报告行业投资评级 - 继续看好计算机板块，推荐标的为华大九天、达梦数据、金山办公、新大陆、通行宝、金蝶国际、合合信息；相关标的为日联科技 [5] 报告的核心观点 - 百度、华为同日宣布开源推动大模型技术普及，市场监管总局发布7项国家标准规范数字化服务，中国互联网协会立项推荐算法管理标准，多维度助力计算机行业生态升级与合规发展，国内AI发展落地有望持续加速 [5] 根据相关目录分别进行总结 科技巨头开源推动大模型技术普及 - 6月30日百度、华为宣布开源，百度开源文心大模型4.5系列的10款模型，实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型等，还将于7月30日开源仓颉编程语言核心组件，降低大模型研发与应用门槛，推动大模型技术普及，重塑行业生态格局 [5] 国家标准推动计算机行业规范化发展 - 市场监管总局批准发布人工智能等7项新兴产业国家标准和数据中心等5项国家标准，推动计算机行业规范化发展，加速技术迭代升级，提升企业竞争力，促进数字经济与计算机产业深度融合 [5] 推荐算法管理标准立项提速合规建设 - 7月2日中国互联网协会发布公告，《互联网平台企业推荐算法管理规范》等2项团体标准立项，规定了对互联网平台企业的推荐算法管理要求，推动平台算法治理从技术合规迈向价值合规 [5] 推荐标的盈利预测 | 可比公司 | 收盘价（元） | 总市值（亿元） | 2024A EPS | 2025E EPS | 2026E EPS | 2024A PE | 2025E PE | 2026E PE | 评级 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 华大九天 | 115.16 | 625.25 | 0.1618 | 0.43 | 0.57 | 711.60 | 267.81 | 202.04 | 优于大市 | | 达梦数据 | 215.65 | 244.20 | 4.6345 | 4.32 | 5.36 | 46.53 | 49.92 | 40.23 | 优于大市 | | 金山办公 | 270.60 | 1,253.36 | 3.1660 | 4.23 | 5.44 | 85.47 | 63.97 | 49.74 | 优于大市 | | 新大陆 | 31.81 | 328.30 | 0.9730 | 1.30 | 1.52 | 32.69 | 24.47 | 20.93 | 优于大市 | | 通行宝 | 16.45 | 95.46 | 0.4891 | 0.58 | 0.79 | 33.63 | 28.36 | 20.82 | 优于大市 | | 金蝶国际 | 15.38 | 545.91 | -0.0402 | 0.03 | 0.08 | -382.45 | 512.67 | 192.25 | 优于大市 | | 合合信息 | 154.78 | 216.69 | 3.5368 | 4.86 | 5.97 | 43.76 | 31.85 | 25.93 | 优于大市 | [6]

中国科技企业开源AI大模型战略 - 华为开源盘古70亿参数稠密模型、720亿参数混合专家模型及基于昇腾的推理技术 [1] - 百度推出文心大模型4.5系列全面开源 [1] - 阿里巴巴通过发布多版本开源大模型及运营魔搭社区构建开源生态体系 [1] - 腾讯混元开源混合推理MoE模型Hunyuan-A13B及3D生成模型 [1] 中国AI产业基础支撑 - 中国AI核心产业规模接近6000亿元人民币，相关企业超过4500家 [2] - 中国软件开发者数量突破940万，开源参与者数量全球第二 [2] - 2017年发布《新一代人工智能发展规划》，2021年将开源列入"十四五"规划 [2] 开源商业模式与产业影响 - "开源+商业服务"复合模式降低技术应用门槛 [3] - 中小开发者依托低成本开源模型快速部署应用 [3] - 大型企业使用高参数版本开源技术实现定制化服务 [3] 开源技术全球应用案例 - 华为云天气预测模型在10天周期内精准度达98% [4] - MiniMax语音模型Speech-02支持32种语种的不同口音和情绪 [4] - 中国开源大模型为全球南方国家提供低成本解决方案 [4] 开源模式对全球AI治理影响 - 中国倡导"开源生态+闭源核心"混合模式 [5] - 通过生态协作扩大市场，平衡技术共享与商业价值 [5] - 中国开源模式为全球南方国家参与AI革命提供新路径 [5]

华为开源大模型技术 - 华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B），并同步开源基于昇腾的模型推理技术 [1] - Pro MoE 72B大模型在参数量720亿、激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络设计，实现媲美千亿级模型的性能表现 [1] - 该模型在Super CLUE 2025年5月排行榜上位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一 [1] - 华为云计算CEO表示开源有助于开发者基于国产算力平台开发大模型技术，扩展昇腾生态，并推动大模型赋能各行业 [1] - 招商证券指出华为盘古5.5发布718B参数MOE架构大模型，涵盖自然语言、视觉、多模态等领域，并推出"世界模型"赋能自动驾驶等行业应用 [1] 华为AI算力解决方案 - 华为提供从昇腾芯片、CANN异构计算架构、超节点到盘古大模型的完全自主、深度优化的闭环解决方案 [2] - 昇腾超节点已在中国电信等数据中心商用落地，带动国内供应链发展 [2] - 全球AI算力竞争转向大规模系统效能、生态构建与产业链能力全面对抗，华为重塑中美对立下的新算力格局 [2] 相关公司动态 - 华胜天成与华为在昇腾芯片、AICC智能联络中心等方向展开广泛协作 [3] - 软通动力推出软通昇腾AI工作站，提升AI本地化推理与生产效率 [4]

开源战略转变 - 百度开源文心大模型4.5系列10款模型，包括47B、3B MoE模型和0.3B稠密型模型，实现预训练权重和推理代码完全开源 [1] - 华为开源盘古70亿参数稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数模型及昇腾模型推理技术 [1] - 百度从闭源转向开源，李彦宏此前认为闭源模型更适合商业化竞争，但受DeepSeek等开源模型冲击后调整策略 [4] - 华为内部曾对开源存在争议，最终选择开源以展示昇腾算力能力并消除外界质疑 [5] 技术性能与优势 - 文心4.5系列采用多模态异构模型结构，提升多模态理解能力，在视觉常识、推理等评测中优于OpenAI o1 [5][6] - 文心4.5-21B-A3B-Base文本模型效果与同量级Qwen3相当 [6] - 盘古Pro MoE 720亿参数模型通过动态激活专家网络设计实现"以小打大"，性能接近千亿级模型 [6] - 华为70亿参数稠密模型适合智能客服等场景，720亿参数MoE模型适合复杂任务 [6] 行业竞争格局 - 阿里已开源200多款模型，通义千问Qwen衍生模型超13万，全球下载量超3亿，HuggingFace占比超30% [7] - 腾讯混元开源Hunyuan-A13B MoE模型和3D生成模型 [1] - 开源成为推动AI技术进步的重要力量，DeepSeek和阿里已验证其有效性 [1] 商业价值与生态建设 - 开源可降低开发者门槛，推动AI在千行百业的应用，同时通过云服务、API等实现商业闭环 [10] - 百度华为开源意味着模型成本已大幅降低，李彦宏称大模型推理成本年降90% [10] - 华为开源旨在推动昇腾生态战略，加速AI行业应用 [10] - 阿里云CTO认为开源社区是AI产业创新的重要驱动力 [9] 挑战与未来方向 - 开源可能导致二次开发产品与公司内部业务竞争，需持续技术优化保持优势 [11] - To B项目成功关键仍是产品能力、交付能力和客户需求理解，开源非决定性因素 [12] - 百度聚焦应用落地，华为通过开源追赶英伟达CUDA生态 [11] - 行业对英伟达依赖或转向多元化选择，涉及训练和推理全链条能力重构 [11]

行业趋势 - AI行业进入应用为王时代，开源成为推动技术进步和产业发展的重要力量 [1][2] - 开源趋势已明确，从去年讨论开闭源路线之争到今年多家公司用事实说明开源的价值 [1] - 开源模型竞赛激烈，阿里通义团队已开源200多款模型，保持高度投入 [6] 公司战略 - 百度战略转变：从李彦宏坚持闭源到全面开源文心大模型4.5系列，包含10款模型如47B/3B MoE模型和0.3B稠密模型 [1][3] - 华为战略转变：从内部权衡到加入开源大军，开源盘古70B稠密模型和720B MoE模型 [1][3] - 开源背后动机：百度聚焦应用未来，华为旨在追赶英伟达CUDA生态 [8] 技术细节 - 百度文心4.5系列创新多模态异构模型结构，在多个基准测试中达到SOTA水平，优于OpenAI o1 [4] - 华为盘古Pro MoE 720B模型通过动态激活专家网络实现"以小打大"，性能媲美千亿级模型 [6] - 阿里通义千问Qwen衍生模型突破13万，全球下载量超3亿，HuggingFace占比超30% [6] 商业考量 - 开源目标：通过提供算力服务、企业级解决方案和API接口实现商业闭环 [7] - 成本优势：大模型推理成本每年递减90%，公司已将成本降到足够低水平 [7] - 竞争挑战：开源可能导致二次开发产品与公司内部业务竞争 [8] 市场影响 - 开源加速AI在千行百业应用，推动产业创新 [7] - 业界对英伟达依赖或转向多元化选择，延伸至训练场景全链条能力重构 [8] - To B项目成败关键仍是产品能力、交付能力和客户需求理解，但开源力量不可忽视 [9]

华为开源盘古大模型 - 公司宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B），并同步开源基于昇腾的模型推理技术 [1] - 此举是公司践行昇腾生态战略的关键举措，旨在推动大模型技术研究与创新发展，加速AI在千行百业的应用与价值创造 [1] 盘古Pro MoE 72B性能表现 - 开源的Pro MoE 72B大模型参数量为720亿，激活160亿参数量，通过动态激活专家网络设计实现以小打大的优异性能 [3] - 该模型在Super CLUE 2025年5月排行榜上位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一 [3] 华为大模型技术进展 - 公司在2025年华为开发者大会上发布盘古大模型5.5，包含五大基础模型面向NLP、多模态、预测、科学计算和计算机视觉领域 [4] - 会上还发布基于Cloud Matrix384超节点的新一代昇腾AI云服务，单卡推理吞吐量达2300Tokens/s [4] - 5月30日公司推出参数规模高达7180亿的盘古Ultra MoE模型，并发布相关技术报告 [4] 昇腾生态与国产化突破 - 盘古大模型基于昇腾云全栈软硬件训练完成，实现国产算力+国产模型全流程自主可控 [5] - 公司在集群训练系统性能上实现业界领先，完成从硬件到软件、从训练到优化的全栈国产化和全流程自主可控闭环 [5] 行业应用与落地 - 公司坚持"不作诗，只做事"战略，为千行万业提供智能化解决方案 [5] - 盘古大模型已在30多个行业、500多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医疗等多个领域 [5] - 公司同步上线五大盘古行业思考大模型（医学、金融、政务、工业、汽车） [5] 开源战略意义 - 开源举措有助于更多开发者基于国产算力平台开发大模型技术，扩展昇腾生态 [7] - 开源将吸引更多垂直行业以盘古大模型为基础打造智能化解决方案，推动大模型更广泛赋能行业 [7]