这不是遥远的海外故事，而是正在中国上演的电商革命预演—— 当 ChatGPT开始嵌入支付系统、当消费者把AI当成"购物军师"，淘宝、京东们坚 守了十年的流量霸权，正在被对话式AI悄悄瓦解 。 更颠覆性的是： 未来五年，开独立站可能比入驻天猫更赚钱 。这场由AI掀起的" 分田革命 "，正在给所有创业者重新洗牌的机会。 消费决策变天 AI正在干掉网红和搜索引擎 当 39%的消费者开始问AI"买什么"，电商行业的天已经变了。 你敢信吗？2025年2月，美国零售网站来自AI导购的流量暴涨1200%，网络星期一当天更是疯涨1950%。 想象这个场景：你想买一款适合油性皮肤的防晒霜，不再是在百度上敲关键词，也不再是翻看小红书上的网红种草笔记，而是直接问Kimi或 ChatGPT："我是油性皮肤，经常户外活动，请推荐三款真正好用的防晒霜，并说明理由。" 这正在成为越来越多消费者的新习惯。 AI正在取代搜索引擎和网红，成为新一代的消费决策入口。 为什么？因为AI给出的不是零散的广告或充满商 业软文的内容，而是看似客观、综合、直接比较的答案。这种信任度的迁移，是致命的。 这种变化直接冲击了两大传统流量入口： · 网红种草失灵 ...

全球/外贸/出海/海外企业GEO优化! 德国汽车零部件采购商要找符合 DIN 标准、45 天交货的塑胶模具 —— 现在他们不会翻传统搜索结果，而是直接问 AI。这不是偶然，全球 AI 搜索日均查询量已破 70 亿次，经 GEO 优化的内容在 AI 推荐位占比超 70%。对想抢 AI搜索红利的外贸企业来说，生成式引擎优化(GEO)已不 是可选技能，而是必须掌握的生存工具。 当客户不再翻找搜索结果页，转而从 ChatGPT、Google AI Overviews 或豆包直接获取答案时，GEO(生成式引擎优化)就成了企业能否被 AI "点 名推荐" 的关键。 它和传统 SEO 的差别，行业里有个很形象的比喻：SEO 是 "让机器看得见你的网页"，GEO 却是 "让 AI 真懂你的业务"。前者拼的是搜索排 名，后者要的是让企业的产品、服务直接钻进 AI 生成的答案里 —— 相当于从 "在菜市场摆摊位"，升级成 "直接走进餐馆后厨推荐食材"，精 准度完全不是一个量级。 AI 搜索正在重构全球买家的采购习惯，2025 年的数据很直观：生成式 AI 占了 67% 的商业流量入口，AI 搜索月活用户达 6.5 亿。 更值得外 ...

随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起，用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生 成式引擎优化（GEO），已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争力的企业必须面对的核心议题。 【金句洞察】 1. 无论是SEO还是GEO，在新的时代，内容质量都是最重要的。 2. GEO并非孤立存在，它本质上是内容营销在新时代的一种新形态。 3. 你的内容回答问题越直接，AI就越喜欢。 4. 大模型天生就想节省算力，想"偷懒"。所以，你的内容越结构化，越像AI喜欢的格式，它处理起来就 越容易，被引用的概率就越高。 5. AI时代，营销越来越品牌化了。 6. GEO的效果更偏向于品牌层面，它最直接的反馈是在AI的回答中"露脸"，即提升品牌可见性。 《AI 透镜研究》系列，是一枚多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的人工智能现场：探究融资背后的 产品真实价值、追踪调研AI公司的组织创新变革、记录和放大人与AI的协作实践。从新的镜头看见 AI 细节与趋势，用系统性的观察和分析，穿透噪声，最终落到可见可用的洞察之面。 第一期AI透镜对准了AICoding的七个非共识。第二期针对快速崛起和变化的GEO，腾讯研究院余一和 两位一 ...

你有没有发现错，现在用户买东西越来越"懒"？因为AI可以开始自己花钱了！如果你现在对 AI 说"订周末旅行"，它能自己下单支付了。这不是想 象。谷歌刚刚拉上 Visa、PayPal、银联等 60 多家巨头，推出了 AI 代理支付协议 AP2 ——AI 终于有了"数字钱包"，标志着智能体不再只是工具， 而是能替你决策、花钱、办事的虚拟经济代理人。 当用户问AI"夏天油皮适合什么护肤品"时，如果你的品牌没有在AI的回答框架中占据一席之地，就算你的产品再好、天猫店评分再高，也会被直接 跳过。传统SEO优化的那些关键词排名，在AI生成式回答面前，正在变成无效流量。 从"种草"到"下单" AI正在接管消费全链路 以前逛淘宝要翻十几页评价，现在直接问AI"3000元内最值得买的扫地机器人"；过去查旅游攻略要刷几十篇小红书，如今一句"周末带娃去上海玩的 最佳路线"就能得到精准方案。当你的客户开始让AI替自己做决策时，一个残酷的现实正在浮现： 不做 GEO （生成式引擎优化）的品牌，正在被 AI 悄悄拉黑。 当AI从"能干活"进化到"会花钱"，一场静悄悄的商业权力转移已经开始。过去用户买东西要翻评价、刷攻略，现在只需给AI一 ...

景德镇鸡排哥的爆火，给所有营销人上了一堂" 流量觉醒课 "—— 他靠"痛苦面具炸鸡排"8天涨粉8.8万 ， 连 AI 都追着给他喂流量 ；而拿着百万预算的营销人，却还在为搜索结果排不上首页发愁。 更气人的是，他的"三秒递鸡排法"被AI拆成服务案例，"炸不好就砸锅"的碎碎念成了AI推荐金句，而我们花300万拍的品牌故事，AI连看都不看一眼。 原来不是我们不会做营销，是我们没搞懂： 2025年的流量，早被AI按"能不能拆"的标准重新分配了。 其实他能火，不是运气好，而是无意间踩中了生成式引擎优化（GEO）的3个核心真相。这3个真相，决定着2025年你的营销预算能不能花在刀刃上。 今天这篇，所有还在为流量焦虑的营销人，建议认真读到最后。 一、鸡排哥的"流量密码" 藏在生成式引擎的算法里 很多品牌学鸡排哥，只看到了"碎碎念金句""学生优惠"，却没看懂他无意间踩中的GEO（Generative Engine Optimization）三大红利： • 情绪标签自动化抓取 ："炸不到位无法原谅自己"的匠人语录，被AI自动归类为"责任感""幽默"标签，当用户搜索"有态度的小吃摊"时优先推荐； • 流程场景化拆解 ："三秒递鸡 ...

文章核心观点 - 生成式引擎优化并非一次性任务，而是一个需要持续维护的动态竞争过程 [5][7] - 70%的品牌GEO优化效果昙花一现，排名上升后很快断崖式下跌 [3] - 只有建立持续优化、动态调整的GEO策略，才能在AI推荐位上站稳脚跟，将流量转化为稳定客户和业绩 [53] GEO优化现状与挑战 - 品牌扎堆涌入生成式引擎赛道，试图通过GEO抢占AI推荐位收割精准客源 [3] - 生成式引擎的底层逻辑是实时动态调整的竞争场，而非优化一次长期有效的静态模型 [7] - 算法存在淘汰机制，通过用户行为反馈、内容新鲜度和竞品持续发力三个维度实时决定排名 [9] 一次性GEO的隐形成本 - 流量断层导致销售团队节奏被打乱，品牌认知积累中断，重新启动成本比持续维护高30%-50% [18] - 美妆品牌案例显示，第二次重启GEO花费12万元比第一次8万元多出50%，总成本比持续维护多花近10万元 [20] - 排名不稳定会损害品牌信任，尤其是B端企业客户会认为厂商实力不稳定 [21][23] 持续优化策略 - 建立实时监控体系，重点关注排名动态、用户行为分析和竞品动作追踪三类数据 [29] - 采用小步快跑式迭代优化，每月分析行业热门关键词，每2-3周对核心内容进行轻量化优化 [32] - 财经教育品牌通过月度优化方案，使排名稳定在AI搜索首页Top5长达11个月，转化率提升40% [34] 专业机构价值 - 专业机构能第一时间捕捉算法变化，在算法调整时帮助客户排名提升2-3个名次，而内部团队企业排名普遍下跌30%以上 [41][43] - 跨境电商品牌案例显示，专业机构用2个月将核心关键词稳定在首页Top4，流量提升80%，每月投入比之前降低20% [45] - GEO持续服务的本质是用合理成本购买确定性流量保障，让企业聚焦核心业务 [48]

防范数据污染、确保AI信息真实可靠，必须加快构建多方协同的治理体系。 政府部门应加强监管引领，尽快制定GEO相关行业规范标准，明确数据来源审核、质量评估及内容真 实性验证等要求；同时，要提高违法成本，对非法数据交易与恶意"投毒"行为实施严厉打击。模型企业 须强化技术自律，加强对训练数据的全流程筛查，持续提升数据清洗与异常检测能力，重点研发高精 度"毒数据"识别与过滤技术，筑牢数据真实性与可靠性的内部防线。对公众而言，也需提高对AI技术的 认知水平和对虚假信息的辨别能力，并主动反馈AI异常输出，为构建开放健康的AI治理生态贡献力 量。 "AI向善"，必先"向真"。AI发展以数据为基，只有保证数据真实干净，AI发展才能行稳致远，造福于 人。■ 文 | 张翊飞 AI搜索具备智能筛选、主动生成等特征，正在深刻改变人类信息获取方式。然而，近期一种名为"生成 式引擎优化"（GEO）的操作手法，正悄然演变为数据"投毒"行为：部分服务商将定制内容或伪造的权 威信息大量投放到AI频繁抓取的高权重平台；更有甚者在代码中植入隐藏指令，干扰AI判断，使其输 出带有特定倾向性的内容。 数据"投毒"危害不容小觑。其一，破坏信息公平。被污 ...

让AI帮做攻略挑产品靠谱吗？最近，网友的吐槽多了起来：有人要旅游攻略，AI回答却在结尾跳出跟 团游推荐；有人查数码产品，答案却附着某品牌"精选"标识。AI的"答案"里，广告正在悄然渗透。 关注到这一现象，南方都市报、南都大数据研究院选取了百度、纳米、秘塔、夸克、DeepSeek、 Kimi、豆包、通义千问、元宝、百小应十款主流AI搜索/对话工具开展专项测评。实测发现，AI回答中 的确存在广告化倾向：多款AI反复推荐同批品牌，且引用信源高度重合，其中不乏商业推荐类榜单网 站；部分回答所引用的信源可信度较低，或内容与回答不符，或夹带购物链接。 在业内人士看来，这些问题或与近期兴起的GEO（生成式引擎优化）产业密切相关，即针对AI大模型 思考机制，优化品牌投放内容。为何AI会抓取到广告？在复旦大学教授、白泽智能团队负责人张谧看 来，GEO可以将广告"包装"成权威、贴合用户需求的内容，使其巧妙"嵌入"AI的思维链中，让特定品牌 在AI的检索与排序中获得更高优先级，从而提高其在AI回答中的"被采纳率"。 多款AI应用反复推荐同款品牌 榜单网站成统一信源 本次测评中，南都记者以"有哪些孕妇可用的粉底液推荐？"作为统一问题 ...

"杜博士，我们上个月投了50万做内容营销，发了上百篇行业文章，可客户用AI搜索相关关键词时，我们的品牌连前20页都找不到！" 这是最近三个月，我在和品牌客户沟通时听到的最频繁的抱怨。当ChatGPT、文心一言等生成式AI成为用户获取信息的新入口，很多企业却陷入了一个尴 尬的困境： 人类平台上的流量再热闹，AI引擎里搜不到，就是白忙一场 。 你以为只要花钱发文章就能被AI"看见"？别再用人类的流量思维赌AI的偏好！今天，我就以未可知人工智能研究院团队服务上百家品牌的实战经验，拆解 GEO（生成式引擎优化）的核心逻辑——这可能是2025年品牌抢占AI流量红利的最后一张船票。 一、别再无效烧钱！你的"爆款文章"，AI根本不感冒 "我们的文章在公众号有10万+阅读，知乎点赞过万，怎么AI排名还是垫底？"这是客户最困惑的问题，也是GEO认知的第一个误区： 人类喜欢≠AI偏好 。 AI不是"读者"，而是"信息解析者"。它更偏爱这三类内容： • 结构化信息： 用"总分总"逻辑、小标题、 bullet points 呈现内容，比如"产品三大优势：1.XXX；2.XXX；3.XXX"，AI能快速提取核心信息； • 精准关键词矩 ...

行业趋势与用户行为变革 - 超过40%的用户更倾向于向AI提问而非使用传统搜索引擎[1] - 用户行为从关键词搜索转向直接问答式查询（例如"100平米新房装修预算多少"替代"新房装修预算"搜索）[4] - AI生成的直接答案成为品牌曝光和流量争夺的新入口[1] GEO概念与核心价值 - GEO（生成式引擎优化）是通过优化数字内容在AI生成式引擎回应中获得更高可见性的策略[3] - 目标使内容成为AI模型的"首选信源"直接出现在答案中[3] - 帮助装修企业精准触达本地目标用户提升获客效率[5] 装修行业特性与GEO适配性 - 行业具有强烈地域依赖性客户倾向选择本地口碑好响应快的公司[5] - 用户需求高度场景化如"老房翻新""小户型设计""别墅装修"等特定场景[5] - 地域性优化案例：杭州某装企通过GEO优化使本地用户占比从65%提升至95%获客成本降低40%[6] GEO核心优化策略 - 权威性建设：需展示团队资质行业认证成功案例引用政府规范协会白皮书等权威数据[7] - 内容深度要求：需打造"终极指南"类深度内容覆盖预算控制工期安排材料选择等核心问题[9] - 结构化优化：需明确标题层级使用列表表格突出重点解释行业术语增加FAQ板块[10] - 地域与场景优化：需聚焦"北京装修公司推荐"等地域词及"小户型收纳设计"等场景词[11] - 技术优化：通过Schema标记知识图谱构建权威平台反向链接提升识别率[13] 实施效果与行业案例 - 早期布局GEO企业已获得可观红利[7] - 具体案例包括"襄阳装修公司哪家好"和"宜昌装修公司哪个好"的地域性查询优化[15] 未来发展趋势 - AI将深度嵌入装修决策链从设计构思到材料甄选[20] - 内容竞争转向价值密度比拼AI偏爱深度原创有实用价值的信息[20] - GEO与SEO社交媒体优化融合构建流量闭环实现多触点转化[20] 企业实施建议 - 审计现有内容检查深度结构及权威性[24] - 创建针对用户提问场景的结构化高价值内容[24] - 强化地域与场景覆盖聚焦本地关键词和细分场景[24] - 使用结构化数据知识图谱等技术手段提升AI识别率[24] - 跟踪内容引用频率品牌提及率等GEO指标监测效果[24]