行业核心趋势 - 银行业特别是城农商行正持续加大金融科技投入，推动数字化转型，金融科技成为增强竞争优势、缩小竞争差距的重要抓手 [1] - 金融科技已全面渗透银行前中后台业务，其赋能效果有望通过银行大模型深化应用等方式持续释放，推动行业从“数字化”向“数智化”转型 [1][5][6] 金融科技人才需求 - 金融科技岗已成为银行校园招聘的热门常设岗位，需求旺盛 [2] - 银行对金融科技人才的需求主要分为三类：技术研发类人才、业务赋能类人才和生态合作类人才 [2] - 具体岗位职责涉及软件开发、数据分析、系统运维、产品创新及AI大模型在金融场景的应用开发等 [2] 城农商行金融科技投入与成效 - 上海银行2024年金融科技投入达25.19亿元，占当年营业收入的5% [3] - 金融科技投入的具体举措包括再造商业汇票业务系统、扩展“车生态”产品能力、升级零售信贷系统和数据管理平台等 [3] - 金融科技有助于城农商行弥补网点不足劣势，降低获客和运营成本，并建立差异化信贷模型更有效服务当地涉农与小微客户 [4] 金融科技应用领域与前景 - 金融科技在银行的应用成效显著，覆盖渠道与营销、风险防控、运营及支付结算四大领域 [5][6] - 未来金融科技的深化应用将围绕银行大模型、垂直行业服务平台扩容及数字人民币场景深化等方面展开 [6] - 金融科技的运用有助于城农商行降低贷款不良率，增强盈利能力 [4]

【环球网科技综合报道】随着"双11""双12"到春节档等年末促销季渐次到来，零售行业正全面加速向数 字化、智能化转型。 近日，Cloudera首席技术官兼网络安全负责人Carolyn Duby称，如今能够脱颖而出的零售企业，往往具 备"科技公司式"的思维与能力——把数据视为战略资产，用以提升运营效率、强化风险应对，并为消费 者打造更加个性化、不中断的购物体验。 Carolyn Duby认为，现代零售业的运作依赖于数据——从库存管理到欺诈检测，每一次客户互动都会产 生信息，这些信息既可以提升业绩，也可能带来风险。在购物高峰期，数据量成倍增长，风险也随之增 加。那些将数据的可见性与可控性置于核心的零售商，才能在扩展业务规模、强化安全防护的同时，持 续提供消费者所期待的无缝体验。 根据 IBM 发布的《X-Force 2025 威胁情报指数》，亚太地区占全球网络攻击总数的 34%，位居各地区 之首。每一次点击、交易和数字互动都蕴含着机遇与风险。这意味着，在竞争激烈、客户期望日新月异 的时代，能够蓬勃发展的零售商，往往是那些像科技公司一样思考和运营的企业。 据介绍，节假日高峰期给零售系统带来的三大压力在于可扩展性、容 ...

融资与资本动态 - 曼孚科技完成近亿元B+++轮融资 由嘉远资本领投[1] - 资金将用于AI Agent平台升级 具身智能数据集建设及全球市场拓展[1] - 股东阵容形成长期陪伴与国际拓展的资本组合 前海信诺为早期投资方[1][2] 业务战略与技术布局 - 公司业务覆盖一体化数据标注平台 数据管理平台（含向量数据库）及模型训练平台 构建从原始数据到模型落地的完整价值链[1] - 战略版图从自动驾驶与大模型双轮驱动 扩展至自动驾驶+大模型+具身智能三驾马车[2] - 团队核心能力体现在复杂场景中将前沿技术转化为稳定行业解决方案的灰度落地执行力[2] 行业趋势与竞争格局 - 大模型时代数据质量和场景化程度成为模型能力核心要素 垂直领域高质量数据价值凸显[1] - 自动驾驶 AI大模型和具身智能领域的数据壁垒已成为行业竞争焦点[1] - 产业逻辑正从自动驾驶向大模型与具身智能复制 优质场景化数据基础设施将决定下一轮产业主导权[2] 资本方观点与战略协同 - 前海信诺认为企业护城河需建立在高质量数据与灰度落地能力之上[1] - 嘉远资本赋能华人企业国际化 为曼孚科技提供跨区域业务拓展与资源整合机会[2] - 投资逻辑强调与企业共同穿越技术迭代周期的长期耐心 而非单纯资金陪伴[2]

软件巨头Salesforce拟80亿美元收购数据管理平台公司Informatica，以增强在人工智能市场的竞争优势。 ...