模速空间算力生态平台

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这届世界人工智能大会,无问芯穹发布了“三个盒子”
证券时报网· 2025-07-28 14:55
公司产品发布 - 无问芯穹在世界人工智能大会上发布全规模AI效能跃升方案,包含三大核心产品:无穹AI云、无界智算平台与无垠终端智能 [1] - 三大产品被比喻为"三个盒子",旨在通过软硬协同系统覆盖从单卡至十万卡算力的全规模场景,提升算力利用效率 [1] - 无穹AI云为超大规模算力集群提供系统性解决方案,整合异构算力形成云端算力网络 [2] 技术架构与性能 - 无穹AI云底层构建全国广域算力网,覆盖26省市53个核心数据中心,整合超15种芯片架构,总算力规模超25000P [3] - 无界智算平台已在100多个大型研发场景中保障模型训练与推理,基于3000卡国产GPU集群实现百亿参数模型600小时不间断训练 [3] - 无垠终端智能解决方案通过"端模型+端引擎+端硬件"三位一体协同优化,突破终端设备资源限制 [4] 终端创新成果 - 推出全球首款端侧本征模型Infini-Megrez2.0,在21B参数智能水平下将内存占用压缩至7B规模,计算量控制在3B规模 [5] - Infini-Megrez2.0演示显示可离线执行AI任务,单台设备年均可释放1000多小时生产力 [5] - 新一代推理引擎Infini-Mizar 2.0与Megrez2.0结合实现智能水平提升18%、推理性能提升超100% [6] 行业合作与商业化 - 与华为昇腾合作上线全国首个"算力生态超市"模速空间算力生态平台2.0,日均Token调用量突破100亿 [3] - 与联想合作发布智能终端推理加速引擎,与新华三合作推出大模型一体机,与苏州异格技术推出FPGA大模型推理一体机 [6] - 上海模速空间已支撑100多个前沿AI创新应用,单应用月活达数千万 [3] 战略愿景 - 公司提出通过提高智能效率与扩充计算资源两条路径加速抵达AGI临界点 [2] - 提出AI应用落地价值空间公式:场景尺度×计算资源×智能效率,强调三要素共振实现有限资源支撑无限需求 [2]
培育新质生产力在行动|上海“模速空间”:专业孵化托举人工智能“北斗七星”
科技日报· 2025-07-02 11:47
模速空间发展概况 - 上海"模速空间"是重点打造的人工智能大模型专业孵化和加速平台,定位为"AI超级工厂",吸引大量青年科学家和创业者入驻[1] - 自2023年9月揭牌以来,已入驻企业100余家,带动徐汇区聚集近400家大模型企业,推动43个备案大模型落地,占上海市的61%[1] - 形成从算力、基模、大语言、端侧等基础设施到消费、金融、文娱等垂直应用的完整产业链[1] - 稀宇极智、商汤科技、阶跃星辰等7家AI龙头企业构建"北斗七星"矩阵,形成"技术研发—场景落地—产业协同"闭环生态[1] 模速空间特色与服务平台 - 目标定位为"全球最大的人工智能孵化器",打造五大公共服务平台(算力调度、公共语料、金融服务、人才服务、场景对接)[2] - 无问芯穹团队从7人扩张至近200人(研发人员占比超70%),推出"模速空间算力生态平台",构建算力交易生态[2] - 算力平台已接入大量AI应用企业,享受上海市算力补贴,形成高效可持续的算力共享体系[2] - 星纪魅族、特赞科技、斑马智行等企业在应用层推动AI技术商业化落地[2] AI技术应用案例与未来规划 - 斑马智行开发端到端智能座舱系统,与宝马、奥迪、大众等全球车企合作,缩短人机交互反应时间[3] - 星纪魅族推出智能眼镜、智能指环等穿戴设备,展示AI重塑人机交互的新范式[3] - 徐汇区计划拓展AI产业空间布局,加快建设核心区并升级徐家汇—交大片区载体,为更多AI企业提供补贴[3] - 探索"独立运营+联合孵化"模式,建立"模速伙伴计划",推动基模生态专区、高校联合创新中心等项目[3]
从“模速空间”到“张江实践” 科技服务业激活创新生态链
中国证券报· 2025-05-26 04:43
科技服务业发展 - 科技服务业是连接科技创新与市场需求的重要桥梁 工信部等九部门联合印发《关于加快推进科技服务业高质量发展的实施意见》 旨在壮大服务主体 优化发展生态 提升服务能力 加快科技成果转化和产业化 [1] - 我国已建设1.6万家科技型孵化器 形成覆盖全国95%县级以上地区的孵化服务体系 累计孵化上市(挂牌)企业超过5000家 科创板上市企业中三分之一为孵化器培育企业 [7] 模速空间AI孵化器 - 模速空间是上海黄浦江畔的AI孵化器 已吸引上百家知名AI大模型企业及研究机构入驻 辐射带动徐汇区聚集大模型企业近400家 累计推动43个备案大模型落地 约占上海全市的61% [2] - 模速空间打造算力调度平台 公共语料平台 金融服务平台 人才服务平台 场景对接平台等五大公共服务平台 着力解决AI初创企业算力贵 语料缺 融资难等问题 [3] - 徐汇区将构建"1+3+X"人工智能全域载体布局 加快建成环模速空间的5万方载体 给予符合要求的人工智能企业货币化租金补贴 [4] 标杆企业案例 - 无问芯穹是模速空间发展最快的企业之一 团队从7人发展到200人左右 研发人员占比超过70% 35%来自清华大学 公司致力于成为标准化算力运营商 [3] - 星纪魅族 特赞科技和斑马智行等企业致力于在应用层发挥AI效能 斑马智行已与宝马 奥迪 大众等全球一线车企合作 [3][4] 新型研发机构与平台 - 国家地方共建人形机器人创新中心致力于开发人形机器人共性技术底座 已发布国内首个全尺寸开源通用人形机器人公版机"青龙" 并建立OpenLoong开源社区 [5] - 晶泰科技构建智能自主实验平台 借助AI完成实验设计 由机器人执行重复性工作 平台应用于化学合成 配方筛选 中药分析等场景 并融入石油化工 新能源 新材料等行业 [5][6] 孵化服务升级 - 孵化服务正从提供物理场所向超前孵化 深度孵化 投孵联动等专业化服务转变 上海围绕脑机接口 量子计算 绿色燃料等未来产业赛道制定发展方案 [7][8] - 北京朝阳国际科技创新服务有限公司帮助企业降本和创收 基于朝阳的场景优势 为AI 机器人等领域创业企业寻找和落地应用场景 [8] 科技成果转化 - 工信部提出建机制 搭平台 壮主体 育市场 优生态 推动创新链和产业链无缝对接 完善"先用后付" 成果赋权等机制 健全技术经理人需求牵引 人才培养 职业激励等机制 [9]
金改前沿|不止于信贷,金融活水赋能“模速空间”激活AI生态
新华财经· 2025-05-23 17:31
模速空间发展概况 - 上海徐汇滨江的"模速空间"已成为大模型领域的"超级孵化器",吸引100余家人工智能企业入驻 [1] - 该空间定位为全国首个大模型专业孵化和加速载体,提供投融资、技术、应用等多方面支持 [5] - 空间内企业呈现年轻化特征,例如无问芯穹团队平均年龄32岁(含实习生降至28岁)[2] 无问芯穹业务进展 - 公司定位"大模型时代的算力运营商",通过软硬协同优化技术解决算力碎片化问题 [2] - 打造全国首个"算力生态超市"——模速空间算力生态平台,业务覆盖浙江、四川、北京等地 [2] - 团队成员从7人扩张至200多人,办公面积从不足50平方米扩展至两层办公室 [2] - 实现多种大模型算法在自主硬件上的高效协同部署,推动异构算力统一运营 [2] 金融与科技协同创新 - 浦发银行与无问芯穹开展深度协同,合作涉及异构GPU训练场景及端侧推理场景 [3] - 双方将共同探索智能风控、财富管理AI助手等场景的多模态金融文档理解技术 [4] - 浦发银行对羚数智能提供首笔融资支持,并减免3个月贷款利息 [6] - 银行通过"会客厅"模式整合内外部资源,定期组织技术交流活动 [6] 垂类大模型应用突破 - 羚数智能研发的"百工大模型"成为上海首个通过备案的工业垂类大模型 [5] - 该模型覆盖高端装备制造领域40余个专业场景,与振华重工合作案例获世界人工智能大会奖项 [5] - 工业垂类大模型持续进化将推动AI在专业工业场景的深度应用 [6] 科技金融服务模式 - 浦发银行提出构建生态圈服务模式,整合非信贷资源支持科技企业 [3] - 针对科技企业轻资产特征,银行通过技术应用前景研判提供适配性金融服务 [6] - 银行计划汇聚优质资源为企业提供"耐心资本、大胆资本、长期资本" [6]
“模速空间”培育产业赋能“核爆点”
解放日报· 2025-05-01 11:34
人工智能产业发展 - 习近平总书记调研上海"模速空间"大模型创新生态社区,了解上海市人工智能产业发展情况,察看重点孵化企业的大模型产品展示 [1] - "模速空间"是全国首个大模型创新生态社区,自2023年9月揭牌以来已汇聚近400家大模型企业,成为AI核心技术策源地和青年创业首选地 [1] - 展厅展示了多家AI企业的前沿产品,包括天枢光电混合计算芯片、曦云C系列GPGPU芯片、"邃思320"推理芯片等 [1] - 展示了从模型应用层到基础设施层的全链路自主可控智算支撑底座,展望推出性能赶超国际一流的全自主国产算力集群 [1] 算力服务平台建设 - 无问芯穹作为首批入驻企业,用时不到2年从几人团队成长为能提供算力服务的供应商 [2] - 上海发布"模塑申城"五大公共服务平台,包含上海市智能算力公共服务平台运营系统 [2] - "模速空间"、无问芯穹和上海仪电推出国内首个"算力生态超市"——"模速空间"算力生态平台 [2] 产业生态发展 - "模速空间"致力于搭建技术供给方与产业需求方对接桥梁,支持行业龙头向创新企业"发榜" [2] - 徐汇区已联合市国资委发布场景清单超300个,举办生态活动400场,线上线下参与人次达百万 [2] - 徐汇区将在技术创新、算力资源、语料数据、场景应用、融资服务等方面给予企业更大力度支持 [2]