文章核心观点 - 介绍使用Nano Banana模型在LM Arena平台进行图像编辑和手办图制作的具体方法 重点包括上传图片 输入提示词 选择最佳结果以及利用可灵2 1首尾帧模型增强视觉效果 [1][2][3][10] 操作流程 - 访问LM Arena平台并选择Image模式以触发图像模型功能 [3] - 上传需要修改的图片并输入提示词 提示词需包含具体场景描述如角色骑亚洲虎 PlayStation游戏盒 电脑显示游戏界面等元素 [3][4] - 平台每次生成两张不同模型的图片 用户需在输入框上方选择最佳结果并确认模型名称 若未出现Nano Banana模型需重复生成流程 [7] 效果增强 - 利用可灵2 1首尾帧模型将静态图片转换为视频 通过提示词实现手办从实体到CG画面的动态转化过程 包括反重力漂浮 材质变化及环境转换等特效 [10] - 通过添加原始CG画面和音乐进行剪辑 进一步提升视觉表现力和整体观感 [12][13]

AI绘图模型Nano Banana评测 核心观点 - Nano Banana在人物一致性、背景替换、细节修改等方面表现远超其他AI绘图模型，成为当前一致性最强的AI生图工具 [1][6][82] - 该模型疑似由Google DeepMind开发，目前仅在LMArena平台通过随机盲测形式出现，尚未正式发布 [25][11][13] 模型性能对比 - **人物一致性**：Nano Banana能完美保留面部特征、表情细节和服饰元素，其他模型如GPT-4o存在泛黄滤镜、Flux Kontext擅自修改表情、即梦错误改变人脸结构 [6][37][55] - **多主体处理**：在将《罗马假日》主角替换为川普和马斯克的测试中，Nano Banana准确还原人物特征，Flux生成双胞胎，GPT-4o面部失真，即梦遗漏主体 [43][47] - **背景替换**：Nano Banana生成的末日废墟场景具有真实光影和丰富细节，Flux/GPT-4o背景糊化，即梦添加无关程序猿元素 [49][51] - **风格转换**：在赛博朋克、梵高风格、水墨画转换测试中，Nano Banana保持最高完成度和人物一致性 [72][75][77] 技术应用场景 - 视频封面制作：通过单张照片+提示词即可生成多动作版本，成功率显著高于需反复抽卡的其他模型 [80][7] - 手办设计：实现2D转3D、添加特效背景等操作，被用户用于制作梦幻联动内容 [15][18][20] 行业动态 - 当前AI绘图领域主要竞争者包括GPT-4o、Flux Kontext、即梦等，但Nano Banana的出现可能重塑竞争格局 [12][79] - Google通过匿名测试新模型的方式收集用户反馈，显示其技术储备领先行业 [10][25] 使用方式 - 需通过LMArena平台的battle模式随机触发，输入prompt和参考图后由系统盲选模型生成，用户无法主动选择Nano Banana [26][28][33]