太空，成为了AI基建新的必争之地。 最近一段时间，无论是在硅谷还是国内，太空数据中心都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，—连几条推文无不与此相关。 先是确认SpaceX未来将在太空部署数据中心： 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的20亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 是否在同一个群我们不知道，但如果真有的话，群主一定非马斯克莫属（doge）。 如开头所提，其相关言论最近可以追溯到SpaceX这家公司身上。 人们推测，这家可能明年就要进行IPO的公司炒作"太空数据中心"概念，正是马斯克造势的手段。 就像打造"特斯拉和Optimus"这对搭档一样，马斯克曾通过不断炒作Optimus人形机器人等项目来让特斯拉搭上投资者最热衷的AI叙事快车。 按下是否是炒作不表，我们来看马斯克要在太空建立数据中心的具体逻辑。 马斯克的判断，其实并不复杂，甚至可以 ...

太空，成为了 AI 基建新的必争之地。 显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为 AI 基建的下一块试验田。 不只是他。 包括亚马逊贝索斯、谷歌前 CEO 施密特等也在纷纷谈论和布局。 所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？ 来听他们是怎么说、怎么做的 —— 马斯克带头，硅谷刮起了"太空数据中心风" 最近一段时间，无论是在硅谷还是国内，太空数据中心都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，一连几条推文无不与此相关。 先是确认 SpaceX 未来将在太空部署数据中心： 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的 20 亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来 4~5 年内，在太空部署和运行大规模 AI 系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 关于硅谷最近刮起的"太空数据中心风"，The Information 是这样吐槽的： 每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同一个话题，以至于让人怀疑他 ...

最近一段时间，无论是在硅谷还是国内， 太空数据中心 都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，—连几条推文无不与此相关。 先是确认SpaceX未来将在太空部署数据中心： 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 太空，成为了AI基建新的必争之地。 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的20亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为AI基建的下一块试验田。 不止是他。 包括亚马逊贝佐斯、谷歌前CEO施密特等也在纷纷谈论和布局。 所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？ 来听他们是怎么说、怎么做的—— 马斯克带头，硅谷刮起了"太空数据中心风" 关于硅谷最近刮起的"太空数据中心风"，The Information是这样吐槽的： 每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同 ...

公司产品与技术 - World Labs发布全新实时生成式世界模型RTFM 该模型基于大规模视频数据进行端到端训练 是一款效率极高的自回归扩散Transformer模型 [2][3] - RTFM模型的核心突破在于不依赖显式3D表征 仅通过输入1张或多张2D图像就能直接生成不同视点的全新2D图像 可精准建模3D几何 反射 阴影等复杂物理现象 [3] - 模型具备高效性 可扩展性 持久性三大核心优势 仅需一块英伟达H100 GPU芯片即可实现实时渲染和交互式体验 [4][8] - 模型通过"带位姿帧空间记忆"与"上下文调度"技术实现世界场景的持久性 确保用户长时间交互也能保持场景一致性 [8] - 公司未来规划将构建空间智能大模型LWM 该模型将支持AR并最终作用于机器人技术 改进自动驾驶汽车 自动化工厂 人形机器人等领域 [10] 行业影响与发展路径 - 该模型技术被业内称为"学会渲染的 AI" 真正解决了长期困扰世界模型可扩展性的问题 [3][6] - "空间智能+世界模型"成为AGI重要发展路径之一 强大的世界模型能实时重建 生成并模拟物理精确的世界 将彻底改变软件 机器人等很多领域和产业 [7] - 生成式世界模型正处在绝佳位置 将从持续降低的算力成本中获益 [4] - 公司联合创始人李飞飞认为 语言 空间 视觉 具身智能等多种AI技术正在融合 并开始真正改变人类社会 [12] 公司融资与估值 - World Labs于今年9月获得2.3亿美元（约合人民币16亿元）融资 由a16z NEA恩颐投资和Radical Ventures领投 AMD Adobe Databricks的风投部门和Shinrai Investments LLC以及英伟达创投部门参与投资 [10] - 公司成立仅3个月估值便达到10亿美元（约合70亿元） 团队约24人 其中华人面孔约占据三分之一 [10] 相关研究项目 - 李飞飞团队还打造了Behavior视觉挑战比赛 并于今年10月正式发布Behavior 1K 这是一个包含1000个任务的综合仿真基准与训练环境 主要聚焦日常家庭环境中的"长时序任务" [11][12] - Behavior项目旨在解决机器人学习中的三大痛点 任务缺乏标准化 缺乏统一的任务体系以及缺乏训练数据 为全球研究者提供开放源码的训练与评测平台 [11]