股本情况 - 截至2025年10月28日公司总股本为478,450,554股[3] 质押情况 - 王安京本次质押4,000,000股，分别占其所持股份14.17%、公司总股本0.84%[2] - 科蓝盛合本次质押3,900,000股，占其所持股份15.83%、公司总股本0.81%[2] - 控股股东及其一致行动人未来半年内到期质押股份20,049,990股，占总股本4.19%，融资余额17,500万元[6] - 控股股东及其一致行动人未来一年内到期质押股份33,949,990股，占总股本7.10%，融资余额29,900万元[6] 持股情况 - 王安京持股28,214,410股，持股比例5.90%，累计质押占其所持股份81.16%、公司总股本4.79%[7] - 科蓝盛合持股24,636,236股，持股比例5.15%，累计质押占其所持股份44.85%、公司总股本2.31%[7] - 控股股东及其一致行动人合计持股52,850,646股，持股比例11.05%，累计质押占其所持股份64.24%、公司总股本7.10%[7] 限售情况 - 已质押股份中限售数量19,746,554股，占已质押股份58.16%[7] - 未质押股份中限售数量3,721,491股，占未质押股份19.69%[7]

公司治理 - 公司于2025年10月24日以通讯表决方式召开第四届第一次董事会会议 [1] - 会议审议了关于选举第四届董事会专门委员会委员的议案 [1] 公司财务与经营 - 2025年1至6月份公司营业收入100%来源于软件和信息产业 [1] - 公司当前市值为83亿元 [1] 行业动态 - 2025年中国创新药海外授权交易金额已达800亿美元 [1]

董事会会议 - 公司第四届董事会第一次会议通知于2025年10月17日发出，10月24日通讯表决召开[3] - 本次董事会应到董事8人，实到8人[3] 委员会设置 - 公司第四届董事会下设战略、审计、提名、薪酬与考核四个委员会[4] - 各委员会委员任期至第四届董事会任期届满[4] 选举结果 - 选举公司第四届董事会专门委员会委员议案表决同意8票，反对0票，弃权0票[4]

公司新设实体 - 科蓝软件等共同新设一家名为辽宁蓝和智创数字科技有限公司的实体 [1] - 新公司注册资本为1000万元 [1] - 新公司经营范围包含人工智能行业应用系统集成服务、人工智能硬件销售及人工智能公共服务平台技术咨询服务等 [1] - 新公司经营范围同时包含互联网数据服务 [1]

公司荣誉与认可 - 科蓝软件自主研发的智能高柜数币机器人“小蓝”获评第十届“融城杯”金融科技创新案例评选“优秀案例” [2] - “融城杯”评选是业内极具影响力的赛事 旨在挖掘并表彰金融科技领域的创新实践标杆 [2] - 此次获奖是行业对公司持续创新与实践成果的高度认可 [3] 产品与技术优势 - “小蓝”机器人以多技术融合、全场景适配的特性破解传统银行网点诸多痛点 [2] - AI智能应答系统可覆盖200多种服务意图 支持普通话与方言自然对话 [2] - 公司组建了200人专业研发团队 并与清华大学共建联合实验室 形成“产学研”一体化创新体系 [2] 公司业务与行业地位 - 科蓝软件是中国金融数字化咨询建设整体解决方案领军企业 [2] - 公司业务覆盖从数字银行核心系统到智能终端设备 从数字货币应用到大数-据风控 [2] - 公司以“科技赋能金融 创新驱动发展”为使命 [2][3] 未来发展规划 - “小蓝”机器人将持续迭代升级 覆盖更多金融服务场景 [2] - 公司将继续发挥技术优势 助力更多金融机构实现数字化、智能化转型 [2] - 公司致力于推动金融数字化转型迈向更高阶的智慧未来 [3]

合作背景与模式 - 清华大学与科蓝软件合作，结合顶尖科研实力与金融行业产业场景，共同研发国产数据库[1][3] - 清华大学信息国家研究中心在分布式事务一致性、数据加密等核心技术上拥有多项专利，科蓝软件服务超过500家金融机构，深刻理解行业需求[3] - 双方于2023年成立联合研究院，采用“科研跟着需求走”的模式，教授带算法模型驻场，工程师带真实业务数据对接，使研发周期缩短40%[3] 产品性能与优势 - 合作推出的数据库SUNDB国产化率超过98%，拥有12项核心技术专利，实现技术自主[5] - 在某国有大行的应用中，数据库每秒可处理300万笔交易，响应时间达10毫秒，性能提升2倍[5] - 产品融合清华密码学技术，具备全链路加密与多副本灾备能力，在2024年海外软件管制期间实现银行核心系统零中断[5] - 在政务领域，某省级政务云整合12个部门数据后，查询时间从10分钟缩短至2秒，并节省75%授权费用[5] 产业生态与战略布局 - 数据库与华为鸿蒙系统、飞腾芯片等国产基础软硬件进行全栈适配，兼容性超过80%[5] - 全栈适配使某城商行上线智能网点系统的时间从6个月减少至2个月，运维成本降低35%[5] - 公司加入华为openGauss开源社区，贡献超过5000行核心代码，并联合培养2000多名国产数据库人才[5] - SUNDB已服务500多家金融机构和30多个省级政务单位，推动国产数据库市场份额从8%提升至18%[5]

政策背景 - 2025年10月美国将基础数据库管理系统等“关键软件”纳入出口管制清单 [1] - 中国财政部、工信部、央行等同步更新《信创产品目录》要求新增IT采购项目优先选用通过国家安全审查的国产软件 [1] 产品与资质 - SUNDB数据库为分布式交易型关系数据库属于美国管制清单中的“Database Management Software”类别 [2] - 产品源代码自研率98.31%未使用MySQL、PostgreSQL等美国开源代码可排除“含美技术”许可风险 [2] - 产品已通过人民银行金融信创生态实验室、国家金融科技认证中心、TPC-C/TPC-H等国内与国际安全性能双认证 [2] 金融行业需求 - 截至2025年6月国有及股份制银行核心交易系统国产化率不足25%美国管制生效后头部银行将原定于2027年前的Oracle迁移计划提前至2026年底前完成 [3] - 单家资产规模≥5万亿元银行核心及配套系统数据库授权费约1.2–1.5亿元若12家头部银行全部启动替换对应市场规模14–18亿元 [3] 关键基础设施行业需求 - 工信部要求2026年底关键基础设施领域数据库国产化率≥50% [4] - 电信计费、电网调度、航空订座三大场景存量Oracle、DB2总量约3,800套按每套300–500万元计算理论替换空间114–190亿元 [4] 政府采购 - 科蓝软件SUNDB已入围中央国家机关、央企集中采购名录 [5] - 美国管制生效后央采中心2025Q4新增68个数据库标段其中42个明确“不接受含美技术”产品 [5] 技术壁垒与研发 - 产品采用闭源架构代码不对外开源可避免美国“开源许可证”长臂管辖 [6] - 公司已获授权发明专利126项覆盖分布式事务一致性、内存存储引擎等核心模块 [6] - 公司与清华大学共建“先进智能数据库联合研究院”2025–2027年国拨专项经费全部用于SUNDB下一代全内存分布式版本研发 [6] 市场份额 - 2025年第三季度中国分布式数据库市场份额数据显示SUNDB占16.7% [7] - 同期Oracle市场份额为14.9%同比下降6.8个百分点 [7]

开源数据库风险 - 开源数据库存在安全漏洞修复缓慢的问题 例如MySQL的Log4j2漏洞官方修复耗时47天 期间全球30%的金融应用面临数据泄露风险[3] - 开源协议可能包含数据访问陷阱 例如Apache协议允许服务商以诊断名义获取用户数据 曾有跨境电商300万用户地址及消费记录被境外机构获取的案例[4] - 通用开源数据库缺乏针对金融、医疗等敏感场景的定制化防护 存在隐私泄露隐患 如医院病历系统中的身份证号可能被随意查看[5] 自研数据库优势 - 国产自研数据库如科蓝SUNDB可实现快速安全响应 漏洞修复时间缩短至2小时 比开源方案快24倍[3] - 通过定制化加密与脱敏技术保护敏感数据 银行转账记录和密码被加密 医院病历系统自动对姓名身份证号打码[6] - 实现技术自主可控 不依赖国外组件 避免因技术管制导致的生产中断 某新能源汽车厂应用后产线在封锁下仍正常运转[9] 国家关键领域应用 - 能源领域应用自研数据库保障系统安全 科蓝数据库已部署于3家能源企业 防止因国外断供导致的电力调度数据中断[8] - 工业制造领域依赖自研数据库保障生产连续性 避免类似某汽车工厂因数据库无法更新停产36小时损失数千万元的情况[9] - 通过组建产业联盟制定中国标准 科蓝牵头成立金融级数据库开源联盟 已有50多家企业加入 逐步打破国外技术垄断[10]

文章核心观点 - 美国政府于2025年10月进一步收紧对华基础软件技术出口管制 将核心数据库管理系统等列入严格管控清单[1] - 美国出口管制措施客观上为中国本土基础软件企业创造了前所未有的发展机遇 加速国产替代进程[1] - 具备完全自主知识产权的国产数据库厂商 如科蓝软件的SUNDB 将迎来重大历史发展机遇[2][3][4] 行业背景与挑战 - Oracle、IBM、Microsoft等美国企业在高端数据库市场长期占据主导地位 尤其在金融、电信、能源等关键行业[1] - 美国扩大基础软件出口限制可能导致现有产品升级维护受阻 并使相关行业面临供应链安全与数据主权的重大风险[1] - 各行业用户正加快从"能用"向"敢用、愿用"国产数据库转变 政策引导叠加安全需求成为主要驱动力[2] 国产数据库核心能力要求 - 全栈自研是关键 需掌握从存储引擎、查询优化器到分布式事务协议的全部代码 彻底摆脱技术"后门"与供应链风险[2] - 需满足金融级高可用与强一致性 支持Paxos/Raft多副本一致性协议 实现RPO=0、RTO<30秒的极致要求[2] - 具备线性水平扩展能力 采用Shared-Nothing架构以应对"双十一"级海量并发访问[2] - 高度兼容Oracle生态 提供语法兼容层与迁移工具链 大幅降低从Oracle迁移的技术门槛与成本[3] 市场机遇与竞争格局 - 在"自主可控、安全可信"的国家战略导向下 金融、政务、军工、交通等关键领域对国产基础软件的采购预算和优先级将持续提升[3] - 具备完全自主知识产权的国产数据库产品凤毛麟角 文中提及达梦数据（流程办公场景）和科蓝软件的SUNDB（分布式交易型）[2] - 科蓝软件SUNDB数据库凭借多年的技术积累和行业深耕 已建立起显著的先发优势和品牌口碑[3] 重点公司分析：科蓝软件SUNDB - SUNDB数据库被定位为国产分布式数据库的领军者 其技术能力已通过实测验证 为国家关键信息基础设施领域提供了安全保障[2][3] - 外部环境的巨大变化强化了客户选择国产方案的决心 为SUNDB在更多核心系统中实现"去O"甚至"去IOE"的全面替代带来巨大机遇[3] - 公司被认为站上了时代风口 有望借力政策东风 深化行业布局并拓展市场份额[4]

文章核心观点 - AI革命是对金融服务运行逻辑、组织形态与竞争规则的彻底重塑，而非简单的工具升级 [1] - 科蓝软件的AI战略转型跳出了用AI替代人工的浅层思维，直击金融行业的范式变革需求，在时代交替关口抢占先机 [1][2] - 公司通过构建技术底座、生态壁垒与场景能力，从行业参与者升级为领航者，形成穿越周期的核心竞争力 [5] AI战略转型的本质 - 公司AI转型从工具优化迈向范式重构，目标是构建鸿蒙生态+数字货币+AI的融合体系 [2] - 金融服务正从经验驱动转向数据驱动，从职能分工转向平台协同 [2] - 公司早在2018年就启动3A战略，提前布局算力基建与大模型研发 [2] - 小蓝机器人将传统柜台20分钟业务压缩至3分钟，通过多模态智能中枢重构网点服务流程 [2] - 跨境支付效率较SWIFT提升90%，用AI重构金融基础设施运行逻辑 [2] 新生态核心节点布局 - AI革命将导致后台审核、现金调度等重复性岗位大幅缩减，AI+场景融合创新能力成为核心竞争力 [3] - 公司打造覆盖网点服务、风控联防、跨境结算的全场景AI能力，而非零散布局AI功能 [3] - 小蓝机器人实现1:10人力替代，成为网点智能化核心枢纽 [3] - 无代码智能体框架将开发成本降低70%，为银行培养适配AI时代的自主创新能力 [3] - 公司从软件供应商升级为金融AI生态构建者，在新分工体系中占据不可替代位置 [3] 国产技术生态协同 - 公司深度绑定华为鸿蒙、昇腾算力等国产巨头，联合开发的金融大模型一体机已在20家银行落地 [4] - 与清华大学共建联合研究院，通过产学研合作突破技术瓶颈 [4] - 形成国产算力+国产模型+金融场景的闭环，契合人工智能+行动的国家战略要求 [4] - 生态布局形成对手难以复制的协同优势，在AI革命生态竞争中抢占先机 [4]