核心观点 - 腾讯官方否认前OpenAI研究员姚顺雨以上亿薪资入职的传闻 明确标注该报道为谣言[1][2][3] 姚顺雨背景及成就 - 姚顺雨毕业于清华姚班和普林斯顿大学计算机科学博士 2024年加入OpenAI[4] - 27岁入选《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"中国区名单 是名单中最年轻入选者[4] - 作为OpenAI 2025年首批智能体产品operator与deep research的核心贡献者 在语言智能体方向做出基础性贡献[4] 技术贡献 - 提出ReAct方法 首次引入"推理—行动"结合的智能体范式 为创建通用性、可扩展性语言智能体奠定基础[5] - ReAct核心理念是让大语言模型在行动前先进行可解释的内在推理 再基于推理结论决策与操作 增强模型可控性并拓展实际应用能力[5] - ReAct成为世界范围内构建语言智能体的最主流方法 被学术界与工业界广泛采纳[5] 媒体报道特征 - 谣言信息由AI自媒体「第37手」生成 部分媒体援引时未注明出处[3] - 腾讯通过官方公众号"鹅厂黑板报"进行专项辟谣[1]

9月12日，腾讯官方公众号"鹅厂黑板报"发文辟谣，近日有传闻称OpenAI前研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯，该传闻不实。 据公开资料，姚顺雨毕业于清华大学姚班，清华姚班是清华大学计算机科学实验班的简称，由世界著名计算机科学家姚期智院士于2005年创办，旨在培养国 际顶尖的计算机科学及交叉创新人才。姚顺雨曾任姚班联席会主席，还是清华大学学生说唱社联合创始人。 姚顺雨随后就读于普林斯顿大学，获计算机博士学位。其在博士期间提出思维树（Tree of Thoughts）框架改进决策模型，构建CoALA模块化认知架构。 2024年，姚顺雨加入OpenAI，参与智能体产品operator与deep research开发，是项目的核心贡献者。在前期研究过程中，他为语言智能体方向的开启和发展 做出了基础性贡献。 2025年5月23日，《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"中国区名单发布，27岁的姚顺雨入选，成为最年轻的入选者。 Children ing the 4 近日，一则 "OpenAI 前研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯" 的消息在网络引发热议。 据智通财经此前报道，姚顺雨的主要成就是提出的ReAct方法首次引入" ...

公开信息显示，姚顺雨毕业于清华姚班，普林斯顿大学计算机科学博士，2024年加入OpenAI。 据智通财经报道，今年5月23日，《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"（Innovators Under 35，简称"TR35"）中国区名单在上海发布。纵观此次入选的35人名单，30岁以下的有5人，最年轻的是 OpenAI研究员姚顺雨，只有27岁。他是OpenAI在2025年首批智能体产品operator与deep research的核 心贡献者。在前期研究过程中，他为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。 姚顺雨提出的ReAct方法首次引入"推理—行动"结合的智能体范式，为创建具备通用性、可扩展性的语 言智能体奠定了基础。ReAct的核心理念是让大语言模型在行动前先进行可解释的内在推理，继而基于 推理结论去决策与操作。这一思路不但增强了模型的可控性，也极大拓展了其在各类实际领域中的适用 能力。如今，ReAct已成为世界范围内构建语言智能体的最主流方法，被学术界与工业界广泛采纳。 近日有传闻称，OpenAI前研究员姚顺雨上亿薪资入职腾讯。 9月12日上午，《辟谣财知道》注意到，腾讯官方公众号"鹅厂黑板 ...

姚顺雨职业动态 - 姚顺雨已从OpenAI离职 但尚未官宣下一步去向 [2][3] - 传闻其可能加盟中国科技巨头或选择个人创业 但均未获证实 [2][53] - 有爆料称其以上亿薪资入职腾讯 但已被腾讯官方辟谣 [53] 教育背景与早期成就 - 合肥一中毕业 高考704分位列安徽省第三 进入清华姚班主修计算机科学 [4][10] - 曾获全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）银牌（495分） [10] - 普林斯顿大学计算机博士 研究方向为自然语言处理与强化学习 [4][22] 学术研究与技术贡献 - 提出思维树（Tree of Thoughts）方法 显著提升大语言模型复杂问题解决能力 [6][39] - 开发SWE-bench评估数据集和SWE-agent开源AI程序员工具 [6][34] - 创建ReAct框架 使语言模型在交互中同步进行推理与行动 在AlFWorld任务中成功率提升至71% [36][38] - 构建WebShop模拟电商环境 验证语言智能体在真实任务中的泛化能力 [31] - 累计学术引用15253次 h指数24 i10指数29 [42] 行业观点与职业转向 - 提出AI发展进入"下半场" 重点从模型构建转向现实任务定义与评估 [46][47] - 强调语言作为实现AI泛化的核心媒介 其研究聚焦通用智能体开发 [28][30][41] - 职业规划从学术研究转向产品与商业应用 曾表达创建万亿美金级Agent公司的意向 [50][51]