美国对字节跳动的政策动态 - 美国国会2024年通过法案要求字节跳动出售TikTok及旗下所有应用 否则将面临封禁 该法案兑现了特朗普2020年和拜登2023年的威胁[2] - 特朗普政府暂缓执行该法案 使得TikTok在原定1月最后期限后得以继续在美运营 并为公司推出新产品创造机会[2] - 暂缓执行令即将在一个月内到期 法案适用范围涵盖字节跳动旗下所有应用 而不仅限于TikTok[7] 字节跳动新产品推出策略 - 公司趁政策暂缓期密集推出多款人工智能应用 包括编程助手Trae 图像生成工具Dreamina 虚拟形象生成工具PicPic 音乐授权平台EasyOde和开源代理程序Agent TARS[3] - 通过新加坡子公司推出未披露关联的早期阶段应用 包括托管基础设施工具Katalyst和KubeAdmiral 人工智能音乐生成工具Mawf和Ripple[3] - 新产品旨在跟上竞争对手步伐 Trae对标微软VS Code Dreamina对标Midjourney和谷歌Veo[3] 中国市场战略布局 - 中国仍是公司利润核心和人工智能主要市场 去年推出的聊天机器人"豆包"成为最受欢迎国产ChatGPT竞品[4] - 持有"chinese.ai"域名四年 但尚未启用 显示人工智能领域雄心[4] - 持续开发儿童类应用 包括在美国运营的作业辅导应用Gauth和英语学习应用Rex and Friends 并注册多个儿童教育相关域名[4] 全球业务拓展动向 - 高管团队包括创始人张一鸣已迁居新加坡 公司强调"为全球化而生"的定位[3] - 计划重返新闻应用领域 2024年通过新加坡子公司注册buzzbriefnewscom cubenewsaicom linkernewaicom等多个新闻相关域名[5] - 特朗普有意推动交易使字节跳动出售TikTok美国业务至少部分股权给美国投资者 交易范围可能扩展至其他应用[7] 产品生态现状 - 旗下多款应用仍存在于数百万美国用户设备中 包括视频编辑应用CapCut 人工智能辅导服务Gauth和代码自动执行工具TARS[7] - 在全球市场TikTok只是公司众多热门产品之一 但在美国市场字节跳动很大程度上与TikTok画等号[7]

报告行业投资评级 维持推荐评级 [6] 报告的核心观点 AI Agent是软件革命的关键，解决了生成式AI模型的应用局限，推动AI技术向实用、智能方向发展；互联网巨头争夺Agent超级入口，C端打造多元化产品争夺入口、流量和平台，B端依托自身生态开拓结果导向商业模式；AI Agent打开万亿企业级数字劳动力市场，走入千行百业；2025年将是AI Agent元年，也是软件大革命的起点，Agent或成为软件价值重估的重要催化剂 [3][4] 各章节总结 1 AI Agent：AI时代的软件革命 - AI Agent由模型、工具和编排层构成，是可自主实现目标的应用，其认知架构按核心功能分包括模型、工具和编排层三个基本组件 [3][10] - 目前AI Agent尚处早期发展阶段，自主思考与规划能力不足，传统模式缺乏统一标准，标准化开发与数据互通成行业痛点 [19][22] - 2025年福布斯AI 50榜单发布，AI Agent成核心趋势，截至2024年底渗透率达43%，性能不断提升 [24][26] - MCP协议如同AI应用的USB - C端口，基于类MCP协议的底层数据互通+Agentic - based决策路径定义AI Agent范式，Manus或是集大成作 [28][33][35] - 以MCP为例，协议提供智能体标准化接口，助力科技巨头打造AI生态系统，谷歌、牛津大学等发布相关协议 [39][42][48] - AI Agent付费用户主要在C端与B端，C端更强调通用性和拓展性，B端更强调任务完成度和准确性，按结果付费更适合 [52] - 类似芯片的“摩尔定律”，AI Agent的任务长度或每7个月翻一倍，未来Agent自行开发Agent或成为全新范式 [72][74] 2 十年未见的“无限战争”：互联网巨头争夺Agent超级入口 - 互联网巨头在C端打造多元化AI Agent产品争夺入口、流量和平台，在B端依托自身生态开拓结果导向商业模式 [82] - 腾讯元宝抢占流量入口，ima.copilot聚焦学习和办公场景，腾讯元器打造无门槛智能体创作环境，腾讯基于生态闭环发展“all in one”的AI Agent [84][95][100] - 字节扣子空间聚焦复杂工作场景，Agent TARS开源多模态智能体重塑GUI交互模式 [109][119] - 阿里新夸克引领AI Agent全新生态，阿里云百炼解决本地部署痛点，飞猪AI行程规划能力突出，阿里以阿里云为基座打造AI Agent生态 [126][132][138] - 百度心响APP是通用超级智能体，系统架构创新，MCP实现多智能体互联互通 [150][153][156] - 三六零纳米搜索提升搜索能力，推出MCP万能工具箱，知识库支持一键导入 [159][161][163]

AI Agent行业趋势 - AI行业正从单一模型应用转向多Agent协作网络，形成"AI互联网"新范式 [7][8][27] - 2025年起行业需求从"驱动单个模型"升级为"设计智能体协作系统"，从业者角色需从使用者转变为组织者 [21][27][29] - 字节跳动、阿里、腾讯等国内平台加速布局MCP协议基础设施，海外谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议推动跨系统协同标准 [36][37][38][39] 技术架构变革 - Agent通信依赖结构化协议（MCP/A2A）而非自然语言Prompt，意图表达、任务链图谱取代传统Prompt工程 [14][27][29] - 平台化趋势显著：阿里百炼5分钟搭建MCP服务，百度推MCP插件商店，OpenAgents支持自然语言发布Agent能力 [16][38] - 开源框架LangGraph、AutoGen、CrewAI等提供多Agent编排工具，支持状态机、DAG等协作建模 [33][35][41] 企业动态与产品 - 字节跳动2025年4月推出"扣子空间"内测平台并开源Agent TARS项目，支持任务规划与多工具调用 [16][39] - 阿里云百炼上线全生命周期MCP服务，集成高德、无影等50+能力模块，提供零部署Agent构建体验 [38] - 腾讯云发布"AI开发套件"聚焦企业级调度中台，火山引擎OS Agent整合MCP协议实现"一句话开发" [38][39] 从业者转型路径 - 工程岗需转向智能体系统开发：学习LangGraph状态机、MCP协议结构、平台接口设计，目标成为Agent基础设施构建者 [33] - 运营/产品岗需掌握业务需求拆解为多Agent意图的能力，熟练使用AutoGen Studio等平台进行协作设计 [34] - 创业者应聚焦生态构建：将工具服务注册为Agent节点，参与制定意图协议标准，搭建私域Agent网络 [35] 行业基础设施进展 - 海外A2A协议覆盖50+巨头企业，专注跨平台Agent通信标准，MCP协议则强化任务调度与状态传递 [36][37] - 国内形成平台+开源双轨发展：阿里/腾讯提供企业级MCP服务，LangGraph等框架降低多Agent系统构建门槛 [38][41] - 协议层创新类比TCP/IP，MCP/A2A可能成为未来智能体互联网的底层秩序 [42]

AI Agent行业发展 - 2025年被预测为"AI Agent之年"，Manus的出现让用户首次体验到AI能自主操作电脑、浏览器和编写代码，定义了Agent类产品的基本形态 [2] - 字节跳动于4月18日推出首款toC Agent应用"扣子空间"，定位为"通用实习生"与"领域专家"，具备无限拓展能力 [4] - 行业竞争焦点已从大模型性能转向工具完善程度，MCP协议成为降低AI调用工具门槛的关键技术 [43] 扣子空间产品评测 - 提供探索模式和规划模式两种开发方式，后者允许用户修改AI生成的思维路径，确保交付结果更符合预期 [5][6] - 在旅行规划测试中，能调用高德地图插件生成可视化行程，但初期攻略颗粒度较粗，经细化要求后可提供包含具体餐馆、价格的高价值攻略 [6][7][8][10] - 成功开发俄罗斯方块HTML游戏并自主添加计分系统，但在更复杂的愤怒小鸟游戏开发中出现较多BUG [14][16][17] - 具备GUI交互能力，能在虚拟机中打开4399网站但受限无法自主游玩游戏 [23] 字节跳动Agent技术布局 - 内部至少有5个团队开发不同Agent产品，包括未公开的DevAgent和开源的Agent TARS [27][29] - TARS采用MCP协议并具备GUI交互能力，其视觉技术支持来自自研UI-TARS大模型，在7个GUI评测基准中取得SOTA表现 [33][34] - UI-TARS-1.5版本在Windows Agent Arena(50步)测试中得分42.1，远超此前29.8的SOTA水平 [34] MCP协议行业影响 - 被类比为"AI时代的HTTP协议"，通过统一接口规范解决大模型访问不同数据库的难题 [40] - 字节、阿里等大厂积极布局，阿里在百炼平台、通义千问和蚂蚁百宝箱等产品线接入MCP服务 [43] - 推动互联网数据壁垒打破，使AI能力从简单对话转向实际生产力工具 [43] 行业未来展望 - 扣子空间验证了Agent产品形态的核心定义：调用工具完成复杂任务 [47] - 多数互联网大厂都在研发Agent产品，通义千问正合作开发中文版Manus [47] - Agent产品将快速普及并改变用户生活方式 [47]

核心观点 - 2025年被视为"AI Agent之年"，字节跳动推出的扣子空间展现了AI Agent在通用性和交付能力上的突破 [2][4] - 扣子空间基于字节低代码开发平台Coze，具备零代码开发、开放生态和任务自治特点，能快速构建个性化智能体 [4] - AI Agent产品竞争的关键在于大模型性能和工具完善程度，MCP协议成为降低资源调用门槛的核心技术 [48][49] 产品测试表现 功能测试 - 旅行规划测试中，扣子空间5分钟内完成可视化攻略，调用高德地图插件，但初期攻略颗粒度较粗 [7] - 细化需求后，扣子生成的旅行攻略包含餐馆人均价格（如东京天妇罗店约100元）、交通住宿等详细信息，信息准确无幻觉 [11][12] - 俄罗斯方块开发测试一次成功，额外添加计分系统和暂停功能，无BUG [16] - 愤怒的小鸟开发存在物理碰撞BUG，但能完整交付界面 [19][20] - 股票市值动态曲线图需细化需求描述后实现功能 [21][23] - 能打开4399网站游戏但受限无法自主游玩 [26][27] 技术架构 - 提供探索模式和规划模式两种开发模式，后者支持修改AI思维路径 [5] - 采用UI-TARS大模型实现GUI交互能力，在7个评测基准中取得SOTA表现 [38][39] - 支持高德地图、MySQL、Github等插件调用，集成飞书生态实现内容流转 [41] 字节跳动AI战略布局 - 内部至少5个团队开发Agent产品，包括内部工具DevAgent和开源项目TARS [31][33] - TARS定位任务自动化系统，支持MCP协议和GUI交互，技术可能应用于扣子空间 [35][37][38] - UI-TARS-1.5版本在OSworld(42.5分)、Android World(64.2分)等基准超越Claude 3.7 [39] 行业趋势 - MCP协议成为AI时代的HTTP协议，实现工具和数据资源的标准化调用 [44][46] - 阿里巴巴等企业积极布局MCP，通义千问、蚂蚁百宝箱等产品已接入 [50] - 互联网大厂通过MCP打破数据壁垒，推动AI从对话转向生产力工具 [49] - 行业预计将迎来更多toC Agent产品，如中文版Manus等 [53]