量化模型与构建方式 1. PB-ROE-50 组合 **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个基本面指标进行选股，旨在挑选出估值合理且盈利能力强的公司[25] **模型具体构建过程**：该模型通过特定的筛选标准，从股票池中选取符合PB和ROE要求的50只股票构成投资组合，具体构建细节未在报告中详细阐述[25] 2. 公募调研选股策略 **模型构建思路**：跟踪公募基金调研活动，基于机构调研行为挖掘投资机会[28] **模型具体构建过程**：通过分析公募基金的调研数据构建选股策略，具体构建方法未在报告中详细说明[28] 3. 私募调研跟踪策略 **模型构建思路**：跟踪私募基金调研活动，利用私募机构的调研信息进行选股[28] **模型具体构建过程**：基于私募基金的调研行为构建投资策略，具体构建流程未在报告中详细描述[28] 4. 大宗交易组合 **模型构建思路**：基于"高成交、低波动"原则，从发生大宗交易的股票中筛选投资标的[32] **模型具体构建过程**：通过测算"大宗交易成交金额比率"和"6日成交金额波动率"两个指标，选择成交金额比率高、波动率低的股票，采用月频调仓方式构建组合[32] 5. 定向增发组合 **模型构建思路**：以股东大会公告日为时间节点，基于定向增发事件效应构建投资组合[38] **模型具体构建过程**：综合考虑市值因素、调仓周期和仓位控制，在定向增发事件发生时构建投资组合，具体方法参考了相关专题研究报告[38] 模型的回测效果 1. PB-ROE-50组合业绩表现 - 中证500股票池：本周超越基准收益率-0.23%，今年以来超额收益率2.92%，本周绝对收益率-1.49%，今年以来绝对收益率30.06%[26] - 中证800股票池：本周超越基准收益率-0.98%，今年以来超额收益率15.82%，本周绝对收益率-2.10%，今年以来绝对收益率38.80%[26] - 全市场股票池：本周超越基准收益率-1.39%，今年以来超额收益率18.21%，本周绝对收益率-1.91%，今年以来绝对收益率46.11%[26] 2. 机构调研组合业绩表现 - 公募调研选股策略：本周超越基准收益率1.82%，今年以来超额收益率14.61%，本周绝对收益率0.67%，今年以来绝对收益率37.35%[29] - 私募调研跟踪策略：本周超越基准收益率1.06%，今年以来超额收益率16.31%，本周绝对收益率-0.08%，今年以来绝对收益率39.39%[29] 3. 大宗交易组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.39%，今年以来超额收益率39.25%，本周绝对收益率1.84%，今年以来绝对收益率72.12%[33] 4. 定向增发组合业绩表现 - 本周超越基准收益率2.16%，今年以来超额收益率-0.56%，本周绝对收益率1.61%，今年以来绝对收益率22.91%[39] 量化因子与构建方式 1. 大类因子 **因子构建思路**：将多个相关性较高的单因子归类形成风格因子，用于分析市场风格特征[20] **因子具体构建过程**：报告中提到了残差波动率因子、杠杆因子、beta因子、规模因子和动量因子等大类因子，但未详细说明具体构建方法[20] 2. 单因子 报告中提及了大量单因子，包括但不限于：大单净流入、市盈率因子、市净率因子、下行波动率占比、对数市值因子、动量调整大单、5日反转等[12][14][18]，但未详细说明每个因子的具体构建公式和方法 因子的回测效果 1. 大类因子表现（全市场股票池） - 残差波动率因子：本周收益0.50%[20] - 杠杆因子：本周收益0.36%[20] - beta因子：本周收益-1.10%[20] - 规模因子：本周收益-0.92%[20] - 动量因子：本周收益-0.70%[20] 2. 单因子表现（按股票池分类） 沪深300股票池表现较好的因子 - 大单净流入：本周1.63%，最近1个月0.96%，最近1年1.22%，最近10年50.54%[13] - 市盈率因子：本周1.50%，最近1个月4.57%，最近1年-5.66%，最近10年20.77%[13] - 5日成交量的标准差：本周1.40%，最近1个月2.07%，最近1年7.76%，最近10年21.57%[13] 中证500股票池表现较好的因子 - 下行波动率占比：本周2.64%，最近1个月3.28%，最近1年-0.97%，最近10年108.73%[15] - 大单净流入：本周2.22%，最近1个月2.70%，最近1年-4.79%，最近10年102.70%[15] - 市净率因子：本周2.09%，最近1个月2.78%，最近1年-3.07%，最近10年52.58%[15] 流动性1500股票池表现较好的因子 - 对数市值因子：本周1.76%，最近1个月3.56%，最近1年-1.89%，最近10年-12.44%[19] - 日内波动率与成交金额的相关性：本周1.52%，最近1个月2.28%，最近1年4.61%，最近10年164.46%[19] - 下行波动率占比：本周1.38%，最近1个月1.35%，最近1年6.85%，最近10年117.62%[19] 3. 行业内因子表现 报告展示了各因子在申万一级行业中的表现情况，包括每股经营利润TTM、每股净资产、净资产增长率、净利润增长率、5日动量、1月动量、BP因子、EP因子、成长因子、残差波动率、流动性、对数市值等因子在不同行业的表现差异[24]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 全市场股票池中估值因子获取正收益0.40% [4] - 市值因子和非线性市值因子分别获取负收益-0.72%和-0.40% 显示市场为小市值风格 [4] - 动量因子和Beta因子分别获取负收益-0.79%和-0.43% 市场表现为反转效应 [4] 量化市场跟踪：单因子表现 - 沪深300股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(3.05%)、市盈率因子(2.30%)、市净率因子(2.06%) [5] - 沪深300股票池中表现较差的因子有总资产毛利率TTM(-2.11%)、总资产增长率(-1.80%)、单季度总资产毛利率(-1.58%) [5] - 中证500股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(2.71%)、市净率因子(2.07%)、市盈率因子(1.74%) [5] - 中证500股票池中表现较差的因子有总资产毛利率TTM(-2.13%)、单季度总资产毛利率(-2.02%)、单季度ROA同比(-1.50%) [5] - 流动性1500股票池中表现较好的因子有市盈率TTM倒数(1.74%)、市盈率因子(1.68%)、市净率因子(1.34%) [5] - 流动性1500股票池中表现较差的因子有早盘后收益因子(-3.00%)、毛利率TTM(-2.64%)、单季度总资产毛利率(-2.50%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 基本面因子在各行业表现分化 净资产增长率因子、净利润增长率因子、每股净资产因子、每股经营利润TTM因子在石油石化行业均获取正收益 [6] - 估值类因子中BP因子表现良好 在多数行业获取正收益 [6] - 残差波动率因子和流动性因子在综合行业正收益明显 [6] - 市值风格上本周多数行业小市值风格显著 [6] 投资组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在中证500和中证800股票池中获取正超额收益 [7] - 中证500股票池中获得超额收益1.00% [7] - 中证800股票池中获得超额收益0.48% [7] - 全市场股票池中获得超额收益-2.00% [7] 投资组合跟踪：机构调研组合 - 本周私募调研跟踪策略获取负超额收益 [8] - 公募调研选股策略相对中证800获得超额收益0.00% [8] - 私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益-1.96% [8] 投资组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益1.08% [9] 投资组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.93% [10]

量化因子表现 - 估值因子本周获取正收益0.40% [4] - 市值因子和非线性市值因子分别获取负收益-0.72%和-0.40%，市场表现为小市值风格 [4] - 动量因子和Beta因子分别获取负收益-0.79%和-0.43%，市场表现为反转效应 [4] - 大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.08% [4] REITs市场表现 - 已上市公募REITs二级市场价格整体呈现波动下跌态势，加权REITs指数收于182.3，本周回报率为-0.48% [4] - REITs回报率在主流大类资产中排序靠后，低于可转债、原油、A股、纯债和黄金 [4] 信用债市场 - 本周信用债共发行334只，发行规模总计3634.03亿元，环比减少7.66% [5] - 产业债共发行162只，发行规模达1769.20亿元，环比增加5.36% [5] - 行业信用利差整体下行 [5] 石油化工行业 - OPEC+宣布将于12月增产13.7万桶/日，并将于2026年1-3月暂停增产计划 [6] - 暂停增产有望改善市场对原油供给端的担忧 [6] - 俄乌冲突长期化和对俄制裁加剧有望为油价持续提供地缘风险溢价 [6] 基础化工行业 - 储能及动力电池旺盛需求拉动磷酸铁供需情况持续趋紧，对应价格及盈利能力有望好转 [6] - 中短期内磷矿石新增产能相对有限，高品位磷矿石价格有望维持高景气 [6] 华虹半导体业绩 - 公司3Q25实现收入6.35亿美元，同比增长20.7%，环比增长12.2% [7] - 3Q25毛利率超预期，收入增长系晶圆出货量上升和ASP增长 [7] - 12英寸收入3.76亿美元，同比增长43%，环比增长12.8%，占比59.3% [7] 美丽田园医疗健康 - 公司通过“双美+双保健”商业模式构建高质量会员体系护城河 [8] - 2024年完成对奈瑞儿的收购，1H2025奈瑞儿经调净利率从收购前的6.5%提升至10.4% [8]

量化模型与构建方式 1 PB-ROE-50 组合 - **模型名称**：PB-ROE-50 组合[23] - **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个基本面指标进行选股，旨在挑选出估值合理且盈利能力强的股票[23] - **模型具体构建过程**：该组合的具体构建过程未在报告中详细阐述，但明确指出其核心是结合PB和ROE指标进行选股[23] 2 机构调研组合 - **模型名称**：机构调研组合[25] - **模型构建思路**：根据公募基金和私募基金的调研活动来构建选股策略，跟踪机构调研行为以挖掘潜在投资机会[25] - **模型具体构建过程**：报告提及了公募调研选股策略和私募调研跟踪策略，但未详细说明其具体的构建步骤和规则[25] 3 大宗交易组合 - **模型名称**：大宗交易组合[29] - **模型构建思路**：基于“高成交、低波动”原则，通过分析大宗交易数据来构建选股组合，认为大宗交易背后蕴含超额信息[29] - **模型具体构建过程**：组合根据“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的准则进行月频调仓[29] 具体构建方法可参考2023年8月5日的报告《提炼大宗交易背后蕴含的超额信息——量化选股系列报告之十一》[29] 4 定向增发组合 - **模型名称**：定向增发组合[35] - **模型构建思路**：以定向增发事件作为驱动，在再融资政策收紧的背景下，分析定增事件效应并构建投资组合[35] - **模型具体构建过程**：以股东大会公告日为时间节点，综合考虑市值因素、调仓周期以及仓位控制来构造组合[35] 具体方法详见2023年11月26日报告《多角度解析定向增发中的投资机会——量化选股系列报告之十二》[35] 模型的回测效果 1 PB-ROE-50 组合业绩表现 - **中证500股票池**：本周超越基准收益率1.00%，今年以来超额收益率3.16%，本周绝对收益率0.96%，今年以来绝对收益率32.03%[24] - **中证800股票池**：本周超越基准收益率0.48%，今年以来超额收益率16.96%，本周绝对收益率1.07%，今年以来绝对收益率41.77%[24] - **全市场股票池**：本周超越基准收益率-2.00%，今年以来超额收益率19.87%，本周绝对收益率-1.38%，今年以来绝对收益率48.96%[24] 2 机构调研组合业绩表现 - **公募调研选股策略**：本周超越基准收益率0.00%，今年以来超额收益率12.56%，本周绝对收益率0.58%，今年以来绝对收益率36.44%[26] - **私募调研跟踪策略**：本周超越基准收益率-1.96%，今年以来超额收益率15.09%，本周绝对收益率-1.38%，今年以来绝对收益率39.50%[26] 3 大宗交易组合业绩表现 - **大宗交易组合**：本周超越基准收益率1.08%，今年以来超额收益率36.00%，本周绝对收益率1.71%，今年以来绝对收益率69.00%[30] 4 定向增发组合业绩表现 - **定向增发组合**：本周超越基准收益率1.93%，今年以来超额收益率-2.27%，本周绝对收益率2.57%，今年以来绝对收益率21.45%[36] 量化因子与构建方式 1 大类因子 - **估值因子**：本周在全市场股票池中获取正收益0.40%[18] - **市值因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.72%，市场表现为小市值风格[18] - **非线性市值因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.40%[18] - **动量因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.79%，市场表现为反转效应[18] - **Beta因子**：本周在全市场股票池中获取负收益-0.43%[18] 2 单因子（列举部分） 报告在沪深300、中证500和流动性1500股票池中跟踪了大量单因子的表现[12][14][16] 因子方向包括正向和负向，收益为剔除行业与市值影响后多头组合相对于基准指数的超额收益[12] 例如市盈率TTM倒数、市净率因子、总资产毛利率TTM等[13][15][17] 因子的回测效果 1 沪深300股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益3.05%，最近1月收益8.84%，最近1年收益5.38%，最近10年收益58.36%[13] - **市盈率因子**：最近1周收益2.30%，最近1月收益6.90%，最近1年收益-5.53%，最近10年收益18.98%[13] - **市净率因子**：最近1周收益2.06%，最近1月收益5.65%，最近1年收益-4.89%，最近10年收益34.98%[13] - **总资产毛利率TTM**：最近1周收益-2.11%，最近1月收益-5.93%，最近1年收益7.00%，最近10年收益-15.93%[13] 2 中证500股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益2.71%，最近1月收益7.16%，最近1年收益-0.03%，最近10年收益45.90%[15] - **市净率因子**：最近1周收益2.07%，最近1月收益4.41%，最近1年收益-6.49%，最近10年收益48.83%[15] - **市盈率因子**：最近1周收益1.74%，最近1月收益5.59%，最近1年收益-2.56%，最近10年收益25.32%[15] - **总资产毛利率TTM**：最近1周收益-2.13%，最近1月收益-4.89%，最近1年收益0.13%，最近10年收益17.65%[15] 3 流动性1500股票池因子表现（部分因子） - **市盈率TTM倒数**：最近1周收益1.74%，最近1月收益3.82%，最近1年收益-0.37%，最近10年收益59.73%[17] - **市盈率因子**：最近1周收益1.68%，最近1月收益3.19%，最近1年收益-3.03%，最近10年收益41.51%[17] - **市净率因子**：最近1周收益1.34%，最近1月收益4.18%，最近1年收益-4.58%，最近10年收益77.40%[17] - **早盘后收益因子**：最近1周收益-3.00%，最近1月收益-1.10%，最近1年收益12.49%，最近10年收益69.92%[17]

市场表现与指数特征 - 在货币政策宽松环境下小市值风格占优 北证50指数有效反映小微盘股票市场表现 兼具高弹性和政策适配性特征 是值得关注的投资标的 [1] - 截至2025年11月7日13:28 北证50指数强势上涨1.09% 成分股安达科技上涨23.94% 硅烷科技上涨10.27% 华密新材上涨6.88% 林泰新材和贝特瑞等个股跟涨 [1] - 北证50成份指数发起式基金(A/C：021687/021688)紧密跟踪标的指数 力争将日均跟踪偏离度绝对值控制在0.35%以内 年跟踪误差控制在4%以内 [1] 政策与制度动向 - 北交所将不断完善并购重组制度工具 引导金融资源向关键核心科技领域聚集 研究深化新三板改革 完善差异化制度安排 [1] - 北交所将深入推进三四板制度型对接 围绕落实国家战略推出更多债券品种 推动科创债和绿色债等专项债典型案例落地 [1] - 北交所将加快推出北证50ETF 并研究引入盘后固定价格交易 以提升投资交易便捷性 [1][2] 基本面与市场展望 - 北交所三季度整体收入利润回升 但盈利增速仍为负增长 转固压力是核心盈利压制因素 各项前瞻指标已回落至各板块最低水平 [2] - 关注北证周转改善后的盈利弹性 重视反内卷行业的盈利修复 这些机会集中在北证50权重股 [2] - 有利因素正在积累 对年底北交所持乐观态度 政策转暖信号明确 加快推出北证50ETF是市场最关心政策 因其能直接为北交所带来增量资金 [2]

宏观与策略观点 - 9月份土地市场持续低迷拖累地方政府性基金收入，专项债发行后资金加速盘活体现为财政存款同比大幅减少，政策性金融工具及地方债结存限额使用合计1万亿元对信用扩张和投资产生实际拉动效应[2] - 增量财政政策如提前下达下一年度债务限额和使用5000亿元结存限额有助于财政靠前发力，缓和基建投资下滑势头，并对社融和流动性产生积极意义[3] - 市场大方向或仍处牛市，但短期进入宽幅震荡阶段，当前最大回撤为4.01%，未超过历史水平，短期关注防御及消费，中期关注TMT和先进制造[4] 债券市场表现 - 公募REITs二级市场价格持续下跌，加权REITs指数收于181.3，本周回报率为-1.42%，回报率排序为黄金>美股>纯债>REITs>A股>可转债>原油[4] - 信用债发行规模总计4333.29亿元，环比增加206.54%，行业信用利差整体下行[5] - 可转债市场出现调整，中证转债指数涨跌幅为-2.3%，中证全指变动为-3.5%，2025年开年以来中证转债涨跌幅为+14.4%，中证全指涨跌幅为+19.0%[5] 市场数据概览 - A股主要指数普遍下跌，上证综指收于3839.76点跌-1.95%，深证成指收于12688.94点跌-3.04%，创业板指收于2935.37点跌-3.36%[6] - 商品市场中SHFE黄金表现突出，收于999.80涨3.45%，而燃油、铜、锌等多数商品下跌[6] - 海外市场表现分化，美股道琼斯指数涨0.52%至46190.61点，而恒生指数跌-2.48%，德国DAX指数跌-1.82%[6] 量化与市场风格 - 市场宽幅震荡背景下量能收缩，交易情绪回落，短期以防御为主要特征，红利风格或持续占优[7] - 本周市场表现为小市值风格，市值因子获取负收益-0.91%，大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.56%[8] 房地产行业 - 9月光大核心30城新房成交面积1080万㎡同比-1.2%环比+22.2%，成交均价24133元/㎡同比+1.9%环比+1.5%，核心15城二手房成交面积1223万㎡同比+15.5%环比+2.6%[9] - 建发物业关联方建发房产1-9月销售额956亿元同比+12.1%，公司25H1营收18.2亿元同比+13.8%，归母净利润2.2亿元同比+13.2%[14] - 金茂服务关联方中国金茂1-9月全口径销售额807亿元同比+27%，销售排名提升至行业第8[15] 电新与有色行业 - 高工产研预计中国储能锂电全年出货580GWh，英伟达发布800VDC白皮书明确其为下一代配电最佳架构[10] - 全球三大交易所电解铜库存创近5年同期新高，自由港削减2025-2026年铜产量导致供给维持紧张，10-12月空调排产环比持续改善[11] - 华友钴业2025年前三季度归母净利润42.2亿元同比增长39.6%，预计2025年归母净利润58.65亿元[16] - 紫金矿业2025年前三季度归母净利润378.6亿元同比增长55.5%，预计2025年归母净利润514.9亿元，Q3黄金业务毛利占比升至46%[17] 化工行业 - IEA下调原油需求预期，全球原油市场面临过剩和累库风险，油价短期或持续承压，“三桶油”在油价下行期业绩韧性凸显[12] - 六氟磷酸锂供需格局边际改善，价格有望持续上涨，建议关注天赐材料、多氟多等头部企业[13]

量化市场跟踪：大类因子表现 - 本周全市场股票池动量因子获取正收益0.43%，市场表现为动量效应 [4] - 本周Beta因子、市值因子、非线性市值因子分别获取负收益-1.50%、-0.91%、-0.54%，市场表现为小市值风格 [4] 量化市场跟踪：单因子表现（沪深300股票池） - 本周表现较好的因子有5日成交量的标准差 (2.12%)、下行波动率占比 (1.78%)、成交量的5日指数移动平均 (1.35%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转(-3.60%)、单季度总资产毛利率 (-3.43%)、单季度ROA (-3.38%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（中证500股票池） - 本周表现较好的因子有市盈率TTM倒数(3.99%)、下行波动率占比 (3.80%)、市盈率因子 (3.17%) [5] - 本周表现较差的因子有5日反转 (-1.95%)、5日平均换手率(-1.17%)、成交量的5日指数移动平均 (-1.15%) [5] 量化市场跟踪：单因子表现（流动性1500股票池） - 本周表现较好的因子有日内波动率与成交金额的相关性(2.27%)、下行波动率占比 (1.80%)、市净率因子(1.51%) [5] - 本周表现较差的因子有单季度EPS (-1.36%)、标准化预期外收入(-1.29%)、5日反转(-1.25%) [5] 量化市场跟踪：因子行业内表现 - 本周基本面因子在非银金融行业正收益较为一致，包括净资产增长率因子、净利润增长率因子、每股净资产因子、每股经营利润TTM因子 [6] - 本周估值类因子中，BP因子和EP因子在家用电器、综合、非银金融行业正收益较为一致 [6] - 本周残差波动率因子和流动性因子在煤炭行业正收益明显 [6] - 本周食品饮料、美容护理、银行行业大市值风格显著 [6] 投资组合跟踪：PB-ROE-50组合 - 本周PB-ROE-50组合在中证500股票池中获取正超额收益0.15% [7] - 本周PB-ROE-50组合在中证800股票池中获得超额收益-1.50% [7] - 本周PB-ROE-50组合在全市场股票池中获得超额收益-2.52% [7] 投资组合跟踪：机构调研组合 - 本周公募调研选股策略相对中证800获得超额收益-0.94% [8] - 本周私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益-4.83% [8] 投资组合跟踪：大宗交易组合 - 本周大宗交易组合相对中证全指获取正超额收益1.56% [9] 投资组合跟踪：定向增发组合 - 本周定向增发组合相对中证全指获取正超额收益1.86% [10]

策略观点 - 市场大方向或仍处在牛市中，短期或进入宽幅震荡阶段 [4] - 当前市场最大回撤为4.01%，未超过历史水平 [4] - 短期关注防御及消费，中期关注TMT和先进制造 [4] 金工量化 - 动量因子本周获取正收益0.43%，市场表现为动量效应 [5] - Beta因子、市值因子、非线性市值因子分别获取负收益-1.50%、-0.91%、-0.54%，市场表现为小市值风格 [5] - 大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.56% [5] 固收可转债 - 本周中证转债指数涨跌幅为-2.3%，中证全指变动为-3.5% [5] - 2025年以来，中证转债涨跌幅为+14.4%，中证全指数涨跌幅为+19.0%，转债市场表现逊于权益市场 [5] - 长期看转债依然是相对优质资产，但当前估值水平整体较高 [5] 有色金属（铜） - 本周全球三大交易所电解铜库存创近5年同期新高 [8] - 自由港削减2025-2026年铜产量，导致供给后续维持紧张 [8] - 10-12月空调排产环比持续改善，电网、空调等下游需求Q4环比回升，铜价后续有望上行 [8] 石油化工 - 地缘缓和叠加供需担忧驱动油价下跌，IEA再度下调原油需求预期，油价短期或持续承压 [8] - “三桶油”油价下行期业绩韧性凸显，体现穿越周期属性 [8] - 25年冬季或将迎来极寒天气，冷冬预期下天然气消费有望持续修复，“三桶油”天然气量价具备韧性 [8] 基础化工 - 六氟磷酸锂价格上涨的核心驱动力源于强劲的需求复苏与供给端的紧张格局 [9] - 下游电解液和电池制造商需求显著回暖，上游生产商普遍满产，供应增幅较小 [9] 房地产服务 - 金茂服务关联方中国金茂1-9月全口径销售额807亿元，同比+27%，销售排名提升至行业第8 [9] - 1-9月中国金茂拿地价值排名行业第6，为金茂服务提供充足的物管项目 [9]

根据研报内容，以下是关于量化模型、量化因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50 组合**[2][24] **模型构建思路：** 基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）这两个基本面指标进行选股，旨在寻找估值合理且盈利能力强的公司[24] **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建步骤和筛选标准，仅提及组合名称和其跟踪表现[24][25] 2. **模型名称：机构调研组合**[3][26] **模型构建思路：** 基于机构调研行为构建选股策略，包括公募调研选股策略和私募调研跟踪策略，认为机构的调研活动蕴含了选股信息[3][26] **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该组合的具体构建步骤和筛选标准[26][27] 3. **模型名称：大宗交易组合**[3][30] **模型构建思路：** 基于大宗交易事件，通过统计分析发现“大宗交易成交金额比率”越高、“6日成交金额波动率”越低的股票后续表现更佳，依据“高成交、低波动”原则构建组合[30] **模型具体构建过程：** 采用月频调仓方式构造大宗交易组合，具体构建方法可参考2023年8月5日的报告《提炼大宗交易背后蕴含的超额信息——量化选股系列报告之十一》[30] 4. **模型名称：定向增发组合**[3][36] **模型构建思路：** 基于定向增发事件，以股东大会公告日为时间节点，挖掘定向增发事件带来的投资机会[36] **模型具体构建过程：** 在构建组合时综合考虑了市值因素、调仓周期以及对仓位的控制，具体构建方法可参考2023年11月26日的报告《多角度解析定向增发中的投资机会——量化选股系列报告之十二》[36] 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50 组合**[25] 本周超越基准收益率（中证500）：0.15% 本周超越基准收益率（中证800）：-1.50% 本周超越基准收益率（全市场）：-2.52% 今年以来超额收益率（中证500）：3.60% 今年以来超额收益率（中证800）：15.72% 今年以来超额收益率（全市场）：20.48% 本周绝对收益率（中证500）：-5.02% 本周绝对收益率（中证800）：-4.48% 本周绝对收益率（全市场）：-5.90% 今年以来绝对收益率（中证500）：26.95% 今年以来绝对收益率（中证800）：35.06% 今年以来绝对收益率（全市场）：43.36% 2. **机构调研组合**[27] **公募调研选股策略：** 本周超越基准收益率（中证800）：-0.94% 今年以来超额收益率（中证800）：11.01% 本周绝对收益率：-3.93% 今年以来绝对收益率：29.56% **私募调研跟踪策略：** 本周超越基准收益率（中证800）：-4.83% 今年以来超额收益率（中证800）：13.95% 本周绝对收益率：-7.71% 今年以来绝对收益率：33.00% 3. **大宗交易组合**[31] 本周超越基准收益率（中证全指）：1.56% 今年以来超额收益率（中证全指）：33.14% 本周绝对收益率：-1.96% 今年以来绝对收益率：58.41% 4. **定向增发组合**[37] 本周超越基准收益率（中证全指）：1.86% 今年以来超额收益率（中证全指）：-3.31% 本周绝对收益率：-1.67% 今年以来绝对收益率：15.04% 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量因子**[1][18] **因子构建思路：** 捕捉股票价格的趋势效应[1] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 2. **因子名称：Beta 因子**[1][18] **因子构建思路：** 衡量股票相对于市场的系统性风险[1] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 3. **因子名称：市值因子**[1][18] **因子构建思路：** 反映公司规模大小对收益的影响[1] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式，但提及了“对数市值因子”[13][15][17] 4. **因子名称：非线性市值因子**[1][18] **因子构建思路：** 捕捉市值与收益之间的非线性关系[1] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 5. **因子名称：5日成交量的标准差**[12][13] **因子构建思路：** 衡量近期成交量波动程度[12] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 6. **因子名称：下行波动率占比**[12][14][16] **因子构建思路：** 衡量下行风险相对于总波动的比例[12][14][16] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 7. **因子名称：成交量的5日指数移动平均**[12][14] **因子构建思路：** 使用指数移动平均平滑近期成交量，反映成交量趋势[12][14] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 8. **因子名称：市盈率TTM倒数**[12][14][16] **因子构建思路：** 估值因子，市盈率的倒数，也称为盈利收益率[12][14][16] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 9. **因子名称：日内波动率与成交金额的相关性**[12][14][16] **因子构建思路：** 捕捉价格波动与成交金额之间的关系[12][14][16] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 10. **因子名称：市净率因子 (BP因子)**[12][14][16][22] **因子构建思路：** 估值因子，衡量股价与每股净资产的关系[12][14][16][22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 11. **因子名称：市盈率因子**[12][14][16] **因子构建思路：** 估值因子，衡量股价与每股收益的关系[12][14][16] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 12. **因子名称：EPT TM分位点**[13][15][17] **因子构建思路：** 估值因子，可能为盈利价格比在一定时期内的分位数[13][15][17] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 13. **因子名称：市销率TTM倒数**[13][15][17] **因子构建思路：** 估值因子，市销率的倒数[13][15][17] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 14. **因子名称：5日反转**[12][14][16] **因子构建思路：** 短期反转效应，近期表现差的股票未来可能反弹[12][14][16] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 15. **因子名称：5日平均换手率**[14][15] **因子构建思路：** 流动性因子，衡量近期股票交易活跃度[14][15] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 16. **因子名称：净资产增长率因子**[22] **因子构建思路：** 基本面因子，反映公司净资产的增长情况[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 17. **因子名称：净利润增长率因子**[22] **因子构建思路：** 基本面因子，反映公司净利润的增长情况[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 18. **因子名称：每股净资产因子**[22] **因子构建思路：** 基本面因子，反映公司的账面价值[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 19. **因子名称：每股经营利润TTM因子**[22] **因子构建思路：** 基本面因子，反映公司持续经营业务的盈利能力[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 20. **因子名称：EP因子**[22] **因子构建思路：** 估值因子，盈利价格比[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 21. **因子名称：残差波动率因子**[22] **因子构建思路：** 风险因子，衡量无法被市场因素解释的特有波动[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 22. **因子名称：流动性因子**[22] **因子构建思路：** 衡量股票的变现能力[22] **因子具体构建过程：** 报告未提供具体构建公式 因子的回测效果 *注：报告提供了大量因子在不同股票池和不同时间窗口的表现数据[13][15][17][18][22][23]，由于因子数量众多且指标值列表庞大，此处不逐一罗列每个因子在所有指标下的具体数值。回测效果的具体数值请参考原报告中的对应图表（图1, 图2, 图3, 图4, 图5及相应表格）[13][15][17][20][23]。报告中因子表现的指标主要包括最近1周收益、最近1个月收益、最近1年收益、最近10年收益以及净值曲线等[13][15][17]。*

中证2000增强ETF表现 - 中证2000增强ETF(159552)年内累计涨幅达53.95% [1] - 较基准指数超额收益达21.74% [1] - 年初以来累计净流入超11.5亿元 [1] - 年内规模增长7871.11%至13亿元创历史新高 [1] 中小盘股配置价值支撑因素 - 市场风险偏好持续走高使成长弹性强的中小盘股成为焦点 [3] - 整体估值未达历史高位 相对价值和成长溢价逻辑存在空间 [3] - 量化增强策略有效应对波动并持续创造超额收益 [3] - 招商基金1000ETF增强(159680)和中证2000增强ETF(159552)成立以来季季跑赢基准 [3] 资金流动与市场环境 - 相关ETF资金持续净流入且规模领先流动性充裕 [3] - 美联储Q3降息预期可能为成长风格提供宽松环境 [3]