行业趋势 - 2025年AI应用迎来爆发元年 AI Agent作为重点方向开辟广阔投资空间 [1] - 下沉市场超20万亿规模 大量中小零售商存在数智化升级需求 [2] 公司战略合作 - 汇通达网络与阿里云达成全栈AI战略合作 共同打造下沉市场"AI+产业"新生态 [1] - 合作聚焦三大方向：全面接入阿里云通义千问大模型 阿里云提供云计算和高性能算力支持 基于门店交易和消费数据展开深度合作 [1] - 合作将强化供应链智能服务、全场景营销及销售能力 覆盖选品采购私域运营等零售环节 [2] 技术产品布局 - 公司发布AI+战略 完成从"SaaS+"到"AI+"升级 推出自研产品矩阵 [1] - 原有AI+战略涵盖"AI+产业平台""AI+SaaS""AI+智能终端"三大工程 [1] - 通过"千橙F2B2C全渠道系统"打通全链路数据 提升商品流通效率 [1] - 迭代"千橙AI超级店长"工具 为零售门店定制"小店大模型智能体"和"AI销售智能体" [1] - AI工具实现商品智能推荐、文生图/视频、促销活动一键生成等功能 助力会员店突破营销瓶颈 [1] 市场定位与发展前景 - 汇通达网络凭借独特定位成为下沉市场AI Agent生态布局中的稀缺标的 [1] - 通过低门槛高效能的AI应用体系加速市场渗透 推动价值重估 [2]

AI领域发展 - 2025年被业内普遍认为是AI应用爆发的元年 AI Agent成为重点发力方向 [1] - AI应用板块持续受市场关注 存在未被充分挖掘的投资机会如下沉市场AI Agent生态标的汇通达 [1] 汇通达与阿里云合作 - 公司全面接入阿里云通义千问大模型 为下沉市场零售门店打造"小店大模型智能体"和"AI销售智能体" [3] - 阿里云将提供云计算资源 高性能算力及解决方案架构师支持公司Agent开发 [3] - 双方将基于羚羊数据平台深度合作 激活下沉市场消费增量 [3] - 合作将加速下沉市场数字化进程 提升公司业务规模和市场地位 [3] 公司AI战略布局 - AI+战略涵盖"AI+产业平台""AI+SaaS""AI+智能终端"三大工程 打造低门槛高效能应用体系 [6] - 推出"千橙F2B2C全渠道业务系统"实现全链路数据打通和AI赋能 [6] - "千橙AI超级店长"提供全场景AI员工功能 如商品智能推荐 文生图和视频等 [6] - 618期间会员店通过AI赋能参与大促 一键生成商品海报吸引到店消费 [7] 下沉市场机遇 - 下沉零售市场存在20万亿规模 大量小b群体需要数智化解决方案 [8] - 乡镇商户面临数字化能力断层 公司简单全面的解决方案适配性强 [10] - 零售行业呈现消费者线下回归趋势 前6个月实物电商零售额占比24.9% 较2024年26.8%下降 [12] - 折扣店 即时零售等新业态快速发展 线上线下价格营销差异缩小 [12] 公司价值逻辑 - 推动"平台赋能→门店提效→用户扩容"飞轮转动 优化成本结构提升效率 [9] - 解决方案带来"数智基建"范式创新 重构下沉市场供需匹配机制 [10] - 产业效率提升将释放下沉市场消费潜力 支持乡村振兴产生社会价值 [10] - AI应用方案有望成为下沉零售市场基础设施 推动产业数智化转型 [14]

股价表现 - 公司股价午后飙升逾36% 截至发稿时涨幅达31.29%报18.84港元 成交额8.62亿港元[1] 战略合作 - 公司与阿里云签订全面合作协议 通过资源整合与优势互补共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景[1] - 双方将深化云计算 人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作[1] 人工智能合作 - 公司将接入通义千问大模型 结合零售行业深度经验将大模型及相关AI能力与产业数据融合[1] - 打造"小店大模型智能体" "AI销售智能体" "销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵[1] - 提升S2b2c供应链智能化服务能力 共建下沉市场营销获客与智能销售能力[1] 云计算合作 - 阿里云为公司提供专属云计算资源 保障业务高可用性与弹性扩展[1] - 阿里云将助力公司AI大模型训练与推理 快速迭代行业模型[1] - 阿里云提供解决方案架构师 大模型技术服务专家 产品技术专家等专家团队参与项目[1]

公司与阿里云全面合作 - 公司与阿里云于2025年8月8日签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作将深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同 [1] - 双方通过资源整合与优势互补，提升供应链智能化服务能力 [1] 全栈AI合作领域 - 公司将接入通义千问大模型，打造小店大模型智能体、AI销售智能体、销售预测智能体及AI客服机器人矩阵 [1] - 合作旨在提升S2b2c(供应链-商户-顾客)供应链智能化服务能力 [1] - 阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展 [1] 技术支持与专家团队 - 阿里云将提供解决方案架构师、大模型技术服务专家、产品技术专家等角色组成的专家团队参与项目 [1] - 专家团队将协助公司进行全栈AI产品应用开发 [1] - 阿里云的技术支持将助力公司AI大模型训练与推理，快速迭代行业模型 [1]

战略合作框架 - 公司与阿里云计算签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建"AI+产业"新生态 [3] AI技术应用 - 公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"、"销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵 [2] - AI大模型将提升S2b2c供应链智能化服务能力，共建下沉市场的营销获客与智能销售能力 [2] - AI大模型凭借其强大的数据分析和决策支持能力，可解决下沉市场零售门店经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] 云计算合作 - 阿里云将提供专属云计算资源，保障公司业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理 [2] - 阿里云将提供包括解决方案架构师、大模型技术服务专家等专家团队参与项目，协助全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，更好满足用户需求，提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模 [3] - 合作将巩固公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] - 合作将使公司能够获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3]

合作背景 - 公司与阿里云计算有限公司签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景 [1] - 合作旨在深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] 合作领域 - 全栈AI合作：公司接入通义千问大模型，结合零售行业经验打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"等AI产品矩阵 [2] - 云资源与算力合作：阿里云提供专属云计算资源支持AI大模型训练与推理，并派遣专家团队协助产品开发 [2] 市场痛点 - 下沉市场零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] - AI大模型的数据分析和决策支持能力被视为解决这些问题的关键路径 [2] 合作预期 - 构建"AI+产业"新生态，为下沉市场提供更多技术与产品创新 [3] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3] - 提升公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3]

公司合作 - 公司与阿里云签订全面合作协议，共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景，深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势，实现强强联合，构建「AI+产业」新生态 [3] 合作领域 - 全栈AI合作：公司将接入通义千问大模型，结合零售行业经验，打造「小店大模型智能体」、「AI销售智能体」、「销售预测智能体」及「AI客服机器人」矩阵，提升S2b2c供应链智能化服务能力 [2] - 云资源与算力合作：阿里云为公司提供专属云计算资源，保障业务高可用性与弹性扩展，助力AI大模型训练与推理，并提供专家团队支持全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新，提升客户数量及服务收入规模，巩固市场领先地位 [3] - 合作将帮助公司获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案，提升在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] 行业背景 - 下沉市场的零售门店面临经营效率不高、商品推荐精准度低等问题，AI大模型的数据分析和决策支持能力为解决这些问题提供了关键路径 [2]

合作情况 - 2025年8月8日汇通达网络与阿里云签订全面合作协议[3] - 双方将在全栈AI领域合作，打造“小店大模型智能体”等矩阵[4] - 阿里云为汇通达网络提供专属云计算资源及专家团队[4] 合作预期 - 构建“AI+产业”新生态，满足下沉市场用户需求[5] - 提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模[5] 合作影响 - 汇通达网络获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案[5] - 提升汇通达网络在智慧零售等领域的数字化竞争力[5]