北京数字经济和AI产业发展现状 - 2024年北京数字经济增加值达2万亿元 同比增长7 5% 有力支撑首都高质量发展 [4] - 人工智能核心产业规模近3500亿元 聚集全国超40%顶尖人才 企业突破2400家 [4] - 累计备案上线大模型132款 全国占比超三成 稳居首位 [1][4] 数字安全产业格局 - 北京数字安全产业规模达1046亿元 占全国总量48% [1][4] - 营收规模前十企业中北京占据6家 显示产业集聚效应显著 [1][4] - 行业面临智能体黑客威胁 单个黑客可管理上百个AI攻击工具 攻防不对称性加剧 [2] 技术融合与发展方向 - AI与数字安全融合成为关键 需推动防御模式向"事前预警 事中阻断"的主动免疫跃升 [1] - 安全智能体被视作破局手段 可应对AI重构的网络安全攻防格局 [2] - 需构建"人工智能+数字安全融合发展"新格局 打造全球数字经济标杆 [2] 行业协作与生态建设 - 需深化行业大模型协作以破解"最后一公里"落地难题 [1] - 全球顶尖专家汇聚 举办20余场技术论坛输出前瞻观点 [2] - 强调确保AI发展的安全性 可靠性 可控性和公平性 使其成为国际公共产品 [1]

行业趋势与市场规模 - 2025年被称为"智能体元年"，智能体将成为AI技术应用的主角 [2] - 未来3到5年中国安全智能体市场规模预计达16亿美元，占网络安全市场重要比例 [2] - 大模型及安全智能体将成为网络安全市场发展的主要推动力 [2] 智能体技术演进 - 智能体演进路线分为五级：L1聊天助手、L2低代码工作流智能体、L3推理型智能体、L4多智能体蜂群、L5探索阶段 [2] - 智能体将经历从个体到蜂群、集群的演变，改变企业组织运营模式和价值创造方式 [2] - 华为强调AI进入生产系统需建立从业务架构到技术指标的完整标准体系 [5] 安全挑战与应对策略 - AI带来三大安全风险：技术层面模型幻觉/算法黑箱、应用层面攻击智能化/隐蔽化、治理层面监管滞后 [3] - 黑客组织利用大模型训练智能体黑客，导致网络攻防不对称性加剧 [3] - "以智防智"成为应对策略，即用算法对抗算法、模型对抗模型、智能体对抗智能体 [3] 产业发展与生态建设 - 北京已聚集2400家AI企业，核心产业规模近3500亿元，备案大模型132款（占全国30%+），数字安全产业规模1046亿元（占全国48%） [4] - 行业需突破"卡脖子"技术，重构安全攻防体系为主动免疫和全域协同模式 [4] - 人才培养重点包括重构知识体系、深化产教融合、强化安全思维与AI伦理意识 [4]

行业趋势 - 2025年被全球科技界公认为"AI Agent元年"，智能体技术实现从"被动响应指令"到"主动理解需求、规划路径、执行任务并交付结果"的质变 [1] - AI智能体从"少数科技巨头的玩物"转变为"千行百业的普惠工具"，开启AI成果交付新纪元 [1] 公司技术突破 - 深元人工智能推出全球首个L4级智能体系统MasterAgent，入选中国AI Agent商业落地TOP20 [1] - MasterAgent以"国产化全自研技术"打破智能体开发高门槛，支持自然语言指令实现零成本专业级多智能体集群构建 [1] - 公司自主研发两大核心引擎，解决传统开发模式中效率、成本与协作三大痛点 [2] 行业应用 - MasterAgent与海尔COSMOPlat联合展示AI与工业互联网深度融合成果，为制造业转型提供新范式 [1] - 技术突破使AI智能体从工具属性升级为能独立完成复杂任务的"数字个体" [1] 技术地位 - MasterAgent成为中国本土智能体技术标杆性成果，标志中国AI应用从"技术跟随"进入"范式创新"阶段 [2]

大会概况 - 第十三届互联网安全大会（ISC.AI 2025）将于8月6日-7日在北京国家会议中心举办 [1] - 大会主题为"ALL IN AGENT"，旨在推动智能体技术创新、产业融合及生态繁荣 [1] - 主办方包括中国互联网协会、中国人工智能学会、360互联网安全中心等机构 [3] - 承办方包括中国计算机学会计算机安全专业委员会、中关村数智人工智能产业联盟等组织 [3] 大会背景 - 自2013年首届大会以来，ISC.AI始终聚焦安全领域发展方向 [3] - 2025年人工智能进入下半场，智能体技术加速突破实验室边界，成为产业变革关键引擎 [3] - 大会搭建全球思想交流平台，助力智能体技术从理论突破迈向规模化应用 [3] 大会内容 - 设置八大板块30余场活动，包括开幕式、未来峰会、技术及产业论坛等 [4] - 安全领域聚焦知识图谱重塑安全体系、安全智能体技术应用、Agentic SOC安全运营新范式等热点 [4] - AI领域聚焦智能体助力产业转型、企业级AI应用、AI安全治理等话题 [4] - 首次大规模引入智能体参与核心环节，包括"智能体天团"提供全流程智能化支持 [4] - 为参会者配备专属AI参会助手，提供智能日程管理、实时会议纪要等服务 [4] - ISC.AI Park未来试验场展区包含黑客集市、AI互动体验区等 [4] 技术创新 - 来自纳米AI智能体市场的"智能体天团"包括超级视频智能体、超级搜索智能体、多语言实时翻译智能体等 [4] - 通过自然语言交互实现定制化参会体验 [4] - 构建从创意孵化到落地体验的完整生态 [4]

行业趋势 - 2025年中国大模型技术迎来爆发式增长与结构性优化的关键转折点，从辅助工具跃升为核心生产力，深度渗透政务、金融、制造、医疗等实体经济领域 [2] - 大模型招投标市场呈现"规模爆发与结构优化"双重特征，2025年上半年累计中标项目达1810个，总金额突破64亿元，中标项目数量和金额均接近2024年全年水平 [4] - 2025年第二季度应用类项目数量占比超过50%，市场重心从基础设施建设转向实际业务场景应用落地 [5] 技术突破 - 多模态技术实现从单一文本交互到"图文音视频"全模态融合的跨越式发展，Gartner预计到2027年40%的生成式AI解决方案将采用多模态技术 [8] - 智能体技术重塑业务执行深度，实现从辅助决策向全流程自动执行的跨越，全球市场规模预计从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年复合增长率44.8% [8][9] - 推理引擎技术突破推动大模型应用成本显著下降，京东云JoyBuilder推理引擎将成本降低90%，多轮对话响应时延压缩60% [10] 市场格局 - 百度智能云以48个中标项目和5.1亿元中标金额成为2025年上半年"标王"，科大讯飞和火山引擎分别以3.7亿元和3.6亿元紧随其后 [4] - 2025年第一季度中标项目数量和金额同比2024年同期均实现近9倍增长，单季度中标总额24.67亿元已超越2024年前三季度累计金额21.28亿元 [4] - 央国企成为主要采购方，项目占比超六成，推动行业应用向规模化与专业化发展 [6] 行业应用 - 制造业数字化转型市场规模2024年达1.55万亿元，预计2025年增至1.76万亿元，大模型与工业软件融合成为主流应用模式 [12] - 医疗健康领域大模型应用从单一辅助诊断向全流程渗透，兰州市第一人民医院部署的DeepSeek大模型预计病历书写效率提升超50%，质控问题检出率提高40% [12] - 农业领域形成"AI+物联网+无人机"技术闭环，茂名市"荔枝AI助手"将平均诊断时间从数小时缩短至5秒以内，准确率提升至95%以上 [13] 政策支持 - 国家层面政策框架形成"合规-激励-基建"三位一体布局，截至2025年6月30日累计有439款生成式人工智能服务完成备案 [14] - 科技部等七部门设立总规模1万亿元国家创业投资引导基金，工信部联合财政部设立600亿元国家人工智能基金 [15] - 地方推行"算力券"与专项奖励，如上海对算力服务按30%给予补贴，武汉对备案大模型给予100万元奖励 [15][16] 区域发展 - 京津冀地区以北京为核心，对国内一流大模型算力成本给予最高3000万元支持，工业仿真软件等关键环节提供最高5000万元资金扶持 [18] - 长三角地区以上海为枢纽，采用"阶梯追加支持"模式，单个项目一期资助最高50万元，优秀项目可获二期追加资金 [19] - 珠三角地区以广东为龙头，深圳计划2026年实现人工智能终端规模冲击万亿，推出50款爆款产品 [19] 资本动态 - 百度智能云2025年第一季度业务同比增长率高达42%，阿里云宣布未来三年云与AI基础设施投入将超越过去十年总和 [24][25] - 智元机器人通过协议转让、股权受让及部分要约收购成功借壳上市，成为新"国九条"和"并购六条"实施后的标杆案例 [25] - 阿里算力订单放量带动海南华铁、中科曙光等企业股价上涨，腾讯大模型算力升级推动浪潮信息、华勤技术等服务器龙头股价躁动 [26]

公司动态 - 滴普科技旗下FastAGI企业级智能体平台通过中国信通院智能体平台能力专项测试，成为首批通过该测试的平台之一 [1] - FastAGI企业级智能体平台V2.4.1在数据接入及管理、模型接入及管理、插件开发及管理、工作流设计及管理、智能体研发、智能体管理、智能体市场、安全管理方面满足检验要求 [2] - 滴普科技被选为中国信通院《AI Agent智能体产业图谱1.0》中"智能体平台"领域的代表厂商 [4] 技术能力 - FastAGI企业级智能体平台聚焦企业级私有化部署场景，提供系统级流程搭建与灵活配置能力，支持端到端业务场景落地 [4] - 平台具备精细化系统控制、行业定制开发、强大检索与知识库管理、企业级安全权限体系、专业语料定制、全流程运营评估及灵活个性化配置等核心能力 [5] - 平台可精准匹配企业复杂业务逻辑需求，助力企业快速构建高性能、稳健且可持续演进的智能应用 [4] 行业应用 - FastAGI企业级智能体平台已在制造、消费零售、医疗、交通等多行业场景落地 [5] - 在制造领域，平台涵盖行业标准知识图谱构建、文档及图集检索、设计辅助和智能设计审查等关键领域，显著提高工艺设计效率和质量控制 [5] - 在消费零售领域，平台增强了数据及知识检索能力及外部服务集成，为业务人员实现精细化运营、动态资源优化及智能决策提供端到端支持 [5] 行业趋势 - 智能体平台是AI赋能实业的关键枢纽，技术突破与场景落地正加速AI市场分化 [6] - 随着《北京市推动"人工智能+"行动计划（2024-2025年）》等政策的推进，具备技术壁垒与场景经验的厂商将在增量市场中占据优势 [6] - 企业级大模型AI应用解决方案的实践将有利于重塑产业效率，为AI渗透实体经济开拓可持续路径 [6]

蚂蚁数科发布能源服务智能体 - 蚂蚁集团旗下蚂蚁数科在第十八届国际太阳能光伏与智慧能源大会上发布能源服务智能体 [1] - 该智能体具备精准预测发电量和市场供需变化的能力 [1] - 可通过简单文本指令生成投资、运营、交易、融资等多个环节的分析报告与策略 [1] 智能体功能特点 - 提供发电量预测功能，帮助优化能源生产规划 [1] - 可预测市场供需变化，辅助决策制定 [1] - 支持多业务场景分析，包括投资、运营、交易和融资等 [1]

AI代码助手应用现状 - 腾讯已有85%程序员使用腾讯云代码助手CodeBuddy，整体编码时间缩短40% [1] - 腾讯4月升级代码助手推出软件开发智能体Craft，功能从代码补全向自主开发迈进 [1] - OpenAI推出代码AI智能体Codex，谷歌推出可优化通用算法的智能体AlphaEvolve [1] 智能体技术发展 - 智能体相比大模型能更主动执行任务和解决问题，正被应用于更多领域 [2] - 腾讯云将大模型知识引擎升级为智能体开发平台，基于RAG技术处理企业非结构化知识 [2] - 智谱智能体AutoGLM可边推理边搜索，京东JoyAgent2.0帮助企业生成数字员工且代码采纳率超40% [3] - 智能体技术在复杂任务自规划方面仍有不足，预计今年在数十步工具调用中可达90%准确率 [3] 大模型产品竞争 - 腾讯加快大模型推出频次，包括混元3D场景模型、企业级混合推理模型和多模态基础模型 [4] - 腾讯计划开源不同参数版本模型：工作站版7B~14B，服务器版13B Dense和32B MoE，端侧版0.5B~4B [4] - 提供多版本模型既满足场景需求差异，也考虑算力分配，腾讯称AI需求已超过GPU资源供给 [4]

核心观点 - GitHub CEO托马斯·多姆克反驳"编程无用论"，认为2025年是编程智能体之年，但未来仍属于人类程序员[1][2] - 公司通过Copilot等产品增强开发者能力，已拥有1500万用户，同比增长4倍[5][10] - 智能体技术将融合同步和异步交互模式，实现自然语言指令执行任务[14][16][17] - 人类程序员仍将主导软件开发，AI作为助手无法取代[33][34][38] 2025年SWE智能体技术发展 - 2025年软件开发将围绕智能体技术展开，基于AI、LLM和上下文感知技术[14][15] - 智能体将并行处理多个任务，开发者成为"智能体乐队"指挥[21][22] - 模型已具备自主规划能力，通过工具调用接口完成工作[24] - 公司构建了人员关系图谱、工作流程图谱等独特上下文体系[26] Copilot产品进展 - Copilot用户达1500万，同比增长4倍，源于免费开放策略[10] - 定价从10美元/月调整至39美元/月，超额请求按0.04美元收费[27] - 产品已集成到所有主流IDE和GitHub网站，具有上下文理解优势[25] - 公司持续评估商业模式演变以支持代理模式运行[27] 人类程序员角色 - AI只能作为高级开发者助手，无法取代掌控软件生命周期的人类[33] - 需要持续学习代码，了解如何对代表人类思考和行动的机器编程[36][37] - 公司愿景是通过改进的自然语言界面打破人类与代码壁垒[34] - 人工智能必须在人类指导下实现自主[38]

公司接待与介绍 - 2025年5月13日13:30 - 15:30，拓尔思在一层会议室接待中信证券等多家机构调研，接待人员为副总经理、董事会秘书李党生先生，其介绍公司业务、经营及战略规划 [2] 2024年度营收结构 - 拓尔思2024年营业收入按行业分四大类，大数据软件产品及服务、人工智能软件产品及服务占比较高，分别达37.50%和33.24%，收入分别为2.91亿和2.58亿元 [2] 拓天链智能体平台优势 - 拓天链智能体平台由智能Agent大脑、规划技能、记忆、工具使用四部分组成，融合知识库、工具组件与大型语言模型优势，依托智能体技术，简化问答系统构建流程、攻克复杂问题处理难题 [3] - 该平台为非技术背景人员打造无代码或低代码操作环境，降低人工智能项目落地门槛，用户通过拖拽与配置操作搭建工作流，高效运用人工智能技术赋能业务 [3] 垂类Agent计划 - 垂类Agent已在舆情、金融科技等业务场景应用并取得成效，是公司AI应用重要方向 [3] - 公司基于行业经验和技术积累，深化现有领域应用，推进更多行业垂类Agent研发与落地，后续结合市场与技术情况有序推出 [3] 研发人员情况 - 2024年度拓尔思研发人员近900人，占员工总人数48.59%，在北京、成都、广州设立8个研发机构 [4]