论坛概况 - 2025智能经济论坛由人民日报文化传媒有限公司和百度公司联合主办 主题为"大力发展智能经济 加快建设数字中国" [2] - 论坛汇聚300多位来自政府部门、研究机构及企业的嘉宾 包括科学技术部、国家电网、中国南方电网、交通银行等 [2] - 与会嘉宾达成共识 认为智能经济与实体经济深度融合成效显著 需持续推进AI与各行业结合 [2] 央企AI合作进展 - 65%央企已与百度智能云开展深度AI合作 共同探索创新应用 [3] - 百度智能云发布千帆慧金金融大模型 并推出覆盖能源、交通、医疗等领域的行业智能体家族 [3] - 与国家电网合作的"智能供电方案系统"实现供电方案全流程智能化 显著提升工作效率 [3] 行业应用案例 - 交通领域在京雄高速部署"公路应急智能体" 具备突发事件识别与应急响应功能 [3] - 医疗领域与武汉协和医院合作开发"智慧就医助手" 智能化改造导诊、挂号等流程 [3] - 金融领域千帆慧金大模型提供8B和70B两个版本 支持32K上下文输入 覆盖多数金融场景 [4] 技术能力突破 - 千帆慧金金融大模型在权威评测中表现优异 百亿级参数版本超越通用千亿级模型 [4] - 该模型能精准识别业务流程要素 提升金融机构服务水平和风控能力 [4] - 百度昆仑芯P800实现大规模商用 成功点亮三代万卡及三万卡集群 [5] 基础设施布局 - 百度百舸平台实现对国产芯片高效调度 在3万卡集群中训练时长利用率超95% [5] - 与国家电网、招商银行、长安汽车等单位联合开展算力合作 [5] - 将持续投入AI基础设施建设 推动大模型产业化发展 [6]

央企合作与行业智能体 - 65%央企已与百度智能云开展深度合作 [2] - 发布千帆慧金金融大模型及覆盖能源、交通、汽车、医疗等领域的行业场景智能体家族 [2] - 联合国家电网打造"营销供电方案智能体"，实现需求自动识别、任务拆解及方案生成 [8] - 公路应急指挥智能体在河北京雄高速落地，突发事件预警准确率提升至95%以上 [8] 行业大模型战略 - 行业大模型需融入行业特定数据与知识，提升专业领域准确性与实用性 [3] - 金融行业试点面临数据安全、行业知识及算力成本三大挑战 [4] - 千帆慧金金融大模型基于数百亿tokens高质量金融语料训练，提供8B（小参数）和70B（大参数）双版本，支持32K上下文输入 [6] - 百亿参数规模金融模型效果超越千亿参数通用模型 [6] 智能体技术演进 - 2025年被视为智能体应用元年，企业投入重心转向智能体构建 [7] - 智能体通过自主决策、持续交互及工具调用解决复杂任务，替代传统提示词优化 [7] - 百度智能体内置行业知识、标准流程及工具链，支持轻量定制快速嵌入业务系统 [8] 模型与算力基础设施 - 文心4.5 Turbo多模态理解效果提升30%，性能对标GPT 4.1但价格仅其6% [9] - 昆仑芯P800万卡集群实现全国产化方案，单卡吞吐性能较主流芯片高90% [10] - 百舸平台适配多款芯片，与长安汽车共建智算中心综合资源利用率提升50% [10]

央企合作与大模型应用 - 超过65%的中央企业已与公司合作推动大模型技术在各领域的深度应用与产业落地 [1] - 公司凭借人工智能全栈能力与央企及国企深度合作打造了一系列可复制、可推广的典范案例 [1] 金融领域创新 - 公司推出千帆慧金金融大模型基于庞大金融数据深度训练提供知识增强与推理增强两大类模型 [1] - 千帆慧金金融大模型推出8B和70B两个版本支持最长32K上下文输入覆盖金融行业几乎所有应用场景 [1] 行业场景智能体 - 公司打造了涵盖能源、交通、医疗、汽车、环境等多个领域的行业场景智能体家族 [1] - 智能体家族凭借强大算法与数据处理能力为各行业提供高效精准的智能化解决方案 [1] 算力支撑与技术创新 - 公司成功点亮自研万卡及三万卡集群百舸GPU算力平台提供强大保障 [2] - 百舸平台适配DeepSeek等主流模型支持一云多芯兼容主流国产芯片最大化释放算力性能 [2] 行业影响与未来展望 - 公司举措展示人工智能领域深厚积累与创新能力推动智能经济高质量发展 [2] - 随着与更多央企深入合作公司将持续引领智能经济浪潮为各行各业提供智能高效解决方案 [2]

央企合作与产业落地 - 百度智能云已与65%的央企达成深度合作，共同推进大模型产业落地 [1][3] - 合作聚焦AI技术在实体产业中的前沿实践，打造可推广、可复制的标杆案例 [1] - 合作覆盖能源、交通、医疗、汽车、环境等多个领域 [4] 行业场景智能体 - 百度智能云推出"行业场景智能体家族"，覆盖电力、交通、医疗等高价值场景 [5] - 智能体通过轻量定制快速接入企业业务系统，显著加快AI落地速度 [7] - 在智能出行领域推出"座舱大模型智能体"，已应用于深蓝汽车"深蓝精灵"产品 [7] 金融大模型发布 - 推出千帆慧金金融大模型，基于海量金融语料深度训练 [8] - 提供8B和70B两个版本，支持最长32K上下文输入 [8] - 在金融Benchmark评测中综合表现领先，百亿参数模型得分超过千亿通用模型 [8] 旗舰模型升级 - 发布文心4.5 Turbo和X1 Turbo两款旗舰模型 [9] - 文心4.5 Turbo多模态理解能力提升超30% [9] - X1 Turbo在企业预算管控场景展现强大数据分析与决策支持能力 [9] 算力基础设施 - 成功点亮自研万卡及三万卡集群，百舸GPU算力平台提供保障 [10] - 3万卡集群有效训练时长占比超95%，算力成本压缩至市场价一半 [10] - 与长安汽车共建智算中心，总算力规模超1000PFLOPs [10]

百度智能云的AI战略升级 - 公司基于千帆平台构建"行业模型+行业智能体"的端到端AI工程体系，降低企业AI落地门槛[2] - 推出"智慧就医智能体"等垂直场景解决方案，如医疗预约准确率达95%，节省专家时间85%[3][13][16] - 行业智能体家族覆盖医疗、能源、交通、政务等领域，与国家电网等头部企业联合开发[13][14][16] 2025年AI落地趋势与挑战 - 全球企业智能体试点比例从37%跃升至65%，82%管理者将其列为核心项目[4] - 30%-50%智能体项目因ROI不清晰在POC阶段被叫停，30%因成本/数据问题废弃[4] - 主要工程卡点包括：多模型切换困难、产业场景适配不足、行业大模型训练成本高（单次微调成本达数十万至百万）[8][9][11] 技术架构与性能突破 - 千帆平台累计精调3.3万个大模型，开发100万+企业级应用，服务12万生态伙伴[5][22] - 推出金融大模型"千帆慧金"，采用数百亿tokens金融语料训练，强化表格推理等专业场景[17] - 昆仑芯P800实现单机柜64卡部署，训练/推理性能提升10-13倍，万卡集群有效训练时长超99.5%[22][23] 商业化进展与市场表现 - 百度智能云Q1营收同比增长42%，核心净利润增48%至76.3亿元[23] - 65%央国企通过其构建AI体系，典型案例包括招商银行等超级大单[22][23] - 百舸平台实现混合训练效率折损<5%，算力成本仅为市场价50%[23]

人工智能技术发展 - 人工智能技术正从"能用"走向"好用"，领先企业开始在高价值场景中主动布局[1] - 百度智能云已与65%的央企建立深度合作，共同探索AI创新路径[1] 智能体应用案例 - 电力领域："营销供电方案智能体"实现从用户服务受理到供电方案自动生成的全流程智能化[3] - 交通领域："公路应急指挥智能体"在河北京雄高速落地，提升事件预警准确率和处置效率[3] - 汽车领域："座舱大模型智能体"在深蓝汽车S09等高端车型上应用，提供专属学习娱乐空间[3] - 医疗领域："智慧就医智能体"在武汉协和医院应用，缩短患者等待时间并提高资源利用效率[3] 金融大模型与算力建设 - 百度智能云推出千帆慧金金融大模型，优化推理与知识增强算法，提升金融机构服务水平和风控能力[4] - 昆仑芯P800实现大规模商用，并成功点亮昆仑芯三代万卡及三万卡集群[4] - 百度百舸平台支持多种国产芯片高效调度与兼容，为国家重点行业模型开发提供支撑[4] - 公司与国家电网、招商银行、长安汽车等单位联合开展算力合作，推动国产化算力平台建设[4]

央企合作与行业覆盖 - 目前已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新 [1] - 百度智能云正式发布千帆慧金金融大模型，并推出覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族 [1] - 百度智能云依托千帆大模型平台，面向企业用户推出覆盖金融、电力、交通、环保、医疗等多个行业的"场景智能体"解决方案 [1] 金融大模型技术突破 - 千帆慧金金融大模型在充分吸收海量金融语料基础上，通过构建金融专用数据生成体系，优化推理与知识增强算法，形成兼具知识广度与逻辑深度的模型能力 [2] - 已推出千帆慧金金融知识增强大模型和千帆慧金金融推理增强大模型，提供8B和70B两个版本，支持最长32K上下文输入 [2] - 百亿级参数版本在多个任务中已超越通用千亿级模型 [2] - 该模型能更精准识别业务流程关键要素，完整列出贷款资料清单、梳理操作步骤、强化风险提示，提升金融机构服务水平与风控能力 [2] 基础设施投入与成果 - 昆仑芯P800已实现大规模商用 [2] - 今年成功点亮昆仑芯三代万卡及三万卡集群，并与国家电网、招商银行、长安汽车等单位联合开展算力合作 [2] - 百度百舸平台实现对多种国产芯片的高效调度与兼容，在3万卡大集群中实现训练时长利用率超过95% [3] 发展战略与愿景 - 大模型赋能产业是一场长期接力，公司将坚定投入打造更先进、高效的人工智能基础设施 [4] - 目标服务更多中国企业，加快推动大模型产业化发展，释放更多场景价值 [4]

论坛主题与背景 - 2025智能经济论坛以"大力发展智能经济 加快建设数字中国"为主题 聚焦人工智能技术与实体经济深度融合的前沿趋势与实践成果 [1] - 论坛深入贯彻落实国家"人工智能+"行动部署 展现AI技术在能源 交通 汽车 医疗 环境等领域的应用成果 [1] 央企合作与市场渗透 - 百度智能云已与65%的央企建立深度合作关系 共同探索AI创新 [1][2][3] - 央企在推动"数实融合"和布局大模型应用中发挥中坚力量 人工智能被视为新质生产力的典型代表 [2] 行业场景智能体解决方案 - 百度智能云推出覆盖金融 电力 交通 环保 医疗等行业的"场景智能体"解决方案 推动AI从试点走向规模化应用 [2] - 与国家电网合作的"智能供电方案系统"实现从用户服务受理到供电方案自动生成的全流程智能化 [2] - "公路应急智能体"在京雄高速部署 具备突发事件识别和应急响应生成功能 [2] - 与武汉协和医院合作的"智慧就医助手"实现导诊 挂号 问诊等流程智能化改造 [2] 金融大模型技术突破 - 推出千帆慧金金融大模型 包含知识增强和推理增强两个版本 提供8B和70B参数规模 支持32K上下文输入 [4] - 百亿级参数版本在多项任务中超越通用千亿级模型 能精准识别业务流程关键要素 提升金融机构服务水平和风控能力 [4] 基础设施与国产化进展 - 昆仑芯P800实现大规模商用 成功点亮三代万卡及三万卡集群 与国家电网 招商银行 长安汽车等单位开展算力合作 [6] - 百舸平台实现对多种国产芯片的高效调度与兼容 在3万卡大集群中训练时长利用率超过95% [6]