每经记者｜叶晓丹 每经编辑｜魏官红 8月21日，DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1，支持多种Code Agent框架，开发者可以自己搭建智能体， 官方将之称为迈向Agent时代的第一步。 同时，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试中，拿下了76.3%高分，远超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。 8月22日，阿里巴巴面向全球用户发布了Agentic编程平台Qoder。Qoder集成了全球顶尖的编程模型，提 供上下文工程能力，可一次检索10万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现AI自主研发，大幅 提升真实软件的开发效率。值得注意的是，一个月前，阿里开源AI编程模型Qwen3-Coder。 放眼海外，2025年AI编程赛道竞争也尤为激烈。据此前媒体报道，估值超过10亿美元的AI编程独角兽 至少有7家，总融资已超240亿元人民币。OpenAI、Anthropic纷纷卷入。 为何科技企业如此青睐AI编程？东吴证券近期研报分析，AI编程是当前人工智能领域最有用、用户最 愿意付费且增长最快的应用方向之一。它并非简单的提效工具，而是重塑软件生 ...

AI编程技术演进 - AI编程利用人工智能技术辅助或自动化软件开发，特点包括自然语言交互、代码生成与补全、集成开发环境与智能体、多模态编程[4] - Cursor 1.0正式版发布，新增BugBot自动代码审查、Background Agent、Jupyter Notebook支持等功能，提升开发效率并减少人工检查成本[5] - 火山引擎大会展示Trae最新进展，接入豆包大模型1.6提升代码理解力与生成质量，上线cue功能支持多行代码批量修改建议[6] - AI编程在互联网、游戏行业渗透率达80%及以上，电信、政务行业渗透率分别为30%、15%，预计将持续提升[6] AI编程竞争格局与前景 - 大型科技企业如字节跳动、百度、微软、谷歌在AI编程领域具有技术领先、生态完善优势，GitHub Copilot覆盖超20种编程语言并与Azure云服务深度整合[8] - 初创企业如Anysphere、硅心科技专注特定场景优化，Cursor基于Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o提供智能代码补全，适合独立开发者和中小团队[9] - 中国在本土化与行业场景落地有优势，美国在通用性与开发者体验领先，Cursor 2025年5月WEB访问量2127万，月活跃用户789万位列全球第一[10][12] - 2025年全球AI编程市场规模295.7亿美元，预计2030年达646.8亿美元，年复合增长率17.1%[13][18] AI编程商业能力与技术进展 - AI编程工具从代码补全升级为独立执行复杂任务的"编程伙伴"，Codex代码准确率超90%，GitHub Copilot可自主修复漏洞和重构代码[15] - 字节跳动Trae月活超100万，商汤代码小浣熊单日生成代码量超10亿Tokens，Cursor月活超700万，ARR突破5亿美元[16] - 国内30%开发者使用AI编程工具，美国使用率达91%，AI编程工具平均提升开发者生产力35%，超20%受访者效率提升超50%[19] AI编程投融动态 - 2024年以来全球AI编程融资超180亿元，头部企业Anysphere获9亿美元C轮融资，估值99亿美元，Cognition AI估值40亿美元[20][24] - 2025年1-5月主要投融事件包括StackBlitz获8350万美元A轮融资，新言意码获真格基金、高榕创投投资，估值8000万美元[24]

AI编程行业现状与趋势 - AI编程是当前AI领域唯一盈利赛道，正在重塑软件开发边界，降低编程门槛，使非程序员也能创造软件[1] - 主流产品形态从GitHub Copilot插件向Cursor、Trae等AI IDE演进，推动AI编程从"辅助工具"向"开发主体"转变[1][10] - Visual Studio Code 1.99引入Agent模式和MCP协议，字节跳动Trae国内版配置Doubao-1.5-pro模型，支持切换DeepSeek R1/V3模型[1][5] 产品功能与用户体验 - Trae对中文知识友好，界面设计优于VS Code套壳产品，免费策略吸引Cursor用户迁移[6][7] - Bolt.new成为最火前端工具，一个prompt即可生成抖音/小红书等完整界面，对新手冲击力强[14] - 产品分层明显：Copilot需专业编程知识，Cursor/Trae降低门槛，v0/Bolt.new提供云端环境实现"所想即所得"[10] 市场竞争格局 - 国内大厂产品同质化严重（阿里通义灵码、百度文心一码），Trae因IDE核心改进形成差异化[36] - 专业市场Comate/灵码主打B端稳定性，Cursor占据企业用户心智，Trae/Windsurf向ToC方向发展[36] - Claude 3.5模型在编程领域表现突出，Anthropic已抢占OpenAI 10%的B端市场份额[17] 用户群体影响 - 专业程序员效率提升10%-50%，主要用于维护代码；非专业用户效率提升10-100倍，实现从0到1突破[13] - 产品经理成为最大受益群体，可快速实现原型设计，改变"求工程师资源"的传统工作模式[28] - 小猫补光灯案例显示：运营能力+AI编程实现组合创新，登上App Store付费榜第一[21] 技术演进方向 - AI编程实现真正的自然语言编程，相比早期中文编程语言（如E语言）是质的飞跃[10][29] - Windsurf Wave 2新增自动网页查询功能，可自主搜索GitHub解决方案[36] - 模型能力决定产品竞争力，但用户心智和品牌成为关键护城河[16] 行业应用场景 - 解决企业长尾需求：业务部门可自主开发文件处理等工具，减少对IT部门依赖[27] - 激发个人创造力：表情包生成器、饮食决策转盘等个性化应用快速实现[24] - 教育领域变革：香港中学生单人开发心理健康产品，传统团队半年未完成项目[32] 未来发展趋势 - 编程教学体系面临重构，未来更强调需求洞察而非代码能力，建议从学习初期就与AI结对[30] - 代码可维护性需求下降，短期使用的一次性代码占比提升[30] - 市场将分化为专业工具（代码审查、测试）和零基础创作平台两大方向[38]