投资评级 - 优于大市(维持) [1][5] 核心观点 - 同花顺作为国内互联网金融信息服务行业领军企业，受益于金融市场活跃度提升及AI技术布局，业绩增长潜力显著 [1][3] - 公司四大业务板块(增值电信服务、广告及互联网业务推广服务、软件销售及维护服务、基金销售及手续费)均与市场活跃度高度相关，在牛市环境下可实现全面增长 [1][2][3] - AI技术驱动战略(自研HithinkGPT大模型、i问财智能助手)和出海业务(东南亚市场突破)为公司打开长期发展空间 [3][16][69] 业务结构分析 - 增值电信服务收入16.16亿元(占比38.59%)，其中C端依托3000万月活用户分层变现，B端以iFinD金融终端为核心覆盖37.6%机构客户 [1][2] - 广告及互联网业务推广服务收入20.25亿元(占比48.36%)，2024年新开户数达686万户(同比增长63%)，弹性显著 [1][2] - 基金销售及其他交易手续费收入1.90亿元(占比4.54%)，2024年下半年权益基金保有量环比增长10.8%至492亿元 [1][2] - 软件销售及维护服务收入3.56亿元(占比8.50%) [1] 竞争优势 - C端流量优势显著：月活跃用户(MAU)3000万，远超第二梯队东方财富(1500万)和第三梯队(500万) [41] - 产品价格优势：ARPU值约34.3元(仅为指南针300元的1/10)，iFinD价格仅为竞品万得的三分之一 [2][42][52] - 技术壁垒：自研HithinkGPT大模型应用于智能投顾、研报生成等场景，i问财日均调用超300万次 [3][16] - 渠道覆盖：合作券商82家，支持交易券商86家，显著领先同行(通达信43家、雪球4家) [54] 财务表现与预测 - 2024年营收41.87亿元(同比增长17.47%)，归母净利润18.23亿元(同比增长30%) [29] - 预计2025-2027年营收分别为53.06/62.42/71.35亿元(同比增27%/18%/14%) [3][75] - 预计2025-2027年归母净利润分别为23.43/27.35/31.27亿元(同比增29%/17%/14%) [3][75] - 盈利能力强劲：2024年销售毛利率89.41%，净利率43.55% [29] 增长驱动因素 - 市场活跃度提升直接带动用户数、付费率、客单价同步增长 [3][40] - 广告业务弹性显著：新开户数增长63%叠加交易佣金抽成模式 [2][53] - AI技术赋能：投研效率提升78%，机构客户覆盖率提升6个百分点至37.6% [52][73] - 出海布局：期货通AppMAU达135万，与华泰国际等机构合作构建全球化服务体系 [3][66] 战略布局 - AI技术投入：2019年提出"ALL in AI"战略，2024年发布金融对话大模型HithinkGPT [16][73] - 产品矩阵完善：涵盖Level-2行情、iFinD、爱基金、i问财等形成闭环生态 [17][18] - 国际化拓展：以东南亚为突破口，重点覆盖欧美市场 [69][73] - ETF重点布局：优化APP入口、强化电销团队(1500人)，计划打通行情查看至交易完整链条 [2][65]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融行业科技投入逐年提升，推动金融科技快速增长 [6] - AI+金融时代从存量、增量两方面利好金融行业，存量业务包括后台部门效率提升、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率；增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [6][27][28] - AI赋能券商、互联网金融、保险、银行等行业，提升效率、促进业务增长、开拓新生业务 [6] - 推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】，建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】；推荐【九方智投控股】【指南针】，建议关注【财富趋势】 [6][93] 根据相关目录分别进行总结 AI+金融，科技辅助脑力劳动 - 金融行业科技投入年均复合增速快，2023年中国金融机构技术资金总投入达3598亿元，银行占比74%，除银行外各行业投入占比逐年提升 [11] - AI+金融引领金融科技范式变革，金融大模型结合金融业务场景与数据资源，优势明显，应用将重塑金融服务生态 [19][21] - 国内金融垂类大模型百花齐放，如恒生电子、蚂蚁金服、腾讯云、东方财富等公司推出相关模型，赋能金融业务 [26] - AI从存量、增量两方面利好金融行业，存量业务包括提升后台效率、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率；增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [27][28] AI赋能券商，存量降本增效+新生业务可能性 - AI赋能券商业务有与现有模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [33] - 国内券商接入DeepSeek等大模型技术，截至2025年3月超20家券商完成DeepSeek - R1模型本地化部署，该模型性能优、安全合规、场景渗透广 [37] - AI终端辅助人力，提升券商后台基础工作效率，部分券商引入AI工具提高合规风控等岗位效率 [40] - AI赋能券商业务，智能客服嵌入APP提升客户交互率，智能营销推动金融产品精准推送，促进存量业务增长 [45] - 新生业务条线包括智能投顾与财富管理范式升级、投研范式智能化重构、机构服务深度赋能、风控合规实时化升级 [46] AI赋能互联网金融，核心业务提升+发展新思路 - AI赋能证券科技业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [49][50] - 国产大模型掀起金融科技智能化转型浪潮，截至2025年3月数十家头部证券科技公司完成DeepSeek本地化部署，应用于核心业务场景 [54] - C端智能投顾自动化定制投资建议，AI赋能人工投顾提高服务效能，优化广告投放精准度；B端AI大模型生成投研报告，支持分析师提炼结论，赋能存量业务增长 [60] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境金融服务与多语言支持、AI投教与认证体系、数据资产化与API经济 [61] AI赋能保险，提高承保效率+辅助投研 - AI赋能保险业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [64][65] - 国产大模型掀起保险行业智能化转型浪潮，截至2025年3月数十家保险公司完成DeepSeek本地化部署，应用于核心业务场景 [70] - 大模型重构保险价值链，提升业务端效率，优化运营端中后台管理效能，未来精算环节应用拓展空间大 [75] - 新生业务条线包括AI驱动的保险产品创新、企业级AI解决方案、跨境保险服务与多语言支持、数据资产化与API经济 [76] AI赋能银行，流程提效+深化客户服务 - AI赋能银行业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [79][80] - 银行集成以DeepSeek为代表的国产大模型，截至2025年3月数十家银行完成本地化部署，应用于核心业务场景，推动业务模式创新 [84] - C端银行金融产品个性化，智能客服系统提升服务个性化与效率，促进交叉销售；B端银行与企业客户合作深化，AI大模型识别风险，提供解决方案 [90] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境结算服务与流程自动化 [91] 投资建议 - AI介入金融机构发展带来业务模式创新、运营效率提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化，赋能业务增长，催生新业务发展 [93] - 金融垂类模型将成金融AI领域未来发展重点，推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】，建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】；推荐【九方智投控股】【指南针】，建议关注【财富趋势】 [93]