文章核心观点 - “十四五”以来，中国智能制造与人工智能融合应用持续深化，为石油化工等实体经济注入强劲动能，稳步构筑未来产业竞争优势 [1] 智能工厂梯度培育 - 自2025年起，工信部等多部门协同推进领航工厂培育，旨在打造代表全球智能制造最高水平的“中国样板” [2] - 在制造模式上，领航工厂成为行业转型风向标，例如镇海炼化催化裂化装置依托数字孪生实现自控率99%以上，带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47% [2] - 在制造技术上，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [2] - 在产业价值上，领航工厂从“产品制造商”转型为“产品+服务+解决方案”综合提供商，带动上下游1300多家企业协同升级 [2] - 未来将持续深化智能工厂梯度培育，进一步拓展规模、凝练标准、开放协作 [3] “AI+制造”转型 - 近期出台了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南 [4] - 下一步将聚焦技术创新、融合应用、企业培育、生态建设、安全治理等方面，加快推动人工智能产业高质量发展 [4] - 将坚持应用牵引，在推动组织模式、工作方式、生产范式重构的同时，提升劳动者人工智能素养，培养复合型人才 [4] - 石化化工领域需提升在合成生物学、AI辅助材料设计、量子化学等交叉学科领域的人才储备 [4] 数字产业发展 - “十四五”以来，中国数字产业在规模体量、创新能力、赋能应用三方面取得显著进展 [5] - 例如，云天化集团有限责任公司等多家化工企业的数字化成果入选省级工业互联网平台，形成了一批可推广的行业解决方案 [5] - 下一步将持续准确把握数字产业发展趋势，加快技术创新和赋能应用，强化标准引领和生态建设，加大政策协同和要素保障 [5]

政策文件与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》《制造业企业人工智能应用指南》两个附件 为化工等原材料行业智能化升级提供实施路径和方法指引 [2] - 《意见》明确到2027年的发展目标 包括人工智能关键核心技术实现安全可靠供给 产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 具体量化目标包括 推动3～5个通用大模型在制造业深度应用 推出1000个高水平工业智能体 打造100个工业领域高质量数据集 推广500个典型应用场景 [2] - 培育2～3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业 打造一批赋能应用服务商 选树1000家标杆企业 [2] - 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务 促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能” [2] 行业具体应用与指引 - 《指引》提出要推动石化化工行业提质增效 综合利用大模型、数字孪生技术突破油气勘探开发、化工新材料研发范式 [3] - 深度融合油气生产作业、管网储运、化工工艺等工艺机理、专家经验、生产运行数据等 打造石化化工行业大模型 推动大小模型融合应用 [3] - 目标应用场景包括 油田作业区及化工安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化、产品质量预测等 [3] - 构建行业高质量数据集、数据资源节点等数据基础设施 支撑行业大模型、智能体训练与开发 提升复杂场景人工智能应用水平 [3] - 《指南》为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引 [3] 行业现状与挑战 - 2023年以来 行业重点企业积极探索人工智能应用 涌现出智能化工大模型、TPT时序大模型、昆仑大模型等系列专用大模型 [3] - 当前仍存在高质量数据集建设进展缓慢、可靠性不足、基础支撑薄弱等问题 [3] - 建议企业进一步夯实自身数据基础 挖掘人工智能高价值应用场景 实现企业智能化升级 [3] 技术特性与应用前景 - 石化化工行业作为典型流程工业 生产工艺具有跨尺度、非线性、强耦合的复杂特性 [4] - 传统“数学建模+实验验证”的方式 因降维建模导致机理模型与现实系统存在鸿沟 [4] - 人工智能可通过拟合长距离数据和多模态数据间的映射关系 实现对复杂化工系统的可计算化 在石化化工行业显示出广阔应用前景 [4] - 行业凭借其坚实的自动化基础和庞大的数据体量 为人工智能应用提供了广阔的发展空间 [4]

展会概况 - 第十四届中国国际专利技术与产品交易会于10月13日至15日在大连举行，主题为“专利转化运用 赋能创新发展” [1] - 来自中国、美国、日本、韩国等14个国家和地区的317家展商参与 [1] - 自2002年起，专交会累计参展单位超过万家，参会人员超过100万人次，参展专利项目和产品超过10万件，交易额超百亿元人民币 [6] 政策支持与整体成效 - 国家知识产权局联合21个部门自2023年部署实施专利转化运用专项行动，从产业创新、成果转化、金融赋能等方面出台政策措施 [1] - 截至今年8月底，全国专利转让许可备案次数累计达115.4万次，其中高校和科研机构转让许可达14.2万次 [1] - 企业发明专利产业化率达53.3% [1] - 专项行动实施以来，辽宁省专利转让年均增幅超过35%，经备案的专利密集型产品产值突破170亿元 [5] 前沿技术展示 - 中国科学院大连化学物理研究所展示我国化工领域首个行业级智能研发平台“智能化工大模型”，实现“从实验室一步到工厂”的颠覆式研发 [3] - 上海智元新创展出“远征A2”全尺寸人形机器人与“Omnihand O12”灵巧手 [3] - 上海微创医疗展示图迈腔镜手术机器人 [3] - 沈阳自动化所研发的“超声扫描显微镜样机系统”实现材料内部缺陷的快速无损检测，关键技术指标已接近国际同类水平，未来将逐步实现核心部件国产化替代 [4] 专利转化应用案例 - 宇树科技通过自主研发的高扭矩密度电机破解高成本瓶颈，实现机器狗在复杂地形的高效运动 [4] - 灵伴科技的AI+AR智能眼镜已广泛应用于工业运维与远程协作场景，显著提升作业效率与安全性 [4] - 中铁五院研发的世界首台千吨级运架一体机“昆仑号”填补全球同类设备空白，已在福厦、沈白等多条高铁线路推广应用 [6] 国际影响与趋势 - 2024年欧洲专利局收到20万份专利申请，其中中国申请人的申请量占比超过10%，使中国成为第四大申请来源国 [5] - 自2018年以来，中国向欧洲专利局的专利申请量增加了一倍多，自2014年以来增加了四倍 [5] - 中国在电池相关技术的专利申请量去年增长了79%，在数字通信和计算机技术领域的申请量也增长迅速 [6]