回顾：市场表现与驱动因素 1. 自去年12月以来，发达国家经济增速上修带动股市走强，主要驱动力来自盈利改善预期 [3] 2. 宽松预期和AI基建对存储等硬件的需求，驱动新兴市场大幅跑赢发达市场 [3] 3. 在亚太市场内部，受益于AI基建的韩国、日本和中国台湾地区股市表现最强 [3] 4. 尽管A股在新兴市场反弹中整体表现平平，但市场活跃度大幅回升，科技和周期题材带动了结构性超额表现 [3] 展望：宏观环境与市场波动 1. 当前全球宏观缺乏经济进一步走强的证据，股市和商品的宏观驱动力预计将递减 [5] 2. 主要国家央行利率已逐渐逼近中性利率，宽松预期逐渐逼近天花板 [5] 3. 风险事件冲击（如地缘冲突、美国中期选举）将触发更大的市场波动率 [5] 4. 预计二季度A股市场波动率将提升，成长题材的趋势性可能减弱 [5] 5. 在PPI回升预期下，股票和债券间的资产切换较难提供足额防御性保护，建议在股票资产内部寻求红利风格的防御性 [5][6] 盈利预测：沪深300展望 1. 展望2026年，“十五五规划”开局预计将带动投资端发力，给予经济更强增长动力 [8] 2. 反内卷政策将带动非金融行业利润率改善，但更多趋势性改善预计发生在2027年 [8] 3. 金融行业相对较高的基数可能对沪深300整体盈利形成拖累 [8] 4. 维持2026/2027年沪深300营业收入增速预测为5.3%/10.6%，维持净利润增速预测为7.2%/8.4% [8] 5. 盈利增速虽较2025年改善，但复苏偏弱，反映了中国内需复苏的紧迫性 [8] 6. 若刺激政策超预期发力，可能带动A股2026年估值中枢上行 [8] 7. 在当前经济活动和刺激政策预期下，A股偏高的静态市盈率较难展现持续性上行趋势 [8] 配置建议：行业与风格 1. 建议投资者从超配科技和周期的进攻组合，向均衡哑铃风格回归，加大红利风格的持仓 [10] 2. 自去年四季度至今，成长相对价值股的折价已被修复完成 [10] 3. 在当前经济增速承压背景下，价值红利仍具备长期溢价，侧重科技的哑铃策略应向科技+红利的均衡哑铃策略回归 [10] 4. 由于价值红利风格较成长当前并无整体性估值性价比，建议集中依次配置三个行业：银行（低波及高ROE红利）、石油石化（基本面及事件驱动红利）、家电（基本面红利） [10] 5. 在出海升级和成长板块中，首选电力设备板块 [10]

市场风格与红利资产表现 - 自“两会”闭幕及“春季躁动”行情结束后，市场风险偏好明显下降，不再有去年12月中旬至今年1月中旬的连续上涨行情[1] - 在上证指数“17连阳”期间，中证红利指数相对上证指数的表现节节败退[3] - 随后上证指数在高位转向震荡甚至弱势，红利类资产相对上证指数的超额收益开始显现，期间最大超额收益接近10%[4] - 今年以来，中证红利、红利低波、现金流系列指数的表现明显优于沪深300指数[5] 红利资产走强的驱动因素 - 市场整体缺乏明显主线投资机会，投资者风险偏好下降，是红利类资产开始表现的主要背景[6][7] - 美股市场转向红利风格，对A股红利资产的表现产生了阶段性正面影响[8] - 美以伊冲突突然爆发导致油价飙升，进而引发油气及其下游化工品涨价潮，使石油石化及基础化工等红利指数重仓行业大幅受益[8] 市场环境与配置观点 - 当前上证指数处于4000点-4200点窄幅区间震荡[6] - 尽管当前市场点位相对10年前的4000点谈不上贵，但也谈不上特别便宜[8] - 对于前期浮盈较多的投资者，略微加大红利类资产的配置可能有利于追求稳妥[9]

市场整体表现 - 当周A股市场波动较大，周中回调后周五有所修复[1] - 受美伊地缘政治风险影响，周内原油价格上涨，带动能源板块走强[1] 风格与行业表现 - 成长风格整体回落，红利风格反弹，其成交活跃度同步边际提升[1][4] - 能源板块周度领涨，超额全A收益达9.32%；公用事业及服务板块超额收益为6.03%[29] - 交通运输和公用事业行业的周度成交拥挤度分位提升幅度最大，分别提升32.7%和26.9%[20] - 房地产、综合金融、医疗保健等行业周度成交拥挤度靠后，分位分别为0.0%、0.0%和0.8%[20] 机构与主题表现 - 年初至今，量化基金重仓表现占优[4][22] - 当周机构重仓指数普遍回调，北向重仓50指数跌幅相对较小，为-0.61%[22][27] - 长江减排先锋指数周度表现较佳，收益为4.45%[36] - 长江能源红利指数(全收益)周度涨幅靠前，达6.07%[29][34]

核心观点 - 坚定牛市信心，但需降低斜率预期，市场节奏正从“急行军”转向“安营扎寨” [3] - 2025年是“情绪修复+风险溢价压缩”驱动的估值牛，2026年起正切换为“盈利结构+资金结构”驱动的结构慢牛 [3] - 旧打法失效的三个信号出现：核心成长指数估值已将盈利预期打得较高、风格切换频繁导致追高胜率下降、全面普涨结束资金由β驱动转向α驱动 [3] - 以DDM模型重构定价逻辑，分子端重视盈利增速边际变化（ΔG），分母端关注资金生态重塑 [3][4] - 结构上，关注AI科技重构利润分配、顺周期涨价能力、主题投资大年及红利配置价值提升 [4] 市场节奏：从急行军到安营扎寨 - 巴菲特连续13个季度净减持美股头寸，原因或在于美股证券化率（巴菲特指标）已达221%，预示系统性风险 [13] - A股证券化率（总市值/GDP）当前处于0.91倍，过去有2次突破1.1倍，目前处于“爬坡中段”及高敏感区间 [3][16] - 市场已由早期估值修复转向存量资产深度盘活阶段，牛市进入“体力管理阶段”，通过压降斜率换取牛市时长 [3][16] - “急行军”模式特征为一鼓作气、加速冲顶，但易因体力透支而安全边际差，面临剧烈再定价过程 [24] - “安营扎寨”模式特征为每到关口就扎营休整，优点在于体力可持续、风险可控，但可能错过更高位置且热情下降后部分资金离场 [25][28] - 当前市场整体牛市趋势确立，汇金对市场的支撑仍在稳定发力，监管层强化杠杆资金管控以保障市场平稳运行 [38] 定价逻辑：基于DDM模型的重构 分子端（盈利） - 盈利底在2026年初到达几乎是一致预期，中长期贷款周期已领先回升，盈利再度下探概率显著下降 [41][44] - 景气投资不仅看盈利增速（G）的绝对高度，更看其边际变化（ΔG）的斜率，ΔG对股价的正相关性最强 [47] - 提出“山峰理论”：当行业处于周期“左山峰”（ΔG>0）时，能获得“估值+业绩”的戴维斯双击；处于“右山峰”（ΔG<0）时则面临估值收缩 [3][47] - 回测显示，盈利增速（G）在1月、6月、7月、10月对收益指引较强；ΔG的指引窗口更广，在1月、5月、6月、7月、8月、9月有效 [48][50] - 科技行业内部需做高低切，基于盈利趋势由估值扩张向盈利兑现演进，历史显示科技细分领域极少有品种能连续两年蝉联涨幅前列 [55] - 2026年分子端有望呈现“厂字型”复苏，顺周期与科技均有机会，PPI的边际修复是关键，M1同比持续回升为其提供领先信号 [56][58][59] 分母端（流动性） - “宽基型ETF净流出+非宽基型ETF净流入”是市场健康的表征，尤其在积极行情下，可能意味着中央汇金在收回子弹为未来积累底气 [62] - 中长期资金生态出现两大变化：一是地产投资属性弱化，权益市场成为居民财富管理“新主场”；二是居民资金通过保险、固收+、二级债基等形式间接“搬家”入市，带来持续稳定增量 [67] - 这类以绝对收益为主的间接入市资金更倾向于配置高股息资产，是红利风格在2026年表现有望优于2025年的原因之一 [67] - 外部货币环境趋于宽松，市场预计2026年底前美联储有50-75个基点的降息空间 [71] - 国内继续实施适度宽松的货币政策，利率水平处在历史低位，中证红利与沪深300股息率差处于近10年高位，权益资产性价比有望提升 [76] 行业配置与投资抓手 AI科技：ΔG与利润再分配 - 本轮科技投资的本质是AI重构生产函数引发的利润再分配，投资应聚焦于再分配中能获得更大份额的环节 [81] - 核心受益方向：算力资本（算力、存储、半导体、机器人）、电力资本（电力设备）、生态平台（AI4S） [4][81] - AI硬件（如光通信、半导体）的上涨逻辑类似上轮5G基站建设的阶段性拉动，半导体行业已连续9个季度上行 [82][83] - AI硬件能否强者恒强核心在于ΔG，当前未见ΔG显著拐点，可能延续估值牛 [86] - AI驱动电力设备步入“超级周期”，三大驱动力：国家电网“十五五”预计投资4万亿元（较“十四五”增长40%）、AI数据中心电力需求、中国电力设备出海 [90] - AI应用端正从技术陪跑者转向场景兑现，2026年将受益于政策、需求、生态、资本的四重共振 [91] 顺周期：聚焦“涨价能力” - 顺周期逻辑在于PPI回升带来的价格上涨及盈利修复，应选择具备稳定“涨价能力”的资产 [98] - 重点关注方向：有色金属（能源金属如锂、铜，以及小金属）、部分化工品、保险（受益于名义利率抬升）、建材 [4][104] - 能源金属景气度持续领跑，贵金属短期受情绪推动存在回调风险，配置比例应低于2025年 [107] - 化工板块择优逻辑转向“涨价→毛利→ROE”传导顺畅的品种，如苯乙烯、PTA、氟化工品等 [108] - 保险板块作为典型顺周期载体，将受益于PPI回升带来的名义利率抬升，形成资产端与负债端双轮驱动 [115] 主题投资：2026年主题大年 - 2026年是主题投资大年，因处于弱基本面、宽流动性环境，且科技创新政策与产业趋势共振 [119] - 投资口诀：“买新不买旧，买大不买小”，应沿着“十五五规划”寻找最大主题机遇 [4][119] - 潜在强主题包括：AI+（AI4S）、具身智能、核聚变能、量子科技、脑机接口 [4][120][125] 红利风格：配置价值提升 - 基于赔率优势、行业轮动加快、盈利底将至、以及居民资金间接入市趋势，2026年红利风格表现有望优于2025年 [4][129] - 红利相对于成长的相对估值处于2016年以来9%分位数，赔率环境已显著改善 [129] - 建议关注考虑ΔG的高股息品种：煤炭、非银、传媒、石化、交运 [5][131] 行业配置建议总结 - **AI科技：ΔG+利润再分配**：算力资本（算力、存储、半导体、机器人）、电力资本（电力设备）、平台应用（AI4S） [5][131] - **涨价逻辑下的顺周期**：有色金属（能源金属、小金属）、化工石化、保险、建材 [5][131] - **2026主题大年**：AI+（AI4S）、具身智能、核聚变能、量子科技、脑机接口 [5][131] - **内需结构转型+消费复苏**：高端商业物业、餐饮、旅游 [5][131] - **高股息配置**：考虑ΔG的高股息品种，如煤炭、非银、传媒、石化、交运 [5][131]

文章核心观点 - 在资金面整体震荡、市场结构性分化的格局下，高股息板块，特别是结合了红利与质量因子的策略，因其均衡的行业分布和稳健的基本面，获得了机构与散户资金的共同关注，中期配置逻辑清晰，有望迎来持续性修复行情 [1][13][14][16] 市场资金流向与产品表现 - 中证红利质量ETF（159209）在2月9日单日获资金净流入3572万元，今年以来累计净流入达4.65亿元，最新规模超12亿元，创上市以来新高 [1] - 市场资金呈现结构性分化，机构资金对消费大类进行集中流入，买入力度强于散户，而对科技与周期制造大类呈净流出 [13][14] - 红利大类呈现出机构资金“稳”与散户资金“跟”的特征 [1][14] 机构策略观点 - 中泰证券认为，短期市场将维持结构性活跃、指数震荡的运行格局，中期高股息板块配置逻辑将更加清晰 [1][16] - 春节后，随着稳增长、促消费、资本市场制度建设等政策预期兑现，市场风格有望从“高弹性交易”向“确定性配置”过渡 [16] - 估值处于低位、盈利稳定、分红确定性高的板块，或迎来一轮持续性更强的修复行情，而非短期脉冲式反弹 [1][16] - 国金策略提出，2026年高股息策略的配置思路应重在结构切换，从注重历史分红比例和静态股息率，转向寻求有基本面弹性或边际改善趋势、未来分红比例可能抬升且预测股息率符合要求的方向 [16] 中证红利质量指数特征 - 中证红利质量指数（932315）是结合红利因子和质量因子的创新型指数，覆盖50只分红稳定、股息率较高且盈利持续性较强的个股 [1] - 与传统红利指数过度集中于金融、能源等周期板块不同，该策略能够覆盖并优选消费、医药、高端制造等更具长期稳定性的新经济领域龙头，结构更均衡 [1] - 指数成分股行业分布均衡，截至2026年1月31日，单一行业占比不超过20%，且不含银行股，更侧重经营稳健且具备一定成长性的行业 [9][10] - 截至2026年2月6日，中证红利质量指数最新股息率为3.79%，显著高于同期沪深300指数的2.31%和十年期国债到期收益率（约1.81%-1.84%） [7] 指数历史表现 - 根据图表数据，中证红利质量全收益指数自基日（2013年12月31日）以来表现突出，截至2026年2月6日，累计收益显著超越沪深300收益、中证红利全收益及红利低波全收益指数 [3][5] - 具体表现为：中证红利质量全收益指数累计上涨5578%，同期沪深300收益指数上涨289.00%，中证红利全收益指数上涨389.00%，红利低波全收益指数上涨189.00% [3][5]

华宝基金红利主题ETF产品概览 - 标普A股红利ETF（562060）最新股息率为4.76%，其跟踪的标普中国A股红利机会指数近一周、近一月、近一年涨跌幅分别为5.53%、26.78%、10.96%，年化波动率为0.73%，同期上证指数涨跌幅分别为-1.27%、-0.44%、24.3% [1] - 港股通红利低波ETF（159220）最新股息率为5.6%，其跟踪的标普港股通低波红利指数近一周、近一月、近一年涨跌幅分别为5.97%、30.93%、0.72%，年化波动率为12.02% [1][6] - A500红利低波ETF（159296）最新股息率为4.66%，其跟踪的中证A500红利低波动指数近一周、近一月、近一年涨跌幅分别为-0.41%、6.32%、0.49%，年化波动率为8.70% [2][6] - 800红利低波ETF（159355）最新股息率为4.6%，其跟踪的中证800红利低波动指数近一周、近一月、近一年涨跌幅分别为0.82%、0.9%、4.41%，年化波动率为8.46% [2][7] - 300现金流ETF（562080）跟踪沪深300自由现金流指数，近一周、近一月、近一年涨跌幅分别为0.02%、-1.59%、19.17%，年化波动率为9.87% [3][7] 相关指数历史表现数据 - 标普中国A股红利全收益指数近五个完整年度涨跌幅：2019年19.53%，2020年6.12%，2021年23.12%，2022年-3.59%，2023年14.21% [7] - 标普港股通低波红利全收益指数近五个完整年度（2020-2024）涨跌幅分别为：19.86%、14.21%、3.47%、5.39%、34.16% [7] - 中证A500红利低波动全收益指数近五个完整年度涨跌幅：2020年-0.02%，2021年21.56%，2022年1.67%，2023年11.80%，2024年30.27% [7] - 中证800红利低波动全收益指数近五个完整年度涨跌幅：2019年17.65%，2020年24.74%，2021年0.01%，2022年13.87%，2023年40.79% [3][7] 市场观点与配置策略 - 南京证券研究所观点认为近期市场风格出现高低切换，大盘价值股走强，中小成长股表现一般，市场风险偏好受压制 [3][7] - 消息面上，特朗普点名凯文·沃什接替鲍威尔，其政策模式可能是“降息+缩表”组合，缩表可能提高美元信用，短期对有色金属构成压力 [3][7] - 配置上建议首要关注业绩确定性，规避估值偏高的赛道和个股，可逢低配置红利风格以增强防御性，尤其关注股息率4%以上的龙头公司 [3][7] 基金产品分红机制 - 根据800红利低波ETF基金合同，基金管理人每季度最后一个交易日评价基金相对标的指数的超额收益，超额收益率=基金份额净值增长率-标的指数累计增长率 [7] - 当超额收益率大于0.5%时，基金将进行收益分配，分配比例不低于超额收益率的60% [3][7] - 当超额收益率小于或等于0.5%时，基金不进行收益分配 [7]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：风格相对拥挤度模型[127] * **模型构建思路**：通过计算不同风格指数换手率标准化值的差异，来衡量一种风格相对于另一种风格的交易拥挤程度，从而判断其配置风险或性价比[127]。 * **模型具体构建过程**： 1. 分别计算风格A指数和风格B指数的近252日平均换手率[127]。 2. 将上述换手率序列在2005年1月1日以来的历史时间序列上进行Z-score标准化，得到Z-score_A与Z-score_B[127]。 3. 计算二者差值：差值 = Z-score_A - Z-score_B[127]。 4. 计算该差值序列的滚动6年历史分位数（若历史数据不足6年，则使用全部历史数据计算），该分位数即为风格A相对于风格B的“相对拥挤度”[127]。 2. **模型名称**：风格累计超额净值模型[128] * **模型构建思路**：以万得全A指数为基准，计算各风格指数的累计超额收益，用以观察风格的长期相对表现[128]。 * **模型具体构建过程**： 1. 设定基准日（例如2020年1月4日）[128]。 2. 将各风格指数及万得全A指数的每日收盘价除以基准日收盘价，得到各自的累计净值[128]。 3. 将各风格指数每日的累计净值除以同一交易日的万得全A指数累计净值，得到该风格指数相对于万得全A指数的累计超额净值[128]。 3. **模型名称**：机构调研活跃度模型[129] * **模型构建思路**：通过计算板块或行业相对于全市场的机构调研热度分位数，来捕捉市场关注度的变化[129]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算板块（或指数、行业）近n个交易日的“日均机构调研次数”[129]。 2. 将该序列在滚动y年的历史时间序列上进行z-score标准化，并与万得全A指数的标准化结果作差，得到“机构调研活跃度”[129]。 3. 计算“机构调研活跃度”的滚动y年历史分位数[129]。 * **长期口径参数**：n取126（近半年），滚动窗口y为6年（历史数据满3年不足6年时，使用全部历史数据）[129]。 * **短期口径参数**：n取63（近一季度），滚动窗口y为3年（历史数据满1年不足3年时，使用全部历史数据）[129]。 4. **因子名称**：ERP（股权风险溢价）因子[51] * **因子构建思路**：衡量股票市场相对于无风险资产的超额回报预期，用于评估权益资产的配置性价比[51]。 * **因子具体构建过程**：对于特定指数，其ERP计算公式为： $$指数erp = 1 / 指数PE\_TTM – 10年期中债国债到期收益率$$[51] * **因子评价**：ERP越高，代表投资股票的预期超额回报越高，即权益资产的配置性价比越高[51]。 5. **因子名称**：长江动量因子[63] * **因子构建思路**：以过去一年剔除最近一个月的收益率作为动量指标，筛选市场中动量效应强的股票[63]。 * **因子具体构建过程**：首先计算每只股票最近一年的收益率减去最近一个月（剔除涨停板影响）的收益率，以此作为动量指标。然后综合选择A股市场中该动量指标强且流动性相对较高的前100只股票作为成分股，构建指数以表征动量风格[63]。 6. **因子名称**：长江反转因子[63] * **因子构建思路**：以最近一个月的收益率作为筛选指标，捕捉市场中短期反转效应强的股票[63]。 * **因子具体构建过程**：以最近一个月股票收益率作为筛选指标，综合选择A股市场中反转效应强、流动性较好的前100只股票作为成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权，构建指数以表征反转风格[63]。 模型的回测效果 （本报告未提供量化模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （因子部分已在上方“量化模型与构建方式”中列出。） 因子的回测效果 （本报告未提供单因子测试的绩效指标，如IC、IR、多空收益等具体数值。）

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为 -1.20%，宽基ETF中上证50ETF收益最高，板块ETF中大金融ETF收益最高，热点主题中酒ETF收益最高 [1][12][16] - 上周股票型ETF净赎回3247.33亿元，宽基ETF中科创板ETF净赎回最少，板块ETF中周期ETF净申购最多，主题ETF中芯片ETF净申购最多 [2][27][30] - 截至上周五，华夏、易方达、华泰柏瑞三家基金公司的已上市、非货币ETF总规模排名前三，本周将有4只ETF发行 [5][52][54] 根据相关目录分别进行总结 ETF业绩表现 - 上周股票型ETF周度收益率中位数为 -1.20%，宽基ETF中上证50ETF涨跌幅中位数为1.13%收益最高，商品型、债券型、跨境型、货币型ETF涨跌幅中位数分别为4.56%、0.04%、0.04%、0.02% [1][12] - 分板块看，大金融、科技、消费、周期板块ETF涨跌幅中位数分别为0.06%、 -2.28%、 -2.57%、 -3.61% [16] - 按热点主题分类，酒、红利、AIETF涨跌幅中位数分别为2.39%、1.78%、0.80%表现相对强势，军工、新能车、机器人ETF涨跌幅中位数分别为 -8.82%、 -7.04%、 -5.65%表现相对弱势 [16] ETF规模变动及净申赎 - 截至上周五，股票型、跨境型、债券型ETF规模分别为31726亿元、10544亿元、7255亿元，商品型、货币型ETF规模相对较小 [17] - 上周股票型ETF净赎回3247.33亿元，总体规模减少3609.35亿元；货币型ETF净申购1.68亿元，总体规模增加1.82亿元 [27] - 宽基ETF中，科创板ETF净赎回最少为9.35亿元，沪深300ETF净赎回最多为2446.13亿元 [27] - 按板块，上周周期ETF净申购最多为386.15亿元，大金融ETF净申购最少为20.62亿元 [30] - 按热点主题，上周芯片ETF净申购最多为111.56亿元，AIETF净赎回最多为25.26亿元 [30] ETF基准指数估值情况 - 宽基ETF中，创业板类、上证50ETF估值分位数相对较低 [44] - 按板块，大金融、消费ETF估值分位数相对温和，与前周相比，消费ETF估值分位数明显降低 [39][44] - 按细分主题，酒、新能车ETF估值分位数相对较低，与前周相比，新能车ETF估值分位数明显降低 [42][44] ETF融资融券情况 - 上周一至周四股票型ETF融资余额由前周的563.64亿元下降至550.44亿元，融券余量由前周的22.37亿份下降至22.11亿份 [4][45] - 日均融资买入额较高的为中证500ETF和沪深300ETF，日均融券卖出量较高的是中证1000ETF和上证50ETF [47][50][51] ETF管理人 - 截至上周五，华夏、易方达、华泰柏瑞三家基金公司已上市、非货币ETF总规模排名前三 [52] - 上周新成立10只ETF，本周将有易方达中证全指红利质量ETF等4只ETF发行 [54]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：有色金属、石油石化、煤炭、券商、银行、社会服务、建材、电子、通信、传媒、消费者服务、化工、电新（电力设备及新能源）、机械、计算机、国防军工、汽车、白酒、港股恒生科技 * 公司：中金黄金（作为黄金品种代表被提及）[5] 核心观点和论据 * **市场整体判断：攻势转弱，进入震荡阶段** * 市场攻势转弱，需控制风险[1] * 上证指数上行斜率明显放缓，若跌破20日均线将进入横盘整理[7] * 从现在到春节前，大概率进入偏强震荡阶段[7] * 短期内市场震荡是大概率事件，春节前大机会不多[11] * 增量资金逻辑仍然有效，上行趋势尚未结束[14] * **风格切换：从中小盘成长转向大盘/均衡** * 春节前后市场风格切换，权重指数（如上证50、沪深300）表现优于中小盘成长指数（如中证500、中证1000、国证2000）[1][8] * 有资金从中小盘指数撤出，大盘股指数未受太大压制，风格切换明显[2] * 建议配置上可以从中证500、1000、2000回摆至沪深300和上证50[11] * 小盘股与大盘股之间的超额收益有所回摆，市值趋向均衡[14] * **全球资源品（尤其有色金属）面临大幅调整压力** * 全球资源品价格大幅波动冲击相关资产，白银在COMEX市场最大跌幅达到35%[4] * 有色金属短期面临调整压力，或经历月线级别调整，持续时间较长（可能需要半年到一年）[1][5] * 2025年有色指数上涨了97.5%，今年一季度有可能形成月线级或季线级顶部，再现主升浪不太可能[5] * 对有色金属持谨慎态度，手中持仓者应做好止盈，不建议开新仓，中线持有者可选择在回打大均线（如5月线或5季线）时买入[1][5] * **科技成长板块趋弱，面临压力** * 科技成长板块有所趋弱，包括国防军工、电芯、汽车、机械、电子、计算机等行业出现回调[6] * 市场最强的两条主线——科技成长和有色资源，都不同程度面临压力[7] * 应适当控制科技成长股的弹性，以应对短期震荡[1][3] * **券商板块调整充分，或进入多头周期** * 券商板块调整已经较为充分，对市场支撑力度增强[2][10] * 从2025年8月25日开始调整，已形成清晰的A-B-C-D-E结构，目前处于下跌五浪结构中的第四浪，具有翻转特征[9] * 预计到2026年2月4日，D浪与E浪将形成1:1时间窗，意味着券商板块将进入多头周期，可能出现脉冲式上升[9][10] * **配置策略与看好的行业** * **均衡配置**：选择警惕度高且位置不高的行业进行均衡配置[1][3] * **推荐主线**：顺周期成长股，如电子、电芯、化工、石化、非银（保险、券商）、机械和计算机[2][13] * **高性价比行业**：建材、电子、通信、石油石化、传媒、煤炭和消费者服务等行业性价比较高[12][16] * **关注低位板块**：位置较低、技术形态较好的银行和社会服务行业[11] * **红利风格**：顺周期类红利（如石油、煤炭）表现强于低波动红利，受益于上游物价上涨和通胀回升背景[15] * **港股机会**：可关注港股恒生科技指数在5,600点左右的投资机会[11] 其他重要内容 * **外部因素影响**：需警惕外部因素对资源品及相关成分股的影响[1][3]，外盘资源品波动传导至A股，上证指数最多时跌近80点，一度达到4,060点[2] * **技术指标关键位**： * 需关注20日均线及5周线[1][4] * 上证50和沪深300在上一周已经跌破20日均线，进入震荡状态[2] * 中证1000如果不能迅速反弹，可能进一步下探10日和20日均线，形成“三叉注底”[4] * **市场情绪与资金面**：资金充裕且抄底资金力度较强，大资金控盘能力很强[7] * **对牛市的判断**：当前调整只是牛市中的适当调整，预计2026年年终仍有一波上涨机会，无需过度悲观[11] * **主题投资亮点**：央企化工、中建材系、化学制品、农业产业等走强，同时夹杂一些科技股如集成电路和IDC，但需谨慎使用趋势投资策略[17] * **未来展望**：维持对2月份春季躁动下半场中盘成长偏顺周期的判断[2][18]

标普中国A股红利机会指数成份股表现 - 2026年1月28日，标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)成份股中，中国黄金以单日涨幅10.04%位列榜首，其年内涨幅高达50.55%，近12个月股息率为3.14% [1][6] - 菜目股份（代码应为605599.SH）单日涨幅9.98%，年内涨幅32.62%，股息率3.65% [1][6] - 天山铝业单日涨幅9.98%，年内涨幅28.06%，股息率2.11% [1][6] - 南山铝业单日涨幅9.94%，年内涨幅45.91%，股息率5.46% [1][6] - 神火股份单日涨幅9.56%，年内涨幅30.62%，股息率1.52% [1][6] - 中国海油（代码600938.SH）单日涨幅6.98%，年内涨幅17.86%，股息率3.82% [1][6] - 景津装备单日涨幅5.43%，年内涨幅13.93%，股息率4.94% [1][6] - 云天化单日涨幅4.02%，年内涨幅19.40%，股息率4.17% [1][6] - 兖矿能源单日涨幅3.81%，年内涨幅9.81%，股息率5.18% [1][6] - 不能源（代码002572.SZ，或为索菲亚）单日涨幅3.77%，年内涨幅7.27%，股息率7.11% [1][6] - 中国石油单日涨幅3.16%，年内涨幅3.46%，股息率4.50% [1][6] - 川恒股份单日涨幅2.24%，年内涨幅15.88%，股息率3.32% [1][6] - 苏盐井神单日涨幅1.88%，年内涨幅9.02%，股息率3.97% [1][6] - 永新股份单日涨幅1.66%，年内涨幅2.68%，股息率7.48% [1][6] - 江苏金相（代码600901.SH）单日涨幅1.64%，年内涨幅1.31%，股息率6.56% [1][6] - 星湖科技单日涨幅1.63%，年内涨幅7.63%，股息率5.16% [1][6] - 友发集团单日涨幅1.58%，年内涨幅7.26%，股息率6.83% [1][6] - 隧道股份单日涨幅1.52%，年内涨幅2.77%，股息率4.57% [1][6] - 欧派家居单日涨幅1.47%，年内涨幅15.33%，股息率6.39% [6] - 中材国际单日涨幅1.46%，年内涨幅6.83%，股息率4.14% [6] 行业与板块特征 - 涨幅居前的公司主要集中于有色金属（如中国黄金、天山铝业、南山铝业）、能源（如神火股份、兖矿能源、中国石油、中国海油）及基础化工（如云天化、川恒股份）等周期性行业 [1][6] - 指数成份股普遍具备较高的股息率特征，多数公司近12个月股息率超过3%，其中永新股份（7.48%）、索菲亚（7.11%）、友发集团（6.83%）等股息率尤为突出 [1][6] - 部分个股展现出强劲的年内累计涨幅，中国黄金（50.55%）、南山铝业（45.91%）、菜目股份（32.62%）、神火股份（30.62%）等年内涨幅均超过30% [1][6] 市场技术信号 - 部分个股伴随MACD金叉技术信号形成，股价涨势表现良好 [5][9]