反转风格

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【金工】市场呈现反转风格,大宗交易组合超额收益显著——量化组合跟踪周报20250712(祁嫣然/张威)
光大证券研究· 2025-07-12 21:27
点击注册小程序 查看完整报告 特别申明: 因子行业内表现: 大类因子表现: 本周全市场股票池中,Beta因子和估值因子分别获取正收益0.48%、0.26%;市值因子和盈利因子分别获取 负收益-0.24%、-0.42%,市场表现为小市值风格;动量因子获取负收益-0.44%,市场表现为反转风格;其 余风格因子表现一般。 单因子表现: 沪深300股票池中,本周表现较好的因子有单季度净利润同比增长率 (1.83%)、单季度营业利润同比增长率 (1.75%)、净利润率TTM (1.52%)。表现较差的因子有早盘后收益因子(-1.76%)、动量弹簧因子 (-1.73%)、 成交量的5日指数移动平均 (-1.49%)。 中证500股票池中,本周表现较好的因子有市净率因子(2.57%)、下行波动率占比 (2.07%)、市销率TTM倒 数 (1.33%)。表现较差的因子有动量弹簧因子(-1.23%)、单季度总资产毛利率(-1.22%)、总资产毛利率TTM (-1.16%)。 流动性1500股票池中,本周表现较好的因子有下行波动率占比(0.74%)、净利润断层 (0.49%)、单季度ROE 同比 (0.46%)。表现较差的因子有 ...
量化组合跟踪周报:市场呈现反转风格,大宗交易组合超额收益显著-20250712
光大证券· 2025-07-12 16:29
根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化因子与构建方式 1. **单季度净利润同比增长率因子** - 构建思路:反映公司短期盈利能力的增长情况[12] - 具体构建:计算单季度净利润同比变化率,公式为: $$ \text{单季度净利润同比增长率} = \frac{\text{本期净利润} - \text{去年同期净利润}}{\text{去年同期净利润}} $$ - 评价:对沪深300股票池近期表现敏感[13] 2. **市净率因子(PB)** - 构建思路:衡量股价与净资产的比值关系[14] - 具体构建: $$ \text{市净率} = \frac{\text{股票价格}}{\text{每股净资产}} $$ - 评价:在中证500股票池中表现突出[15] 3. **下行波动率占比因子** - 构建思路:捕捉股价下跌时的风险特征[16] - 具体构建:计算收益率下行区间的波动率占总波动率的比例[17] - 评价:在多股票池中稳定性较强[17] 4. **动量弹簧因子** - 构建思路:结合动量效应与均值回复特性[12] - 具体构建:通过标准化处理过去N日收益率与波动率的比值[13] - 评价:近期在沪深300中表现较差[13] 5. **大宗交易组合核心因子** - 构建思路:基于"高成交金额比率+低波动"原则[29] - 具体构建: - 大宗交易成交金额比率 = 大宗交易金额 / 总成交金额 - 6日成交金额波动率 = STD(近6日成交金额)[29] - 评价:事件驱动型因子有效性显著[29] 量化模型与构建方式 1. **PB-ROE-50模型** - 构建思路:结合估值与盈利能力的平衡策略[23] - 具体构建: 1) 在全市场筛选PB分位数最低的股票 2) 在低PB股票中选取ROE最高的50只[24] - 评价:长期超额收益稳定[24] 2. **机构调研组合模型** - 构建思路:利用机构调研行为中的信息优势[25] - 具体构建: - 公募调研选股:跟踪高频调研标的 - 私募调研跟踪:分析调研后股价反应[26] - 评价:私募策略超额更显著[26] 3. **定向增发事件驱动模型** - 构建思路:捕捉定增公告后的股价反应[35] - 具体构建: 1) 以股东大会公告日为事件节点 2) 结合市值因子控制风险[35] - 评价:受政策影响较大[35] 因子回测效果 | 因子名称 | 沪深300(1周) | 中证500(1周) | 流动性1500(1周) | 10年净值 | |--------------------------|--------------|--------------|------------------|----------| | 单季度净利润同比增长率 | 1.83%[13] | 0.88%[15] | 0.05%[17] | 83.5%[15]| | 市净率因子 | 0.81%[13] | 2.57%[15] | 0.08%[17] | 69.64%[15]| | 下行波动率占比 | 1.21%[13] | 2.07%[15] | 0.74%[17] | 148.35%[15]| | 动量弹簧因子 | -1.73%[13] | -1.23%[15] | -0.99%[17] | 65.53%[13]| 模型回测效果 | 模型名称 | 本周超额收益 | 年内超额收益 | 绝对收益 | |--------------------|--------------|--------------|----------| | PB-ROE-50(全市场) | 0.92%[24] | 9.28%[24] | 16.07%[24]| | 公募调研策略 | 0.80%[26] | 2.86%[26] | 5.80%[26]| | 大宗交易组合 | 1.22%[30] | 25.89%[30] | 33.71%[30]| | 定向增发组合 | 0.05%[36] | 8.72%[36] | 15.48%[36]|