公司战略与资本市场动向 - 汉得信息向港交所递交上市申请 谋求“A+H”上市 旨在借助香港市场力量巩固既有优势 并在AI重塑行业价值的进程中推动业务转型与规模扩张 [1][2] - 以2024年营收计算 公司在竞争激烈且高度分散的中国企业IT咨询与数字解决方案服务市场中排名本土企业之首 [1] 政策与行业背景 - 2025年底 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》 提出到2028年形成“专业型+行业型+协作型”的多层次平台体系 [1] - 该方案与此前的《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》预计将形成政策合力 系统性推动工业软件、平台型企业、数据服务与算力供给的需求释放 [1] - 具备深厚工业场景理解与“平台+AI+数据”综合服务能力的厂商将是政策红利的直接受益者 [1] 财务表现与业务结构 - 公司总收入在2022年至2024年分别为30.07亿元、29.8亿元、32.35亿元 2025年上半年营收为15.74亿元 同比微增 [3] - 业务结构持续优化 产业数字化解决方案收入占比从2022年的25.5%持续增长至2024年的31.6% 并在2025年上半年进一步扩张至33.8% 成为第一大业务 [4][5] - 传统ERP咨询与实施业务营收占比从2022年的35.7%降至2024年的33% 2025年上半年进一步收窄至31.2% [4][5] - 财务数字化解决方案营收占比基本稳定在22%-24%区间 信息技术外包营收占比从2022年的15.7%收缩至2024年的11.7% 2025年上半年降至11.2% [4][5] - 海外市场收入占比持续提升 从2022年的8.9%升至2025年上半年的14.9% [7][8] 盈利能力分析 - 公司毛利在2022年至2025年上半年分别为8.85亿元、7.73亿元、10.59亿元、5.35亿元 对应毛利率分别为29.4%、25.9%、32.7%、34% [9] - 归母净利润在2022年达到高点4.97亿元 2023年录得亏损 2025年上半年归母净利润为8500.7万元 同比小幅上涨 [9] - 2025年前三季度归母净利润为1.45亿元 其中第三季度单季归母净利润增幅升至15% [9] AI业务进展与前景 - 2025年前三季度公司实现AI应用业务收入约2.1亿元 其中第三季度实现约1亿元 单季度收入已高于2024年全年水平 [10] - 公司AI布局较早 2019年即尝试AI与业务融合 目前AI应用产品商业化落地正处于持续加速趋势中 [13] - 2024年AI应用收入中 AI中台贡献约5000-6000万元 剩余约1.5-1.6亿元收入来自智能体相关产品及咨询实施服务 [13] - 公司凭借多年复杂ERP实施经验及行业Know-how 在深度融入企业组织架构与工作流方面具备先天优势 [13] - AI业务有望成为影响公司成长后劲与二级市场估值的关键因素 [13][14]

政策与行业背景 - 2025年底，工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年形成“专业型+行业型+协作型”的多层次平台体系 [1] - 该行动方案与此前的《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》形成政策合力，系统性推动工业软件、平台型企业、数据服务与算力供给的需求释放 [1] - 具备深厚工业场景理解与“平台+AI+数据”综合服务能力的厂商，是政策红利的直接受益者 [1] 公司概况与市场地位 - 汉得信息是国内领先的企业IT咨询与数字解决方案服务供应商，已向港交所递交上市申请，谋求“A+H”上市 [1][2] - 根据弗若斯特沙利文资料，以2024年营收计算，公司在竞争激烈且高度分散的中国企业IT咨询与数字解决方案服务市场中排名本土企业之首 [1] - 公司历史可追溯至2002年，主要为大型及头部企业提供全方位的数字化与智能化解决方案 [3] 财务表现与业务结构 - 公司总收入在2022年至2024年分别为30.07亿元、29.8亿元、32.35亿元；2025年上半年营收为15.74亿元，同比微增 [3] - 业务结构持续优化：产业数字化解决方案收入占比从2022年的25.5%持续增长至2024年的31.6%，2025年上半年进一步扩张至33.8%，成为第一大业务 [4][5] - 传统ERP咨询与实施业务营收占比从2022年的35.7%降至2024年的33%，2025年上半年进一步收窄至31.2% [4][5] - 财务数字化解决方案营收占比基本稳定在22%-24%区间；信息技术外包营收占比从2022年的15.7%收缩至2024年的11.7%，2025年上半年降至11.2% [4][5] - 海外收入占比持续提升，从2022年的8.9%升至2025年上半年的14.9% [7][8] - 公司毛利在2022年至2025年上半年分别为8.85亿元、7.73亿元、10.59亿元、5.35亿元，对应毛利率分别为29.4%、25.9%、32.7%、34% [8] - 归母净利润在2022年为4.97亿元，2023年录得亏损，2025年上半年为8500.7万元，同比小幅上涨 [9] - 2025年前三季度归母净利润为1.45亿元，其中第三季度单季归母净利润增幅升至15% [9] AI业务进展与商业化 - 2025年前三季度，公司实现AI应用业务收入约2.1亿元，其中第三季度实现约1亿元，单季度收入已高于2024年全年水平 [10] - 公司在AI上布局较早，2019年即尝试将AI与业务融合，目前AI应用产品商业化落地正处于持续加速趋势中 [13] - 公司凭借多年复杂ERP实施经验及累积的行业Know-how，在深度融入企业组织架构与工作流方面具备先天优势 [13] - 2025年AI应用收入中，AI中台约贡献5000-6000万元，剩余约1.5-1.6亿元收入来自智能体相关产品及咨询实施服务 [13] - AI业务被视为影响公司未来成长后劲与二级市场估值的关键因素 [13][14] 战略与资本市场 - 公司谋求“A+H”上市，意在借力香港市场巩固既有优势，并在AI重塑行业价值的进程中推动业务转型与规模扩张 [2] - 公司后续走势预计将在很大程度上取决于其AI应用业务的业绩兑现情况 [14]

政策环境与行业趋势 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年形成“专业型+行业型+协作型”的多层次平台体系[1] - 该方案与此前的《工业互联网与人工智能融合赋能行动方案》及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》形成政策合力，将系统性推动工业软件、平台型企业、数据服务与算力供给的需求释放[1] - 具备深厚工业场景理解与“平台+AI+数据”综合服务能力的厂商，是政策红利的直接受益者[1] 公司市场地位与战略动向 - 汉得信息是中国企业IT咨询与数字解决方案服务市场的本土龙头企业，以2024年营收计算排名第一[1] - 公司已向港交所递交上市申请，旨在通过“A+H”上市借力香港市场巩固优势，并在AI重塑行业价值的进程中推动业务转型与规模扩张[2] 财务表现与业务结构 - 公司总收入在2022年至2024年分别为30.07亿元、29.8亿元、32.35亿元，2025年上半年营收为15.74亿元，同比微增[3] - 业务结构持续优化：产业数字化解决方案收入占比从2022年的25.5%持续增长至2025年上半年的33.8%，成为第一大业务[4][5] - 传统ERP咨询与实施业务收入占比从2022年的35.7%降至2025年上半年的31.2%[4][5] - 财务数字化解决方案收入占比保持稳定，在22%-24%区间内小幅变化[4][5] - 信息技术外包收入占比从2022年的15.7%收缩至2025年上半年的11.2%[4][5] - 海外收入占比持续提升，从2022年的8.9%升至2025年上半年的14.9%，表明其全球化服务策略取得积极成果[6][7] - 盈利存在波动：2022年至2025年上半年，毛利分别为8.85亿元、7.73亿元、10.59亿元、5.35亿元，对应毛利率分别为29.4%、25.9%、32.7%、34%[7] - 归母净利润高点在2022年，为4.97亿元，2023年录得亏损，2025年上半年归母净利润为8500.7万元，同比小幅上涨[8] - 2025年前三季度归母净利润为1.45亿元，其中第三季度单季归母净利润增幅升至15%[8] AI业务进展与前景 - 2025年前三季度，公司AI应用业务收入约2.1亿元，其中第三季度实现约1亿元，单季度收入已高于2024年全年水平[9] - 公司AI布局较早，2019年即尝试AI与业务融合，目前AI应用产品商业化落地正处于持续加速趋势中[12] - 公司凭借多年复杂ERP实施经验及行业Know-how，在深度融入企业独特组织架构与工作流方面具备先天优势，区别于通用大模型厂商[12] - 2025年AI应用收入中，AI中台贡献约5000-6000万元，剩余约1.5-1.6亿元来自智能体相关产品及咨询实施服务[12] - “得·灵”系列产品与AI中台平台可形成互补，构建体系化AI能力生态，AI业务有望成为影响公司成长后劲与二级市场估值的关键[12] - 公司后续走势预计将在很大程度上取决于其AI应用业务的兑现情况[13]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：医渡科技（一家专注于AI医疗解决方案的中国公司）[1] * 行业：AI医疗、医疗大数据、生命科学研发、健康管理及保险科技[2] 核心观点与论据 业务表现与财务展望 * 从2025年底开始，公司整体订单全面提速，AI解决方案加速落地，为未来收入持续高增长提供支撑[5] * 预计2026财年（FY26）全年收入增速在10%到15%之间[4][12] * 预计FY26全年可以实现盈亏平衡，迎来重要财务转折点[2][4][5][13] * 经调整EBITDA和现金流等关键财务指标持续改善[5] * 公司在2025年禁售期后一直进行股票回购，管理层对业绩及未来增长充满信心[5] 三大业务板块概况 * **大数据平台与解决方案**：主要客户为医院和政府，提供“一加N加X”产品矩阵（如AI中台、亿达平台、灵犀智能），通过项目制签约，中标金额几百万不等[2][6] * **AI for Life Science**：为制药、生物技术及医疗器械客户服务，全球前20家国际药企中有17家为其客户[2][6] * **i for Care**：通过AI算法评估健康风险，优化保险产品设计及服务，旗下“惠闽保”覆盖5省13市，总参保人次超过4,000万次[2][6] 订单与收入确认 * 现有医院和政府相关订单约4亿元，与药企相关订单近4亿元，两者合计接近8亿元，已超过2025年全年总收入[4][17] * 未来一年内，大数据平台解决方案板块能确认30%到40%的收入，健康管理板块能确认40%到50%的收入[4][17] * 医院和政府回款周期一般为1至1.5年，交付周期较快（2至4周）[14][15] AI诊疗应用与临床研究 * AI诊疗覆盖127家顶级医院，产品ASP（平均售价）在百万级左右，完整版可达千万级别，项目制一次性收费，每年收取10%左右运营费[2][7] * 推出肝癌、宫颈癌诊疗智能体及医美智能体等多种AI Agent[2][7][8] * 在中山肿瘤医院，TNM列式分析准确率显著提升至主任医师水平，科研效率提高90%，完成近3,000个科研项目，高水平论文超500篇，总影响因子超3,000[2][7] * 临床研究平台（如iDataBase、iReview、iRequirement）显著提升效率：iDataBase效率提高8倍以上，iReview等可提高15倍以上，整体研究设计效率提升30%，成本降低40%[2][10] * 与药企合作紧密，复购率超过100%[2][10] 技术优势与数据护城河 * 核心算法“易步康”由高质量、大量的数据决定其上限[10] * 覆盖超过1万家顶级医院的数据网络，包括复旦排名前100中的127家三甲医院，总共覆盖患者人次超过13亿[3][4][18] * 数据经过脱敏和标准化治理，构建疾病图谱与疾病模型，对疾病进程理解深刻[4][18][19] * 数据服务目前为收费模式[19] 各业务板块增长预期 * **大数据平台解决方案**：预计FY26收入增速15%左右[4][12] * **AI for Life Science（药企服务）**：2025年同比下降20%，2026财年上半年收窄至下降4%，预计2026年下半年改善，2027财年增速值得期待[12] * **健康管理（i for Care）**：预计FY26全年增速30%左右，主要由于新用户增长[4][12] 研发投入与成本控制 * 每年研发投入约8,000万到1亿元，其中一大部分用于算力支出，未来几年将持续投入[4][20] * 运营费用占比持续下降，人员成本保持合理控制[4][21] 市场与客户动态 * 自2025年七八月以来，国内药企订单明显改善，订单同比增长49%，新增订单同比增长60%[16] * 尽管医院面临财政压力，但其AI采购意愿仍有提升空间[22] * 2025年受AI政策推动，医院在AI建设和医疗采购方面的预算明显增加，预计2026年采购情况将比2025年更好[23] 健康管理业务细节 * 没有纯C端APP，集中在惠民保业务及相关小程序（如医渡健康小程序）[11] * 惠民保项目由保险公司中标，公司负责运营（产品设计、运营、理赔），费用取决于参保人数，通过AI技术优化流程以降低成本[24] * 海外健康管理应用案例：在文莱推出Buena Health APP覆盖90%国民；在新加坡推出Doctor Body APP与排名前十的医院合作[11] 海外市场拓展 * 主要关注东南亚市场（如新加坡、文莱），进入一个国家到实现收入贡献约需2-3年[25][26] * 也在中东市场进行概念验证[26] * 海外业务使用与国内一致的底层算法，但会根据当地数据进行微调，不影响国内数据积累[27] 毛利率展望 * 毛利率预计将稳步增加，主要来自大数据平台与解决方案（新产品毛利率高）和临床试验板块（二期、三期临床占比提高）[28] * 惠民保板块毛利率相对稳定[28] 未来发展方向 * 继续推进更多新的AI Agent应用于不同场景，与更多顶级PI（首席研究员）合作复刻其诊疗方式[8] * 尝试如医美等C端高粘性场景应用[8] * 2026年主要目标是继续推动AI中台及私有化部署到医院的产品，智能体开发是未来重要方向但尚未标准化[9] * 海南糖尿病数字疗法通过FDA与海南药监局认证，并与北京及河南人工智能中试基地合作[8] 其他重要内容 * 公司覆盖的医院数据不仅包括电子病历，还涵盖整个疾病诊疗过程的数据[18] * 中国医疗数据无法交易，公司通过脱敏处理后进行标准化治理和训练[18] * AI医疗应用已进入商业化落地阶段，被视为最容易变现的赛道之一[29] * 未来医保与商保融合趋势明显，将提供更多数据共享及支付端的新服务机会[24]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：医渡科技（一路科技）[1] * 行业：AI医疗、医疗大数据、生命科学解决方案[2] 核心观点与论据 业务表现与财务预测 * 2025年大数据平台与解决方案板块新增订单同比增长20%，生命科学解决方案板块新增订单同比增长60%[2][5] * 两个板块在手订单接近4亿元，相加后超过去年全年收入[2][5] * 预计未来1-2年收入将保持高速增长[2][5] * 2026财年上半财年经调整EBITDA实现翻倍增长，亏损收窄72%[2][5] * 预计到2026财年结束时实现盈亏平衡并开始盈利[2][5] * 生命科学解决方案板块在手订单金额约3.9亿元，同比增长50%[15] 技术优势与产品布局 * 疾病知识图谱覆盖所有已知疾病，专病库覆盖超过98个领域，其中包括21种癌症[2][3] * 医学知识图谱实体超过10万个[2][3] * 大模型幻觉率控制在极低水平，算法专业正确率达到主任医师水准[2][3][4] * 自建MedRec架构，能识别医学语料并生成疾病诊疗流程[2][8] * 在TNM列示分析中，T7准确率达90%，N7达80%，超过专业医生水平[11] * 大模型已支撑3,000多个科研项目，发表500多篇高水平论文[2][8][11] * 针对不同层级医院分层布局AI产品：AI中台（顶尖医院）、AI Copilot（二三线城市医院）、AI Agent（预算更低或功能需求单一的医院）[2][6] * 通过无代码工具链使医生能通过自然语言交互创建并调用AI Agent[2][6] * AI Agent产品已与顶级医院合作推出医美智能体、肝癌智能体及宫颈癌智能体[9] 市场拓展与项目进展 * 于2025年10月加入北京中式基地项目，深度参与平台建设、场景创新及项目落地[7] * 在河南是深度合作伙伴[7] * 计划未来拓展至上海、广东、浙江等其他省份[7] * 目前试点区域包括北京、上海、浙江、广州、河南和安徽等地[8] * 在北京主要与中国联通合作，北方地区项目更多由国企中标并与其合作[8] * C端市场布局：面向医生的产品（类似美国Open Evidence）正在测试；面向患者的慢病管理和数字化疗法（如海南糖尿病管理项目）[14] * 海外市场：在文莱推出Blue Nile Health APP，覆盖率超过90%；在新加坡推出Doctor Buddy APP[14] * 国际客户开拓：深耕文莱和新加坡；中东处于概念认证阶段；美国市场计划通过与当地企业合作[16] 竞争策略与行业挑战应对 * 相比使用通用架构的大厂（如华为、阿里），公司自建MedRec架构更适合医学领域[8][11] * 中国医疗数据不出院，保证了高质量数据的获取[2][8] * 应对支付能力有限的策略：将产品变为刚需（如符合国考指标的管理类产品及科研类产品）；深入医院了解需求，通过医保报销拓展支付场景[2][10] * 设计不同价格区间的copilot产品矩阵，从几十万到几千万不等[10] * 与华为合作模式为软硬件结合（华为提供硬件，公司提供软件）[13] 研发与未来规划 * 公司持续加大研发投入[11] * 计划在2026年发布类似OpenEvidence的新产品[22] * 辅助临床决策系统（CDSS）后台调用频次高，未来可能单独拆分出AI诊断模块进行推广[19] * 计划从更多维度提供辅助决策方案，包括ICU病房、诊后管理及患者日常管理等[19] * 三期临床项目周期通常为16至24个月，按milestone方式确认收入，毛利率相对较高[17] * 订单持续性依赖于客户复购，二期和三期临床试验占比显著提高[18] 其他重要内容 公司治理与资本运作 * 管理层预计公司将在2026年实现盈亏平衡，并从2025年开始考虑分红事宜[2][20] * 盈利后将逐步考虑实施分红或特别分红，具体方案有望在2026年中股东大会后公布[20] * 公司自2025年静默期结束后几乎每天进行股份回购，目前仍有10%左右回购额度可用[20] * 正在考虑通过收并购补充业务发展，并与一些大厂探讨合作机会[20] 财务健康与运营 * 应收账款主要来自大医院，账龄大约在1至1.5年左右[21] * 公司现金流保持稳定，大部分经营活动无需动用大量资金[20] * 最困难时期已经过去，目前处于拐点即将到来的阶段[22]

公司AI业务与产品布局 - 公司为高校提供多维度AI产品技术和服务，包括AI中台、AI门户、AI数据治理等，服务于高校的教、学、管、评、研等业务过程 [1] - 公司已推出多项具体的AI技术应用，例如“AI+智慧迎新”、“一校通AI助手”、“校园AI助理”、“AI驾驶舱”、“AI实训助教”等 [1] - 公司已为超过20个高校提供了个性化的AI技术应用 [1] 公司AI技术发展路径 - 一方面基于AI原生价值创造，开展模型定向训练，持续增强“星普”系列模型，通过问答、办事、问数能力构建丰富的校园智能体，并打造降低师生使用门槛的智能体创作平台 [1] - 另一方面，通过原有智慧校园产品线结合AI，实现存量产品的智能化升级 [1] 公司核心AI模型进展 - 公司打造了首个专注于高校场景的垂类大语言模型——“星普大模型” [1] - 该模型已于2025年7月份完成中央网信办备案，备案编号为Henan-XingPu-202505200004，并已在多个院校上线 [1] 公司技术合作与生态建设 - 公司基于阿里云、通义千问大模型、语音识别、云安全防护等产品进行方案整合，共同服务数智校园的生态建设 [1]

公司近期市场操作与财务表现 - 公司于12月9日以每股5.15港元的价格回购34.5万股，金额约178万港元 [1] - 公司已连续5个交易日实施回购，累计回购约142万股，总金额超730万港元 [1] - 2026财年中期总收入达人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约5400万元，较去年同期翻倍，会计报表层面几近盈亏平衡 [1] - 实现盈亏平衡的里程碑较管理层原预期提前约一年达成 [1] 公司业务与技术进展 - 公司医疗大模型技术进入“多点开花、规模落地”新阶段 [1] - AI中台已落地30多家三甲医院 [1] - 医生Copilot在单院实现日均近千次的高频调用 [1] - TNM分期评估智能体的准确率大幅提升 [1] - 公司正通过医生“数字分身”，将专家的临床经验更广泛地服务于患者 [1] 行业与宏观趋势 - 公司所处的AI医疗赛道是“AI赋能千行百业”中最具壁垒、需求最刚性的核心场景之一 [1] - 国信证券认为，港股的短期调整为2026年赢得空间 [1] - 美元指数将在26年初期持续走弱，有利于新兴市场的估值修复 [1] - AI方向是2026年的重中之重，既有硬件国产化加速的需要，也有更多AI应用落地的期待 [1] - 利用AI提升劳动生产率将更为普遍 [1]

公司近期动态与财务表现 - 公司于12月9日以每股5.15港元的价格回购34.5万股，金额约178万港元 [1] - 公司已连续5个交易日实施回购，累计回购约142万股，总金额超730万港元 [1] - 2026财年中期总收入达人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约5400万元，较去年同期翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，这一里程碑较管理层原预期提前约一年达成 [1] 业务进展与技术应用 - 公司医疗大模型技术进入“多点开花、规模落地”新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院 [1] - 医生Copilot在单院实现日均近千次的高频调用 [1] - TNM分期评估智能体的准确率大幅提升 [1] - 公司正通过医生“数字分身”，将专家的临床经验更广泛地服务于患者 [1] 行业趋势与市场观点 - 有观点认为，美元指数将在2026年初期持续走弱，有利于新兴市场的估值修复 [1] - AI方向是2026年的重中之重，既有硬件国产化加速的需要，也有更多AI应用落地的期待 [1] - 公司利用AI提升劳动生产率也会更为普遍 [1] - 公司所处的AI医疗赛道是“AI赋能千行百业”中最具壁垒、需求最刚性的核心场景之一 [1]

公司股份回购动态 - 公司于12月4日以平均每股5.15港元的价格回购18.1万股，回购金额超过93万港元，已连续两日回购，合计回购约57.3万股，累计回购金额近300万港元 [1] - 自9月26日至今，公司已完成12次股份回购，累计回购金额超过2500万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，达成关键财务里程碑的时间点比公司管理层预期提前约一年 [1] 医疗大模型技术应用进展 - AI中台已在全国30多家顶级三甲医院深度部署，面向临床医生的"Copilot"辅助工具在单家医院实现了日均近千次的高频调用 [2] - 针对肿瘤等关键专科的赋能效果显著，其研发的TNM分期评估智能体的诊断准确率（如T分期准确率从58%提升至90%）已达到主任医师水平 [2] - 通过创建顶尖医生的"数字分身"，尝试将稀缺的专家经验更广泛地赋能基层，探索医疗智慧传承与普惠的新模式 [2] 资本市场反馈 - 光大证券指出，公司医疗大模型已初步构建"数据+算法+场景"的飞轮闭环，正加速推动技术在多场景落地应用 [2] - 花旗发布报告维持对公司的"买入"评级，目标价为10港元，认可其在AI医疗赛道的核心竞争力与成长潜力 [2] - 截至公告日收盘，公司股价报5.15港元，上涨0.98% [3]

公司近期动态与资本市场表现 - 公司于12月4日以平均每股5.15港元的价格回购18.1万股，金额超过93万港元，已连续两日回购，合计回购约57.3万股，累计金额近300万港元 [1] - 自9月26日至今，公司已完成12次回购，累计回购金额超过2500万港元 [1] - 截至新闻发布日收盘，公司股价报5.15港元，上涨0.98% [3] - 花旗发布报告维持对公司“买入”评级，目标价为10港元 [2] - 光大证券在报告中指出，公司医疗大模型已初步构建“数据+算法+场景”的飞轮闭环 [2] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，此关键财务里程碑的达成比管理层预期提前了约一年 [1] 医疗大模型技术进展与应用 - 公司医疗大模型技术进入“多点开花、规模落地”新阶段 [2] - AI中台已在全国30多家顶级三甲医院深度部署 [2] - 面向临床医生的“Copilot”辅助工具在单家医院实现了日均近千次的高频调用，并已融入实际工作流 [2] - 针对肿瘤等关键专科的赋能效果显著，其研发的TNM分期评估智能体的诊断准确率已达到主任医师水平，例如T分期准确率从58%提升至90% [2] - 通过创建顶尖医生的“数字分身”，尝试将稀缺专家经验更广泛赋能基层，探索医疗智慧传承与普惠新模式 [2]