当各行各业因为经济周期的压力而出现回调时，医疗AI行业在尚未突破规模化盈利的情况下，仍维持着高增速发展。最新市场调研数据显示，2024年中 国解决方案市场共计164亿元，预期于2030年扩大至353亿元，CAGR13.63%。 庞大且增长的市场不仅吸引了更多创业者，亦将带动大量医生进入AI的科学研究与产品研发，当前的医疗AI已不是某个单一学科的造物，而是计算机、 工业、医学等学科的深度融合。 聚焦2025年，医疗AI最显著的变化可归纳于两个要点：大模型的突破式演变与医疗机构的规模化参与。 2025年年初DeepSeek发布的DeepSeek-R1为大模型产业带来。参数高效微调（PEFT）、混合专家架构（MoE）等创新设计支持下，DeepSeek成功降低了大 模型的入场门槛，让医院管理者们开始主动部署基础设施。 动脉智库统计数据显示：截至2025年5月，第三方榜单中国内排名前100的医院已全部完善大模型部署，有38家医院在通用模型的基础上进一步展开研发， 打造出55个符合自身需求的垂直医疗模型，其中22个为专科模型。 同时，医生对于大模型的实操热情也远超传统AI。当深圳市卫健委开始限制医院自行算力采购（算力集中 ...

中国AI大模型的科研突破 - DeepSeek的大模型R1的研究成果登上《自然》杂志封面，这是中国AI科技公司的首次，全球范围内此前仅有DeepMind的AlphaFold获此殊荣 [2] - 人工智能工具在极端天气预报等科学领域展现出潜力，自2022年底ChatGPT推出以来，生成式AI的迅猛发展在医学领域掀起热潮 [2] - 随着中国大模型更多技术细节披露，未来有望推动大模型在医学领域落地，AI医学的DeepSeek时刻即将到来 [2] AI在药物研发领域的应用与投资 - AI制药已成为巨头重要部署方向，跨国制药公司如百时美施贵宝和赛诺菲已进行数十亿美元投资，希望新一代AI公司实现技术突破以改变药物发现过程 [4] - 复星医药正着力打造一系列AI开发工具以提升研发效率、缩短开发周期，并引入了AI决策智能体平台PharmAID [4] - 临床试验数字化解决方案公司Medidata首席战略官表示，软件增强药物研发将是下一代临床试验重要领域，公司已联合业内合作伙伴全面布局AI [4] - Medidata自2015年以来支持了美国FDA获批的93%的肿瘤新药 [4] - 全球由中国企业发起的临床试验比例从过去约3%跃升至2024年的30%，中国已成为全球第二大临床试验市场 [4] AI制药面临的技术与生物学挑战 - AI可快速浏览分子数据库并将化合物与靶点匹配，但这仅是药物发现的第一步，药物的毒副作用等许多问题尚无法用AI预测 [5] - 纸面上看起来不错的药物在临床试验中仍有90%的失败率 [5] - AI制药走向现实的过程堪比自动驾驶汽车上路，除解决技术算法核心难题外，还面临复杂生物学问题及应用时的监管问题 [5] - 人类对自身生物学问题如细胞相互作用仍知之甚少，这些问题超出算法范围，大模型缺乏AI制药加速所需的数据 [5] 医疗机构推动AI大模型落地 - 复旦大学附属中山医院联合华为、联影智能等公司共同发起“元医疗模拟实验室”，将开发AI智能体并开展以大模型为代表的人工智能技术应用中试 [5][6] - 人工智能、大模型正在改变诊疗范式，成为下一代疗法研发的重点方向，这已在全球顶尖学术会议上传递出明确信号 [6] - 在欧洲心脏病学会年会上，葛均波团队联合华为终端发布利用可穿戴多模态AI驱动的冠心病风险预测系统，重构冠心病早期筛查与风险评估的临床路径 [6] AI在医疗应用的具体进展与关键环节 - AI在心率筛查、影像分析、风险评估等方面取得显著进展，在特定领域已达临床应用水平，如通过可穿戴设备成功实现间歇性房颤监测 [6] - 复旦大学附属中山医院已发布首个心血管疾病大模型“观心” [6] - 人工智能在医学中的应用涉及三个关键环节：数据质量以确保医疗数据准确有效、足够强大的计算能力支持、算法优化以从有效数据中提取临床价值信息 [6] - 医生始终是诊疗决策主体，使用AI技术的医生对医疗行为承担主要责任，相关伦理规范正在制定以确保AI技术安全有效地服务临床诊疗 [7]