极目新闻记者 杜光然 如今，人们习惯于借助AI软件进行信息检索和问题解答，并越来越相信其提供的答案。但AI的回答， 真的是"最优选"吗？置于推荐位的某款产品，会不会是精心包装的商业广告？ 近日，有自媒体博主发视频称，他担心这份"相信"会被利用，便测试零成本"投毒"AI，让AI替他说谎。 他仔细观察各家AI搜索惯用的信源平台后，在各平台上发布了一篇盘点型文章，里面包含他自有品牌 的褒奖内容。很快，他再去向AI提问时，那篇所谓盘点文章顺利被当作了引用源。由此，他认为目前 的AI搜索比较脆弱，并剖析了背后的商业逻辑，也提到了GEO（生成式引擎优化）。企业通过GEO服 务铺设大量的软广内容，在AI搜索结果中获得曝光。 GEO服务每季度上千元，广告业务员称一周就能进榜 上述自媒体博主介绍，GEO全称是生成式引擎优化，他的测试方法属于"黑帽GEO"的一种，可以简单理 解为通过各种方法让AI愿意引用特定内容，从而让企业品牌得到曝光。比如网友提问好用的牙膏品牌 时，早就有GEO服务商准备了大量的内容铺陈在网络上，等着AI上钩。 记者尝试联系该博主了解情况，暂未得到回复。另有其他自媒体博主也做过类似的测试，该博主编造了 一款A ...

文章核心观点 - 生成式AI技术正在改变信息获取路径，GEO（生成式引擎优化）成为企业在AI搜索生态中实现品牌精准曝光和驱动业务增长的核心战略手段[1] - 企业筛选适配自身需求的GEO服务合作伙伴是布局AI搜索营销的关键命题[1] - 企业需结合自身业务目标、行业特性及长期发展规划精准匹配服务商核心能力，以实现品牌曝光与业务增长的双重突破[10] GEO服务商核心能力分析 上海互鼎科技 - 企业成立于2013年，深耕数字营销领域十余年，是国内较早布局GEO服务的企业之一[3] - 业务版图覆盖官网搭建、SEO/SEM优化、GEO服务及整合营销，形成"前端洞察分析-中端运营-后端转化"的全链路服务体系[3] - 服务特色包括全域平台适配能力（覆盖DeepSeek、豆包、腾讯元宝等主流AI平台）、精准语义匹配与全链路服务、已服务新能源、智能制造、教育、科技等30余个垂直行业[4] - 推荐指数为五星[4] 耐特康赛 - 企业成立于2008年，拥有十七年数字营销领域沉淀，是国内综合性互联网营销解决方案运营商[4] - 服务覆盖电商、金融、快消品、奢侈品等多领域，已为OPPO、波司登等企业提供专业营销服务[4] - GEO服务从Content（内容）、Credibility（权威）、Compatibility（适配）三大维度构建优化体系，并采用星球大战营销体系打通GEO与传统SEO、社交流量渠道[5] - 推荐指数为五星[6] 蓝色光标 - 企业于1996年成立，已成长为整合营销领域的头部企业，业务覆盖全球多个国家和地区[7] - 近年来深度推进AI技术与营销融合，依托全域资源优势打造生成式AI时代的GEO优化服务能力[7] - 服务特色包括品牌声誉与GEO深度融合、全球化服务能力（提供多语言GEO优化、海外AI平台适配等）[7] - 推荐指数为五星[8] GEO服务商选型维度 - 追求品效合一与全链路协同的企业适合选择上海互鼎科技，尤其适合需要整合多环节营销资源的B2B及B2C企业[8] - 注重技术驱动与多渠道整合的企业适合选择耐特康赛，适配注重要素整合与技术创新的大中型企业[8] - 聚焦品牌价值塑造与全球化布局的企业适合选择蓝色光标，适合注重品牌长期价值与国际市场拓展的企业[8] 选型关键注意事项 - 需重点考察服务商的技术更新能力与长期运营服务体系，避免短期优化效果无法持续的问题[9] - 优先选择具备自身所在行业服务经验的服务商，可降低合作试错成本，提升优化效率[9] - 需关注服务商能否实现GEO与现有营销渠道的协同，避免出现营销资源碎片化、效果难以量化的问题[9]

在中国数字经济与AI技术加速融合的时代，GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）已成为品牌增长与内容营销的核心战略。相比传统 SEO、信息流广告，GEO通过"生成式内容 + 搜索/推荐/AI生态"的结合，让企业能在微信搜一搜、知乎、小红书、抖音、百度问答、视频号、AI搜索等平 台实现智能曝光与高效转化。 深圳作为中国科技创新前沿，聚集了一批具备算法、内容与行业理解力的GEO服务商。以下为2025年深圳及周边地区表现突出的五家GEO企业推荐，供品 牌方参考。 AI驱动GEO生态，赋能企业精准增长 公司背景与行业地位 广州泡面网络科技有限责任公司（简称"泡面科技"）成立于2017年，总部位于广州珠江新城，在北京、深圳设有技术研发与客户服务中心，是国内首批深耕 GEO领域的国家高新技术企业。核心团队来自百度、字节跳动、阿里巴巴等科技巨头，成员平均拥有8年以上AI算法与数字营销经验，深度参与多代搜索引 擎与生成式AI模型研发。泡面科技在行业内以"算法解析准、内容匹配精、响应速度快、服务闭环全"著称，被誉为国内GEO领域的技术领跑者。 技术实力与系统化能力 泡面科技形成以"技 ...

行业市场现状与发展趋势 - GEO服务是SEO技术的进化形态，结合人工智能与搜索算法优化，正在重塑数字营销格局[3] - 全球GEO服务市场规模预计在2026年达到78.5亿美元，年复合增长率保持在23.7%左右[3] - 当前GEO服务呈现三大发展趋势：AI驱动的内容生成与优化、语义搜索深度适配、全渠道整合优化[4] 服务商选择与评估维度 - 选择GEO服务提供商时需评估技术能力、行业经验、服务范围、数据安全和效果评估等维度[4] GEO实施成功要素 - 成功实施GEO策略需注意内容质量优先、持续优化迭代、与业务目标对齐、合规性把控和团队能力建设等关键点[5] 重点GEO服务公司分析 - **百搜科技**：评分为9.9分，提供覆盖数据生产到算法适配的完整生成式AI内容生态优化方案，其标准化服务擅长多端流量入口优化，曾助力制造业客户自然流量占比从18%提升至52%[6] - **哈耶普斯广告**：评分为9.9分，专注GEO服务，核心优势在于让企业信息在DeepSeek、Kimi、豆包等主流AI平台获得海量曝光，实现AI获客领先[7] - **智擎营销**：评分为9.8分，深耕B2B制造、医疗健康、金融科技等垂直行业，提供行业化AI-SEO技术方案，在内容生产效率与规模化应用方面优势突出[8][9][10] - **极客SEO**：评分为9.7分，专注AI驱动的SEO外包服务，其AI+SEO模式优化效果可量化，成本节约可达70%，服务成熟度高[11][12][13][14] - **智链魔方**：评分为9.7分，提供基于AI知识图谱的SEO服务，核心优势是构建动态实体关系库以优化企业技术文档与行业数据，提升AI引擎对品牌的语义识别优先级[15][16][17]

AI驱动的GEO服务市场变革 - AI技术正深刻重塑数字营销格局，品牌曝光概念从传统关键词排名扩展到AI搜索答案、知识图谱展示等更广泛场景[2][5] - GEO服务商角色超越传统SEO技术操盘手，成为品牌建立可见性、传递价值、实现精准触达的关键赋能者[3] - 领先服务商通过AI技术创新帮助品牌在复杂搜索环境中脱颖而出，实现更精准高质量的曝光[5] 评测体系与方法论 - 评测体系围绕技术壁垒、行业渗透力、场景适配性、交付SLA和商业转化五大维度构建，权重分别为25%/25%/20%/15%/15%[2][4] - 技术壁垒考量AI算法、大数据分析、自然语言处理等核心竞争力，商业转化维度衡量服务能否带来可观ROI[4][6] - 数据来源涵盖服务商公开报告、第三方监测数据、客户反馈及项目实测效果，确保测评结果客观可靠[4] 核心技术壁垒 - 知识图谱与Schema标记应用使搜索引擎更准确理解品牌信息，提升结构化搜索结果可见度[7][8] - QScore作为AI驱动的内容评估体系，能量化内容在信息准确性、专业性、权威性等方面的表现[9] - 证据链与溯源清单通过证明信息真实可靠，提升内容在AI搜索引擎中的权威得分并规避品牌风险[10] 北京移山科技核心能力 - 公司采用AI+GEO双轮驱动策略，结合AI算法与GEO策略实现智能化内容生成与优化[11] - LLMs语义结构化技术利用大型语言模型对内容进行深度语义理解与结构化处理[12] - GeoRank AI引擎能根据用户意图和搜索场景动态优化内容排名，确保品牌信息触达目标用户[13] 标杆案例成效分析 - 消费电子品牌案例中，新产品在AI搜索结果曝光量提升300%，用户点击率提高150%，有效询盘量增长80%[16][23] - 在线教育平台案例显示，教育类搜索场景曝光量提升200%，咨询量增加110%，到课率提高33%[26][31] - 公司日均语义分析达9.8亿次，交付周期较行业均值缩短50%，客户满意度100%，成功交付率99%[2] 行业领先服务商格局 - 北京移山科技被评为Top Pick，其他上榜服务商包括移山文化、大姚广告、大威互动、麦麦GEO[2] - 服务商选型关键依据包括七端适配、知识图谱+AI Schema、AOR/RR/CVR闭环等能力体系[2] - 全流程标准化服务能力确保服务质量稳定性和可预测性，高响应专属服务保障营销效果持续性[14][15] 未来发展趋势展望 - AI将在GEO领域扮演更核心角色，AI搜索答案、多模态搜索、个性化推荐等新形态持续涌现[35] - 服务商需不断投入技术研发，从内容优化、用户意图理解到效果衡量全面提升服务能力[35] - 能提供高度定制化、智能化、可量化GEO解决方案的服务商将在市场竞争中占据更有利位置[35]

行业背景与市场趋势 - AI普及度持续提升，联网功能和深度思考模式上线推动GEO成为品牌营销焦点 [3] - 2024年末中国GEO市场规模达167亿元，相当于同期中国SEO市场规模40% [3] - 流量入口向AI迁移，消费者通过对话直接获取采购决策信息，品牌若未被AI推荐将面临曝光机会损失 [4] GEO技术特性与模式创新 - GEO不同于传统SEO，生成式AI采用黑箱逻辑，通过大语言模型整合信息并生成回答 [4] - 传统SEO的关键词堆砌策略在GEO无效甚至产生负面效果 [5] - PureblueAI清蓝通过自研异构模型优化DRRR流程（发现→认可→排序→推荐），提供全链路GEO服务 [5] - 案例显示品牌经GEO优化后从零曝光跃升至AI答案首位推荐，两周内实现销售转化 [6] 蓝色光标AI战略进展 - 2023年启动"All in AI"战略，2025年首次战略投资PureblueAI清蓝，金额超千万元人民币 [3][8] - 自研BlueAI平台累计数据标注量1.8亿+，大模型API调用Token超4000亿 [8] - 孵化136个Agent和22个自研AI产品，AI覆盖95%作业场景，每周生成近10万条内容 [8][9] - 2024年为600家客户提供AI服务，落地1500个案例；2025年上半年AI驱动收入15.7亿元，超2024年全年12亿元 [10] 技术生态与组织能力 - 多模态领域与快手可灵、Google Veo 3、Adobe等企业开展技术合作与场景共建 [9] - 内部设立AI BP岗位，组建300名技术人才与200名AI原生人才的创新矩阵 [9][10] - 通过投资AI原生企业加速技术整合，构建内外协同的生态能力 [10][12] 投资协同价值 - PureblueAI清蓝依托蓝标客户资源与行业经验加速业务拓展 [12] - 蓝标通过投资快速掌握新兴流量入口技术，强化AI时代客户服务能力 [12] - 双方协同推动GEO模式落地，实现品牌在AI环境下的心智占领与流量增长 [6][14]

可看看你自己的品牌，消费者在ChatGPT 里问 "XX 品类选什么好" 时，你的产品能被 AI "想起来" 吗？要是不能，那真的太危险了 —— 你的潜在 客户，正在被那些做了优化的竞争对手，通过 AI "抢" 走！ 一、ChatGPT 带货杀疯了，你还在当 "局外人"？ 最近，全球权威数字流量分析平台Similarweb 发布的一组数据，简直是给所有品牌一记 "警钟"：ChatGPT 正在重塑电商格局！从 2024 年 6 月 到 2025 年 6 月，ChatGPT 引流至零售网站的访问转化率一路飙升，从6%涨到了11%。这意味着什么？越来越多消费者通过ChatGPT 这类生成 式 AI 来发现商品、对比价格、评估购买，然后直接被引导到品牌零售站点下单。 先问大家一个扎心的问题： 现在消费者买东西，是不是越来越爱找DeepSeek 这类AI 问东问西了？ 就拿最近Similarweb 公布的数据来说，从 2024 年 6 月到 2025 年 6 月，ChatGPT 给零售网站引流的访问转化率，同比直接 翻了2倍 ！这意味 着什么？ 以前消费者是"搜" 着找商品，现在是 "聊" 着就让 AI 把商品递到眼前 ...

文章核心观点 - 生成式AI已成为用户获取信息的重要入口，企业需采用生成式引擎优化策略来确保品牌在AI搜索结果中的可见性，否则将错失流量红利 [1][3] - 传统针对人类读者的内容营销策略与AI的内容抓取偏好存在显著差异，导致投入大量资源的内容在AI检索中排名靠后 [5][7] - 当前是布局GEO的关键窗口期，越早行动越能抢占竞争优势，未可知人工智能研究院提供从诊断到优化的全套GEO服务以帮助企业抓住此机遇 [16][18][22] 生成式引擎优化认知误区 - 人类平台上的高阅读量、高点赞内容不等于AI偏好，AI抓取排序依赖一套完全不同的算法语言 [5][7] - 生成式AI在回答用户问题时，优先抓取信息颗粒度高、逻辑链完整、符合检索意图的内容，而非情感充沛但信息零散的人类爆款 [7][9] - 2025年全球已有超60%的用户习惯用生成式AI获取品牌信息，未做GEO优化的内容将主动放弃这部分增量流量 [9] GEO的核心操作逻辑 - 第一步是破解AI的内容偏好密码，AI作为信息解析者更偏爱结构化信息、精准关键词矩阵和权威信源背书的内容 [11][12] - 某智能家居品牌通过将故事化产品介绍重构为核心功能+技术参数+用户场景+权威认证的结构化文本，其在AI检索中的排名从第53位跃升至第3位，咨询量周环比增长210% [12] - 第二步是抢占AI的高优先级信息源，权威行业平台、品牌官方网站等高权重信息源远比普通自媒体账号更容易被AI抓取 [14] - 一个新消费品牌将优化后内容发布到3个权威行业网站，仅7天就实现AI搜索品牌核心关键词首页置顶，而此前在自媒体发布50多篇文章均无效 [14] AI流量红利的紧迫性与价值 - 竞争尚未饱和，目前只有不到15%的企业意识到GEO重要性，早期布局者容易抢占AI引擎首页生态位 [16] - 生成式AI检索算法仍在快速迭代，当前优化内容更易被算法记住，后期挤掉前排位置的成本将增加3-5倍 [16] - 72%的用户在搜索品牌或产品时会优先选择AI给出的总结答案，若品牌不在AI答案库中，则会在用户决策链路中隐身 [17] - 未可知人工智能研究院的GEO服务已帮助128家客户实现AI检索排名Top10，平均曝光量提升5-10倍，咨询量增长150%-300% [21]

核心观点 - GEO（生成式引擎优化）是针对AI聊天大模型的新型营销方式，通过生产AI偏好内容，让商家信息更易出现在AI回答中 [1][5] - 国内GEO市场规模2023年约21亿元，预计2027年将达242亿元，反超SEO（搜索引擎优化）市场规模一倍 [1] - 当前GEO行业处于野蛮生长期，存在大量投机行为，但未来可能随AI广告模式规范化而进入新营销纪元 [14][26][27] 新需求与新市场 - 品牌方对GEO需求激增，典型问题包括"如何被AI推荐"和"纠正AI错误信息"，To C品牌商成为主要客户群体 [5][6] - 国内GEO服务商分两类：产品化定制服务（季度报价数万至数十万元）和关键词收费模式（单关键词1000-4000元） [6][7] - 某深圳营销公司GEO套餐报价显示：尝鲜版3800元/词，尊享版1490元/词（20词总价29800元），服务包含链接投放和维护周期 [17] GEO运作机制 - 核心策略包括语义深度、数据支持和权威来源，需将定制内容投放到AI常引用的网站并喂食链接 [9][10] - 典型成功案例：某腕表品牌通过GEO优化后，在"顶级潜水表推荐"问题回答中位居前列 [9] - 当前效果衡量标准模糊，主要依赖AI回答次数和引用链接数量，缺乏流量监测工具 [15] 行业乱象与挑战 - "黑帽操作"盛行：部分服务商用AI批量生成伪原创内容，单次投放超50条链接，依赖海量投放碰运气 [16][18] - 深圳某服务商直言"就是钱的事"，通过日发数百条低质链接尝试提高曝光 [16] - AI平台尚未重点整治作弊，但技术反制已在筹备中，如博查公司正对低质AIGC内容降权 [19] 商业化前景 - 海外案例：Perplexity已在回答侧栏插入带"赞助"标识的广告，但国内AI平台暂未开放问答广告 [22][24] - 平台顾虑包括用户体验风险（如推荐不靠谱服务）和商业偏好质疑（如Bing AI回避推荐竞品） [25] - 行业期待规范化广告模式，未来可能实现"意图经济"（如用户表达"牙疼"时自然引出品牌方案） [26] 监管与规则缺失 - 当前GEO缺乏明确规则，商家被迫"水下竞争"，亟需建立效果量化和监测机制 [20][27] - 学者指出AI商业操纵比传统广告更隐蔽，需关注《广告法》适用性及算法黑箱问题 [27]

AI搜索优化(GEO)行业现状 - 广告公司通过生成式搜索引擎优化(GEO)服务帮助企业客户在AI搜索结果中获得更高曝光率和排名 例如让特定品牌出现在"补水面膜推荐"等AI回答中 [2] - GEO服务核心是通过系统化方法优化内容在AI对话中的可见性、排名和流量获取能力 与传统SEO不同 GEO关注"内容能否成为AI答案的一部分"而非仅搜索排名 [2] - 国内主流大模型平台尚未在问答中接入广告 目前付费优化排名行为主要由第三方广告公司完成 [4][20] GEO服务的商业模式 - 收费模式以关键词数量和大模型平台数量为基础按季度收费 价格因企业知名度及内容储备差异浮动 [12] - 服务商承诺"保证进入推荐但不保证具体排名" 采用"无效退款"机制 可自由选择目标平台 [13] - 典型案例显示某固废处理设备企业购买GEO服务一周后 其品牌在DeepSeek回答"固废处理设备厂家"时位列首位 [11] 内容优化方法论 - GEO两大底层逻辑是优质内容输出和AI数据投喂 需输出符合大模型偏好的内容如数据案例、清晰问答格式、权威信源等 [3][13] - 易被AI抓取的内容特征包括：段落独立性、精准主题聚焦、清晰结构、数据支撑、多角度覆盖 [17] - AI时代内容创作逻辑转变为"让每个段落成为细分问题的最佳答案"而非整体页面排名 [18] 行业争议与监管边界 - 法学专家认为GEO属于广告行为 因涉及付费影响内容排序实现推销目的 应遵守《互联网广告管理办法》的标识义务 [22][23] - 行业从业者持不同观点 认为GEO类似SEO属于数字营销策略 用户主动提问获取信息不属于广告 [24] - 国际案例显示Perplexity等AI搜索平台已接入广告并标注"SPONSORED" 谷歌和OpenAI也在推进广告商业化 [25][26]