公司概况 - 帷幄科技定位为enterprise AI for business，专注于垂直领域AI落地解决方案 [7] - 成立8年完成6000万美元C轮融资，投资方包括淡马锡、线性资本等跨国机构 [1][2] - 创始人叶生晅强调商业模型优先于技术理想，认为"赚钱"是企业核心目标 [1][25] 产品战略 - 核心产品包括智能工牌（月分析48万小时语音数据）、企业级AI知识库等硬件+软件组合 [8] - 从创立首日即布局硬件，8年积累形成供应链壁垒，开发周期从1个月缩短至5分钟 [11][12] - 认为通用型agent将被淘汰，要求所有BD具备搭建agent能力，强调内容价值高于形式 [1][20] 全球化布局 - C轮融资东南亚资方占比高，因当地缺乏技术驱动型toB公司且估值低于欧美市场 [15][16] - 利用淡马锡等投资方品牌效应快速打开东南亚市场，已在印尼设立办公室 [17][18] - 团队规模200人，采用"全员owner"扁平化管理模式消除信息损耗 [19][21] 行业认知 - 指出AI眼镜和无人驾驶存在商业模型缺陷，认为贴近ROI的领域更易盈利 [26] - 大模型业务类似云服务属重资产模式，相较之下英伟达的芯片生意更具优势 [27] - 壁垒本质在于规模化能力，新能源等系统性变革带来最佳扩张机遇 [28][29] 市场策略 - 利用地缘政治变化创造机会，如关税壁垒下中国车企在美利润率反升30% [30] - 强调toB出海需亲赴当地，短视频/短剧等轻资产模式更适应当前环境 [30] - 认为特朗普政策波动催生商业机会，竞争减少时先行者获利空间更大 [29][30]

模型性能升级 - 新版V3-0324模型总参数量达6710亿，采用专家混合模型（MoE）架构，激活参数370亿 [3][10] - 编程能力评测得分328.3分，超越Claude 3.7 Sonnet普通版（322.3分），接近其思维链版本（334.8分） [13] - 单个提示词可生成完整前端登录页面，设计审美显著优于上一代 [16][19][20] 技术创新 - 引入"偏差项"机制优化MoE负载均衡，结合节点受限路由机制降低跨节点通信开销 [10] - 推理速度显著提升，支持更大规模分布式训练与扩展 [11] 开源策略调整 - 采用MIT开源许可，商业友好性大幅提升，允许与专有软件自由集成 [23][24] - 许可条件比初代V3更宽松，降低商业应用门槛 [24] 行业影响 - 开源模型性能逼近闭源商业模型，对OpenAI、Anthropic等公司形成竞争压力 [27] - 推动AI技术民主化进程，加速开放生态形成 [28][29]