Eric Allison has been on the front lines of the boom and bust cycles of electric flying cars. The engineer started in 2010 at a skunkworks called Zee.Aero, which represented Google cofounder Larry Page's earliest dive into eVTOLs or electric vertical takeoff and landing aircraft. Allison became the CEO of the secretive startup in 2015, a few years before it folded into Kitty Hawk, another Page venture led by self-driving car pioneer Sebastian Thrun.What remains of Kitty Hawk and Zee.Aero largely lives on t ...

人工智能的能源需求 - 人工智能是史上最耗电的技术，每次ChatGPT查询和模型更新都消耗巨大能量，正将全球电网推向崩溃边缘 [1][2] - 为大型语言模型提供算力的数据中心，单个能耗堪比一座小型城市 [2] - 行业领袖发出警告，OpenAI创始人Sam Altman认为AI的未来取决于能源突破，Elon Musk预测明年AI将面临电力短缺 [2] 被忽视的投资机会 - 投资机会存在于为AI提供能源的基础设施领域，而非芯片制造商或云平台 [3] - 一家鲜为人知的公司拥有关键的能源基础设施资产，将受益于AI数据中心爆发的电力需求 [3][6] - 该公司是AI能源热潮的“收费亭”运营商，能从AI对电力这一数字时代最重要商品的需求中获利 [4][6] 公司的核心业务与优势 - 公司业务横跨能源基础设施多个关键领域，包括核能、美国液化天然气出口以及大型复杂EPC项目 [7] - 公司处于美国下一代电力战略的核心位置，拥有关键的核能基础设施资产 [7] - 在美国前总统特朗普“美国优先”能源政策下，公司在美国液化天然气出口领域扮演关键角色，该行业预计将爆发式增长 [5][7] 公司的财务状况 - 公司完全无负债，与大多数背负巨额债务的能源和公用事业公司形成鲜明对比 [8] - 公司持有大量现金，其现金储备相当于其总市值的近三分之一 [8] - 剔除现金和投资后，公司市盈率低于7倍，估值极具吸引力 [10] 公司的增长催化剂 - 公司持有一家热门AI公司的巨额股权，为投资者提供了间接参与多个AI增长引擎的机会 [9] - 公司业务受益于四大趋势：AI基础设施超级周期、关税驱动的制造业回流、美国液化天然气出口激增以及核能领域的独特布局 [14] - 特朗普提议的关税政策将推动美国制造商将业务迁回本土，公司将率先为这些设施的重建、改造和再工程提供服务 [5]

公司概况 - Uber Technologies Inc 是一家科技公司 在北美及其他地区已变得无处不在 甚至其名称已演变为一个动词[1] 作者背景与投资理念 - 作者自称业余投资者 自学成才 无正式投资或商业教育背景 但善于甄别有价值的观点[1] - 作者的投资理念强调复利的喜悦 股息再投资的价值 以及通过耐心投资穿越牛熊市以获取最大回报的原则[1] - 作者认为创造财富的关键在于缓慢积累高质量资产 并主张将这种稳健方法与高风险高回报机会 被低估的转型股以及变革性技术相结合[1]

公司概况 - 公司名称为Uber Technologies Inc 股票代码为NYSE UBER [1] - 公司是一家科技公司 在北美等地已变得无处不在 甚至其名称已演变为一个动词 [1]

公司行动与成本压力 - Uber开始在客户收据上披露保险费用信息 以公开其因法律系统滥用而产生的高额保险支出 [1] - 在洛杉矶县 Uber最差的市场 平均车费的48%用于支付保险 [1] - 公司已在纽约、佛罗里达、加利福尼亚和宾夕法尼亚州提起《反勒索及受贿组织法案》诉讼 指控律师和医疗提供商欺诈并推高成本 [2] - 公司的目标不是庭外和解 而是将诉讼进行到底 并且有其他公司就方法论和案件构建寻求建议 显示出信息共享的意愿 [3] 第三方诉讼融资的影响 - 安永得出结论 在未来五年内 第三方诉讼融资将给保险行业带来高达500亿美元的直接和间接成本 [3][5] - 自2017年以来 商业索赔的平均成本每年增长10%至11% 根本原因被指向第三方诉讼融资 [5] - 以损失率拖累计算 第三方诉讼融资对2024年保费美元的损失率造成4%至52%的拖累 [6] - 案件中的第三方诉讼融资披露透明度是一个问题 目前仅在某些司法管辖区开始受到关注 [5] 行业应对与政治策略 - 与会者敦促企业通过更明智的政治捐款 建立联盟以及以消费者为中心的信息传递来应对法律系统滥用 [6] - 企业有能力在政治上做得更多 更深入地参与并更深思熟虑 但无需与审判律师在资金上逐美元匹配 [7] - 重点应放在第三方诉讼融资对消费者的利益上 质疑消费者是否真正从该融资中受益 以及索赔是否是为了使建立资产类别的人受益而非寻求正义的人 [7] - 原告律师已经高度协调 共享理论 招募公司参与新的集体侵权诉讼 并在政治活动中投入大量资金 [4]

收购事件概述 - 公司于10月2日收购比利时初创公司Segments ai以加强其数据标注部门并提升人工智能和自动驾驶能力[1] - 被收购公司Segments ai是一家由Y Combinator支持的初创企业专门从事多传感器数据标注包括摄像头、激光雷达和雷达[1] - 收购后Segments ai的创始人Otto Debals和Bert De Brabandere以及所有员工将加入公司的Uber AI Solutions部门[2] 战略意义与能力提升 - 此次收购意味着公司正加倍投入激光雷达和多传感器数据标注能力[2] - 收购将扩展公司为全球客户开发并提供先进人工智能标注解决方案的能力同时支持内部在自动驾驶、地图绘制和安全方面的需求[2] - 公司近十年来一直致力于大规模数据标注已为自动驾驶和安全技术生产了数十亿个标注数据点此次收购将加速这一进程并提升标注数据集的质量和自动化水平[3] 公司业务背景 - 公司是一家全球性的出行和配送企业主要运营三大业务板块：出行、配送和货运[4] - 公司通过如Uber One订阅服务以及对自动驾驶和电动汽车计划的投资来扩展其生态系统[4] - 亿万富翁Ray Dalio的桥水基金将公司股票列为值得购买的股票之一[1]

公司新业务动态 - Uber在美国为司机和配送员推出新的试点项目 允许他们通过完成“数字任务”来训练人工智能以赚取额外收入 [2] - 数字任务包括上传照片 用母语录音 提交不同语言文件等简单快速的操作 这些数据将被输入AI模型 [2] - 该项目由Uber人工智能解决方案小组提供支持 任务在司机应用程序的机会中心内呈现 司机需选择加入才能参与 [4][6] - 公司首席产品官表示 这些数字任务可通过手机随时随地完成 旨在创造更多收入机会 [3] - 公司首席执行官指出 推出此项目是为了响应司机在非上路时段对更多赚钱方式的需求 [4] 公司财务表现 - 公司第二季度营收为126.5亿美元 超出市场预期的124.6亿美元 每股收益为0.63美元 [7] - 公司同期宣布授权一项高达200亿美元的股票回购计划 [7] - 消息发布当日 公司股价在午后交易中下跌近3% [7]

公司新业务举措 - 公司在美国为司机应用程序增加“数字任务”类别，允许注册司机通过智能手机完成上传餐厅菜单或录制多语言音频样本等短期任务 [1][2] - 该计划旨在为司机在非驾驶时间提供额外收入来源，支付金额将根据任务类型和时间投入而有所不同 [2][3] - 此项举措是公司通过扩大收入机会来吸引和保留司机策略的一部分，并非针对自动驾驶汽车带来的潜在替代效应 [3] - 新应用程序数字任务比公司现有网络平台的项目更简单、更快捷，现有平台招募全球零工进行复杂的注释和翻译工作 [6] 人工智能服务扩张 - 此次行动扩展了公司通过Uber AI Solutions部门提供的人工智能服务，该部门向企业客户提供注释、翻译和AI模型训练服务 [4] - 该部门近期已扩展到30个国家，并引入了用于创建数据集的新工具，以训练多模态和基于代理的系统 [4] - 公司的目标是将软件与全球运营网络相结合，以支持组织构建可扩展的AI管道 [4] - 公司收购了专注于机器人技术、测绘和自动驾驶技术的激光雷达与多传感器注释初创公司Segments ai，以增强其技术基础 [5] - Segments ai团队已加入Uber AI Solutions，旨在提升标注能力并拓宽其感知和传感器数据服务的客户群 [5] 战略定位与行业背景 - 新举措反映了AI行业对人工验证数据集日益增长的需求 [6] - 公司的最新行动使其能够利用全球司机网络，不仅在交通领域，也在AI开发和数据基础设施方面发挥作用，以适应自动化驱动的经济趋势 [6] - 公司收购Segments ai支持其成为跨多个行业高质量训练数据主要供应商的雄心 [5]

自动驾驶汽车市场前景 - 市场具备爆炸性增长潜力，预计到2030年价值可达数万亿美元 [6] - 增长驱动力包括技术进步、安全性提升和商业应用 [6] - 行业发展将面临获取公众信任、应对监管障碍和实现盈利规模化等挑战 [6] 核心自动驾驶解决方案公司 - 英伟达在GPU、硬件、软件和网络工具领域占据领导地位，其汽车业务预计未来十年复合年增长率达20%，到2035年规模近110亿美元 [1] - 旗下DRIVE平台被梅赛德斯-奔驰、沃尔沃、Lucid、比亚迪和丰田等主要汽车制造商使用 [1] - Alphabet旗下Waymo被广泛认为是自动驾驶领域的领导者，在美国多个城市提供L4级机器人出租车服务 [3] - 亚马逊通过收购Zoox开发用于城市网约车服务的全自动双向电动汽车，其技术未来可能整合进其最后一英里物流网络 [2] 关键技术与合作伙伴公司 - Mobileye Global凭借其高级驾驶辅助系统和相关技术成为机器人出租车开发的关键合作伙伴 [8] - 极氪宣布将使用Mobileye作为其ADAS的发布合作伙伴，Mobileye还获得了保时捷等汽车制造商的设计订单 [8] - 禾赛集团在激光雷达解决方案和技术领域处于领先地位，其产品应用于乘用车和商用车的ADAS、纯自动驾驶汽车等领域 [11] - 公司与九家领先汽车制造商的20款车型达成新设计订单，将推动近期收入增长 [11] 新兴商业模式与集成应用 - 优步科技推出全球机器人出租车项目，计划于2026年底启动，将Lucid的Gravity跨界电动车架构与Nuro的L4级自动驾驶系统结合 [9] - 计划在未来六年内部署20,000辆或更多配备Nuro Driver的Lucid车辆，并利用其全球网络和车队管理系统 [9] 产业链相关支持技术公司 - QuantumScape专注于开发用于电动汽车的下一代固态锂金属电池，其技术对高里程自动驾驶车队至关重要 [12] - 固态电池技术旨在显著提高安全性、续航里程、充电速度并降低成本，但尚未实现商业化量产 [12] 行业参与者概况 - 传统汽车制造商和科技巨头均在自动驾驶领域进行大量投资 [5] - 行业繁荣将催生多个赢家，投资者可通过分散投资于一系列公司来把握机会 [13]

新产品与业务拓展 - 公司计划在美国为司机和快递员提供在非接送乘客或食物期间通过应用程序赚钱的新方式[1] - 公司启动一项与AI解决方案小组的试点项目 允许司机完成小型在线工作 例如上传照片以帮助训练AI模型 该项目已在印度进行测试[2] - 司机可从事的工作另一示例是“按照提示录制自己以特定语言或口音说话” 这些任务与公司的自动驾驶合作伙伴关系或无人驾驶汽车开发无关[4] - 任务报酬将根据复杂度和预计完成时间而变化 司机在接受任务前可看到具体报酬金额[4] - 此项工作类似于亚马逊Mechanical Turk和Upwork等平台提供的小型在线工作 公司不披露零工工人可能参与的特定AI相关项目的客户名称或性质[5] 司机体验与功能优化 - 公司正式推出女性乘客偏好服务 将女性司机与女性乘客配对 该服务现已在美国多个城市推出 包括巴尔的摩、明尼阿波利斯、费城、西雅图等[6] - 在全球已推出该服务的市场 女性司机已在使用该选择 匹配行程超过1亿次[6] - 所有司机现在可以设置乘客评分偏好 以避免与低评分乘客配对 司机可根据一天中不同时段调整其最低乘客评分水平[7] - 公司为司机推出“延迟行程保障” 确保实际耗时比预估多出五分钟以上的行程将获得更高报酬[7] - 在某些情况下 如交通拥堵或乘客增加停靠点导致的延误 部分额外成本可能会转嫁给乘客[8] 公司决策与沟通机制 - 公司首席执行官在Only on Uber 2025大会上宣布了上述变化 该活动用于发布基于司机和快递员最佳建议所做的调整[2] - 在做出产品和业务变更前 公司举行了超过60场小组会议 有超过100名团队成员参与 收集了数百小时关于从产品设计到政策变更等各方面的反馈[3]