公司AI技术应用与成果 - 公司在第三届全国人力资源服务业发展大会上展示“AI×全球×生态”领域的最新实践成果，核心是用AI重塑效率、用人才链接全球、用生态共筑繁荣 [1] - 公司构建了行业领先的算法与数据底座，依托自主研发的CRE Embedding模型和MatchSystem匹配系统，覆盖人才、岗位、企业、顾问行为等全维度海量数据 [4] - AI已深度参与简历筛选、候选人沟通、人岗匹配等关键业务环节，实现“人机协作”的AI招聘新范式，AI应用逻辑是承担结构化、重复型、规模化任务，让顾问聚焦高价值环节 [4] 公司全球化布局与服务能力 - 公司自2004年启动国际化战略，已在11个国家深度布局，拥有400余名海外本地顾问组成的专业团队，与总部交付体系及行业专家团队高效联动 [5] - 全球服务价值涵盖全球人才招聘与配置、跨文化沟通协调、区域合规体系搭建、本地化交付执行、跨国组织用人策略咨询等全维度能力 [5] - 公司打造的禾蛙人力资源产业互联平台已聚集超过18万名专业招聘顾问、3万余家人力资源服务机构，链接海内外400余座城市，近一年协作推荐人才超过40万人 [5] 行业大会背景与主题 - 第三届全国人力资源服务业发展大会由人力资源社会保障部、湖北省人民政府主办，主题为“塑造现代化人力资源 促进高质量充分就业” [3] - 大会聚焦产业结构转型、数智经济发展与人才要素配置，以“研、会、才、聘”四大板块构建人才、科技与产业深度融合的价值链路 [3]

AI在人力资源行业的应用现状与策略 - 人工智能在人力资源领域的应用正以“老场景，新解法”的范式重构行业，聚焦于用颠覆性方案解决既有业务痛点[1] - 当前招聘相关的AI应用层出不穷，但技术环境尚未收敛，公司采取务实策略，通过小范围验证成功后再规模化复制[1] - 整体上，人力资源公司和SaaS公司在AI应用方面发展最快，企业侧相对较慢，AI仍处于完善基础设施的阶段[7] 科锐国际的AI技术应用演进路径 - 公司将生成式AI在业务中的应用演进划分为三个阶段：ChatGPT阶段重塑知识获取方式，显著提升猎头业务效率[1]；多模态阶段聚焦语音与文本模态融合，优化招聘中的语音沟通环节[2]；Agent阶段主攻重构短流程业务，实现从辅助决策到自主执行的跨越[2] - 在技术路径选择上，公司判断微调垂直大模型无实际意义，主攻RAG方向，核心是训练招聘与技能的垂直Embedding模型和研发MatchSystem匹配系统[8] - 公司利用研发的MatchSystem匹配系统和CRE Embedding模型能力，将线上线下、增量存量的客户、职位、人才和顾问进行实时AI匹配，以更快响应市场变化[10] Agent技术的落地方法与挑战 - Agent的引入从根本上改变了技术需求的界定方式和产品设计逻辑，更强调自主完成任务，需观察优秀顾问的感知与决策过程[3] - 落地Agent时应优先解决基础能力（如沙箱、工作记忆、感知系统、工具），再解决场景需求，采用迭代螺旋上升的方式[4] - 公司提出用“问题清晰度”和“费力度”两个指标筛选Agent优先落地场景，高问题清晰度、低费力度且高频出现的问题应优先解决[16][17] - 通用Agent面临“三难困境”，即长上下文窗口、有效注意力和高信息密度三者无法同时实现，而招聘Agent的上限取决于其感知能力[24][25] 核心技术突破与创新 - 公司正在研发RT推理技术和CRE-T1模型，RT技术通过多次前向传播激发Embedding模型的推理能力，已在多个公开数据集上刷新SOTA[13] - 认识到匹配不仅是语义匹配，更是推理，需要多跳检索，传统基于语义的Embedding模型在Agent时代存在Token消耗大、速度慢的问题[11] - 预训练语言模型和合成数据是关键突破性技术，大幅降低了对人工标注的依赖，并通过强化学习以少量数据显著提升推理能力[23] 产品设计与需求管理范式转变 - Agent出现之前，产品设计的核心是识别小而高频的真实需求以实现单点突破，公司提出了“问题-方案链”的需求管理方法[15] - Agent时代产品设计发生巨变，交付物的固化不再重要，更需要优秀顾问参与产研环节，以抽象提炼其感知和决策过程[15][20] - AI落地应选择“老场景，新解法”，避免走到通用大模型的主航道上，并对技术保持敬畏之心，在单点上反复打磨以实现突破[27][35] 组织变革与行业影响 - AI浪潮正在加速消灭分工和协作，公司推动产品、数据、工程师等多部门融合，要求后端会写算法、产品经理会写代码以拉齐认知[18][19] - AI变革将引发管理革命，当中层干部的协调职能被AI大量替代时，其角色可能会消失，服务行业的标准化和自动化程度将进一步提高[21][36] - 2025年公司的核心目标是将MatchSystem持续改进，增强其从语义级匹配往应用级匹配过渡的能力，并与招聘场景结合形成SearchAgent[4]

AI在猎头行业的应用 - AI工具将候选人筛选时间从半小时缩短至分秒级，大幅提升效率 [2] - CRM系统生成定制化数据报表并实时推送通知，新顾问积累客户资源时间从数月显著缩短 [2] - 科锐国际通过CTS系统实现候选人自动匹配，每日动态更新活跃度数据并智能生成推荐报告 [3] 候选人匹配技术升级 - CTS系统自动识别新人选是否已入库，即时推送匹配情况，避免手动操作 [3] - AI解析岗位描述后自动抓取候选人工作经验、项目成果及软性特质，生成定制化推荐评价 [3] - Voice电话客户端集成AI语音识别，自动生成沟通总结文本并提炼关键词，报告生成时间从半小时压缩至分秒级 [4] 客户开发效率提升 - CRM系统实时检索外部招聘信息，按行业、区域等多维度筛选，解决信息搜索效率问题 [5] - AI订阅功能监控目标企业招聘需求变化，70%以上合同源于系统精准推荐 [6] - 投融资动态信息无缝衔接客户开发流程，通过融资窗口期精准触达企业 [7] 技术研发进展 - MatchSystem 2.0版本提升业务流程效率与精准度，CRE 1.1模型使人岗匹配精度从46分提升至74分（+60%） [8] - 正在测试的Agent原型系统强调自主性，目标构建通用能力后发展场景化应用 [8] - 研发基于强化学习的CRE T1模型，聚焦推理型Embedding以实现结构化推理突破 [9] 行业技术趋势 - 推理型Embedding逐步取代传统语义级Embedding，解决人岗匹配中的多跳检索与隐性约束问题 [9] - AI从工具升级为核心引擎，科锐国际的"数字招聘顾问"实践有望重塑行业生态 [9] 创新场景评选 - 2025年度「创新场景 TOP 50」榜单征集已落地且具示范性的AI解决方案，申报周期为2025年7月8日至8月22日 [10]