公司动态与全球参与 - 医渡科技创始人、董事长宫如璟女士应邀出席世界经济论坛第56届年会（冬季达沃斯论坛），参与多场高级别行业对话、闭门会议，并密集会见了全球政商学界领袖与合作伙伴 [1] - 会议期间，宫如璟女士与香港特区政府财政司司长陈茂波、港交所董事会主席唐家成进行了交流，介绍了公司发展近况 [7] - 宫如璟女士与诺华、正大集团、西门子医疗等多家企业高管就AI医疗落地、药物研发赋能、行业趋势研判等潜在合作方向深入交换意见 [7] - 宫如璟女士接受了CCTV、CGTN、彭博社等多家国内外重要媒体的采访，阐述了公司通过人工智能技术助力医疗行业智能化转型的探索与成果 [7] 行业洞察与公司观点 - 气候变化正以“渐进渗透”与“突发冲击”双重方式影响全球疾病负担，催生新的健康挑战与市场需求 [1] - AI医疗企业可依托人工智能等技术，助力监测气候敏感疾病趋势、加强公共卫生预警、创新慢性病管理模式，从而系统提升社会健康韧性 [1] - 真正的健康安全不仅依赖全球协同的数据基础设施，更需扎根本地的技术共建与可持续能力培育 [3] - 中国AI医疗凭借丰富的应用场景、日益完善的数据生态和有力的政策支持，已形成独特的发展优势 [5] - 中国经验的全球价值不仅体现在技术突破上，更在于系统化的工程落地能力与高效的本地化适配模式 [5] - 呼吁国际社会加强在伦理标准互认、跨国联合研究以及长期资本与人才流动等方面的协作，共同构建可信、可持续的全球医疗AI生态 [5] 技术实践与解决方案 - 公司正通过联邦学习等隐私计算技术，在保障数据安全的前提下，提升跨区域模型的训练效率与算法普适性 [3] - 在文莱，公司已将大流行期间构建的应急平台转化为国家级健康管理应用“BruHealth”，实现对慢性病的规模化主动管理 [3] - 该平台已覆盖文莱85%以上人口，深度融入民众日常健康管理，成为该国全民健康体系的核心数字支撑 [3] 战略合作与项目进展 - 诺华公司董事会主席Giovanni Caforio博士在达沃斯宣布，诺华基金会、文莱卫生部与医渡科技旗下EVYD公司将联合实施数智驱动的心血管疾病防控项目“CARDIO4Cities” [7]

项目合作与核心内容 - 诺华基金会、文莱卫生部与医渡科技旗下EVYD公司联合启动数智驱动的心血管疾病防控项目CARDIO4Cities [1] - 项目依托EVYD助力建设的文莱国家数字卫生平台BruHealth 旨在通过数据与AI工具实现高危人群早期识别与精准干预 以降低心血管疾病风险 [1] - 该项目已被世界经济论坛官网重点报道 并在达沃斯论坛相关主题会议上被讨论 [1][4] 项目战略意义与行业痛点 - 项目目标不仅是落地 更在于推动公共卫生体系实现根本性转型 即从被动应对转向主动预测 从碎片化服务转向系统化治理 从经验驱动转向基于真实世界数据的精准管理 [6] - 心血管疾病等非传染性疾病是全球死亡主因 占比超70% 在文莱亦是主要死亡原因 给公共卫生体系带来持续压力 [6] - 全球应对此类疾病普遍面临数据基础设施滞后、信息碎片化、监测体系薄弱等共性问题 导致健康干预措施难以精准实施 [6] 技术平台与实施路径 - 项目将基于BruHealth平台 在AI驱动下对人群实现精准的心血管疾病风险等级划分 并针对不同层级提供差异化管理方案 从而将防控“关口”前移 [6] - BruHealth平台最初为疫情追踪与医疗资源调度搭建 后迭代为集政府监管、医生工作站与个人健康服务于一体的全链条数字基础设施 [8] - 该平台已覆盖文莱85%以上人口 居民可查阅健康档案、获取AI生成的个性化健康计划并预约诊疗 [8] - EVYD作为BruHealth平台的联合开发者 将承担项目核心的数据整合、分析及技术支撑工作 [8] 项目成效与全球实践 - 诺华基金会发起的CARDIO4Cities项目已在全球40多个城市落地 包括圣保罗、达喀尔、乌兰巴托等 [8] - 项目在15至21个月内可将血压控制率提升3至6倍 最高降低13%的中风发病率和12%的心脏病发作率 [8] - 文莱是全球首个将该项目扩展至覆盖高血压、糖尿病、肥胖症与高血脂四大心血管风险因素的国家 [8] 公司能力与行业赋能 - 支撑该项目的医渡科技核心AI能力 同样能为全球药企提供全链条、精准化的价值赋能 [7] - 依托自主研发的AI技术引擎与海量真实世界知识积淀 公司帮助药企优化新药研发流程 [7] - 在临床试验阶段 通过AI实现受试者精准招募、试验数据智能质控 以提升试验效率并控制成本 [7] - 借助AI驱动的真实世界研究能力 为药企提供高质量真实世界证据 加速创新药注册上市与医保准入 [7] 合作影响与样本价值 - 此次三方合作为文莱心血管疾病防控提供了全新解决方案 也为全球非传染性疾病防控提供了可借鉴的实践样本 [9] - 项目推进将提升文莱公共卫生服务水平 降低心血管疾病带来的健康和社会负担 同时为全球公共卫生转型注入新动力 [9]

项目合作与战略意义 - 诺华基金会、文莱卫生部与医渡科技旗下EVYD公司在2026年世界经济论坛上宣布，联合实施数智驱动的心血管疾病防控项目CARDIO4Cities [1] - 该项目依托EVYD助力建设的文莱国家数字卫生平台BruHealth，旨在通过数据与AI工具实现高危人群早期识别与精准干预，以降低心血管疾病风险 [1] - 此次合作被世界经济论坛官网重点报道，被视为兼具公共卫生价值与创新意义的国家级实践 [1][8] 项目目标与行业痛点 - 项目核心目标是推动公共卫生体系实现根本性转型：从被动应对转向主动预测，从碎片化服务转向系统化治理，从经验驱动转向基于真实世界数据的精准管理 [8] - 心血管疾病等非传染性疾病是全球死亡主因，占比超70%，在文莱亦是主要死亡原因，给公共卫生体系带来持续压力 [8] - 全球多数国家在应对此类疾病时面临数据基础设施滞后、信息碎片化、监测体系薄弱等共性问题，导致健康干预措施难以精准实施 [8] 技术平台与实施路径 - 项目将基于已覆盖文莱85%以上人口的BruHealth平台实施，该平台已从疫情追踪工具迭代为集政府监管、医生工作站与个人健康服务于一体的全链条数字基础设施 [10] - 居民可通过平台查阅健康档案、获取AI生成的个性化健康计划并预约诊疗 [10] - 在AI驱动下，项目将对人群进行精准的心血管疾病风险等级划分，并提供差异化管理方案，从而实现防控“关口”前移 [8] - EVYD作为BruHealth平台的联合开发者，将承担项目核心的数据整合、分析及技术支撑工作 [10] 项目成效与全球扩展 - 诺华基金会发起的CARDIO4Cities项目已在全球40多个城市落地，包括圣保罗、达喀尔、乌兰巴托等 [10] - 过往实践表明，项目在15至21个月内可将血压控制率提升3至6倍，最高降低13%的中风发病率和12%的心脏病发作率 [10] - 文莱是全球首个将该项目扩展至覆盖高血压、糖尿病、肥胖症与高血脂四大心血管风险因素的国家 [10] 公司能力与行业赋能 - 支撑该项目的医渡科技核心AI能力，同样能为全球药企提供全链条、精准化的价值赋能 [9] - 公司依托自主研发的AI技术引擎与海量真实世界知识积淀，帮助药企优化新药研发流程 [9] - 具体赋能包括：在临床试验阶段通过AI实现受试者精准招募与试验数据智能质控，以提升效率、控制成本；借助AI驱动的真实世界研究能力，为药企提供高质量真实世界证据，加速创新药注册上市与医保准入 [9]

公司战略与业务布局 - 公司自2014年创立以来，始终围绕“数据智能，绿色医疗”的战略展开布局，致力于解决医疗领域的供应链与成本问题，涵盖医生时间、药企研发、保险等多个环节 [2][11] - 公司已构建“大数据+大模型+智能体”的一体化技术架构，旨在实现诊疗全流程的轻量化集成辅助，并推动AI“能力共创” [2][11] - 公司业务主要聚焦三大方向：为医院和医生提供AI工具（如临床医生Copilot）、助力药企新药研发（包括AI CRO）、以及通过AI赋能保险业务以降低成本并扩大覆盖范围 [3][11][12] 运营数据与市场进展 - 公司过去十年持续投入数据治理，已为医院、药企、保险机构及区域平台处理了超过70亿份医疗记录 [2][11] - 在合作的某家医院中，约70%的医生每天都会使用自己创建的“智能体”协助工作 [3][11] - 在保险业务方面，公司已参与北京普惠健康保、深圳惠民保等项目，并通过AI赋能实现理赔“秒级”到账 [3][12][14] - 在文莱推出的全民健康APP（BruHealth）已覆盖近90%的人口，用户日均步数从初期的约2000步提升至目前的8000步 [5][14] 行业发展阶段与特点 - 医疗AI行业的长期目标是构建覆盖全链条的体系，但目前行业仍处于发展早期，未来前景广阔 [1][8] - 如果以100分为成熟标准，当前行业可能仅处于“0.01”的阶段，主要由于物理世界的数据仍不完善，对很多疾病的理解尚不充分 [4][13] - 行业未来有望实现指数级发展，前期是线性积累，待基础夯实后将迎来爆发式成长 [4][13] - 医疗AI是人工智能的专业细分领域，具有高度严肃性，不同应用场景对AI的要求差异显著，因此与通用大语言模型存在本质区别 [4][13] 国际化与出海战略 - 公司已在文莱、新加坡等地落地相关解决方案，并计划进一步拓展海外市场 [1][9] - 疫情期间，多个国家邀请公司协助开发传染病模拟仿真AI系统，验证了其交付能力 [5][14] - 公司在新加坡与SingHealth、A*Star等机构展开合作 [5][14] - 公司计划进入更多东南亚市场，推动解决方案本地化落地，并计划拓展至欧洲，坚持在每一地区寻找合作伙伴 [5][14] 核心发展理念 - 医疗AI每一个细分疾病领域都充满挑战，从底层模型、医疗知识图谱到具体应用，均需持续投入与打磨，用户体验的提升需要时间 [6][15] - 行业处于早期阶段，众多参与者是行业健康发展的体现，最终竞争力取决于能否为客户创造真实价值 [6][7][15][16]

世界经济论坛第56届年会概况 - 年会于1月19日至23日在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行，主题为“对话的精神” [1] - 参会规模庞大，汇聚来自130多个国家的近3000位各界领袖 [1] - 政治领袖出席规模创历史新高，包括400位高层政治领导人和近65位国家元首及政府首脑 [1] - 商界领袖方面，约850位全球顶级企业首席执行官和董事长，以及约100位一流独角兽企业和技术先锋企业的领导者将出席 [1] 医渡科技创始人宫如璟女士的参与 - 作为AI医疗领域领军人物及全球青年领袖，公司创始人将在年会期间于三场论坛活动中发言 [1] - 其议题从早期聚焦医疗数据智能化，已深化至全球健康治理、安全与合作 [1] - 将基于公司在中国及新兴市场的实践经验，分享系统化的实践与思考 [1] 论坛议题与核心观点 - **投资韧性健康体系 (1月20日)**：阐述如何以智能技术连接气候风险与健康投资决策，为构建更具韧性、公平和适应性的健康系统提供可行框架 [2] - **重塑健康安全 (1月21日)**：强调通过智能平台实现疾病监测、药物研发与供应链稳定的系统性整合，并呼吁建立全球数据共享与合作机制，推动健康安全从被动应对转向主动韧性防护 [2] - **解读中国式创新 (1月22日)**：将系统性地解构中国医疗科技创新的独特路径，包括大规模场景驱动技术快速迭代，以及政策、市场与技术的共振，并探讨该模式如何为全球尤其新兴市场提供普惠高效解决方案 [2][3] 公司实践与行业洞察 - 公司在AI与大数据技术赋能公共健康、药物研发协同方面拥有实践经验 [2] - 公司的创新模式展示了如何通过大规模场景驱动技术快速迭代 [3] - 公司基于中国实践与全球视野的洞察，旨在为全球韧性健康、安全治理与包容性创新等关键议题凝聚共识并促成合作 [4]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：医渡科技（一家专注于AI医疗解决方案的中国公司）[1] * 行业：AI医疗、医疗大数据、生命科学研发、健康管理及保险科技[2] 核心观点与论据 业务表现与财务展望 * 从2025年底开始，公司整体订单全面提速，AI解决方案加速落地，为未来收入持续高增长提供支撑[5] * 预计2026财年（FY26）全年收入增速在10%到15%之间[4][12] * 预计FY26全年可以实现盈亏平衡，迎来重要财务转折点[2][4][5][13] * 经调整EBITDA和现金流等关键财务指标持续改善[5] * 公司在2025年禁售期后一直进行股票回购，管理层对业绩及未来增长充满信心[5] 三大业务板块概况 * **大数据平台与解决方案**：主要客户为医院和政府，提供“一加N加X”产品矩阵（如AI中台、亿达平台、灵犀智能），通过项目制签约，中标金额几百万不等[2][6] * **AI for Life Science**：为制药、生物技术及医疗器械客户服务，全球前20家国际药企中有17家为其客户[2][6] * **i for Care**：通过AI算法评估健康风险，优化保险产品设计及服务，旗下“惠闽保”覆盖5省13市，总参保人次超过4,000万次[2][6] 订单与收入确认 * 现有医院和政府相关订单约4亿元，与药企相关订单近4亿元，两者合计接近8亿元，已超过2025年全年总收入[4][17] * 未来一年内，大数据平台解决方案板块能确认30%到40%的收入，健康管理板块能确认40%到50%的收入[4][17] * 医院和政府回款周期一般为1至1.5年，交付周期较快（2至4周）[14][15] AI诊疗应用与临床研究 * AI诊疗覆盖127家顶级医院，产品ASP（平均售价）在百万级左右，完整版可达千万级别，项目制一次性收费，每年收取10%左右运营费[2][7] * 推出肝癌、宫颈癌诊疗智能体及医美智能体等多种AI Agent[2][7][8] * 在中山肿瘤医院，TNM列式分析准确率显著提升至主任医师水平，科研效率提高90%，完成近3,000个科研项目，高水平论文超500篇，总影响因子超3,000[2][7] * 临床研究平台（如iDataBase、iReview、iRequirement）显著提升效率：iDataBase效率提高8倍以上，iReview等可提高15倍以上，整体研究设计效率提升30%，成本降低40%[2][10] * 与药企合作紧密，复购率超过100%[2][10] 技术优势与数据护城河 * 核心算法“易步康”由高质量、大量的数据决定其上限[10] * 覆盖超过1万家顶级医院的数据网络，包括复旦排名前100中的127家三甲医院，总共覆盖患者人次超过13亿[3][4][18] * 数据经过脱敏和标准化治理，构建疾病图谱与疾病模型，对疾病进程理解深刻[4][18][19] * 数据服务目前为收费模式[19] 各业务板块增长预期 * **大数据平台解决方案**：预计FY26收入增速15%左右[4][12] * **AI for Life Science（药企服务）**：2025年同比下降20%，2026财年上半年收窄至下降4%，预计2026年下半年改善，2027财年增速值得期待[12] * **健康管理（i for Care）**：预计FY26全年增速30%左右，主要由于新用户增长[4][12] 研发投入与成本控制 * 每年研发投入约8,000万到1亿元，其中一大部分用于算力支出，未来几年将持续投入[4][20] * 运营费用占比持续下降，人员成本保持合理控制[4][21] 市场与客户动态 * 自2025年七八月以来，国内药企订单明显改善，订单同比增长49%，新增订单同比增长60%[16] * 尽管医院面临财政压力，但其AI采购意愿仍有提升空间[22] * 2025年受AI政策推动，医院在AI建设和医疗采购方面的预算明显增加，预计2026年采购情况将比2025年更好[23] 健康管理业务细节 * 没有纯C端APP，集中在惠民保业务及相关小程序（如医渡健康小程序）[11] * 惠民保项目由保险公司中标，公司负责运营（产品设计、运营、理赔），费用取决于参保人数，通过AI技术优化流程以降低成本[24] * 海外健康管理应用案例：在文莱推出Buena Health APP覆盖90%国民；在新加坡推出Doctor Body APP与排名前十的医院合作[11] 海外市场拓展 * 主要关注东南亚市场（如新加坡、文莱），进入一个国家到实现收入贡献约需2-3年[25][26] * 也在中东市场进行概念验证[26] * 海外业务使用与国内一致的底层算法，但会根据当地数据进行微调，不影响国内数据积累[27] 毛利率展望 * 毛利率预计将稳步增加，主要来自大数据平台与解决方案（新产品毛利率高）和临床试验板块（二期、三期临床占比提高）[28] * 惠民保板块毛利率相对稳定[28] 未来发展方向 * 继续推进更多新的AI Agent应用于不同场景，与更多顶级PI（首席研究员）合作复刻其诊疗方式[8] * 尝试如医美等C端高粘性场景应用[8] * 2026年主要目标是继续推动AI中台及私有化部署到医院的产品，智能体开发是未来重要方向但尚未标准化[9] * 海南糖尿病数字疗法通过FDA与海南药监局认证，并与北京及河南人工智能中试基地合作[8] 其他重要内容 * 公司覆盖的医院数据不仅包括电子病历，还涵盖整个疾病诊疗过程的数据[18] * 中国医疗数据无法交易，公司通过脱敏处理后进行标准化治理和训练[18] * AI医疗应用已进入商业化落地阶段，被视为最容易变现的赛道之一[29] * 未来医保与商保融合趋势明显，将提供更多数据共享及支付端的新服务机会[24]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：医渡科技（一路科技）[1] * 行业：AI医疗、医疗大数据、生命科学解决方案[2] 核心观点与论据 业务表现与财务预测 * 2025年大数据平台与解决方案板块新增订单同比增长20%，生命科学解决方案板块新增订单同比增长60%[2][5] * 两个板块在手订单接近4亿元，相加后超过去年全年收入[2][5] * 预计未来1-2年收入将保持高速增长[2][5] * 2026财年上半财年经调整EBITDA实现翻倍增长，亏损收窄72%[2][5] * 预计到2026财年结束时实现盈亏平衡并开始盈利[2][5] * 生命科学解决方案板块在手订单金额约3.9亿元，同比增长50%[15] 技术优势与产品布局 * 疾病知识图谱覆盖所有已知疾病，专病库覆盖超过98个领域，其中包括21种癌症[2][3] * 医学知识图谱实体超过10万个[2][3] * 大模型幻觉率控制在极低水平，算法专业正确率达到主任医师水准[2][3][4] * 自建MedRec架构，能识别医学语料并生成疾病诊疗流程[2][8] * 在TNM列示分析中，T7准确率达90%，N7达80%，超过专业医生水平[11] * 大模型已支撑3,000多个科研项目，发表500多篇高水平论文[2][8][11] * 针对不同层级医院分层布局AI产品：AI中台（顶尖医院）、AI Copilot（二三线城市医院）、AI Agent（预算更低或功能需求单一的医院）[2][6] * 通过无代码工具链使医生能通过自然语言交互创建并调用AI Agent[2][6] * AI Agent产品已与顶级医院合作推出医美智能体、肝癌智能体及宫颈癌智能体[9] 市场拓展与项目进展 * 于2025年10月加入北京中式基地项目，深度参与平台建设、场景创新及项目落地[7] * 在河南是深度合作伙伴[7] * 计划未来拓展至上海、广东、浙江等其他省份[7] * 目前试点区域包括北京、上海、浙江、广州、河南和安徽等地[8] * 在北京主要与中国联通合作，北方地区项目更多由国企中标并与其合作[8] * C端市场布局：面向医生的产品（类似美国Open Evidence）正在测试；面向患者的慢病管理和数字化疗法（如海南糖尿病管理项目）[14] * 海外市场：在文莱推出Blue Nile Health APP，覆盖率超过90%；在新加坡推出Doctor Buddy APP[14] * 国际客户开拓：深耕文莱和新加坡；中东处于概念认证阶段；美国市场计划通过与当地企业合作[16] 竞争策略与行业挑战应对 * 相比使用通用架构的大厂（如华为、阿里），公司自建MedRec架构更适合医学领域[8][11] * 中国医疗数据不出院，保证了高质量数据的获取[2][8] * 应对支付能力有限的策略：将产品变为刚需（如符合国考指标的管理类产品及科研类产品）；深入医院了解需求，通过医保报销拓展支付场景[2][10] * 设计不同价格区间的copilot产品矩阵，从几十万到几千万不等[10] * 与华为合作模式为软硬件结合（华为提供硬件，公司提供软件）[13] 研发与未来规划 * 公司持续加大研发投入[11] * 计划在2026年发布类似OpenEvidence的新产品[22] * 辅助临床决策系统（CDSS）后台调用频次高，未来可能单独拆分出AI诊断模块进行推广[19] * 计划从更多维度提供辅助决策方案，包括ICU病房、诊后管理及患者日常管理等[19] * 三期临床项目周期通常为16至24个月，按milestone方式确认收入，毛利率相对较高[17] * 订单持续性依赖于客户复购，二期和三期临床试验占比显著提高[18] 其他重要内容 公司治理与资本运作 * 管理层预计公司将在2026年实现盈亏平衡，并从2025年开始考虑分红事宜[2][20] * 盈利后将逐步考虑实施分红或特别分红，具体方案有望在2026年中股东大会后公布[20] * 公司自2025年静默期结束后几乎每天进行股份回购，目前仍有10%左右回购额度可用[20] * 正在考虑通过收并购补充业务发展，并与一些大厂探讨合作机会[20] 财务健康与运营 * 应收账款主要来自大医院，账龄大约在1至1.5年左右[21] * 公司现金流保持稳定，大部分经营活动无需动用大量资金[20] * 最困难时期已经过去，目前处于拐点即将到来的阶段[22]

公司股价与市场表现 - 医渡科技股价再涨超9%，截至发稿涨8.7%，报7港元，成交额达1.85亿港元 [1] 公司近期成就与战略实践 - 公司与西安交通大学第二附属医院联合申报的智慧乳腺疾病学科项目荣获第八届智慧医疗创新大赛陕西赛区一等奖 [1] - 此次获奖是公司“以AI驱动医疗创新”战略的生动实践 [1] - 公司已在全国性行业大赛中累计荣获超过20个奖项，持续彰显其AI医疗创新实力 [1] 公司行业地位与核心产品 - 公司是AI医疗领域的头部企业，已构建覆盖“医-药-险-患”全产业链的AI产品与解决方案体系 [1] - 公司核心产品“AI医疗智能大脑”YiduCore截至2025年9月30日已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录 [1] - 公司合作医院网络覆盖超10,000家医院 [1] 公司业务覆盖与应用场景 - 公司的智能化解决方案覆盖医院诊疗、科研、运营管理等多个场景 [1] - 公司的解决方案深度支撑了众多医院的高质量发展与科研创新 [1]

公司近期市场表现 - 公司股价大幅上涨，截至发稿涨8.7%，报7港元，成交额达1.85亿港元 [1] 公司战略与行业认可 - 公司与西安交通大学第二附属医院联合申报的智慧乳腺疾病项目荣获第八届智慧医疗创新大赛陕西赛区一等奖，是公司“以AI驱动医疗创新”战略的实践成果 [1] - 公司已在国家级行业大赛中累计荣获超过20个奖项，彰显其在AI医疗创新领域的深厚实力 [1] 公司业务与技术实力 - 公司是AI医疗领域的头部企业，已构建覆盖“医-药-险-患”全产业链的AI产品与解决方案体系 [1] - 公司的“AI医疗智能大脑”YiduCore截至2025年9月30日已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录 [1] - 公司合作医院网络覆盖超过10,000家医院，其智能化解决方案应用于医院诊疗、科研、运营管理等多个场景，深度支撑医院高质量发展与科研创新 [1]

公司动态 - 医渡科技股价于1月12日开盘后强势拉升，盘中涨幅一度超过9%，截至发稿时上涨7.45%，报6.35港元，成交额达1.49亿港元 [1] - 公司参与共建的“多模态智能诊疗系统研发与转化应用北京市重点实验室”成功获批，该实验室由北京大学第一医院牵头，将聚焦心肾代谢综合征的智能化诊疗攻关 [1] - 作为实验室核心共建方，医渡科技将把大模型技术能力深度注入研发链条，为智能诊疗落地提供坚实底座，这被视为公司持续深耕专科智能诊疗的关键里程碑 [1] 行业前景 - 全球AI医疗市场正迈入万亿级增长通道，据Grand View Research报告，2024年全球AI医疗市场规模约为266.5亿美元（约合人民币1861亿元） [1] - 预计到2033年，全球AI医疗市场规模将飙升至约5055.9亿美元（约合人民币3.5万亿元），期间年复合增长率高达38.8% [1] - 国内科技巨头正积极布局AI医疗赛道，有望快速推进中国医疗信息化和普惠化进程，并加速AI垂类应用场景落地 [1] - 医疗领域或将成为AI垂类应用场景的重要突破口 [1]