行业核心观点 - 2025年AI行业已从“听故事”阶段彻底进入“看落地”阶段，模型即应用成为企业刚需，客户的真金白银是衡量AI云厂商价值的唯一权威[3] - 行业竞争逻辑出现分化，一派信奉“互联网逻辑”做流量和声量，另一派信奉“产业逻辑”做底盘和基建，深入产业解决实际问题[3] - 真正的AI云需要深入产业肌理，将AI变成如“水电煤”般的基础设施，其价值体现在对电网、高铁、工厂等“新实体”的改造上[3][31] 市场竞争格局 - 2025年1月至11月，百度智能云在中标项目数量和金额上均位列第一，共拿下95个项目，金额达7.1亿元[2] - 同期，火山引擎中标金额为4.75亿元，华为云为4.46亿元，阿里云为3.62亿元，腾讯云为1.1亿元，百度智能云领先优势明显[2] - 在具身智能市场，百度智能云的份额位列第一[28] 客户结构与市场认可 - 百度智能云的客户呈现“哑铃型结构”，一端是创新者，另一端是“大国重器”[24] - 中国65%的央企、100%的系统重要性银行以及排名前十的新能源汽车企业都在使用百度智能云[24] - 金融领域，邮储银行、民生银行等将其用于处理亿万级交易的风控；工业与能源领域，客户包括中石化、国家电网、中国钢研等[25] 技术架构与核心能力 - 百度智能云采用两层核心底座架构：AI Infra（算力基础设施）和Agent Infra（智能体基础设施）[15] - AI Infra层面，通过自研昆仑芯和百舸平台实现高效算力调度，其万卡集群有效训练时长达到99.5%，显著高于行业70%-80%的平均水平[17][18] - Agent Infra层面，千帆平台不仅提供文心大模型等150多个主流模型，更提供全套企业级Agent开发服务，平台上已生长出130多万个在实际业务流中工作的智能体[19][21] 具体应用与价值体现 - 在中国中车，通过“斫轮·风驰”大模型将空气动力学仿真时间从24小时缩短至10秒，彻底重构研发流程[11][12] - 在泰康保险，通过“AI智训”利用大模型生成虚拟客户进行销售实战演练，提升了员工成单能力[13] - 应用层提供“秒哒”和“百度伐谋”等开箱即用工具，分别用于低代码应用搭建和企业复杂决策分析[22][27] 发展路径与战略定位 - 百度智能云坚持“全栈布局”和“全栈自主可控”，从底层芯片（昆仑芯）、框架到模型和应用均实现自主可控，为客户业务提供确定性[15][28][29] - 公司发展路径被形容为一场“沉默的远征”，早在2011年即预研AI芯片，长期投入AI云基建，而非追逐短期流量[30] - 公司定位为产业“重卡底盘”，致力于深入实体经济，其价值在于“降本增效”和帮助客户“抠成本”[14][15]

人工智能技术发展 - 人工智能技术正从"能用"走向"好用"，领先企业开始在高价值场景中主动布局[1] - 百度智能云已与65%的央企建立深度合作，共同探索AI创新路径[1] 智能体应用案例 - 电力领域："营销供电方案智能体"实现从用户服务受理到供电方案自动生成的全流程智能化[3] - 交通领域："公路应急指挥智能体"在河北京雄高速落地，提升事件预警准确率和处置效率[3] - 汽车领域："座舱大模型智能体"在深蓝汽车S09等高端车型上应用，提供专属学习娱乐空间[3] - 医疗领域："智慧就医智能体"在武汉协和医院应用，缩短患者等待时间并提高资源利用效率[3] 金融大模型与算力建设 - 百度智能云推出千帆慧金金融大模型，优化推理与知识增强算法，提升金融机构服务水平和风控能力[4] - 昆仑芯P800实现大规模商用，并成功点亮昆仑芯三代万卡及三万卡集群[4] - 百度百舸平台支持多种国产芯片高效调度与兼容，为国家重点行业模型开发提供支撑[4] - 公司与国家电网、招商银行、长安汽车等单位联合开展算力合作，推动国产化算力平台建设[4]

央企合作与行业覆盖 - 目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新 [1] - 百度智能云正式发布千帆慧金金融大模型，并推出覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族 [1] - 百度智能云依托千帆大模型平台，面向企业用户推出覆盖金融、电力、交通、环保、医疗等多个行业的"场景智能体"解决方案 [1] 金融大模型技术突破 - 千帆慧金金融大模型在充分吸收海量金融语料基础上，通过构建金融专用数据生成体系，优化推理与知识增强算法，形成兼具知识广度与逻辑深度的模型能力 [2] - 已推出千帆慧金金融知识增强大模型和千帆慧金金融推理增强大模型，提供8B和70B两个版本，支持最长32K上下文输入 [2] - 百亿级参数版本在多个任务中已超越通用千亿级模型 [2] - 该模型能更精准识别业务流程关键要素，完整列出贷款资料清单、梳理操作步骤、强化风险提示，提升金融机构服务水平与风控能力 [2] 基础设施投入与成果 - 昆仑芯P800已实现大规模商用 [2] - 今年成功点亮昆仑芯三代万卡及三万卡集群，并与国家电网、招商银行、长安汽车等单位联合开展算力合作 [2] - 百度百舸平台实现对多种国产芯片的高效调度与兼容，在3万卡大集群中实现训练时长利用率超过95% [3] 发展战略与愿景 - 大模型赋能产业是一场长期接力，公司将坚定投入打造更先进、高效的人工智能基础设施 [4] - 目标服务更多中国企业，加快推动大模型产业化发展，释放更多场景价值 [4]

论坛主题与背景 - 2025智能经济论坛以"大力发展智能经济 加快建设数字中国"为主题 聚焦人工智能技术与实体经济深度融合的前沿趋势与实践成果 [1] - 论坛深入贯彻落实国家"人工智能+"行动部署 展现AI技术在能源 交通 汽车 医疗 环境等领域的应用成果 [1] 央企合作与市场渗透 - 百度智能云已与65%的央企建立深度合作关系 共同探索AI创新 [1][2][3] - 央企在推动"数实融合"和布局大模型应用中发挥中坚力量 人工智能被视为新质生产力的典型代表 [2] 行业场景智能体解决方案 - 百度智能云推出覆盖金融 电力 交通 环保 医疗等行业的"场景智能体"解决方案 推动AI从试点走向规模化应用 [2] - 与国家电网合作的"智能供电方案系统"实现从用户服务受理到供电方案自动生成的全流程智能化 [2] - "公路应急智能体"在京雄高速部署 具备突发事件识别和应急响应生成功能 [2] - 与武汉协和医院合作的"智慧就医助手"实现导诊 挂号 问诊等流程智能化改造 [2] 金融大模型技术突破 - 推出千帆慧金金融大模型 包含知识增强和推理增强两个版本 提供8B和70B参数规模 支持32K上下文输入 [4] - 百亿级参数版本在多项任务中超越通用千亿级模型 能精准识别业务流程关键要素 提升金融机构服务水平和风控能力 [4] 基础设施与国产化进展 - 昆仑芯P800实现大规模商用 成功点亮三代万卡及三万卡集群 与国家电网 招商银行 长安汽车等单位开展算力合作 [6] - 百舸平台实现对多种国产芯片的高效调度与兼容 在3万卡大集群中训练时长利用率超过95% [6]