣传，出台省级实施意见细化各方义务责任以规避偏见歧视，动态推进AI监管保护劳动者隐私 [8]

募集资金基本情况 - 公司首次公开发行人民币普通股（A股）2,062万股，募集资金总额为人民币161,846.38万元，扣除发行费用（不含增值税）8,249.48万元后，募集资金净额为153,596.90万元 [2] - 募集资金已于2020年12月28日全部到位，并由天职国际会计师事务所出具验资报告 [2] 募投项目基本情况 - 截至2025年6月30日，公司募集资金承诺投入总额为153,596.90万元，已累计投入101,216.57万元，投资进度为65.90% [3] - 募投项目包括"华东机器视觉产业园建设项目"和"华东研发及技术服务中心建设项目" [3] 本次结项的募投项目 - "华东研发及技术服务中心建设项目"已结项，剩余募集资金3,211.84万元（含理财收益及存款利息）将永久补充公司流动资金 [4][5] - 项目实施过程中通过优化资源配置降低了成本和费用，同时利用闲置募集资金进行现金管理获得收益 [4] - 待支付的工程施工合同尾款等款项将通过募集资金专户继续支付，后续剩余资金也将用于补充流动资金 [5] 本次终止的募投项目 - "华东机器视觉产业园建设项目"因建筑许可获取延迟、市政配电管网不完善等原因进度延后，原定2023年7月完成调整至2025年7月 [5] - 下游产品需求品类扩展超出原项目规划范围，新能源领域收入占比提升带动硬件需求增加，3C电子、半导体及汽车领域业务拓展进一步多样化需求 [8][9] - 公司产品线已从光源、控制器等核心部件拓展至全系列自动化核心软硬件，原项目单一生产定位与多品类需求产生矛盾 [9] - 项目终止后剩余募集资金20,226.91万元（含理财收益及存款利息）将继续存放于募集资金专户 [6][10] 公司未来计划 - 公司将积极筹划新的投资项目，科学评估可行性，并同步评估现有募投项目是否存在追加投资需求 [10] - 未来使用募集资金时将履行审议及披露程序，注重提高资金使用效益 [10] 内部审议程序 - 董事会和监事会审议通过相关议案，独立董事发表同意意见，部分议案将提交股东大会审议 [11][12] - 监事会认为决策符合公司实际情况，不会对正常经营产生重大不利影响，且程序合法合规 [12] 保荐机构意见 - 保荐机构认为公司决策符合实际情况和长期发展战略，履行了必要审批程序，符合相关规定 [12][13]

数字经济基础设施 - 福建大数据交易所已归集政务、产业数据超800亿条，挂牌交易数据产品127类，带动上下游企业增收超20亿元 [1] - 福州新区现有六大数据中心规划机柜7.3万个，已建成1.5万个，建成投用人工智能算力2550P，超算算力每秒6000万亿次 [1] - 构建8个数字化公共服务平台、5个工业互联网平台、3个健康医疗大数据平台及技术成果转移转化平台 [1] 工业数字化转型 - 围绕长乐纺织产业集群打造工业互联网标杆项目，凯邦锦纶等企业建成10余个数字化示范车间 [1] - 恒申合纤构建"物联网+工业互联网平台"，入选工信部"5G+工业互联网"典型场景 [1] - 马尾物联网产业园形成"传感—传输—应用"全链条生态，年产值超800亿元 [2] 新兴技术应用场景 - 新大陆科技集团研发的二维码解码芯片速度比国际同类快15%，应用于全球50多万个零售场景 [2] - 上润精密工业传感器应用于三峡电站监测系统，星云股份电池检测技术服务于宁德时代 [2] - 福州新区启动数字车城建设，引入百度Apollo，成为福建省首个智能网联道路建成区和自动驾驶示范区 [2] 医疗与教育创新 - 推动医疗大数据开放开发，深化与东软集团、复旦大学附属华山医院合作，落地"AI+基因检测"等系统 [2] - 网龙网络公司AI教育产品覆盖192个国家和地区200多万间教室，服务超1.5亿用户 [3] 未来发展规划 - 福州新区计划打造"算力—模型—应用—生态"的数字经济全链条体系，提升产业核心竞争力 [3]