张家港行(002839)
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A股银行股普跌,招商银行跌3%
格隆汇· 2025-12-10 11:53
银行股市场表现 - 截至半日收盘,A股市场银行股普遍下跌 [1] - 招商银行股价下跌3% [1] - 农业银行、齐鲁银行、杭州银行股价跌幅均超过2% [1] - 张家港行、兴业银行、常熟银行、交通银行股价下跌接近2% [1]
张家港农商银行吴江支行邀私行客户参加24周年行庆
江南时报· 2025-12-09 21:58
文章核心观点 - 张家港农商银行吴江支行通过举办非遗宋锦私享会,将文化体验与财富管理服务深度融合,旨在深化高端客户关系并推广其私行专属服务 [1][2] 活动策略与客户定位 - 活动以“锦韵贺华诞·匠心启新程”为主题,特邀6名高净值私行客户参与,旨在打造“文化体验+财富管理”的高端互动场景 [1] - 活动结合该行24周年行庆,回顾其24年来稳健经营、深耕地方的发展历程,并特别强调对私行客户的专属服务理念 [1] 客户体验与品牌形象塑造 - 活动现场以宋锦纹样装饰,氛围雅致温馨,由支行行长与客户围坐交流,将宋锦“选丝精良、织造精细”的匠心类比为对私行客户财富管理“精研需求、精准配置”的服务标准 [1] - 非遗体验环节邀请宋锦织造技艺传承人现场演示并指导客户体验“穿经引线”,详解纹样文化寓意,让客户感受传统文化与金融服务碰撞的独特魅力 [1] - 活动设置宋锦DIY环节,为客户提供定制材料包制作宋锦胸针,成品作为行庆专属纪念礼赠予客户,增强私享体验的心意与专属感 [1] 财富管理服务与产品推介 - 在财富分享环节,支行理财客户经理结合24周年行庆,针对性推介私行客户专属产品,详解“利率上浮”、“定制化理财配置”等专属权益 [2] - 理财客户经理结合当前市场趋势为客户提供资产配置建议,实现文化体验与财富服务的高效融合 [2]
农商行板块12月8日涨0.21%,沪农商行领涨,主力资金净流出504.41万元
证星行业日报· 2025-12-08 17:09
市场整体表现 - 2023年12月8日,农商行板块整体上涨0.21%,表现弱于当日上证指数0.54%的涨幅和深证成指1.39%的涨幅 [1] - 板块内个股表现分化,在统计的10只个股中,仅2只上涨,1只平盘,7只下跌 [1] - 从资金流向看,当日农商行板块整体主力资金净流出504.41万元,游资资金净流入8117.46万元,散户资金净流出7613.04万元 [1] 领涨个股分析 - 沪农商行是板块领涨股,当日收盘价为9.52元,上涨1.17%,成交量为21.45万手,成交额为2.04亿元 [1] - 常熟银行当日小幅上涨0.28%,收盘价为7.13元,成交量为36.98万手,成交额为2.63亿元 [1] - 苏农银行当日股价平盘,收盘价为5.19元,成交量为26.33万手,成交额为1.37亿元 [1] 个股资金流向详情 - 无锡银行获得主力资金最大净流入,金额为1903.91万元,主力净占比达17.50%,但游资与散户资金呈净流出状态 [2] - 青农商行主力资金净流入1572.02万元,主力净占比9.34%,但游资与散户资金同样为净流出 [2] - 渝农商行遭遇主力资金最大幅度净流出,金额达4858.31万元,主力净占比为-14.68%,但获得了2154.09万元的游资净流入和2704.23万元的散户净流入 [2] - 沪农商行虽然股价领涨,但主力资金净流出1152.16万元,同时获得了2689.32万元的显著游资净流入 [2]
张家港农商银行无锡分行组织员工进社区开展主题手作暨反诈宣传
江南时报· 2025-12-07 20:58
公司社区活动与品牌建设 - 张家港农商银行无锡分行为庆祝成立纪念日,组织员工走进望溪社区开展主题手作暨反诈宣传活动 [2] - 活动通过引导居民制作象征“事事如意”与“好事发生”的柿子挂件,拉近了银行与社区的距离 [2] - 活动旨在深化银社联动、回馈社区厚爱,传递温馨情谊并增强情感认同 [2] 公司社会责任与客户服务 - 在社区活动中,分行员工随后开展了反诈知识讲座,结合近期高发的养老诈骗、非法集资等典型案例进行风险剖析 [2] - 该反诈宣传旨在以通俗易懂的语言帮助居民筑牢资金安全防线 [2] - 活动尾声,居民自发录制祝福视频,为分行发展注入温暖力量 [2] 公司发展战略与品牌理念 - 公司认为卓越的品牌不仅镌刻于业绩,更扎根于深厚的情感认同 [2] - 来自居民的真诚祝福被视为分行前行路上的宝贵礼物 [2] - 未来,无锡分行表示将继续秉承服务初心,与客户和社区居民同心同行,共绘美好生活新图景 [2]
12家上市银行迎调研高峰!年末资金布局关注哪些方向?
国际金融报· 2025-12-03 23:33
机构调研活动概况 - 11月以来有12家地方上市银行接待了81家机构的195次调研 较10月份的7家银行40家机构58次调研大幅上升 [1][2] - 今年以来共有25家银行获得调研 接待量在百次以上的10家银行均为区域性银行 其中宁波银行以256家机构323次调研排名第一 杭州银行以206家机构285次调研排名第二 [3] - 接受调研的12家银行均为城商行和农商行 包括宁波银行 杭州银行 张家港行等 [1][2] 机构调研关注焦点 - 机构调研问题普遍集中在分红计划 净息差展望和应对措施方面 [1][4] - 随着A股上市银行2025年中期分红陆续落地 对后续分红安排和分红比例的设置成为机构关心的焦点 宁波银行 张家港行等均为首次实施中期分红 [6] 银行净息差表现与展望 - 截至今年三季度末 银行业净息差水平延续了上季度1.42%的历史低点 [4] - 多家银行对净息差走势表示乐观 兰州银行认为中长期有望在行业"反内卷"共识下实现企稳 杭州银行预计息差降幅将呈现逐渐收窄态势 厦门银行预计今年全年息差降幅将较去年同期明显收窄 [4][5] - 银行通过调整资产负债结构 降本增效及提升综合收益的方式应对息差收窄 具体措施包括下调存款利率 取消中长期存款 优化存款来源和期限结构等 [5] 银行分红政策与安排 - 多家银行已多年保持稳定的现金分红比例 苏州银行直言现金分红水平稳中有升 始终维持30%以上现金分红比例 [6] - 张家港行表示通过中期分红提升分红频率 积极回馈股东 体现公司在资本市场中的投资价值 [6] - 接受调查的上市银行均表示将根据全年最新经营情况确定后续分红计划 力争给股东提供持续 稳定 合理的投资回报 [6] 银行投资价值与市场表现 - 机构调研升温受到银行业基本面关键指标企稳向好 投资价值凸显和市场表现驱动 部分优质城农商行贷款规模增长 净利润等指标跑赢行业 [1][3] - 银行板块整体估值处于低位 且相比其他板块而言确定性程度相对较高 [3] - 截至12月3日 宁波银行与杭州银行股票的市净率均为0.86 今年以来涨幅分别达到21.44%和13.33% [3]
张家港行、银行ETF南方:10月以来涨超8%,2026估值或回升
搜狐财经· 2025-12-03 11:19
银行板块市场表现 - 12月3日银行股上扬,张家港行涨幅超1% [1] - 银行ETF南方(512700)自10月起上涨超过8% [1] - 银行ETF南方(512700)紧密跟踪中证银行指数,覆盖多种银行,成分股具有低估值、高股息率特点,防御属性突出 [1] 银行存款产品利率 - 工商银行APP显示其2025年第四期3年期个人大额存单100万起存,年利率为1.55% [1] - 最新三年期定存产品年利率最高为1.55%,起存门槛为50元 [1] - 当前市场各银行大额存单起步门槛多为20万元 [1] 行业投资逻辑与展望 - 华创证券预计2026年银行板块估值将系统性回升 [1] - 投资逻辑从红利防御转向"红利+成长"双轮驱动 [1] - 无风险利率下行时,银行股类债属性吸引稳健资金,部分优质银行业绩弹性强,估值有望从PB转向PE逻辑 [1]
银行ETF南方(512700)上涨,有机构认为2026年银行股的投资逻辑转向“红利+成长”的双轮驱动
格隆汇APP· 2025-12-03 10:25
银行板块市场表现 - 银行股上涨,张家港行涨幅超过1%,带动银行ETF南方(512700)上涨 [1] - 自10月以来银行ETF南方(512700)涨幅超过8% [1] 存款利率动态 - 市场上各家银行大额存单起步门槛基本为20万元 [1] - 工商银行APP显示,其2025年第四期3年期个人大额存单起步门槛为100万元,年利率仅为1.55% [1] - 工商银行最新的三年期定存产品年利率最高可至1.55%,起步门槛仅为50元 [1] 行业投资逻辑与展望 - 预计2026年仍是银行板块估值系统性回升的一年,投资逻辑从防御转向攻守兼备 [1] - 基本面回暖和资金驱动共同发力,投资逻辑从单纯的红利防御转向"红利+成长"双轮驱动 [1] - 高股息、低估值的特性是银行股的底色,在无风险利率下行背景下,类债属性持续吸引稳健资金 [1] - 随着息差企稳、区域信贷需求回升和非息收入增长,部分优质银行将展现较强业绩弹性 [1] - 估值有望从PB逻辑向PE逻辑切换 [1] 银行ETF产品特征 - 银行ETF南方(512700)紧密跟踪中证银行指数龙头,覆盖国有大行、股份制银行及优质区域银行 [2] - 成分股普遍具备低估值(低PB)、高股息率特征,在市场震荡环境中防御属性突出 [2]
农商行板块12月2日涨0.75%,渝农商行领涨,主力资金净流出8304.93万元
证星行业日报· 2025-12-02 17:05
农商行板块市场表现 - 12月2日农商行板块整体上涨0.75%,领涨个股为渝农商行,涨幅达1.20% [1] - 当日上证指数下跌0.42%,深证成指下跌0.68%,农商行板块表现优于大盘 [1] - 渝农商行收盘价为6.72元,成交量为53.84万手,成交额为3.61亿元 [1] - 沪农商行涨幅为1.06%,收盘价9.54元,成交额2.01亿元 [1] - 板块内10只个股中8只上涨,涨幅在0.19%至1.20%之间,仅江阴银行下跌0.20% [1] 个股资金流向 - 当日农商行板块主力资金净流出8304.93万元,游资资金净流出3236.61万元 [1] - 散户资金净流入1.15亿元,显示散户资金为板块主要流入方 [1] - 渝农商行获得主力资金净流入1321.46万元,主力净占比3.67%,为板块内唯一主力资金净流入的个股 [2] - 张家港行主力资金净流出规模最大,达4635.34万元,主力净占比-17.38% [2] - 沪农商行游资资金净流入2759.17万元,游资净占比13.70%,为板块内游资净流入最高的个股 [2] - 苏农银行散户资金净流入1843.94万元,散户净占比15.50%,为板块内散户净流入占比最高的个股 [2]
张家港农商银行“青居贷”特色住房按揭贷款产品上线
江南时报· 2025-12-02 08:16
产品概述 - 公司推出“青居贷”个人特色住房按揭贷款产品 [1] - 该产品旨在助力青年及新市民群体在张家港实现安居乐业 [1] - 产品着力减轻目标群体前期还款压力,成为客户置业路上的坚实后盾 [1] 产品核心特征 - 产品采用前5年少还本金的还款方式,第6年起恢复为传统等额本息或等额本金 [1] - 该设计大幅降低年轻人购房初期的还款压力,每月还款本金可低至100元 [1] - 产品策略是以“时间换空间”的方式帮助年轻人实现“安居港城”的愿景 [1] 目标客群与申请条件 - 产品主要面向大学毕业10年内的年轻人 [1] - 申请人需满足近半年连续在张家港缴纳社保的条件 [1] - 申请人需在本地区无其他未还清的房贷,并符合张家港市政府人才标准 [1] 战略与品牌意义 - “青居贷”的推出是公司在住房金融领域的一次创新 [1] - 该产品是公司服务品牌“大家金融成就大家”的生动注解 [1]
12月指数定期调样的影响估算





华泰证券· 2025-12-01 20:34
量化模型与构建方式 1. **模型名称:指数调整资金流影响模型**[9] **模型构建思路:** 估算因指数成分调整而引发的被动资金流入和流出金额,以评估对个股的短期影响[9] **模型具体构建过程:** * 选取跟踪产品总规模在100亿元以上且发生成分变动的A股指数作为分析对象[9] * 对于每只指数,计算其成分股调整带来的资金流: * **流出金额计算:** 使用挂钩该指数的被动产品总规模乘以该股票在调整前(11月底)于指数中的实际权重[9] * **流入金额计算:** 使用挂钩该指数的被动产品总规模乘以该股票在调整后于指数中的估算权重[9] * 权重估算方法:对于大部分采用市值或调整市值加权的指数,使用11月底的自由流通市值进行模拟;对于明确基于特定因子(如股息率)加权的指数,则按照其定义进行模拟;权重计算会同步考虑指数的权重上限规则[9] * 将个股在所有相关指数中的净资金流(流入金额与流出金额之差)进行加总,得到该股票的总净资金流影响[10][11] 2. **模型名称:个股冲击效应模型**[12] **模型构建思路:** 通过冲击系数来衡量指数调整带来的资金流对个股流动性的冲击程度,该系数考虑了资金流的绝对规模和个股自身的流动性差异[3][12] **模型具体构建过程:** * 计算个股的总净资金流,方法同“指数调整资金流影响模型”[12] * 获取该股票截至11月底近一个月的日均成交额(`amt_avg_i,20`)作为流动性指标[3][12] * 计算冲击系数,公式如下: $$impact_{i}=\sum^{N}_{k=1}\frac{\Delta weight_{k,i}\,\times\,AUM_{k}}{amt\_avg_{i,20}}$$[12] * 公式说明: * `impact_i` 代表第i只股票的估算冲击系数 * `N` 为被统计的指数总数 * `Δweight_k,i` 代表股票i在第k只被统计指数中的估算权重变动(调入为估算权重,调出为负的原有权重,无变动则为0) * `AUM_k` 代表第k只指数所挂钩的被动产品在11月底的总规模 * `amt_avg_i,20` 代表股票i近20个交易日(一个月)的日均成交额[12][13] 模型的回测效果 1. **指数调整资金流影响模型**,净资金流最大流入额约112.61亿元(胜宏科技)[10],净资金流最大流出额约-40.02亿元(中国移动)[11] 2. **个股冲击效应模型**,冲击系数最大正值约11.60(中创物流)[15],冲击系数最大负值约-24.95(深高速)[16],冲击系数分布显示多数个股影响集中在(-5,5]区间[5][18][19] 量化因子与构建方式 1. **因子名称:冲击系数**[3][12] **因子构建思路:** 将事件(指数调整)引发的预期净资金流总量与个股的近期日均成交额相比较,以标准化地衡量资金流对个股流动性的相对冲击大小[3][12] **因子具体构建过程:** 同“个股冲击效应模型”的具体构建过程,核心计算公式为: $$impact_{i}=\frac{\sum^{N}_{k=1}(\Delta weight_{k,i}\,\times\,AUM_{k})}{amt\_avg_{i,20}}$$[12] **因子评价:** 该因子提供了一个相对指标,有助于识别那些资金流影响相对于其自身流动性而言较大的股票,比单纯的资金流金额更能反映潜在的价格冲击[3][12] 因子的回测效果 1. **冲击系数因子**,在本次12月指数调整估算中,部分个股因子值超过10(如中创物流11.60)或低于-10(如深高速-24.95),表明其可能受到显著影响[15][16],大部分个股的因子值落在(-5,5]的区间内[5][18][19]