财务业绩摘要 - 2025年上半年公司实现收入243.4亿元，同比下降25.9% [1] - 2025年上半年归母净利润为1.4亿元，同比增长10.8% [1] - 公司毛利率为4.6%，同比提升1.1个百分点 [2] - 公司净利率为1.0%，同比提升0.3个百分点 [2] 收入表现分析 - 交易业务板块整体实现收入239.6亿元，同比下滑26.0% [1] - 服务业务板块整体实现收入3.1亿元，同比小幅下滑 [1] - 收入下滑主要系公司自2024年下半年起进行战略升级，主动优化部分低效业务 [1] 交易业务分品类表现 - 消费电子收入下滑，主要系国家补贴政策的价格限制影响高毛利机型销售 [1] - 家用电器收入基本持平，受益于国家补贴政策和公司产销一体及自有品牌持续扩张 [1] - 农业生产资料收入下滑，主要系公司主动优化低效饲料业务 [1] - 交通出行收入下滑，主要系新能源汽车竞争激烈，公司主动收缩部分业务 [1] 服务业务与盈利能力改善 - 2025年上半年门店SaaS+订阅及商家解决方案收入环比2024年下半年均出现较快增长 [1] - 毛利率提升主要系公司主动放弃低效业务，深化头部品牌合作及自有品牌矩阵构建 [2] - 消费电子产品及家用电器等行业毛利率均有明显提升 [2] 战略合作与AI业务发展 - 公司于2025年8月与阿里云达成全栈AI全面合作，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同 [2] - 公司自主研发的垂直行业大模型千橙云AI将全面接入阿里云通义千问大模型 [2] - 合作将结合公司在零售行业的深度经验，将大模型及AI能力与公司产业数据融合 [2] - 计划打造“小店大模型智能体”、“AI销售智能体”、“销售预测智能体”、“AI客服机器人”矩阵，以渗透多业务场景并提升平台价值 [2]

股价表现 - 公司股价午后飙升逾36% 截至发稿时涨幅达31.29%报18.84港元 成交额8.62亿港元[1] 战略合作 - 公司与阿里云签订全面合作协议 通过资源整合与优势互补共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景[1] - 双方将深化云计算 人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作[1] 人工智能合作 - 公司将接入通义千问大模型 结合零售行业深度经验将大模型及相关AI能力与产业数据融合[1] - 打造"小店大模型智能体" "AI销售智能体" "销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵[1] - 提升S2b2c供应链智能化服务能力 共建下沉市场营销获客与智能销售能力[1] 云计算合作 - 阿里云为公司提供专属云计算资源 保障业务高可用性与弹性扩展[1] - 阿里云将助力公司AI大模型训练与推理 快速迭代行业模型[1] - 阿里云提供解决方案架构师 大模型技术服务专家 产品技术专家等专家团队参与项目[1]

公司与阿里云全面合作 - 公司与阿里云于2025年8月8日签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作将深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同 [1] - 双方通过资源整合与优势互补，提升供应链智能化服务能力 [1] 全栈AI合作领域 - 公司将接入通义千问大模型，打造小店大模型智能体、AI销售智能体、销售预测智能体及AI客服机器人矩阵 [1] - 合作旨在提升S2b2c(供应链-商户-顾客)供应链智能化服务能力 [1] - 阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展 [1] 技术支持与专家团队 - 阿里云将提供解决方案架构师、大模型技术服务专家、产品技术专家等角色组成的专家团队参与项目 [1] - 专家团队将协助公司进行全栈AI产品应用开发 [1] - 阿里云的技术支持将助力公司AI大模型训练与推理，快速迭代行业模型 [1]

战略合作框架 - 公司与阿里云计算签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建"AI+产业"新生态 [3] AI技术应用 - 公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"、"销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵 [2] - AI大模型将提升S2b2c供应链智能化服务能力，共建下沉市场的营销获客与智能销售能力 [2] - AI大模型凭借其强大的数据分析和决策支持能力，可解决下沉市场零售门店经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] 云计算合作 - 阿里云将提供专属云计算资源，保障公司业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理 [2] - 阿里云将提供包括解决方案架构师、大模型技术服务专家等专家团队参与项目，协助全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，更好满足用户需求，提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模 [3] - 合作将巩固公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] - 合作将使公司能够获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3]

合作背景 - 公司与阿里云计算有限公司签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作旨在深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] 合作领域 - 全栈AI合作：公司接入通义千问大模型，结合零售行业经验打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"等AI产品矩阵 [2] - 云资源与算力合作：阿里云提供专属云计算资源支持AI大模型训练与推理，并派遣专家团队协助产品开发 [2] 市场痛点 - 下沉市场零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] - AI大模型的数据分析和决策支持能力被视为解决这些问题的关键路径 [2] 合作预期 - 构建"AI+产业"新生态，为下沉市场提供更多技术与产品创新 [3] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3] - 提升公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3]

公司合作 - 公司与阿里云签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建「AI+产业」新生态 [3] 合作领域 - 全栈AI合作：公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造「小店大模型智能体」、「AI销售智能体」、「销售预测智能体」及「AI客服机器人」矩阵，提升S2b2c供应链智能化服务能力 [2] - 云资源与算力合作：阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理，并提供专家团队支持全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，提升客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 合作将帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案，提升在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] 行业背景 - 下沉市场的零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题，AI大模型的数据分析和决策支持能力为解决这些问题提供了关键路径 [2]

合作情况 - 2025年8月8日汇通达网络与阿里云签订全面合作协议[3] - 双方将在全栈AI领域合作，打造“小店大模型智能体”等矩阵[4] - 阿里云为汇通达网络提供专属云计算资源及专家团队[4] 合作预期 - 构建“AI+产业”新生态，满足下沉市场用户需求[5] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模[5] 合作影响 - 汇通达网络获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案[5] - 提升汇通达网络在智慧零售等领域的数字化竞争力[5]