移动操作机器人

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上半年规模以上工业增加值同比增长6.4% 工业经济向稳向新向优发展(权威发布)
人民日报· 2025-07-19 05:31
工业经济运行情况 - 上半年规模以上工业增加值同比增长6.4%,一季度和二季度同比分别增长6.5%和6.3% [1][2] - 制造业增加值占GDP比重25.7%,基本保持稳定 [2] - 规模以上高技术制造业增加值同比增长9.5%,对全部规模以上工业增长的贡献率为23.3% [1] - 制造业投资同比增长7.5%,实施大规模设备更新和技术改造升级工程 [1] 重点行业表现 - 电气机械、汽车、电子、通用设备、化工、有色金属等行业增长较快,对规模以上工业增长的贡献率提升 [2] - 装备制造业和高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重分别达35.5%和16.4% [2] - 电子、电气机械、通用设备等行业利润增长超过10% [2] - 前5月规模以上工业企业数量达52万户,较上年底增加0.8万户,规模以上制造业企业利润同比增长5.4% [2] - 累计培育超14万家专精特新中小企业、1.46万家专精特新"小巨人"企业 [2] 科技创新与产业创新 - 工业机器人、服务机器人产量同比分别增长35.6%、25.5% [4] - 全国技术合同成交额同比增长14.2%,航天器及运载火箭制造、智能车载设备制造等行业增加值两位数增长 [4] - 人工智能大模型加快向电子、原材料、消费品等行业渗透,首型纯电无人矿卡投入运营 [4] - 建成33家国家级制造业中心,重点培育241家中试平台 [4] - 计划2025年底前培育5个以上国家级制造业中试平台 [5] 数字化转型与绿色低碳发展 - 规上轻工业企业数字化研发工具普及率达86.2% [7] - 5G融合应用融入国民经济97个大类中的86个,建设超过1.85万个"5G+工业互联网"项目 [7] - 国家层面绿色工厂产值占制造业总产值比重超过20%,规模以上工业单位增加值能耗持续下降 [7] - 聚焦钢铁、有色金属、石化化工、建材4个重点行业,推动传统产业"扩绿增效" [8]
机器人 硅基驱动,具身智跃 - 2025年中金公司中期投资策略会
中金· 2025-07-01 08:40
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 机器人智能化以Transformer为基础的大模型重构硬件体系,算力平台从工控走向GPU超算,架构从分布式走向集中式,灵巧手和新型传感器等零部件推动硬件体系演变,未来工业机器人将更通用、泛化和具成本效益,中国机器人产业在全球市场竞争力渐显 [1][7][10] 各公司情况总结 智屏方 - 2023年4月成立,专注具身机器人行业,采用主机厂模式交付机器人整机,提出空间感知路线和端到端VLA技术,与吉利金能微电子、东风柳汽等合作,在汽车制造、半导体等高端制造环节商业化落地,在民航机场提供行李收纳服务,未来目标推广至家庭,但商业模式仍在探索 [1][2] 优爱智和 - 2017年成立,专注移动操作机器人,创始团队来自西安交通大学,第一款产品结合视觉和机械手臂模拟人类状态,服务太极电、中芯国际等半导体客户及苹果供应链、新能源企业,2019年开拓能源行业巡检运维场景,是移动操作机器人标准制定者,连续三年出货量排名第一,2024年与西安交大成立联合研究院,推出7款产品 [1][4] 复兴电机 - 2001年成立,专注控制类马达设计、制造和销售,年产600多万台马达,超50%出口欧美,提供空心杯电机、关节模组及无框电机等全套方案,是国内最早且系列最全的供应商之一,希望推动机器人产业发展 [1][5] 行业发展相关总结 硬件迭代与通用型机器人 - 具身机器人硬件迭代可借鉴自动驾驶领域汽车形态变革,实现通用型机器人需先广泛应用专用型机器人积累经验和完善技术,选择汽车产业作为切入口是因其自动化需求强烈、应用前景广 [6] 智能化对产业链的影响 - 智能化以Transformer为基础的大模型重构传统汽车和机器人硬件体系,算力平台从工控走向GPU超算,架构从分布式走向集中式,新型零部件推动硬件体系演变 [7] 不同领域机器人应用 - 半导体制造领域需满足高洁净度、高可靠性和精度要求,电力巡检领域需收敛产品线、提升技术与算法、理解客户需求;工业场景需确保高可靠性,通过分析软硬件及过程问题提升整体可靠性 [8][9] 电机发展方向 - 电机发展方向集中在集成化、小型化和散热能力方面,客户需要集成一体化电机,小型化可提高灵活性和降低惯量 [14] 软件与硬件耦合 - 机器人软件与硬件难以完全解耦,工业场景中多台机器人调度涉及复杂问题,优爱智和未来将注重成为综合性系统方案供应商 [16] 机器人在制造业应用挑战 - 机器人在制造业应用面临任务调度、管控及与其他系统对接问题,需开发配套调度软件,优爱智和推出UIFleet调度系统和UITMS场内物流管控系统 [17] 机器人软件发展变化 - 机器人软件发展使机器人具备类似人类认知能力,未来软硬件将逐步走向模块化和解耦化,降低实施成本、提高效率 [18] 应对市场变化与创新 - 公司通过加大研发投入、与软件厂商合作、开放接口等措施应对市场需求变化和推动技术创新,拥有400多名员工,200多人从事研发 [22] 数据与模型解耦 - 数据与模型相互依存,机器人操作领域缺乏操作类数据,通过多种方式采集数据,需探索商业模式支持数据获取以形成商业闭环 [24] 电机供应商与主机厂配合 - 电机供应商追随客户需求,与不同客户交流确定价格、性能标准等,对于通用产品需参与软件研发,复兴电机已能提供软硬结合方案 [25] 智能化零部件发展趋势 - 零部件智能化需场景与技术牵引,机器人公司发展需智能零部件公司推动,未来ToB to C市场将打通 [26][27] 中国机器人产业竞争力 - 中国机器人产业在全球市场竞争力渐显,工业移动机器人领域向20多个国家出口产品,完成重大部署,中国有望诞生影响世界的机器人公司 [29] 中国制造业对机器人产业影响 - 中国制造业快速发展为国内机器人企业创造大量应用场景和试错机会,推动技术进步,使中国成为全球领先的工业移动机器人生产基地 [31] 复兴电机助力智能制造 - 江苏复兴电机致力于为中国智能制造赋能,计划2025年产值翻倍,希望通过与各行业合作推动机器人产业及其他领域发展 [32]
智能机器人产业创新联盟成立
苏州日报· 2025-06-30 06:49
大赛概况 - 国内首个聚焦具身智能产业的标杆赛事将于7月29日至8月1日在昆山举办 旨在加速技术突破与产业融合 [1] - 大赛设置机器人 智能网联汽车 低空飞行器三大前沿赛道 共9个应用场景13个赛项 [1] 机器人赛道 - 覆盖工业制造 物流 仓储 商用和表演4个场景 包含上下料 车间巡检 货物运输等8个赛项 [1] - 重点考查机器人在工业场景下的上下料能力 车间巡检能力 物流仓储场景下的货物运输能力 库存盘点能力 以及商用场景下的抓取和识别能力 [1] - 参赛机器人形态不限 包括多足机器人 移动操作机器人 人形机器人等 以落地场景价值为导向 [1] 智能网联汽车赛道 - 覆盖无人运输 自动泊车 综合场景3个类别 考查无人驾驶车辆的路线规划 自动泊车及动态避障能力 [2] 低空飞行器赛道 - 涵盖智能智慧物流和工业巡检两个场景 包含城市定点投放 河道巡检两个赛项 [2] - 考查无人机避障能力 定位精度 任务效率和数据采集及巡检能力 [2] 参赛与评审 - 国内企业 高校 科研院所 创新团队均可报名参赛 [2] - 评审团队由院士领衔的20余位顶尖专家组成 从任务完成时间 创新性 场景适配度 使用价值 展示效果等维度综合评分 [2] 产业配套活动 - 同期举办昆山市智能机器人产业供需对接会"机器人+电子信息制造"区域专场活动 [2] - 召开机器人质量基础共性技术检测与评定工业和信息化部重点实验室2025年度会议 [2] - 成立昆山智能机器人产业创新联盟 推动产业升级与跨越发展 [2]
期待人形机器人服务更美好生活
环球网资讯· 2025-05-12 11:17
人形机器人产业发展现状 - 天工2.0、N2和Walker S1等人形机器人亮相科博会,展示产业蓬勃发展态势 [1] - 人形机器人在春晚、运动赛场、展会展台及车间一线等场景频繁现身 [1] - 人形机器人是人工智能、精密机械工程、仿生材料等前沿科技融合创新的代表 [1] - 人形机器人被公认为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品 [1] 产业规模与政策支持 - 一季度工业机器人产量14.9万套同比增长26%,服务机器人产量260.4万套同比增长20% [2] - 预计"十五五"时期机器人产业规模将增长至4000亿元 [2] - 我国累计申请6618件人形机器人技术专利,排名全球第一 [2] - 《政府工作报告》首次明确提及培育"具身智能"产业 [2] - 北京、上海、广东等地发布行动方案推进人形机器人产业发展 [2] 技术应用与市场拓展 - 移动操作机器人在航天航空、半导体等制造环节应用超千台 [3] - 防爆工业机器人在轨道交通装备制造环节实现规模应用 [3] - 手术机器人辅助完成复杂远程手术 [3] - 需要增强设计能力、融合产业链创新链以推动高质量发展 [3] - 需优化生产工艺降低成本提高效率增强市场竞争力 [3] 产业短板与发展方向 - 在关键基础部件、操作系统、整机产品等方面仍存在短板 [4] - 需推动"大脑""小脑"和"肢体"等关键技术突破 [4] - 需拓展特种领域、制造业和民生等重点行业应用场景 [4] - 需培育具有全球竞争力的人形机器人企业 [4] - 需加强数据及关键软硬件安全的技术保障能力 [4] 未来展望 - 更多人形机器人将加速进入生产生活各类实际场景 [5] - 将实现人类和机器人和谐共生的图景 [5]