核心观点 - 公司2025年第三季度业绩表现强劲，销售额和盈利实现双位数增长，业务模式呈现多元化和韧性 [1][3] - 增长由各业务部门的创新、数字化和扩张战略共同驱动 [1] - 公司通过战略性资本支出和平衡的融资方式，持续投资于关键项目以支持未来增长 [9][11] 财务业绩 - 第三季度销售额达到79.737亿比索，同比增长12.1% [3][12] - EBITDA为12.548亿比索，同比增长17.3%，利润率达15.7% [4][12] - 营业利润为10.015亿比索，营业利润率为12.6% [12] - 净利润为9.181亿比索，净利润率为11.5% [12] 各业务部门表现 - **食品部门**：销售额为76.21亿比索，同比增长11.9%，主要受自有门店（特别是CMT模式）开业和高附加值产品策略推动 营业利润增长26.8%，EBITDA为9.694亿比索，利润率12.7% [5] - **房地产部门**：收入为3.923亿比索，同比增长18.4% EBITDA为3.935亿比索，利润率100.3%，增长30.8%（经非经常性收入调整后增长17.6%） FFO为3.646亿比索，利润率92.9% [6] - **金融部门**：发放金额达13.599亿比索，同比增长5.1%，主要支持中小企业，并利用B Cash等数字化工具 [7] - **农业工业部门**：葡萄酒产量同比增长81%，Valle de los Encinos旅游和农业工业综合体建设取得显著进展，将于未来几个月投入运营 [8] 战略与投资 - 第三季度资本投资为13.43亿比索，主要用于食品部门的新分销中心（埃尔帕索、拉巴斯）和奇瓦瓦CEDIS的扩建，这些设施将实现100%自动化 [9] - 房地产投资信托Fibra Nova专注于开发战略性园区，如奇瓦瓦首都的Parque Norte、已全部租出的27公顷Parque Juárez I以及37公顷的Parque Juárez II [10] - 持续推进数字化转型，包括在商业团队实施Salesforce、整合数据湖以及发展分析社区，为未来人工智能应用奠定基础 [4]

财务数据和关键指标变化 - 上半年运营自由现金流增长16%，远超6%的营收增长，显示公司从现有业务中创造价值的能力 [10] - 调整后EBITDA为2100万美元，较去年同期下降20%，主要与业务优化努力有关，但现金流生成立即增加 [11] - 净营收达到9820万美元，较2024年上半年增长6.5% [11] - 营收复购率达到92.2%，增强了业务的可预测性和可扩展性 [11] - 客户流失率降至每年2.4%，较2024年上半年改善14% [11] - LTV/CAC比率从6倍改善至8倍，表明客户获取和留存效率提高 [12] - 运营活动产生的净现金呈现3230万美元的流出，主要反映投资活动以及巴西雷亚尔对美元升值带来的外汇影响 [12] 各条业务线数据和关键指标变化 - 通过自动化、基础设施优化和AI驱动服务，上半年实现520万雷亚尔的成本节约，同时总员工数减少15% [5] - 已为未来12个月额外1200万雷亚尔的节约奠定基础 [5] - Nvni AI Prize计划催生三款新的AI优先产品，已开始为集团贡献增量收入，并预计在未来12个月持续带来相关额外收入 [6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略两大支柱：通过AI驱动计划增加现金流生成和运营效率；通过新收购为规模化扩张做准备 [2] - 融资策略从股权融资转向债务融资（非可转换债），借鉴了Constellation Software等公司超过30年的做法，以避免进一步稀释股东权益 [8] - 积极构建收购渠道，交易流总量翻倍，且找到更具增值性的目标，平均EBITDA达46% [9] - 计划在年底前完成另外两笔收购，作为扩大平台、扩展能力和为客户及股东提升价值交付的更广泛计划的一部分 [10] - 在投资组合优化指导下，上半年执行了战略性剥离，包括对SmartNX的股权头寸进行特定整合，导致报表中出现一次性损失，旨在聚焦于更高绩效资产和长期现金流生成业务 [10] - 正在所有投资组合公司中实施Salesforce，并将在本季度开始推出基于Salesforce AI解决方案的AI赋能交叉销售 [7] - 推出Nvni AI Index，用于追踪投资组合公司和并购目标的AI应用成熟度，作为评估收购、加速整合和确保决策数据驱动的实用工具 [6][7] - 将内部成功的AI计划（Nvni AI Prize）第二版向巴西所有B2B SaaS公司开放，旨在确立公司在该地区AI转型的领导者地位 [6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 巴西利率处于15%，为2002年以来最高水平，这对公司非常有利，因为估值倍数已大幅下降，两年前平均EV/EBITDA倍数在10-13倍，现在可见低至3.5倍的倍数 [17] - 能够在利率较低的美国筹集资本，并配置到巴西市场，这种灵活性带来了繁荣 [17] - 现有业务本身未受影响，持续增长，预计未来业务预测无需调整 [17] - 公司有望实现年度战略增长目标，对剩余年度的执行能力充满信心 [27] 其他重要信息 - 宣布签署具有约束力的条款书，收购巴西领先的互联网服务提供商ERP供应商MCA Solutions，预计在60天内完成，将为公司贡献约4000万雷亚尔的预估年收入和2000万雷亚尔的预估EBITDA，分别代表20%的营收增长和47%的EBITDA增长，收购估值略高于3.5倍EBITDA [9] - Nvni AI Labs的520万雷亚尔AI成本节约，相当于2024年产生的全部自由现金流的50%，凸显了该计划的重要性 [5] - 将大部分工程师转向专门使用Claude Code，平均生产率提升40%，部分任务性能提升高达八倍 [5] 问答环节所有提问和回答 问题: 如何计划为未来收购提供资金 - 公司目前现金流生成超过以往，并预计通过AI实施和COO的丰富经验继续改善现金生成利润率，重点将是通过在美国资本市场筹集直接债务来为接下来几笔收购融资，此后业务现金流应足以维持增长飞轮 [15] 问题: 是否计划剥离任何其他公司 - 公司进行了特定剥离以聚焦现金流生成，目前投资组合中的业务表现极佳，无计划剥离现有或当前投资组合中的任何业务 [16] 问题: 历史高利率对Nvni公司有何影响 - 巴西高利率导致估值倍数大幅下降，有利于公司在美筹集低成本资本并配置于巴西，业务本身未受影响持续增长，未来预测无需调整 [17] 问题: 剥离了哪家公司 - 剥离的公司是SmartNX [18] 问题: 讨论AI的实施方式及对公司的影响 - AI正被实施于客户支持、销售、软件开发以及运营内的财务工作流，旨在通过AI将公司置于巴西数字转型的有利位置，并增加自由现金流 [22] 问题: 预计何时能收购新公司 - 公司拥有广泛的交易渠道和大量可选性，目前正对四家公司进行尽职调查（除已宣布即将完成的一笔外），理想情况下希望在本季度（即本年度内）完成所有交易，仍预计年内完成四笔收购 [23] 问题: 讨论运营公司之间的交叉销售协同效应 - 收购公司后，主要优势之一是能够利用现有客户网络向同一客户群销售更多产品，为此正在整个投资组合公司中推广Salesforce，使所有公司都能访问客户组合并向现有基础销售更多产品，不仅向新地区新客户扩张销售，也向现有基础增加销售 [25]

财务数据和关键指标变化 - 上半年净收入达到9820万美元 较2024年同期增长65% [12] - 上半年调整后EBITDA为2100万美元 较去年同期下降20% 主要与优化工作相关 [12] - 上半年运营自由现金流增长16% 远高于65%的顶线增长 [11] - 运营活动产生的净现金呈现3230万美元流出 主要反映投资以及巴西雷亚尔对美元升值带来的外汇影响 [13] - 收入复现率达到922% 增强了业务的可预测性和可扩展性 [12] - 客户流失率降至每年24% 较2024年上半年改善14% [12] - LTV/CAC比率从6倍改善至8倍 显示客户获取和留存效率提升 [12] 各条业务线数据和关键指标变化 - 通过自动化、基础设施优化和AI驱动服务 上半年实现520万雷亚尔成本节约 同时总员工数减少15% [5] - 为未来12个月额外1.2亿雷亚尔节约奠定基础 [5] - Nvni AI Prize计划推出三款新的AI优先产品 已为集团产生增量收入 并将在未来12个月持续贡献额外收入 [6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略两大支柱为通过AI驱动计划增加现金流生成和运营效率 以及通过新收购为规模化扩张做准备 [2] - 将融资方式从股权融资转向债务融资 以执行增值渠道同时避免进一步稀释股东权益 [9] - 积极构建收购渠道 总交易量翻倍 且找到更具增值性的目标 平均EBITDA达46% [10] - 计划在年底前完成另外两笔收购 作为扩大平台、扩展能力和增强客户及股东价值交付的更广泛计划一部分 [11] - 正在所有投资组合公司中实施Salesforce 并将在本季度开始推出使用Salesforce AI解决方案的AI赋能交叉销售 [7] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 巴西利率处于15% 为2002年以来最高水平 这对公司非常有利 因为估值倍数已大幅下降 两年前平均EV/EBITDA倍数为10至13倍 现在低至35倍 [17] - 企业本身未受影响 继续保持增长 预计未来业务预测无需调整 [17] - 展望未来 公司有望实现战略增长目标 包括在年底前完成另外两笔收购 [11] 其他重要信息 - 宣布签署具有约束力的条款清单 收购巴西领先的互联网服务提供商ERP供应商MCA Solutions 预计在60天内完成 将为公司贡献约4000万雷亚尔的预估年收入和2000万雷亚尔的预估EBITDA 相当于20%的顶线增长和47%的EBITDA增长 收购估值略高于35倍EBITDA [10] - 根据投资组合优化指南 上半年执行战略性剥离 具体为减持SmartNX的股权头寸 导致业绩中出现一次性亏损 此决定旨在聚焦于更高绩效资产和长期现金流生成业务 [11] - 创建Nvni AI指数 用于追踪投资组合公司和并购目标中的AI采用情况 该指数可评估AI成熟度、识别机会并使领导层围绕清晰的AI战略保持一致 同时也是评估收购、加速整合并确保每个决策都受数据、成熟战略和具体见解指导的实用工具 [6] 问答环节所有提问和回答 问题: 如何计划为未来收购提供资金 - 公司现在处于比以往产生更多现金的状况 并期望通过AI实施和COO在其前公司的丰富经验和操作手册 继续提高现有公司和所收购公司的现金生成利润率 重点将放在筹集直接债务上 已看到美国资本市场有趣的准入机会 预计以此方式为接下来几笔收购提供资金 此后业务的现金流应足以维持飞轮运转 [15] 问题: 是否计划剥离任何其他公司 - 公司进行了特定剥离 因为重点在于现金流生成 目前投资组合中的业务表现非常好 如数字所示 不计划剥离任何现有或当前投资组合中的业务 [16] 问题: 历史高利率对Nvni公司有何影响 - 巴西利率为15% 是自2002年以来的最高水平 这对公司实际上有非常积极的影响 因为估值倍数已大幅下降 两年前平均EV/EBITDA倍数为10至13倍 现在看到倍数低至35倍 实际上对公司来说是一个繁荣期 能够在美国筹集资金 利用美国利率 并将资金配置在巴西 考虑到公司拥有的可选性 业务本身未见任何差异 它们继续保持增长 预计未来业务预测无需调整 [17] 问题: 剥离了哪家公司 - 如前所述 是SmartNX [18] 问题: 讨论AI的实施方式及对公司的影响 - AI实施涵盖客户支持、销售、软件开发以及运营内的财务工作流程 通过在这些领域实施AI 公司将通过在巴西进行数字转型 把自己置于非常有利的位置 当然 同时增加自由现金流 这是公司的主要重点 [21] 问题: 预计何时能收购新公司 - 公司拥有非常广泛的渠道和大量可选性 目前除了刚宣布即将完成的那家公司外 正对四家公司进行尽职调查 理想情况下 希望在本季度内 也就是今年内完成所有收购 仍然预计今年内完成四笔收购 [22] 问题: 讨论运营公司之间的交叉销售协同效应 - 收购一家公司并将其纳入投资组合时 主要优势之一是能够利用现有的客户网络 向现有网络销售更多产品 为此 正在整个投资组合公司中应用Salesforce 集团所有公司将使用Salesforce 这样所有公司将能够访问公司的客户组合 并向相同的基础客户销售更多产品 公司不仅在向新地区和新客户扩大销售 而且还在向现有的基础客户销售更多产品 [24]

行业痛点与市场机会 - 废物管理行业的销售流程高度依赖传统线下方式 包括纸笔和上门拜访 几乎不使用CRM或销售漏斗技术 [1][2] - 尽管存在大量销售潜在客户开发平台 但针对该行业的销售仍是一项线下工作 [1] - 美国废物管理行业规模庞大 2024年收入超过1000亿美元 行业参与者多样 从只有几辆卡车的运输公司到市值900亿美元的巨头Waste Management均有覆盖 [5] CommanderAI的解决方案与产品定位 - CommanderAI于2024年初推出 是一个专为废物管理及其他工业服务设计的客户关系管理和销售潜在客户开发平台 [2] - 该平台旨在填补市场空白 成为行业内首个不仅构建解决方案而且颠覆市场的公司 [2] - 与Salesforce或HubSpot等通用平台相比 CommanderAI的软件更贴合废物管理公司的需求 技术更简单 并包含行业必要的细微差别 更适用于行业常用的合同类型 [3] 核心技术优势与数据能力 - 平台利用人工智能从公共网络获取信息 这些信息对于废物管理公司寻找客户至关重要 包括没有在线业务的小型独立企业和未广泛宣传的新建筑项目 [4] - 通过AI大型语言模型管道对数据进行细分和重新利用 使其变得有用 解决了行业内众多细微差别 [5] - 公司的市场切入策略是帮助客户更高效地销售 而非取代销售团队或改变其现有工作方式 [6]

数字摩擦导致的生产力损失 - 企业因系统不互联导致生产力损失21% [2] - 财富500强企业平均运行254个应用程序 员工需管理47个密码 [2] - IT帮助台花费30%时间处理密码重置问题 [14] 财务基础设施碎片化问题 - 企业每月通过27个金融关系处理20亿美元资金 财务团队更多时间用于数据对账而非现金流管理 [5] - 跨境支付产生3%-5%交易价值费用 某制药公司因银行协调问题每年损失1200万美元不必要外汇费用 [6] - 65%大型技术项目超预算且延误 通常超出50%以上 METRO AG的ERP转型耗费五年全部预算而未启动试点 [5] 数据资产价值分配失衡 - 出版商数十年内容帮助训练价值超过1500亿美元的AI模型但未获得补偿 [11] - OpenAI估值达1570亿美元 Anthropic融资40亿美元 两者数据管道均缺乏透明度 [12] - 区块链解决方案尝试通过链上追踪实现数据贡献者补偿 OpenLedger的Proof of Attribution机制实现透明收入分成 [13] 身份管理系统碎片化 - 员工身份数据分散于LinkedIn、内部系统和客户平台 无法跨系统转移 [15] - 微软Azure AD和Okta等身份提供商通过制造数据孤岛实现业务增长 [15] - 以太坊域名服务注册280万个域名 Freename通过650万美元A轮融资桥接DNS与区块链命名系统 [17] 访问复杂度与监管压力 - 企业财资人员每月花费40小时处理承包商付款货币转换 [19] - ChangeHero聚合多个流动性提供商 支持450+数字资产即时兑换且无需注册 [21] - 欧盟DORA合规期限为2025年1月 英国运营弹性规则2025年3月生效 FATF审查持续至2026年 [28] 行业领先企业的转型实践 - 美国航空削减30个财资流程 整合全球银行关系 为1500+飞机运营建立统一数据源 [24] - Reddit通过用户数据训练谷歌AI模型实现2亿美元 monetization [24] - Visa每季度通过互操作基础设施处理120亿美元支付 [24] 技术实施面临的挑战 - 仅有26%CIO自评为IT预算管理专家 需平衡成本价值与风险 [26] - 财资主管明确表示不愿每月20亿美元现金流冒险使用实验性技术 [10] - 区块链银行整合面临监管不确定性 多数金融机构不愿将核心财资操作委托链上系统 [9]

安全事件概述 - Cloudflare于9月2日披露其客户支持系统数据遭第三方工具Drift漏洞波及 要求客户将所有通过该渠道共享的凭证视为已泄露[1][2][4] - 事件源于Salesloft旗下Drift应用的安全漏洞 导致外部攻击者在8月8日至18日期间窃取Cloudflare的Salesforce实例数据[2][5][6] 数据泄露细节 - 泄露数据包含客户联系信息、基础支持案例数据及可能含有访问令牌的客户配置信息[3] - 公司发现并重置104个受影响的API令牌 同时通知相关客户 强调自身服务基础设施未受入侵[5] 事件责任与应对 - Cloudflare承认对商业工具选择负有责任 就事件向客户致歉[5] - Salesloft于8月20日发现漏洞后立即切断Drift与Salesforce的连接 并与网络安全公司Mandiant、Coalition合作开展补救[5][6] 行业安全警示 - 企业依赖第三方供应商会显著扩大网络安全攻击面[7] - 作为预防措施 Salesforce已暂时禁用Drift与Slack、Pardot的集成功能[6]

公司概况 - Streaml是一家AI驱动的自动成交工具，专注于从"找人-聊人-成交"实现全链路自动化 [1][8] - 公司核心产品定位为"智能销售助理"，通过数据融合和智能Agent完成传统销售流程中的重复性工作 [9][13] - 团队规模5人，已完成Pre-Seed轮数百万美元融资，计划扩充技术团队加速产品迭代 [36][37] 产品技术 - 采用模块化架构整合强化学习、知识图谱和调度系统，通过API串联开源模型与自研组件 [18][19] - 产品工作流分为三阶段：全网数据爬取潜在客户→多角色智能Agent定制化沟通→人工介入后的自动化跟进 [13][14] - 数据资产积累策略包括结构化存储历史查询结果实现"秒级响应"，同时保留实时爬取能力应对动态需求 [29][30] 商业模式 - 采用分层订阅收费模式：基础版$99/月含200个联系人，按需扩展至$499/月（2000联系人）[25] - 当前50%以上客户通过产品自身获客，形成"产品带来用户→用户反哺数据→数据优化产品"的闭环 [26][27] - 主要客户集中在B2B销售、VC/PE、猎头招聘三大领域，典型案例显示可将客户会议安排效率提升3-4倍 [22][23] 行业洞察 - AI Agent落地的关键瓶颈在于找到具体高频的"痛场景"，而非技术能力不足 [1][42] - 信息密集且依赖人际沟通的行业（如投行、销售）将优先被AI重塑，Excel/PPT类重复工作最易被替代 [31][32] - 行业趋势显示垂类应用商业化加速，但通用工具在特定场景（如Excel插件）仍存在需求缺口 [42] 运营数据 - 在猎头场景中成功定位通过ASC 740认证的稀缺候选人，筛选精准度达90%以上 [23] - B2B客户使用后实现7-9场会议/周的触达效率，并完成2个试用订单转化 [23] - 消息回复率显著超越传统工具水平，具体数值未披露但被描述为"质的提升" [17] 产品差异化 - 与传统CRM的本质区别在于主动执行能力，从"记录系统"升级为"智能合伙人" [15][16] - 技术路线选择调用现有大模型API而非自研底层模型，更注重工作流整合而非技术正统性 [19][20] - 聚焦"脏活累活"自动化：跨平台搜索（LinkedIn/RocketReach）、个性化文案生成、持续跟进三大核心环节 [21]

销售目标管理的核心痛点与CRM的解决方案 - 传统销售管理的三大痛点包括目标设定不科学依赖经验估算缺乏数据支撑 执行过程难追踪销售行为不透明管理层无法实时监控 业绩预测偏差大依赖人工统计数据滞后且易出错 [3] - CRM管理系统的破解之道包括数据驱动的目标分解基于历史数据市场趋势智能拆解目标 全流程可视化管控从线索到回款实时追踪销售进展 AI预测分析结合客户行为市场动态动态调整销售策略 [3] CRM助力销售目标科学设定 - 基于历史数据的智能目标拆解CRM管理软件可自动分析过往销售数据如季度增长率客户转化率结合市场趋势智能拆解年度季度目标至个人某企业使用CRM系统后销售目标达成率提升35% [3] - 动态调整目标适应市场变化传统Excel表格难以实时调整目标而CRM管理系统支持根据市场波动如竞品活动经济环境动态优化目标 结合AI预测自动调整销售配额 [3] CRM实现销售过程精细化管理 - 销售漏斗可视化精准把控进度CRM管理软件可直观展示各阶段转化率如线索→商机→成交 管理层可实时查看团队个人KPI完成情况及时调整策略 [5] - 自动化任务提醒提升执行效率自动推送待跟进客户合同到期提醒回款计划等关键任务某制造业企业使用CRM后销售响应速度提升50% [5] - 智能分析销售行为优化工作模式CRM系统可统计销售人员的客户拜访量通话时长邮件打开率等 结合数据分析优化高转化行为如最佳沟通时段话术策略 [5] CRM提升销售预测准确性 - AI驱动的业绩预测CRM管理系统通过机器学习结合客户历史行为市场数据预测成交概率某金融企业采用AI预测后销售预测准确率提升至85%+ [5] - 实时数据看板辅助决策管理层可通过CRM实时查看销售目标完成率 Top客户贡献分析 区域产品线业绩对比 [5] 成功案例 - 某B2B企业通过CRM实现销售目标管理包括目标智能拆解基于历史数据将年度目标分解至季度月度个人 过程管控通过销售漏斗监控各阶段转化率优化薄弱环节 AI预测动态调整销售策略提升预测准确率 [10][11] - 实施效果包括销售目标达成率提升40% 销售周期缩短30% 客户流失率下降25% [11] 如何选择适合的CRM管理系统 - 匹配业务需求中小企业可选择轻量级CRM如企销客HubSpot纷享销客 大型企业可选择定制化CRM如企销客Salesforce用友CRM [13] - 关键功能评估包括目标管理是否支持智能拆解动态调整 数据分析是否提供可视化报表AI预测 移动端支持能否随时查看销售进展 [13] - 实施与培训选择提供专业实施服务的CRM厂商 定期培训销售团队确保系统高效使用 [13] CRM的核心价值 - CRM已不仅是客户管理工具更是企业实现销售目标的核心引擎通过智能目标拆解过程精细化管理AI预测分析CRM管理软件能显著提升销售团队的执行力和业绩达成率 [14] - 选择适合的CRM系统并深度应用将是未来竞争的关键所在 [14][15]

公司动态 - Navatar宣布推出新的LinkedIn集成功能 该功能可在其基于Salesforce的平台上实现数据自动丰富 帮助交易团队发现未知联系人 跟踪高管动态并获取相关新闻 [1] - 新功能符合公司提供高影响力智能自动化的愿景 旨在让交易者专注于执行而非数据输入 通过主题性资源获取 紧密跟踪目标公司和提前建立投资信心来帮助客户赢得交易 [2] - 公司推出"A-Game"播客 邀请顶级私募股权专业人士分享原则 策略和见解 以帮助交易者在竞争激烈的市场中保持优势 [3] 产品功能 - Navatar通过整合电子邮件 日历 笔记 文档和LinkedIn数据 持续连接公司最有价值的关系网络和投资对话 解决传统CRM系统信息碎片化的问题 [4] - 产品将Salesforce转变为交易智能引擎 无需繁琐数据输入或固定工作流程 即可捕获 连接和激活全公司范围内的知识 [5] - 具体功能包括：关系与情境映射 漏斗顶端优势 规模化主题性资源获取 更智能的交易评估 以及动态汇总情报的可视化生态系统 [5][6] 行业痛点 - 私募股权行业工作流程具有特殊性 但现有CRM系统往往被过度设计 包含不符合实际交易方式的自动化层级 导致需要大量手动输入却收效甚微 [7] - 即使完全反映公司流程的CRM系统 若无法为交易者提供即时价值 仍将失败 [8] 解决方案 - Navatar采用反直觉方法简化系统 利用Salesforce的灵活性减少复杂性而非增加 在不改变用户工作方式的前提下提供智能支持 [9] - 解决方案特点包括：自动捕获并分类笔记和邮件 揭示隐藏关系 统一公司知识库 实时协同工作空间 以及连接CRM Outlook LinkedIn日历和第三方数据 [11] 市场定位 - Navatar是专为另类资产和投资银行设计的低接触 高影响力的智能引擎 服务于私募市场投资工作流程 拥有20年CRM专业经验 被数百家全球私募市场公司采用 [10] - 平台实现无缝情报捕获 统一公司关系网络 协调复杂交易流程 无需投资专业人士改变行为或进行高接触输入 [10]

公司动态 - 全球第一CRM平台Salesforce收购AI Agent平台Moonhub，收购完成后Moonhub团队将全部加入Salesforce [1] - 公司将与Moonhub团队共同开发其智能体开发平台Agentforce [1] - 此次收购是继上周以80亿美元收购Informatica后，公司连续第二次收购以增强Agentforce平台 [1] 战略布局 - 公司通过连续收购（Moonhub和Informatica）大力强化智能体赛道布局 [1] - 公司明确将智能体平台Agentforce作为重点发展方向 [1]