奖项总体概况 - 2024年度北京市科学技术奖共38位科学家和193项成果获奖[1] - 企业作为排名前三单位参与完成的项目连续6年超过半数[1] - 基础研究类获奖成果占总获奖成果的29.5% 占比进一步提升[1] - 邓宏魁和董进荣获本年度突出贡献中关村奖[1] 基础研究成果 - 基础研究类获奖成果占比近三成 主要集中在新一代信息技术、新材料、医药健康等前沿领域[2] - 邓宏魁基于干细胞技术开发治疗重大疾病的新策略 建立了化学小分子诱导体细胞重编程的新体系[2] - 董进主持研发我国自主可控的区块链软硬件技术体系"长安链" 并作为技术总设计师推动建设国家级区块链网络[2] - 获奖项目包括百兆瓦级压缩空气储能技术、月球钻取采样与拟实验证技术等重大科技成果[2] 企业创新主体 - 企业作为主要参与单位完成的项目已连续6年超过半数[3] - 京东方科技集团"面向智能显示的先进氧化物半导体技术研究及产业化应用"项目荣获科学技术进步奖一等奖[3] - 该项目实现了显示领域关键元器件和相关核心材料的进步 让显示器件的分辨率更高、耗能更低、更"长寿"[3] - 京东方在2011年启动该领域研发 技术团队耗时六七年才诞生第一代产品 又历时数年扩大量产[3] 青年人才创新 - 获奖者中45岁及以下的青年人才占比超过50%[4] - 杰出青年中关村奖获奖者年龄均在40岁以下[4] - 北京大学教授刘颖团队揭示了细胞识别氨基酸和葡萄糖水平的新机制 提出线粒体是"监测者"的新概念[4] - 刘颖团队参与建设怀柔科学城的多模态跨尺度生物医学成像设施 推动重大科学计划落地[4][5] 具体奖项分布 - 邓宏魁、董进获突出贡献中关村奖 常凯、陈天石等26人获杰出青年中关村奖 马蒂亚斯·谢弗勒、新井健生等10人获国际合作中关村奖[6] - 57项成果获自然科学奖 包括一等奖15项和二等奖42项[6] - 24项成果获技术发明奖 包括一等奖6项和二等奖18项[6] - 112项成果获科学技术进步奖 包括一等奖29项和二等奖83项[6] 量子材料研究 - 北京量子信息科学研究院执行院长常凯团队在纳米级尺度微观领域研发具有特殊性能的量子材料[7] - 团队成功制备一系列新型二维材料并解密材料中的电子运动规律、原子振动规律等特点[7] - 团队正在全力攻坚扫描隧道显微镜的国产化研发 预计2026年完成样机研制[7] - 目标在3年内让新型二维材料运用到下一代晶体管、量子计算等电子学器件中[7] 科学智能工具 - 深势科技创始人张林峰团队开发科学智能工具 将电池电解液的研发周期从以年为单位缩短至一个月甚至一周[8] - 公司联合北京科学智能研究院发布玻尔科研空间站 是全球首个覆盖"读文献-做计算-做实验-多学科协同"的人工智能科研平台[8] - 平台发布后用户数量达百万级 预计2026年平台用户数可达千万级[8] - 北京在科学智能领域占据先发优势 在全球范围内处于引领地位[8]

指数纳入事件 - 晶泰科技获选纳入MSCI中国指数，调整将于2025年11月24日收盘后正式生效 [1] - MSCI中国指数本次新增26只标的，包括人工智能、机器人、半导体等科技类公司 [4] - 进入MSCI中国指数意味着进入MSCI全球标准指数系列，从而获得大量被动资金跟踪 [4] 公司业务与技术 - 公司是一个以量子物理、人工智能、大规模标准化实验机器人深度融合的创新型研发平台 [5] - 业务范围涵盖新药、能源、农业、新材料、新型化学品、消费品等领域 [5] - 公司是行业极少数同时在AI小分子药与AI生物药研发领域都已获得高价值国际药企合作的AI研发平台 [5] 市场地位与客户 - 全球排名前20的大药企中，有15家是晶泰科技的客户 [5] - 公司已与超300家国际企业、创新公司和科研机构达成合作 [5] - 公司于2025年上半年实现盈利 [5] 纳入意义与标准 - MSCI指数成份股筛选基于公司市值、自由流通量、流动性和市场可投资性等客观量化指标 [4] - 入选表明公司在市值规模、市场代表性以及流动性等方面达到严格的国际标准 [4] - 公司的投资价值与增长潜力获得了全球资本市场的权威认可 [4][5]

MSCI指数纳入决定 - MSCI宣布2025年11月份半年度指数审议结果 将于2025年11月24日收盘后正式生效[1] - 晶泰科技获选纳入MSCI中国指数 该指数是MSCI的旗舰指数[1] - 本次MSCI中国指数新增26只标的 包括多只资源股以及人工智能、机器人、半导体、高端制造等科技类公司[4] 纳入指数的意义与影响 - 股票进入MSCI中国指数便意味着进入MSCI全球标准指数系列 从而获得大量被动资金跟踪[4] - 指数成份股筛选基于客观量化指标 包括公司市值、自由流通量、流动性和市场可投资性等[4] - 入选表明晶泰科技在市值规模、市场代表性及流动性方面达到严格国际标准 投资价值获全球资本市场权威认可[4] 晶泰科技业务模式与技术平台 - 公司是一个以量子物理、人工智能、大规模标准化实验机器人深度融合的创新型研发平台 是科学智能领域的先行者[5] - 业务范围涵盖新药、能源、农业、新材料、新型化学品、消费品等领域[5] - 公司与超300家国际企业、创新公司和科研机构达成合作 并于2025年上半年实现盈利[5] 晶泰科技行业地位与客户基础 - 公司是行业极少数同时在AI小分子药与AI生物药研发领域都已获得高价值国际药企合作的AI研发平台[5] - 全球排名前20的大药企中 有15家是晶泰科技的客户[5]

活动概况 - 2025年10月21日，“良乡大学城人工智能大讲堂”正式启动，首期讲座主题为“AI前沿发展与战略格局” [1] - 活动由北京基金小镇、良乡大学城管委会与北京中关村学院联合打造，旨在落实国家战略、服务北京国际科技创新中心建设 [1] - 活动是助力良乡大学城打造高水平人才高地的具体实践 [1] 首期讲座内容 - 讲座由中关村人工智能研究院具身智能部负责人陈凯主讲，系统回顾了人工智能从符号主义到深度学习的三次发展浪潮 [1] - 内容梳理了算法、数据、算力三大要素的协同演进与突破 [1] - 重点解析了大模型、具身智能与科学智能三大前沿方向的技术原理、发展现状与核心挑战 [1] - 展望了AI在重塑商业组织形态、催生人机交互新范式、促进科研闭环优化等方面的前景与战略价值 [1] 课程体系与资源 - 大讲堂是涵盖理论与实践的系列化、阶梯式课程体系，第一季为期十周 [2] - 活动依托北京中关村学院、中关村人工智能研究院与北京基金小镇共建的“AI+金融”创新实验室的资源优势 [2] - 汇聚了来自清华大学、北京交通大学、华为、中关村人工智能研究院等学术与产业界的权威专家 [2] - 课程内容覆盖从AI基础理论、核心技术到跨界应用的全链路，涉及AI+文化、教育、生命健康、交通、金融、制造、机器人等多个关键领域，并设置实践模块 [2] 活动目标与意义 - 旨在打破高校与学科壁垒，构建开放、前沿、持续的知识共享平台，激发大学生创新热情 [2] - 培养能够驾驭智能时代的复合型创新人才，服务区域科技创新与产业升级 [2] - 系列讲座创新融入投资者教育内容，以提升大学生金融素养与风险防范意识 [3] - 活动将进一步拓展学生科技视野，强化人工智能知识储备与职业竞争力，为形成新质生产力储备青年人才力量 [3]

项目背景与目标 - 上海市经信委启动科学智能“百团百项”专项工程，目标在两年内支持不少于100个团队和100个项目，推动AI人才、领域科学家和工程团队跨组织跨领域协作[1] - 项目旨在加快以人工智能引领科研范式变革，培育既懂科学又懂AI且有产业思维的青年科学家，形成前沿原创性成果[1] 项目进展与团队特点 - 项目路演展示首批AI深度融合物理、化学、生命科学、材料、工程等领域的阶段性成果，30余位青年科学家、领域科学家、工程师出席[1] - 项目负责人平均年龄为35岁，为青年科研人才搭建协作舞台[1] 代表性技术突破 - 上海创智学院刘鹏飞团队研发AI自优化深度科研推理系统，突破分钟级简单推理限制，实现小时级深度思考[1] - 复旦大学高悦教授团队研发的电解液材料支持磷酸铁锂电池12000次充放电后健康状态96%，完成技术原型到产品试用转化，已建立百公斤级产线并与宁德时代等头部企业合作[2] - 上海创智学院朱通团队开发针对主族元素化学反应的机器学习加速量子化学计算方法及深度学习势能面模型，比传统方法效率提升三个数量级，实现基元反应路径秒级生成[2] - 同济大学周颖团队实现建筑工程设计“图模转换—建模分析—优化设计”全链路自动化智能化，结构建模与修改效率较传统人工提升10倍以上[3] - 上海交通大学林洲汉团队构建风电预测专用预训练大模型，在无人驻场情况下实现高精度推理，2025年1-3月全网新能源预测准确率综合排名第一[3] 项目特点与影响 - 项目形成青年AI科学家与领域科学家深度融合的高效协同创新机制，例如朱思语团队的多模态生成式AI驱动中华文明源流时空重现项目实现与人文社科多学科专家深度协作[4] - 产业转化速度快成效实，部分项目已与头部企业如宁德时代开展合作，体现“AI科学家+领域专家+工程师”共创机制优势[4] - 在AI方法论层面实现原创突破，如刘鹏飞团队聚焦AI通用技术创新显著加速科学发现进程[4] 未来发展方向 - 工程将着力推动前沿原创性成果向现实生产力转化，通过打造行业解决方案样板间、建设开放共享的科学智能云平台重点赋能关键领域[5]

文章核心观点 - 上海人工智能实验室主任周伯文以“阿玛拉定律”为引，提出对AGI for Science（通用人工智能驱动科学创新）的“六问”，探讨其边界、能力及未来发展潜力 [1] - AI for Science（AI4S）模式正与生物医药、材料科学、电子技术等实体经济领域紧密结合，推动科技创新 [1] - 行业认为AGI是人工智能的下一阶段目标，其最具魅力的地方在于促进不同学科的深度融合，激发出新的交叉学科 [1][3] - 公司通过发起“科学智能战略科技力量联盟”等具体行动，推动从理论突破到应用落地的全链条闭环 [5] AI for Science 的价值与成果 - AI for Science的价值已得到学界公认，在2025浦江创新论坛上有十项成果发布 [2] - 发布的成果包括首个通专基座联合驱动的蛋白质设计AI科学家Amix-Agent，以及多模态环肽合成深度学习通用模型DeepPeptide等 [2] - 实验室已教会模型理解徐悲鸿笔下的马、鉴赏留白的意境，展示了从非结构化原始数据中识别研究价值模式的能力 [4] AGI for Science 的六问反思 - 边界之问：需清晰认知并非所有科学问题都能被人工智能解决，避免陷入“AGI万能”的误区 [2] - 预测之问：不应高估当前大语言模型或数据驱动方法，其训练受限于人类已有认知和人为约束的数据 [3] - 语言之问：人工智能需从纯粹依赖自然语言，走向自然语言与符号语言等多种表示形式的融合 [3] - 交叉之问：AGI for Science的魅力在于促进不同学科深度融合，帮助构建人类尚未构建的科学范式 [3] - 验证之问：提出思想实验，衡量标准是AGI能否基于1905年之前的科学知识自主推导出广义相对论 [3] - 新科学之问：AI正在重构研究者、研究对象与研究工具的关系，在社会学、工程研究等领域有巨大应用空间 [4] 行业行动与未来展望 - 公司联合多家科研机构共同发起“科学智能战略科技力量联盟”，推动生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域与人工智能深度融合 [5] - 行业观点认为，科学探索的罗盘始终由人类的心灵、好奇心与价值观指引，预测未来最好的方法是创造未来 [4]

论坛核心事件 - 2025浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛在上海举办 [1] - 上海人工智能实验室联合多家科研机构共同发起的"科学智能战略科技力量联盟"正式成立 [1] 联盟战略目标 - 联盟致力于构建科学智能协同创新生态，推动人工智能与科学领域的战略科技力量紧密结合 [1] - 联盟将依托人工智能推动理论研究、技术研发、落地应用一体化 [1] - 加速"从0到1"重大科学发现进程和"从1到N"技术突破 [1] 联盟重点应用领域 - 加强人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域技术协同创新 [1] 人才培养与合作 - 科学智能长远发展需前沿技术突破和复合型人才提供持续动能 [1] - 上海创智学院与上海人工智能实验室、上海科学智能研究院签署战略合作协议 [1] - 合作方向包括人才培养和科学智能联合攻关 [1]

联盟成立与战略方向 - 上海人工智能实验室联合十余家机构成立科学智能战略科技力量联盟，旨在推动AI与科学研究一体化发展 [1] - 联盟聚焦于加速从0到1的科学发现和从1到N的技术突破，重点领域包括生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等 [1] - 联盟将加强人工智能与多个前沿领域的技术协同创新 [1] 行业领袖核心观点 - 行业专家指出AI在通用问题求解方面可能被高估，但在促进学科交叉融合和验证重大理论创新方面的潜力被低估 [1] - 物质科学领域面临问题日益复杂，AI与量子科技等前沿技术的突破为该领域带来新机遇，实现深度融合需夯实数据基础 [1] - 气候科学正经历AI引发的范式跃迁，AI在感知、认知、推理与决策方面重构甚至颠覆传统的地球系统与人类社会模型 [2] AI赋能科学的具体价值 - AI赋能气候科学的价值体现在提升风险感知能力看得更清、增强政策模拟能力算得更准、优化治理路径行得更稳 [2] - AI正在加速拓展知识边界，但科学探索的核心驱动力仍是人类的心灵、好奇心与价值观 [1] 年度案例成果发布 - 论坛期间发布了2025年度人工智能赋能科学研究十大案例成果，集中展示科学智能领域的突破性进展 [2] - 上海人工智能实验室与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合发布首个大脑单细胞多组学智能体ChatBrain，实现跨组学跨物种零样本细胞精细分类 [2] - 西湖大学、上海人工智能实验室、复旦大学联合发布蛋白质组学领域首个十亿级质谱数据集MassNet，基于此训练的算法XuanjiNovo性能显著超越以往所有算法 [3]

联盟成立背景与目标 - 2025浦江创新论坛于9月20日至22日在上海举办，期间成立了“科学智能战略科技力量联盟” [1] - 联盟由上海人工智能实验室联合十余家科研院所和新型研发机构共同发起 [1] - 联盟旨在依托人工智能推动理论研究、技术研发、落地应用一体化 [1] 联盟核心任务与重点领域 - 联盟核心任务之一是加速“从0到1”的重大科学发现进程 [1] - 联盟另一核心任务是加速“从1到N”的技术突破 [1] - 联盟将加强人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域的协同创新 [1]

联盟成立背景与目标 - 2025浦江创新论坛于9月20日至22日在上海举办，期间成立了科学智能战略科技力量联盟 [1] - 联盟由上海人工智能实验室联合十余家科研院所和新型研发机构共同发起成立 [1] - 联盟旨在依托人工智能推动理论研究、技术研发、落地应用一体化，加速从0到1重大科学发现进程和从1到N技术突破 [1] 联盟重点发展领域 - 联盟将加强人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等领域的技术协同创新 [1]